Notre thèse constitue une remise en question de la conception morale dans luvre de Jean-Paul Sartre. La tâche fondamentale de notre travail est de définir, de conceptualiser et dexpliciter la problématique morale chez Sartre, en suivant la ligne progressive de sa pensée. La difficulté de cette tâche consiste en ce que Sartre lui-même na pas accompli et publié de son vivant un essai sur la morale. Les Cahiers pour une Morale, inachevés, ont connu une parution posthume (1983). La Conférence de Cornell (Morale et Histoire) a été publiée récemment (2005) sans toutefois avoir été beaucoup commentée. La Conférence de Rome reste inédite. Notre but est ainsi de montrer à partir de luvre de Sartre, à partir des éditions posthumes et même à partir de ses manuscrits (en particulier, de la Conférence de Rome et de LIdiot de la Famille), que nous pouvons entreprendre (1) une analyse du problème moral, (2) une critique des morales aliénantes et (3) la construction dune morale de la liberté. La thèse se développe en deux temps : le premier est destiné à déterminer les méthodes philosophiques adoptées par Sartre ; le second, à approfondir les conceptions morales qui se constituent à partir de chaque méthode. Dans la première partie, nous présentons les trois méthodes sartriennes à partir dune étude progressive de sa pensée : méthode phénoménologique ; psychanalyse existentielle (à partir de lontologie phénoménologique) et méthode progressive-régressive. Nous montrons en outre que les questions morales dun côté, antérieures à la phénoménologie ; dun autre, affirmées dans les derniers entretiens de Sartre peuvent être envisagées à partir de ces méthodes. Cette démarche nous permet dinterpréter LIdiot de la Famille comme une uvre de synthèse et didentifier les questions morales selon chaque méthode. Dans la seconde partie, nous mettons en avant les problématiques morales rapportées à la phénoménologie de limage, à lontologie phénoménologique et à la dialectique de lhistoire. Nous entreprenons à chaque fois une analyse des questions morales et une tentative de synthèse. Finalement, nous menons une analyse critique de trois concepts fondamentaux de la morale sartrienne la valeur, limpératif et le droit.

Au sein de cette dissertation, j'avance la thèse que la pensée quinienne systématise une épistémologie des sciences et que son système veut avant tout donner une réponse, partant d'un point de vue empirique unique,à ce que Quine estime être la question centrale de l'épistémologie, à savoir "comment construisons-nous notre théorie du monde?".

L'image de télédétection constitue une source d'information importante permettant de surveiller les phénomènes naturels auxquels le monde a été confronté ces dernières années notamment l'érosion, l'inondation, les incendies, la déforestation, etc. Ces phénomènes ont des conséquences graves sur l'environnement, l'agriculture (dégradation des sols), l'activité humaine, etc. C'est dans ce cadre que se situe notre travail de thèse qui s'intéresse à l'interprétation des images de télédétection afin d'étudier la susceptibilité des scènes aux risques naturels. Cette thèse aborde deux problématiques majeures; La première concerne la modélisation du contenu de l'image satellitale. Cela pose les questions suivantes : Comment extraire les informations utiles de l'image ? Quel modèle de représentation choisir pour modéliser l'image ? Comment générer cette modélisation ? La deuxième problématique concerne l'étude de la susceptibilité de l'image aux risques naturels en se basant sur les sciences cognitives et les connaissances issues de l'image. Donc, quel est le modèle de raisonnement à adopter pour générer une interprétation adéquate ? Dans ce travail de thèse, nous proposons une ontologie spatio-temporelle, floue, lourde et évolutive représentant le contenu sémantique des images de télédétection. Pour ce faire, nous avons suivi un processus de développement basé sur la réutilisation des ressources ontologiques existantes, l'apprentissage à partir des images satellitales (de référence), et la formalisation des connaissances a priori de domaine (risques naturels, connaissance sur les scènes capteurs d'acquisition, etc.). Nous proposons également une méthodologie permettant de générer des annotations modélisant le contenu de l'image satellitale en se guidant par l'ontologie de domaine, et permettant, à partir d'un raisonnement inférentiel sur ces connaissances, de déduire la susceptibilité d'une scène satellitale aux risques naturels. La méthodologie proposée comporte quatre modules : (1) Annotation de l'image de télédétection, (2) Fusion d'annotations, (3) Recherche de cas, et (4) Raisonnement et interprétation. Dans un cadre méthodologique, nous avons appliqué la méthodologie pour traiter le problème d'érosion afin de prévenir les zones à risque en Tunisie et plus particulièrement à la région du Kef. Pour ce faire, nous avons conçu une base d'imagettes multi-dates et multi-capteurs représentant des classes d'ontologie (forêt, lac, champ de blé, zone urbaine, ...). De même, nous avons construit une base de cas contenant des annotations qui représentent des images de télédétection de la région du Kef. Dans un processus " off-line ", nous avons simulé le processus d'interprétation sur des requêtes pour voir si elles présentent des risques d'érosion.

Au sein des entreprises, un composant vital dans la prise de décision, qu'elle soit globale ou locale, est le système d'information. Celui-ci contient, en effet, les informations nécessaires pour décider, agir, apprendre, comprendre, prévoir et contrôler. Sa structure est généralement liée à l'histoire de l'entreprise dans le sens où cet ensemble s'est constitué d'éléments qui se sont juxtaposés au fil du temps au gré des choix stratégiques formant in fine un ensemble complexe et hétérogène. L'existence de plusieurs systèmes d'information, au sein de grande sociétés, pouvant rendre la recherche d'information difficile pour les utilisateurs métiers. 'objectif de nos travaux consiste à permettre aux utilisateurs d'explorer les connaissances, formulées en terme métier, contenues dans plusieurs systèmes d'informations et de récupérer les données qui leur sont associées. Il s'agit donc de mettre à disposition des utilisateurs une vue globale des connaissances disponibles liées à leurs domaines métiers, tout en dissimulant la diversité des sources d'informations et en garantissant que les données associées sont récupérables malgré les changements qui peuvent se produire au sein des différents systèmes. ans cette thèse nous proposons KRISMAS, une solution d'intégration de données basée une représentation des connaissances métiers et une architecture Multi-Agents. La représentation des connaissances prend la forme d'une ou plusieurs ontologies de domaine permettant aux utilisateurs d'explorer les connaissances des sources de données et de formuler des requêtes pour la récupération des données. Les agents sont utilisés pour l'exploitation de la représentation des connaissances métiers ainsi que pour la gestion des changements au sein d'un système d'intégration

En donnant accès à la théorie de la géométrie projective sous l'angle des médias interactifs, le projet Perspective théâtrale sur la géométrie projective permet une expérience unique d'apprentissage et de communication en ligne. De la formulation des objectifs à la maquette, il a fallu s'approprier les contenus, les catégoriser, les diviser, les relier, les structurer. Ce mémoire fait état de la démarche de structuration des ressources médiatisées d'un cours de géométrie projective et d'une pièce de théâtre sur la vie du mathématicien créateur de cette théorie, puis de la diffusion de ces contenus sur la Toile, par baladodiffusion ou en mode présentiel, en ayant recours au Web collaboratif et sémantique. Ces nouveaux contextes d'échange permettent de passer outre les contraintes de distance, de temps et de disponibilités des personnes intéressées, tout en transmettant des informations à jour sur un sujet et en faisant participer activement les utilisateurs à façonner et partager leur expérience d'apprentissage. L'information sémantique attachée à chacune des unités médiatiques permet une appropriation des contenus sous de multiples facettes: linéairement, constructivement, artistiquement. Une ontologie ajoute une enveloppe conjonctive aux contenus, donnant une structure de navigation cohérente. Cette ontologie permet à la fois de gérer les différentes ressources multimédias du projet, de construire le portail les diffusant et d'offrir aux usagers des interfaces interactives pour les manipuler. Des créateurs aux usagers, tous manipulent et profitent de la structure de l'ontologie et des ressources qui la composent. Brain Cuts, un éditeur de courts métrages, est un exemple d'outil permettant aux usagers d'agréger eux-mêmes les ressources multimédias du cours. Les nouveaux outils qu'apporte l'avènement du Web sémantique aideront peut-être à construire un écosystème de connaissances (Knowledge Ecosystem) sur la Toile. Ce projet sert de plateforme expérimentale à ces nouveaux moyens interactifs en éducation. ______________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Médias interactifs, Toile, Web, Web sémantique, Ontologie, Téléapprentissage, Théâtre, Mathématiques, Géométrie projective, Gestion des connaissances.

Le corpus des oeuvres volodiniennes met en scène des êtres qui résistent à la fin du monde: leur survivance est une résistance au temps de la fin qui bouleverse les conceptions classiques du temps, de l'espace et du corps. Le souffle collectif dans Des anges mineurs (1999) prolonge la puissance de la parole par laquelle émergent les sous-hommes dans des domaines aussi variés que l'ontologie, la politique et l'historiographie tout en portant à la conscience l'urgence de renouveler les bases d'un système de pensée effondré avec la chute des utopies du siècle dernier. L'étude des mutations de Will Scheidmann, porte-parole de la communauté des sous-hommes dans Des anges mineurs (1999), amorce une réflexion sur l'ampleur de la révolution proposée par Antoine Volodine avec ce recueil et dans l'ensemble de son oeuvre post-exotique. Inspirée du concept merleau-pontyen de la chair du monde, l'hypothèse de travail repose sur l'idée selon laquelle la révolution des paradigmes du temps, de l'espace et du corps fait muter l'ontologie, l'esthétique et le politique en prenant ancrage dans la chair-désastre du porte-parole. Retraçant les divers états du personnage-narrateur, nous montrons que le passage du corps individuel au corps collectif relève d'un rapport primaire au monde où l'être est intimement et charnellement connecté à la communauté des morts et des vivants qui le possèdent et auxquels il donne la parole qui fait survivre. Cette mise en abyme d'un corps individuel dans une chair du monde qui le transforme se répercute dans les processus d'élaboration du texte lui-même ainsi que dans la configuration d'une nouvelle Gestalt du corps politique. Le présent travail est donc l'analyse des mutations du corps comme métaphore des transformations des champs esthétique, politique et ontologique. La triple matrice anatomique, textuelle et communiste correspond au corps de Scheidmann et elle désigne la désuétude des anciennes Gestalts ainsi que les processus de transformation de la matière par lesquels émergent des formes neuves. ______________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Mutation, Chair, Désastre, Communauté.

L'informatique dépendante du contexte est un paradigme de l'informatique qui tient en considération les éléments de l'environnement d'une entité (utilisateur, périphérique, etc.). Ce paradigme, qui prend une place de plus en plus importante grâce au développement rapide des technologies mobiles, a mené à la mise en place de différentes architectures et de divers modèles qui fournissent l'information sur le contexte. Au niveau des architectures plusieurs solutions ont été proposées mais présentent tout de même certaines limites notamment, au niveau de la modélisation du contexte. De nombreux modèles ont été proposés dépendamment des taches à réaliser, mais se concentrent sur les capteurs physiques comme source principales des données de contexte et ignorent les informations qu'on pourrait acquérir de la fouille des différents profils en ligne d'un utilisateur. Dans ce travail, nous proposons une architecture middleware pour le traitement et la gestion des informations du contexte pour un usager mobile en exploitant les données de Facebook comme source d'informations de contexte. Ainsi, nous analysons le réseau Facebook et le représentons sous forme de modèle ontologique. Nous fusionnons, ce modèle avec une ontologie du contexte relative à une simple application du domaine médical. Le modèle obtenu constitue notre solution proposée pour l'exploitation des données disponibles sur les réseaux en ligne dans la modélisation d'un contexte médical simplifié. ______________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : informatique mobile, modélisation du contexte, application dépendantes du contexte, architecture middleware, réseaux sociaux, modélisation de l'ontologie, ontologie du contexte.

Les ontologies sont des nouvelles formes de contrôle intelligent de l'information. Elles présentent un savoir préalable requis pour un traitement systématique de l'information à des fins de navigation, de rappel, de précision, etc. Toutefois, les ontologies sont confrontées de façon continue à un problème d'évolution. Étant donné la complexité des changements à apporter, un processus de maintenance, du moins semi-automatique, s'impose de plus en plus pour faciliter cette tâche et assurer sa fiabilité. L'approche proposée trouve son fondement dans un modèle cognitif décrivant un processus d'extraction de connaissances à partir de textes et de thésaurus. Nous mettons ainsi, les textes au centre du processus d'ingénierie des connaissances et présentons une approche se démarquant des techniques formelles classiques en représentation de connaissances par son indépendance de la langue. Les traitements textuels sont fondés principalement sur un processus de classification supporté par un réseau de neurones (ART 1) et sur l'Indexation Sémantique Latente appliquée sur des classes de termes. Partant de l'hypothèse que l'extraction -de connaissances à partir de textes ne peut se contenter d'un traitement statistique (ni même linguistique) de données textuelles pour accaparer toute leur richesse sémantique, un processus d'extraction de connaissances à partir d'un thésaurus a été conçu afin d'intégrer, le mieux possible, les connaissances du domaine au sein de l'ontologie. Ce processus est fondé principalement sur un calcul d'associations sémantiques entre des Vecteurs Conceptuels. Le modèle proposé représente une chaîne de traitement (ONTOLOGICO) au sein de la plateforme SATIM. Ce modèle vise à assister les experts de domaine dans leur tâche de conceptualisation et de maintenance des ontologies en se basant sur un processus itératif supporté par un ensemble de modules, en particulier, un extracteur de termes, un lemmatiseur, un segmenteur, un classifieur, un module de raffinement sémantique basé sur l'Indexation Sémantique Latente et un identificateur de termes reliés basé sur le calcul de similarité sémantique entre les couples de vecteurs conceptuels. La découverte de relations entre termes pour les besoins d'une conceptualisation de domaine s'avère être le résultat d'une complémentarité de traitements appliqués tant sur des textes de domaine que sur un thésaurus. D'une part, les analyses textuelles fondées principalement sur l'application de l'Indexation Sémantique Latente sur des classes de termes génèrent des relations sémantiques précises. D'autre part, l'extraction de relations sémantiques à partir d'un thésaurus, en se basant sur une représentation par des Vecteurs conceptuels, constitue un choix théorique judicieux et performant. Ce processus joue en effet, un rôle important dans la complétude des relations. Ce projet de recherche se place au coeur des échanges entre terminologie et acquisition de connaissances. Il amène une réflexion sur les divers paliers à envisager dans une telle démarche de modélisation de connaissances textuelles pour des objectifs de maintenance d'une ontologie de domaine. La méthodologie proposée constitue une aide précieuse dans le domaine de la maintenance des ontologies. Elle assiste les terminologues chargés de naviguer à travers de vastes données textuelles pour extraire et normaliser la terminologie et facilite la tâche des ingénieurs en connaissances, chargés de modéliser des domaines. ______________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Maintenance d'ontologie, Traitement Automatique du Langage Naturel (TALN), Indexation Sémantique Latente, Vecteurs Conceptuels, Classification automatique, Réseaux de Neurones.

Dans nos sociétés où l'information est devenue omniprésente, la capacité à pouvoir capter et exploiter celle-ci est un enjeu majeur pour toute entité amenée à prendre une décision. En effet, de cette capacité dépendent ensuite les actions et les moyens d'interventions qui seront engagés. Mais, face à l'augmentation des données disponibles, au nombre croissant d'acteurs et à la complexification des menaces, l'environnement dans lequel évolue le décideur est marqué par une grande incertitude. Ce constat général se retrouve également au sein de la surveillance maritime qui se caractérise par des menaces hétérogènes, par une zone d'action très vaste et par un réseau important d'acteurs.De ce fait, cette thèse se propose d'étudier les potentialités des ontologies spatiales à la fois comme objet de modélisation, de partage et d'inférence. L'objectif est de fournir aux experts du domaine un environnement adapté permettant la modélisation des connaissances relatives aux comportements anormaux de navires. Néanmoins, ces connaissances sont par nature spatio-temporelles. Il a donc été nécessaire d'étendre les fonctionnalités initiales du langage SWRL afin de prendre en compte ces caractéristiques.Enfin, l'approche adoptée a ensuite été mise en application au sein du prototype OntoMap. De l'extraction des données, à l'analyse cartographique celui-ci offre les éléments nécessaires à la compréhension d'une situation anormale.

Des ressources telles que les terminologies ou les ontologies sont utilisées dans différentes applications, notamment dans la description documentaire et la recherche d'information. Différentes méthodologies ont été proposées pour construire ce type de ressources, que ce soit à partir d'entrevues avec des experts du domaine ou à partir de corpus textuels. Nous nous intéressons dans ce mémoire à l'utilisation de méthodologies existantes dans le domaine du Traitement Automatique des Langues, destinées à la construction d'ontologies à partir de corpus textuels, pour la construction d'un type de ressource particulier : des ontologies différentielles. Ces ontologies sont structurées selon un système d'identité et de différence sémantique entre leurs constituants : les termes du domaine et des catégories dites "de haut niveau". Nous présentons différentes expérimentations qui ont été menées pour éliciter, structurer, définir et interdéfinir les éléments terminologiques pertinents à la réalisation d'une tâche particulière. Notre premier contexte applicatif a été le projet OPALES, et nous devions fournir à des nthropologue le vocabulaire conceptuel destiné à annoter des documents audiovisuels traitant de la petite enfance. Nous nous sommes servie du corpus constitué à cette occasion pour tester les méthodologies et outils linguistiques proposés pour l'aide à la construction d'ontologie, et avons défini notre propre chaîne de traitement. Celle-ci, appellée SODA, est basée sur l'extraction et l'exploitation d'énoncés définitoires en corpus pour repérer des éléments terminologiques, les structurer et donner des éléments de communauté sémantique permettant de les comparer.