Thesis (B.A.)--Haverford College, Dept. of Computer Science, 2005. Thesis (B.A.)--Haverford College, Dept. of Economics, 2005 / Includes bibliographical references.

Thesis (Ph.D.)--Tufts University, 2004. / Adviser: Lee McKnight. Submitted to the Dept. of Interdisciplinary Studies. Includes bibliographical references (leaves 368-382). Access restricted to members of the Tufts University community. Also available via the World Wide Web;

Zugl.: Wien, Univ., Diss., 2006. / Also available in print.

Zugl.: Wien, University, Diss., 2006. / Description based on print version record.

Thesis (M.I.S.) - University of KwaZulu-Natal, Pietermaritzburg, 2009. / Full text also available online. Scroll down for electronic link.

Thesis (M.S.)--Mississippi State University. Department of Electrical and Computer Engineering. / Title from title screen. Includes bibliographical references.

Thesis (M. Ed.)--University of Hong Kong, 1999. / Includes bibliographical references (leaves 118-121).

Thesis (M.Ed.)--University of Hong Kong, 1999. / Includes bibliographical references (leaves 118-121). Also available in print.

Today's technological development means that organizations are constantly evolving. This means that the market, which the organizations operate in, is constantly changing and becoming more complex to interpret. This development increases the demand to forecast possible outcomes and receive real-time information from the operations – i.e., obtain the most accurate data for decision-support. To make this possible, organizations need so-called ‘decision support systems’; IT-tools that rapidly provide decision makers with information based on relevant data. To obtain the highest possible value from the systems, they must seamlessly integrate and interact with the organization. This study examines how decision support systems, organizations and users relate to each other in an organizational context. The aim is to provide an insight into the limitations and possibilities of human behaviour, technological development and organizational structure to create and enable relevant and effective decision support systems. The paper’s theoretical framework is based on Orlikowski’s (1992) structurational model. The empirical material consists of semi-structured interviews, which are analysed based on Orlikowski’s model. The results show that although there is a common understanding on how the different factors should interact in order for the decision support systems to function the respondents neglected their own influence as users of the systems. / Dagens teknikutveckling medför att organisationer hela tiden utvecklas och förändras. Det i sin tur medför att den marknad organisationer agerar på förändras och blir alltmer komplex att tolka. Denna utveckling ökar efterfrågan att förutspå sannolika utfall, få information om verksamheten i realtid, kort sagt få ett korrekt beslutsunderlag. För att detta ska vara möjligt behövs IT-verktyg som snabbt kan förse beslutsfattare med underlag som grundar sig på relevanta data, så kallade beslutsstödsystem. För att få ut mesta möjliga värde från beslutsstödsystemen ställs höga krav på att de integreras och samverkar med organisationen. I studien undersöks hur beslutsstödsystem, organisationer och användare förhåller sig till varandra i en organisatorisk kontext. Målet är att ge en inblick i de begränsningar och möjligheter människors agerande, teknikens utveckling och organisationens struktur skapar för att möjliggöra relevanta och effektiva system för beslutsstöd. Studiens teoretiska ramverk tar sin utgångspunkt i Orlikowskis (1992) struktureringsmodell. Det empiriska materialet utgörs av semistrukturerade intervjuer som analyseras med utgångspunkt från Orlikowskis modell. Resultatet visar att även om det överlag finns en förståelse för hur olika faktorer bör samspela för att beslutsstödsystemen ska fungera, tonar respondenterna ner sin egen betydelse som användare av systemen.

Thesis (Ph.D.)--University of Western Sydney, 2007. / A thesis submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Doctor of Philosophy to the College of Health & Science, School of Computing and Mathematics, University of Western Sydney. Includes bibliography.