A high quality and large scale training data-set is an important guarantee to teach an ideal classifier for image classification. Manually constructing a training data- set  with  appropriate  labels  is  an  expensive  and  time  consuming  task.    Active learning techniques have been used to improved the existing models by reducing the  number  of  required  annotations.    The  present  work  aims  to  investigate the  way  to  build  a  model  for  identifying  and  utilizing  potential  informative and  representativeness  unlabeled  samples.    To  this  end,  two  approaches  for deep image classification using active learning are proposed, implemented and evaluated.  The two versions of active leaning for deep image classification differ in  the  input  space  exploration  so  as  to  investigate  how  classifier  performance varies  when  automatic  labelization  on  the  high  confidence  unlabeled  samples is  performed.    Active  learning  heuristics  based  on  uncertainty  measurements on low confidence predicted samples,  a pseudo-labelization technique to boost active  learning  by  reducing  the  number  of  human  interactions  and  knowledge transferring  form  pre-trained  models,  are  proposed  and  combined  into  our methodology.  The experimental results on two benchmark image classification data-sets  verify  the  effectiveness  of  the  proposed  methodology.    In  addition, a  new  pool-based  active  learning  query  strategy  is  proposed.     Dealing  with retraining-based algorithms we define a ”forgetting event” to have occurred when an  individual  training  example  transitions  the  maximum  predicted  probability class over the course of retraining. We integrated the new approach with the semi- supervised learning method in order to tackle the above challenges and observedgood performance against existing methods. / En  högkvalitativ  och  storskalig  träningsdataset  är  en  viktig  garanti  för  att  bli en  idealisk  klassificerare  för  bildklassificering.     Att  manuellt  konstruera  en träningsdatasats  med  lämpliga  etiketter  är  en  dyr  och  tidskrävande  uppgift. Aktiv  inlärningstekniker  har  använts  för  att  förbättra  de  befintliga  modellerna genom att minska antalet nödvändiga annoteringar. Det nuvarande arbetet syftar till  att  undersöka  sättet  att  bygga  en  modell  för  att  identifiera  och  använda potentiella informativa och representativa omärkta prover.   För detta ändamål föreslås, genomförs och genomförs två metoder för djup bildklassificering med aktivt  lärande  utvärderas.      De  två  versionerna  av  aktivt  lärande  för  djup bildklassificering  skiljer  sig  åt  i  undersökningen  av  ingångsutrymmet  för  att undersöka hur klassificeringsprestanda varierar när automatisk märkning på de omärkta  proverna  med  hög  konfidens  utförs.   Aktiv  lärande  heuristik  baserad på  osäkerhetsmätningar  på  förutsagda  prover  med  låg  konfidens,  en  pseudo- märkningsteknik för att öka aktivt lärande genom att minska antalet mänskliga interaktioner  och  kunskapsöverföring  av  förutbildade  modeller,  föreslås  och kombineras   i   vår   metod.      Experimentella   resultat   på   två   riktmärken   för bildklassificering datauppsättningar verifierar effektiviteten hos den föreslagna metodiken.   Dessutom föreslås en ny poolbaserad aktiv inlärningsfrågestrategi. När  vi  använder  omskolningsbaserade  algoritmer  definierar  vi  en  ”glömmer händelse” som skulle ha inträffat när ett individuellt träningsexempel överskrider den maximala förutsagda sannolikhetsklassen under omskolningsprocessen.  Vi integrerade den nya metoden med den semi-övervakad inlärning för att hanteraovanstående utmaningar och observeras bra prestanda mot befintliga metoder.

Bakgrund och problematisering: Företag inom techbranschen har fått allt större uppmärksamhet för att de driver samhället i form av utveckling och innovation. För att kunna producera innovativa produkter är det viktigt att företag har tillräckligt med kapital där kapitalstrukturen är en viktig pusselbit för att kunna kapitalisera möjligheter. Samtidigt står fortfarande många av företagen i en tidig fas vilket i många fall gör att företagen inte går med vinst. Problemet uppstår i att många av dessa företag inte har tillgång till tillräckligt kapital. Det blir därmed av intresse för att se hur dessa företag resonerar kring kapitalstrukturen under ekonomisk osäkerhet för att dels inte gå i konkurs, dels se till att investera för att få fram produkter.   Syfte: Syftet med studien är att öka kunskapen och nyansera om hur val av finansiering görs i växande svenska SME i techbranschen, identifiera och analysera vad som påverkar företagens val av kapitalstruktur och om tider med hög osäkerhet påverkar finansiella beslut i techföretag.    Metod: Metoden som användes i denna studie var av kvalitativ ansats som även tillämpade en förklarande flerfallsstudie. Referensramen hämtades i huvudsak från litteratur och vetenskapliga artiklar. Det empiriska materialet samlades in genom semistrukturerade intervjuer vilket transkriberades och analyserades genom ett tematiskt angreppssätt. Studien tog även hänsyn till kvalitetskriterier för att säkerställa god kvalité samt etiska aspekter.    Slutsats: Investerat kapital från ägare i tidigt skede och externt kapital från aktiemarknaden var viktiga pjäser för att hålla i gång företaget samtidigt som man kunde fortsätta med produktutveckling. De flesta företag som fortsatt var i ett tidigt stadie hade inga möjligheter till banklån vilket gör att man förlitar sig på tillskjutet ägarkapital. Företag som hade kommit längre i sin utveckling förklarade däremot att det finns möjlighet att få lån via bland annat kreditinstitutionen ALMI och väljer även att förlita sig på återinvesterad vinst. Företagens beteende kunde främst förklaras av avsaknaden för kapital, att tillväxt var en viktig aspekt i företagen och att ledning och styrelsen spelar en viktig roll vid utformandet av kapitalstruktur. Det konstaterades även att ekonomisk osäkerhet inte påverkar företagens tillvägagångssätt då man i många fall har strategier/planer för hur man vill att framtiden ska gestalta sig.

Purpose: The purpose of this study is to identify how uncertainties affect a partially distributed team. To do this, the thesis goes into the details of the different types of uncertainties and how they are handled. Design/Methodology/Approach: This research uses a multiple case study with interviews and observations as data gathering methods. The two cases study are first analyzed separately and then a cross case analysis is conducted. Findings: This study showed that uncertainties are mostly correlated to threats and therefor focus lies on mitigating them. Using agile practices allows for a greater flexibility and makes uncertainties more manageable. Practical implications: This study shows the value of following agile principles. It also shows that when choosing to have a partially distributed team one needs to weigh the negative aspects with the positive ones. Originality/Value: This study combines research conducted on partially distributed teams and uncertainties. / Syfte: Syftet med denna studie är att identifiera hur osäkerheter påverkar ett delvis distribuerat team. För att göra detta går uppsatsen in i detalj om olika typer av osäkerheter och hur de kan hanteras. Design/Metodologi/Ansats: Denna studie använder sig av fallstudier med intervjuer och observationer som datainsamlingsmetoder. Två fallstudier analyseras först separat och därefter genomförs en korsfallsanalys. Resultat: Denna studie visade att osäkerheter mestadels är korrelerade med hot och därför ligger fokus på att förhindra dem. Genom att använda agila metoder möjliggörs större flexibilitet och gör osäkerheter mer hanterbara. Praktisk betydelse: Denna studie visar värdet av att följa agila principer. Det visar också att när man väljer att ha ett delvis distribuerat team måste man väga de negativa aspekterna med de positiva. Orginalitet/Värde: Denna studie kombinerar forskning som utförs på delvis distribuerade team och osäkerheter.

Hydropower in Sweden is a powerful and efficient source of energy due to its flexibility, usually used to balance the Swedish power system. With the transition of power system into more intermittent power sources, the role of hydro-power as producers will become more important. Thus the optimal scheduling of hydropower units, with other assets, holds an important place in electric power systems, which is significantly investigated as a research issue. This thesis presents an optimization model that aims at maximizing the income of that producer. The model is implemented on a virtual power plant trading in both day-ahead and mFRR balancing markets in the SE2 bidding zone in Sweden. The virtual power plant comprises hydo-power plants located on the Swedish river Skellefteälven, a wind power unit, and a storage unit. This system participates in electricity market as a single entity in order to optimize the use of energy resources. As feature, uncertainty in electricity market price, wind power production and in active-time duration in the mFRR energy market are modeled in order to formulate a so-called stochastic adaptive robust optimization model. The latter is solved using a column-and-constraint generation algorithm, solved by GAMS and Matlab. A bid curve analysis is performed showing the optimal strategy in case of low/high price scenario and the level of conservativeness. After that, a revenue assessment is carried out which in turn leads to an investigation of the interaction between the three assets and the impact of the storage facility in the revenue. Results demonstrate the advantage of the battery in increasing profit in some cases and its flexibility in the use of storing energy and selling it to the markets at suitable times, e.g., it saves energy from the wind in hours of comparatively low prices, while it sells it in hours of comparatively high prices. Finally, an assessment on variation of imbalance costs is held with and without battery, comparing how such virtual power plants reduce the imbalance costs. / Vattenkraften i Sverige är en kraftfull och effektiv energikälla tack vare sin flexibilitet, används vanligtvis för att balansera det svenska kraftsystemet. I och med att kraftsystemet övergår till mer intermittenta energikällor kommer vattenkraftens roll som producent att bli viktigare. Den optimala schemaläggningen av vattenkraftsenheter har därför tillsammans med andra tillgångar en viktig plats i elkraftsystemen, vilket är en viktig forskningsfråga. I denna avhandling presenteras en optimeringsmodell som syftar till att maximera inkomsten för den producenten. Modellen implementeras på ett virtuellt kraftverk som handlar på både day-ahead- och mFRR-balanseringsmarknader i budzonen SE2 i Sverige. Det virtuella kraftverket består av vattenkraftverk belägna vid den svenska Skellefteälven, en vindkraftsenhet och en lagringsenhet. Systemet deltar på elmarknaden som en enda enhet för att optimera användningen av energiresurser. Som en funktion kan osäkerheten i elmarknadspriset, vindkraftsproduktionen och den aktiva tiden i kraftverket användas. mFRR-marknaden modelleras för att formulera en så kallad stokastisk adaptiv robust optimeringsmodell. Den sistnämnda löses med hjälp av en kolumn-och-bindningsgenerering algoritm, som löses med GAMS och Matlab. En analys av budkurvan utförs och visar att optimala strategin vid scenarier med lågt/hög pris och nivån av försiktighet. Efter därefter görs en intäktsbedömning som i sin tur leder till en undersökning av interaktionen mellan de tre tillgångarna och lagringsanläggningens inverkan på intäkterna.Resultaten visar att batteriet i vissa fall är en fördel när det gäller att öka vinsten och att dess flexibilitet när det gäller att lagra energi och sälja den på marknaden vid lämpliga tidpunkter, Det sparar t.ex. energi från vinden under timmar med jämförelsevis låga priser, medan det säljer den. när priserna är jämförelsevis höga. Slutligen görs en bedömning av variationen i obalansen. med och utan batteri, där man jämför hur sådana virtuella kraftverk minskar kostnaderna för obalans.

This thesis examines the readiness and perception in the regions of Gothenburg and Bremen towards future sea level rise. It does so through the theoretical lens of risk psychology / policy research and of climate science research. Results are built on some of the most recent research of these fields, as well as interviews with 14 people on the local, regional and national level in Germany and Sweden. Key findings of this thesis are that both contexts struggle to deal with the great uncertainties inherent in sea level rise. On the German North Sea coast, there is long experience with sea level variation and extensive civil institutions created to deal with storm surges, dikes and sea level rise which may partially compensate for inherent vulnerability to future sea level rise in this region. The novelty of sea level rise in Gothenburg and Sweden means that it is in the process of creating similar institutions and national-regional divisions of responsibility from scratch. The great uncertainty around the pace and extent of future sea level rise is however an obstacle which may have to be overcome before a more coherent response may be developed. / Denna uppsats undersöker beredskap och uppfattningar kring framtida havsnivåhöjningar i Göteborg och Bremen. Detta görs med de teoretiska ansatserna riskpsykologi / beslutspsykologi och grundläggande klimatvetenskap. Uppsatsens resultat bygger på de senaste resultaten inom dessa fält, samt intervjuer med 14 personer på lokal, regional och nationell nivå i Tyskland och Sverige. Efter genomförd studie kan konstateras att bägge kontext har svårigheter att hantera de stora osäkerheter som havsnivåhöjningen medför. Tyska Nordsjökusten har mycket lång erfarenhet och kapabla offentliga institutioner vilka skapats för att hantera skyddsvallar, sjunkande landnivåer och stormfloder, vilket balanserar det prekära läge som området annars står inför. I Göteborg och i Sverige är havsnivåhöjning något fundamentalt nytt, vilket innebär att man nu försöker skapa liknande institutioner och ansvarsfördelning mellan nationellt och regionalt som de Bremen och Tyskland redan har. Ett hinder för detta är de stora osäkerheter som råder kring hastighet och absolut nivå på framtida havsnivåhöjningar. Dessa osäkerheter kan komma behöva reduceras innan problemet börjar hanteras på ett mer samordnat sätt.

Vid geotekniska arbeten är osäkerheter oundvikliga, men i stället för att hantera dessa som okända parametrar kan geotekniker med hjälp av bayesiansk statistik hantera geotekniska osäkerheter som slumpmässiga variabler med en sannolikhetsfördelning. I detta arbete har den bayesianska metoden utökad multivariabelanalys (EMA) tillämpats för bedömning av odränerad skjuvhållfasthet (𝑐u) i leror längs med Göta älv. Analysen har genomförts för områdena Smådala och Sörängen lokaliserade i lilla Edet längs med Göta älv, med mätdata från fem geotekniska mätmetoder i fält- och laboratorium: CPT-sondering (CPT), CRS-försök (CRS), direkta skjuvförsök (DSS), vingförsök (Vb) och fallkonförsök (Kon). Beräkningarna har genomförts i två steg: först har den totala osäkerheten för skattningen av 𝑐u bestämts separat för varje metod med hjälp av varianskoefficienten (𝐶𝑂𝑉tot) och sedan har samtliga 𝐶𝑂𝑉tot viktats med en EMA för en uppdaterad, mer tillförlitlig, total osäkerhet (𝐶𝑂𝑉tot,viktad). Resultaten visar 𝐶𝑂𝑉tot,viktat ≈ 2– 3,5 % för Smådala och 𝐶𝑂𝑉tot,viktat ≈ 1– 2 % för Sörängen. Slutsatsen är att bayesiansk statistik kan bidra till att kvantifiera geotekniska osäkerheter och därmed öka förståelsen dessa. Dock har osäkerheter vid bedömningen av vissa parametrar i 𝐶𝑂𝑉tot uppmärksammats, vilket kan innebära att osäkerheten från modellfelet (𝜗) kan öka osäkerheten vid skattningen av 𝑐u. Därför rekommenderas att storleken på 𝜗 vid bedömning av 𝐶𝑂𝑉tot bör undersökas och adderas till modellen för att möjliggöra användning av EMA i praktiken. / Uncertainties are inevitable in geotechnical investigations. However, instead of viewing these uncertainties as unknown parameters they could be managed with Bayesian statistics where the uncertainties are viewed as random variables with a statistical distribution. In this master thesis, the Bayesian method extended multivariate analysis (EMA) has been used for evaluation of the undrained shear strength (𝑐u) in clay along the Göta älv river. The analysis has been applied for the areas Smådala and Sörängen in the region Lilla Edet along the river, and with data from five geotechnical investigations methods from field- and laboratory testing: cone penetration test (CPT), constant rate of strain test (CRS), direct simple shear test (DSS), vane shear test (Vb) and fall cone test (Kon). The calculations were performed in two steps: first the calculation of the total uncertainty from the estimation of 𝑐u for each investigation method with the coefficient of variation (𝐶𝑂𝑉tot) and secondly the weighting of all the different 𝐶𝑂𝑉tot with an EMA to achieve an updated estimation of the uncertainties (𝐶𝑂𝑉tot,viktad). The results show that 𝐶𝑂𝑉tot,viktat ≈ 2– 3,5 % in Smådala and 𝐶𝑂𝑉tot,viktat ≈ 1– 2 % in Sörängen. The conclusion is that the usage of Bayesian statistics could increase the understanding of geotechnical uncertainties as well as give tools to quantify them. Although, there were uncertainties with the estimation of some parameters within 𝐶𝑂𝑉tot and thus the uncertainty from the so-called model error (𝜗) could increase the uncertainty in the estimation of 𝑐u. Therefore, it is suggested that the magnitude of 𝜗 when estimating 𝐶𝑂𝑉tot should be investigated and added to the model to enable the usage of EMA in practice.

Reliability is the probability that a system doesn’t fail in a time interval. A weighted-k-out-of-n system is a system of nodes with weights, where the total weight of all operational nodes must be at least equal to the value k for the system to be operational. Although previous studies have brought forward some quantification models for reliability in such systems, there is a lack of research in the comparison of these methods. There is also a lack of research in how to best scale these types of systems. This thesis thus investigates optimal methods of quantifying the reliability of weighted-k-out-of-n systems, and latterly discusses optimal methods of scaling them. Some methods of quantifying reliability of such systems are designed and/or implemented from prior theory, and compared in terms of time complexity and accuracy. Of these models the Higashiyama algorithm, a Monte Carlo simulation and a brute force enumeration method proves to be successful. Experiments are conducted in which the scaling factors of adding nodes, adding weights, decreasing k and increasing individual node reliability are tested. Results show that adding nodes generally has the best impact on reliability, but that it also varies on the real-life implementation of the system. Some correlations between minimal paths and reliability are also studied, and a pattern was seen of how optimal minimal paths led to optimal reliability. / Robusthet är sannolikheten att ett system inte slutar fungera i ett tidsintervall. Ett viktat-k-av-n-system är ett system av noder med vikter, där den totala vikten av alla fungerande noder måste vara minst lika med värdet k för att systemet ska fungera. Trots att tidigare studier har lyft fram några modeller för beräkning av robusthet i sådana system, finns det en brist på forskning i jämförelse av dessa metoder. Det finns även en brist på forskning i hur sådana system skalas på bästa sätt. Därför undersöker detta projekt optimala metoder för att mäta robustheten i viktade-k-av-n-system, och diskuterar sedan optimala metoder för att skala dessa. Detta projekt undersöker robusthet i viktade-k-av-n-system, specifikt i termer av kvantifiering och skalning. Några metoder för att kvantifiera robusthet i sådana system designas och/eller implementeras från tidigare teori, av vilka Higashiyama algoritmen, en Monte Carlo simulering och en “brute force" metod är användbara. Experiment utförs där faktorer för skalning, det vill säga att lägga till noder, lägga till vikter, sänka k, och öka robustheten hos individuella noder testas. Resultat visar att tilläggning av noder har generellt bäst påverkan på robusthet, men att det beror på hur den verkliga implementationen av systemet ser ut. Några korrelationer mellan minimala vägar och robusthet studeras också, och ett mönster syns där optimala minimala vägar leder till optimal robusthet.

Background: The furniture industry is described as one of Sweden’s largest industries where Make-to-order manufacturing has grown in popularity. To succeed in the market, it becomes essential for furniture companies to cooperate with suppliers. The supply chain can be associated with uncertainties and to avoid delays, lead time uncertainty becomes an important aspect to take into account. To manage lead time uncertainty, a safety lead time can be used, which ensures that material is available, however it is a costly solution. Purpose: The purpose is to, with the use of a case company, investigate lead time uncertainty in a furniture manufacturing MTO company, with the hope of finding the causes that contribute to perceived lead time uncertainty. Based on possible causes, applicable approaches will be suggested where possible effects are also investigated. Both approaches and potential effects involve the case company as well as their suppliers ́ perspectives. Method: This research is based on a qualitative method with elements of a quantitative method. The research has been carried out at a case company and empirical evidence has been collected through interviews with both the case company and their suppliers. Subsequently, the research has started from the construction of explanation and pattern comparison in order to set theory against empirical evidence and thereby analysis to make conclusions. Conclusion: Through the study ́s first research question, suppliers are found to be the cause of perceived lead time uncertainty and the use of safety lead time. This is due to the fact that deliveries are sometimes late, as well as bad long-term planning when communicating delayed deliveries to the case company. In order to handle uncertainty from suppliers, three approaches are proposed through the second research question; documentation of delivery performance, forecasting within MTO and building trust between actors. The third research question shows the effects of the approaches, where common effects are reduced lead time uncertainty and reduced safety lead time. / Bakgrund: Möbelbranschen beskrivs vara en av Sveriges största branscher där Make-to-order tillverkning har ökat i popularitet. För att lyckas på marknaden blir det väsentligt för möbelföretag att samarbeta med leverantörer. Leveranskedjan kan vara förknippad med osäkerheter och för att undvika förseningar blir ledtidsosäkerhet en aspekt viktig att ta hänsyn till. För att hantera ledtidsosäkerhet kan en säkerhetsledtid användas, som säkrar upp att material finns tillgängligt men är en kostsam lösning. Syfte: Syftet är att med hjälp av ett fallföretag undersöka upplevd ledtidsosäkerhet i ett möbeltillverkande MTO företag, med förhoppning att finna orsaker som bidrar till upplevd ledtidsosäkerhet. Baserat på möjliga orsaker kommer tillämpbara tillvägagångssätt föreslås där potentiella effekter också undersöks. Både tillvägagångssätt och potentiella effekter involverar fallföretag samt deras leverantörers perspektiv. Metod: Studien har sin utgångspunkt av en kvalitativ metod med inslag av kvantitativ metod. Studien har utförts på ett fallföretag och genom intervjuer med fallföretaget och deras leverantörer har empiri samlats in. Därefter har studien utgått från uppbyggnad av förklaring samt mönsterjämförelse för att ställa teori mot empiri och därigenom analysera fram studiens slutsatser. Slutsats: Genom studiens första forskningsfråga konstateras leverantör som orsak till upplevd ledtidsosäkerhet samt användandet av en säkerhetsledtid. Detta till följd av att leveranser emellanåt är sena, samt dålig framförhållning vid kommunikation av försenade leveranser. För hantering av osäkerhet från leverantör föreslås vid andra forskningsfrågan tre tillvägagångssätt; dokumentation av leveransprecision, prognostisering inom MTO samt tillitsskapande mellan aktörer. Tredje forskningsfrågan visar på effekterna av tillvägagångssätten, där gemensamma effekter är en reducerad upplevd ledtidsosäkerhet samt minskat användande av säkerhetsledtid därtill.

In recent years, car dealerships have increasingly turned to e-commerce strategies as a key avenue for business growth and market expansion. Notably, companies like Tesla have shifted away from traditional showroom models, opting instead for online sales supplemented by internally owned showrooms. This transition extends beyond conventional internal combustion engine (ICE) vehicles to include Electric Vehicles (EVs). However, despite the potential benefits, many online car dealers struggle to effectively engage and convert customers, particularly in the complex and evolving used EV market. This thesis addresses a critical aspect of the online car-buying experience of pre-owned EVs, namely trust. Drawing on literature from e-commerce, pre-owned EVs, and online customer journeys, the study aims to explore the factors and elements influencing the establishment and maintenance of trust between buyers and sellers in online EV transactions. The research adopts an exploratory and qualitative approach, utilizing focus group interviews to delve into the subjective nature of trust. Three focus group interviews were conducted with twenty participants representing diverse demographics and levels of experience in car buying and online shopping. Thematic analysis of the interviews yielded empirical findings, which were subsequently analyzed within the framework of information asymmetry, risk theory, and consumer perception. The study identified six critical factors impacting trust in online pre-owned EV transactions: Transparency, Vehicle Verification, Reputation, Customer Interaction, Ease of Transaction, and Security Assurance. These six factors were found to mitigate uncertainties, customer vulnerability, and perceived risks associated with purchasing high-involvement products such Industriell ekonomi och organisation as used EVs online. Furthermore, these factors contribute to the trust element of enhancing customers' sense of control during transactions, thereby fostering trust between parties. The thesis underscores the need for further research of the nuanced concept of trust in online car transactions, given its inherently subjective nature. / Under de senaste åren har bilförsäljningsföretag alltmer vänt sig till e-handelsstrategier som en nyckelväg för företagstillväxt och marknadsutvidgning. Särskilt har företag som Tesla gått bort från traditionella showroom-modeller och istället valt onlineförsäljning med interna showrooms som komplement. Denna övergång sträcker sig bortom konventionella förbränningsmotorfordon till att inkludera elbilar. Trots de potentiella fördelarna kämpar många onlinebilhandlare med att effektivt engagera och konvertera kunder, särskilt på den komplexa och ständigt föränderliga marknaden för begagnade elbilar. Denna avhandling behandlar en avgörande aspekt av den onlinebilinköpsupplevelsen för begagnade elbilar, nämligen förtroende. Med utgångspunkt från litteratur inom e-handel, begagnade elbilar och onlinekundresor, syftar studien till att utforska de faktorer som påverkar etableringen och upprätthållandet av förtroende mellan köpare och säljare i online-elbiltransaktioner. Forskningen antar en explorativ och kvalitativ metod, där fokusgruppintervjuer används för att undersöka förtroendets subjektiva natur. Tre fokusgruppintervjuer genomfördes med tjugo deltagare som representerade olika demografiska grupper och erfarenhetsnivåer av bilköp och online-shopping. Tematisk analys av intervjuerna genererade empiriska resultat, som sedan analyserades inom ramen för informationssymmetri, riskteori och konsumentuppfattning. Studien identifierade sex kritiska faktorer som påverkar förtroendet vid online-transaktioner av begagnade elbilar: Transparens, Fordonsverifiering, Rykte, Kundinteraktion, Transaktionslätthet och Säkerhetsgaranti. Dessa sex faktorer visade sig mildra osäkerheter, kundens sårbarhet och upplevda risker som är förknippade med köp av höginvolverade Industriell ekonomi och organisation produkter som begagnade elbilar online. Dessutom bidrar faktorerna till att förbättra kundernas känsla av kontroll under transaktioner, vilket främjar förtroendet mellan parterna. Rapporten understryker behovet av ytterligare forskning för att fördjupa förståelsen för det nyanserade begreppet förtroende vid begagnade elbiltransaktioner online, med tanke på dess inneboende subjektiva natur.

This thesis studies how scientists and science were put to use in the passing of the 1962 Water Fluoridation Act. The law was created for a specific purpose: that of facilitating the continuation of the water fluoridation trials that had been under way in Norrköping until January 1962, when they were forced to cease, having been deemed illegal by the Supreme Administrative Court.  By studying the network of scientists who were either directly involved in or explicitly supportive of the Norrköping trials, and their actions as members of the two expert committees formed in the 1950’s by the Royal Board of Medicine, and which would come to greatly influence the legislative process, the thesis examines how personal and research interests transferred from Norrköping into the issue of nationwide fluoridation.  Using analytical tools gathered from Roger Pielke Jr. and Daniel Sarewitz, the thesis utilizes the concept of uncertainty to describe how scientists, in the political process, assumed different roles in order to further the cause of fluoridation on the one hand, but also to maintain an ideal image of the relationship between science and politics. Furthermore, the tension within the concept of scientization is examined, illuminating how the political end result - the law - is made possible by means of a balancing act between science’s claims to objective truth and the value-driven, often ethically charged discourse of politics.   Fianlly, the case of fluoridation is placed in the context of the welfare state and the public health project, where it emerges as a part of a broader political and societal renegotiation of the relationship between the individual and the state, which I argue was taking place in Sweden during ”the long fifties”. / Uppsatsen studerar hur forskare och vetenskap kom till användning i skapandet av 1962 års Lag om tillsättande av fluor till vattenledningsvatten. Lagen kom till med ett specifikt syfte, nämligen att möjliggöra för en fortsättning av de försök med fluoridering av dricksvatten som hade pågått i Norrköping fram till januari 1962, då de tvingats att upphöra efter att ha bedömts som olagliga av Regeringsrätten.  Genom att studera det nätverk av forskare som knöts till Norrköpingsförsöken, antingen som direkt involverade eller som förespråkare, och hur dessa agerade som medlemmar av de två expertkommittéer som tillsattes av Medicinalstyrelsen för att utreda frågan om fluoranvändning i kariesförebyggande syfte, vilka kom att utöva ett betydande inflytande på lagstiftningsprocessen, undersöker uppsatsen hur forsknings- och personliga intressen överfördes från Norrköping till frågan om rikstäckande vattenfluoridering.  Med hjälp av analytiska verktyg hämtade från Roger Pielke Jr. och Daniel Sarewitz, tar uppsatsen fasta på begreppet osäkerhet för att beskriva hur forskarna i den politiska processen antog olika roller, i syfte att dels främja fluorideringen som sådan, men också att upprätthålla rådande ideal om relationen mellan vetenskap och politik. Vidare undersöks spänningen i den process som Roger Pielke kallar scientization, och hur det politiska slutresultatet - lagen - blev verklighet till följd av en balansgång mellan vetenskapens anspråk på objektiv sanning och politikens värderingsdrivna och ofta etiskt färgade diskurs.  Slutligen placeras fallet med vattenfluorideringen i välfärdsstatens och folkhälsoprojektets kontext, där det framträder som en del av en bredare politisk och samhällelig omförhandling av relationen mellan individ och samhälle, som jag menar ägde rum i Sverige under ”det långa femtiotalet”.