Submitted by Reginaldo Soares de Freitas (reginaldo.freitas@ufv.br) on 2018-05-28T18:10:44Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 1647414 bytes, checksum: 953b876f3e027118c914141bacd0529b (MD5) / Made available in DSpace on 2018-05-28T18:10:44Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 1647414 bytes, checksum: 953b876f3e027118c914141bacd0529b (MD5) Previous issue date: 2018-01-26 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / O ambiente institucional em que um país está inserido é um importante determinante de comércio e desenvolvimento econômico. Entendem-se, como instituições, regras para regular ações econômicas, políticas e sociais. Assim, uma boa qualidade institucional pode facilitar e melhorar as relações comerciais entre grupos países pelos menores custos de transações. Nesse sentido, dado o agrupamento do Brasil, Rússia, Índia, China e África do Sul como BRICS apresentar um comércio internacional acima da média mundial, este trabalho teve por objetivo avaliar o efeito da qualidade do ambiente institucional político e econômico sobre as margens intensiva e extensiva de exportações do grupo, no período de 2000 a 2014. Especificamente, buscou-se: a) avaliar a evolução dos fluxos de comércio internacional de cada um dos países que compõem o BRICS; b) avaliar a qualidade do ambiente institucional político e econômico e identificar seus efeitos sobre o comércio internacional do grupo; c) identificar o efeito e a contribuição advinda da formação do grupo BRICS sobre as margens do comércio internacional; d) verificar o efeito do ambiente institucional de cada países do grupo sobre as margens do comércio internacional; e e) identificar os efeitos da heterogeneidade institucional sobre as margens extensiva e intensiva do comércio internacional do BRICS. O referencial teórico utilizado para fundamentar esta pesquisa se baseou na teoria do comércio internacional, teoria das instituições e no modelo gravitacional. A abordagem empírica utilizada compreendeu equações de gravidade, utilizando as variáveis dependentes valor transacionado das exportações do BRICS em US$ e margens extensiva e intensiva, calculadas com base em Hummels e Klenow (2005). A primeira equação se refere à variedade de produtos e a segunda, ao fluxo monetário. Para verificar o efeito da qualidade dos ambientes institucionais político e econômico, foram construídos dois índices com base nas variáveis de Kaufmann et al. (2004) (político) e de Bittencourt et al. (2016) (econômico). O procedimento de estimação das equações supracitadas foi um modelo em cross section repetido ao longo do tempo, com método de Seleção Amostral de Heckman por Máxima Verossimilhança (ML). A amostra utilizada no estudo considerou as exportações, desagregadas em 5.108 produtos de acordo com o sistema harmonizado em seis dígitos (SH-6), do BRICS para 54 principais parceiros comerciais no período de 2000 a 2014, totalizando uma amostra de 6.698.484 observações. De maneira geral, os resultados apontaram significante crescimento no mercado internacional do grupo, mas no que se refere à qualidade do ambiente institucional político e econômico, observou-se baixa qualidade institucional. No que se refere às margens intensiva e extensiva, notou-se que a China foi o principal país exportador (margem intensiva) e a África do Sul o país que exportou maior variedade de produtos (margem extensiva). Quanto aos resultados das equações estimadas, o agrupamento do BRICS contribuiu positivamente para as exportações do grupo, mas apenas no que se refere ao valor monetário transacionado; o ambiente institucional político do BRICS exportações indicou influência positiva sobre as em termos de fluxo de comércio e número de produtos; o ambiente institucional dos parceiros comerciais indicou que uma melhor qualidade institucional dos parceiros comerciais aumenta a variedade de produtos exportado; o ambiente institucional econômico do BRICS e dos principais parceiros comerciais indicou que uma melhor qualidade institucional econômica tende a aumentar as exportações tanto em número de produtos quanto em valor monetário; o ambiente institucional em cada país do grupo apresentou efeito positivo no Brasil, Rússia, China e Índia, comparativamente à África do Sul nos fluxos monetários e efeito negativo na gama de produtos; e a heterogeneidade institucional política e econômica mostrou que as disparidades institucionais entre os países da amostra afetam negativamente o comércio internacional do BRICS. Diante do exposto, em termos mundiais, os BRICS têm ainda baixa qualidade institucional política e econômica, apresentando estes fatores efeito positivo nas exportações do grupo. Sendo assim, buscar por melhorias nesses dois âmbitos pode melhorar as exportações desses países, seja no alcance de novos parceiros comerciais, seja no aumento do fluxo transacionado. / The institutional environment in which a country is inserted is an important determinant of trade and economic development. It is understood, as institutions, rules to regulate economic, political and social actions. Thus, good institutional quality can facilitate and improve trade relations between groups of countries by lower transaction costs. In this sense, given the grouping of Brazil, Russia, India, China and South Africa as BRICS present an international trade above the world average, this work aimed to evaluate the effect of the quality of the political and economic institutional environment on the intensive and of the group's exports, from 2000 to 2014. Specifically, it was sought to: a) evaluate the evolution of the international trade flows of each of the BRICS countries; b) assess the quality of the political and economic institutional environment and identify its effects on the international trade of the group; c) identify the effect and contribution of the BRICS group on the international trade margins; d) verify the effect of the institutional environment of each group of countries on the margins of international trade; and e) identify the effects of institutional heterogeneity on the extensive and intensive margins of BRICS international trade. The theoretical framework used to base this research was based on international trade theory, institutional theory and the gravitational model. The empirical approach used included gravity equations, using the dependent variables transacted value of BRICS exports in US $ and extensive and intensive margins, calculated based on Hummels and Klenow (2005). The first equation refers to the variety of products and the second to the monetary flow. In order to verify the quality effect of the political and economic institutional environments, two indices were constructed based on the variables of Kaufmann et al. (2004) (political) and Bittencourt et al. (2016) (economic). The estimation procedure of the above equations was a cross section model repeated over time, using the Heckman Sampling Selection by Maximum Likelihood (ML) method. The sample used in the study considered exports, broken down into 5,108 products according to the BRICS six-digit harmonized system (SH-6) for 54 major trading partners in the period from 2000 to 2014, totaling a sample of 6,698,484 observations . In general, the results showed a significant growth in the international market of the group, but with regard to the quality of the political and economic institutional environment, a low institutional quality was observed. With regard to the intensive and extensive margins, it was noted that China was the main exporting country (intensive margin) and South Africa the country that exported a greater variety of products (extensive margin). Regarding the results of the estimated equations, the BRICS group contributed positively to the group's exports, but only with regard to the monetary value transacted; the BRICS political institutional environment indicated a positive influence on exports in terms of trade flow and number of products; the institutional environment of trading partners has indicated that a better institutional quality of trading partners increases the variety of products exported; the economic institutional environment of the BRICS and the main trading partners indicated that a better institutional quality of the economy tends to increase exports in terms of both number of products and monetary value; the institutional environment in each country of the group had a positive effect in Brazil, Russia, China and India compared to South Africa in monetary flows and a negative effect on the product range; and political and economic institutional heterogeneity has shown that institutional disparities among the sample countries negatively affect BRICS international trade. In the light of the above, BRICS still has low political and economic institutional quality, and these factors have a positive effect on the Group's exports. Therefore, seeking improvements in these two areas can improve the exports of these countries, either in the reach of new trading partners, or increasing the flow of trade.

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / The present work aims, at first, to determine the relationship between export basket and income per capita worldwide, seeking to understand if what a country exports is relevant to its economic performance. For this, it has been used the calculation of PRODYX index and the results obtained shows that exports of different products have different associated average income per capita, corroborating with the hypothesis that what a country produces and exports is important for its economic performance. In a second moment, this work aims to monitor and characterize quantitatively and qualitatively, the evolution of trade flows of the countries members of BRIC in the 2000s. For this, it has been analyzed the growth, the relative composition and the trade balance of the commercial flows of BRIC, and calculated the indicators of external trade (Market-Share, Revealed Comparative Advantages, Index of Contribution to the Trade Balance and Index of Intra-Industry Trade) and the obtained results were that, on the one hand, Brazil and Russia not only maintained a pattern of rigid specialization, keeping with the existing pattern in the early 2000s, but also deepened this pattern, with an increase in the dynamics of primary products and intensives in natural resources. On the other hand, India and mainly China showed changes in the period, converging to a pattern of specialization based on products with higher added value and greater diversification. / O presente trabalho busca, em um primeiro momento, averiguar a relação entre pauta exportadora e renda per capita mundial, visando compreender se o que um país exporta é relevante para o seu desempenho econômico. Para isso, utiliza-se o cálculo do índice PRODYX e os resultados obtidos comprovam que as exportações de diferentes produtos apresentam renda média per capita associada diferentes, corroborando a hipótese de que o que um país produz e exporta é importante para o seu desempenho econômico. Em um segundo momento, o trabalho busca acompanhar e caracterizar, quantitativa e qualitativamente, a evolução dos fluxos de comércio nos anos 2000 dos países integrantes do BRIC. Para isso, analisa-se o crescimento, a composição relativa e o saldo comercial dos fluxos de comércio do BRIC e calculam-se os indicadores de comércio exterior (Market-Share, Vantagens Comparativas Reveladas, Índice de Contribuição ao Saldo Comercial e Índice de Comércio Intraindustrial) e os resultados gerados foram que, por um lado, o Brasil e a Rússia não apenas mantiveram um padrão de especialização rígido, com continuidade do padrão existente no inicio dos anos 2000, como também se aprofundaram neste padrão, com aumento do dinamismo em produtos primários e intensivos em recursos naturais. Por outro lado, a Índia e, principalmente, a China apresentaram modificações no período, convergindo para um padrão de especialização pautado em produtos de maior valor agregado e com maior diversificação. / Mestre em Economia

Submitted by Pedro Barros (pedro.silvabarros@ufpe.br) on 2018-08-03T21:39:11Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) DISSERTAÇÃO Arlindo Eduardo de Lima Junior.pdf: 1384175 bytes, checksum: 401e04e1fc7f93226124538d624f0af1 (MD5) / Approved for entry into archive by Alice Araujo (alice.caraujo@ufpe.br) on 2018-08-09T19:11:59Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) DISSERTAÇÃO Arlindo Eduardo de Lima Junior.pdf: 1384175 bytes, checksum: 401e04e1fc7f93226124538d624f0af1 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-08-09T19:11:59Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) DISSERTAÇÃO Arlindo Eduardo de Lima Junior.pdf: 1384175 bytes, checksum: 401e04e1fc7f93226124538d624f0af1 (MD5) Previous issue date: 2016-02-04 / CAPES / O objetivo deste trabalho é analisar as possibilidades de superação do gap tecnológico por meio da cooperação. Verifica-se a existência de complementaridade entre as economias dos BRICS o que torna relevante estudar o direito de cooperação e os sistemas jurídicos, em si, a fim de dinamizar o comércio e garantir desenvolvimento mútuo. Observar-se-á que os modelos de cooperação implementados pelas nações varia de acordo com a equiparação, ou não, dos graus de desenvolvimento dos cooperantes, sendo constatáveis os verticalizados (norte-sul) ligados à cooperação financeira e os mais horizontalizados (sul-sul), mais ajustados à cooperação científico-tecnológica. Feito isto, o estudo pretende investigar a possibilidade de, por intermédio de uma cooperação horizontalizada, reduzir o tempo exigido para a superação do gap tecnológico, o que permitira uma ampliação das liberdades dentro das nações beneficiárias, incluindo a de concorrência, atualmente distorcida em razão da rígida proteção à propriedade intelectual. Observando que a cooperação horizontal envolve os Estados, e constatando que o acordo entre BRICS, rudimento para a criação de um direito de cooperação científico-tecnológica horizontalizada, envolve temas ligados ao comércio, sua viabilização demandará uma reordenação do tratamento jurídico da propriedade industrial. De maneira a evitar antinomias face à ordem internacional inaugurada com o TRIPS na OMC, em razão da cláusula da nação mais favorecida. / The objective of this study is to analyze the possibilities of overcoming the technological gap through cooperation. The existence of complementarities between the economies of the BRICS makes it relevant to study the cooperation law and the legal system of each country in order to boost trade and ensuring mutual development. The cooperation models implemented by nations oscillate in according with equalization, or not, of the degrees of development between the countries involved in the cooperation process. It will possible to observe a verticalized cooperation process (north-south) related to financial cooperation and horizontalized (South-South), better suited for scientific and technological cooperation. After, it will be interesting to investigate the possibility, through this mechanism, reduce the time required to overcome the technological gap, which allowed an expansion of freedoms in the recipient nations, including competition, currently distorted because of the inflexible intellectual property protection. Noting that the horizontal cooperation involves the states, and noting that the agreement between the BRICS, rudiment for the creation of a right to scientific and technological cooperation horizontalized involves issues related to trade, its viability will require a rearrangement of the legal treatment of industrial property. In order to avoid antinomies face the international order inaugurated with TRIPS in the WTO, given the most favored nation clause.

O Índice de Preços ao Consumidor Amplo (IPCA) é o índice utilizado pelo Banco Central do Brasil ao estabelecer suas metas inflacionárias. Por servir como uma referência de inflação, o IPCA é atentamente monitorado, tanto por investidores estrangeiros e brasileiros, quanto por gestores públicos. Sabe-se que uma inflação alta e descontrolada causa distorções e perdas econômicas no país, assim há um interesse por parte de administradores e gestores financeiros em prever a inflação máxima para um determinado período de tempo. Dessa forma, o objetivo do trabalho foi modelar os níveis máximos de IPCA, que podem ocorrer em um quadrimestre. A escolha de quadrimestres visa equiparar a análise com os intervalos entre as apresentações dos demonstrativos de cumprimento das metas fiscais por parte do Poder Executivo. Foi utilizada a distribuição Generalizada de Valores Extremos (do inglês Generalized Extreme Values - GEV) para modelagem. Para a estimação dos parâmetros da distribuição GEV utilizou-se o método da Máxima Verossimilhança e a Inferência Bayesiana. Na elicitação de informação para construção das distribuições a priori, foram utilizados dados de países economicamente semelhantes ao Brasil, a Rússia, China e Índia, os quais pertencem ao BRICS. Além disso, foram criadas diferentes combinações de distribuição a priori, usando informações desses países com diferentes estruturas de variância. Para avaliar qual melhor metodologia de estimação foram analisadas a acurácia e precisão das estimativas dos níveis máximos de inflação para determinados tempos de retorno. Os resultados permitiram observar que a abordagem Bayesiana, que utilizou como informação a média de dados dos países do BRICS para construção da distribuição a priori Normal Trivariada, levou a predições mais precisas e acuradas. / The Brazilian Consumer Price Index (CPI) is the index used by the Central Bank of Brazil in establishing its inflation targets. By serving as an inflation reference, the Brazilian CPI is closely monitored by foreign and Brazilian investors as well as by public managers. It is known that high and uncontrolled inflation causes distortions and economic losses in the country, so there is an interest on the part of managers and financial managers to predict maximum inflation for a certain period of time. Thus, the objective of the work was to model the maximum Brazilian CPI levels, which can occur in a four-month period. The choice of four-month periods aims to equate the analysis with the intervals between the presentations of the statements of compliance with the fiscal targets by the government. The Generalized Extreme Values (GEV) distribution was used for modeling. For the estimation of the parameters of the GEV distribution the maximum likelihood method and the Bayesian Inference were used. In the elicitation of information for the construction of the prior distributions, we used data from countries economically similar to Brazil: Russia, China and India, which belong to BRICS. In addition, different combinations of prior distribution were created, using information from these countries with different variance structures. In order to evaluate the best estimation methodology, the accuracy and precision of the estimates of the maximum inflation levels for certain return times were analyzed. The results showed that the Bayesian approach, which used as information the mean data of the BRICS countries for construction of the Normal Trivariate prior distribution, led to more accurate and accurate predictions. / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - FAPEMIG

Submitted by Filipe dos Santos (fsantos@pucsp.br) on 2019-03-19T12:32:32Z No. of bitstreams: 1 William Daldegan de Freitas.pdf: 6718593 bytes, checksum: b93fabf100ab52efc7d87eda42bf41c8 (MD5) / Made available in DSpace on 2019-03-19T12:32:32Z (GMT). No. of bitstreams: 1 William Daldegan de Freitas.pdf: 6718593 bytes, checksum: b93fabf100ab52efc7d87eda42bf41c8 (MD5) Previous issue date: 2019-02-25 / The hypothesis defended here is that BRICS is a processual and dynamic phenomenon, adequate to the contemporary international order. As a processual phenomenon, it is understood that there is not a specific definition, much less the intention, regarding the format or the institutionalization to be achieved. It is a dynamic group, due to the perception of its members, which does not mean that there are limitations to their international strategies and initiatives. For this, the annual declarations of the BRICS summits, between 2009 and 2018, were analysed, through the historical methodology used in the analysis of documents and bibliography. The usage of software – AntConc e VOSviwer –, to count words and word association, enabled the construction of a textual analysis model and yielded results that prove the proposed hypothesis: the absence of formalization of the BRICS derives from the interest of its members, by preserving their independence and autonomy in the establishment of projects and policies, without harming their coordination as group. Moreover, the absence of formalization, above all, allows the creation of a bank and a reserve fund and fills the empty spaces, in a stimulus of the enlargement of the international order, without defying it / A tese aqui defendida é de que o BRICS é um fenômeno processual e dinâmico, adequado à natureza da ordem internacional contemporânea. Enquanto processual, entende-se que não há definição, tampouco intenção, quanto ao formato ou institucionalização a serem alcançados. Trata-se de um grupo dinâmico, devido às percepções dos seus membros, sem que isso signifique limitações em suas estratégias e iniciativas internacionais. Para tanto, foram analisadas as declarações anuais de cúpula do BRICS, entre 2009 e 2018, por meio da metodologia histórica no emprego da análise documental e bibliográfica. A utilização dos softwares – AntConc e VOSviwer - para a contagem e associação de palavras permitiu a construção de um modelo para análise textual e gerou resultados que comprovam a tese proposta: a não formalização do BRICS deriva do interesse de seus membros, ao preservar a independência e autonomia na condução de projetos e políticas individuais, sem que isso acarrete prejuízo para sua articulação enquanto grupo. Além disso, e sobretudo, permite a criação de um banco e de um fundo de reservas e a ocupação de espaços vazios, num estímulo ao alargamento da ordem internacional, sem contestá-la

CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Na presente dissertação se fez um resgate histórico do debate sobre a relação entre crescimento econômico e sustentabilidade ecológica; é complementado com uma análise empírica usando a hipótese da Curva de Kuznets Ambiental (CKA) para desvelar a relação entre crescimento econômico (o renda per capita) como indicadores de sustentabilidade: Emissões de CO2 (modelos tipo A), Pegada Ecológica em termos per capita (modelos tipo B), a Extração Total de Materiais (Modelos tipo C) e Poupança Liquida Ajustada (Modelos Tipo D) além da influência de outros fatores como a densidade populacional o uso de energia per capita, a abertura comercial, área de terra usada em agricultura, as emissões de metano e emissões de outros gases de efeito estufa como os subprodutos de hidroflurocarbonetos (HFC), perfluorocarbonetos (PFC) e hexafluoreto de enxofre (SF6). A análise se fez mediante séries temporais em Mínimos Quadrados Ordinários para os Países BRICS (Brasil, Rússia, Índia, China e África do Sul) com dados anuais no período de 1980 até 2011 exceto a Rússia, que pela disponibilidade dos dados a análise foi feita apenas para o período de 1992-2011.Segundo os resultados, se testou a hipótese da CAK em forma de “U invertido” apenas para Rússia e Índia nos Modelos tipo A e para Índia nos modelos tipo C. a CKA em formato de N apenas se tem evidencias para Índia nos modelos tipo B e para África do Sul nos modelos tipo D. Em todos os casos resultou que existe uma relação entre crescimento econômico e os indicadores de sustentabilidade usados nessa pesquisa; tal relação estabelece que os países estão num estágio de expansão econômica que causa pioras no meio ambiente e que acordos como o protocolo de Quito e leis ambientais não tem sido suficientes para regular o crescimento econômico orientado a um desempenho ecologicamente sustentável dos países BRICS. / In the present dissertation a historical rescue of the debate on the relation between economic growth and ecological sustainability was made; it´s Complemented with an empirical analysis using the Environmental Kuznets Curve (EKC) to unveil the relationship between economic growth (GDP per capita) and indicators of sustainability: CO2 emissions (type A models), the per capita ecological footprint (type B models), the total extraction of materials (Type C models) and the adjusted savings (Type D models), in addition, the influence of other factors such as population density, per capita energy use, trade liberalization, land area used in agriculture, methane emissions and emissions of other greenhouse gases such as byproducts of hydrofurocarbon (HFCs), perfluorocarbons (PFCs) and sulfur hexafluoride (SF6). The analysis was done using time series in Ordinary Least Squares for the BRICS Countries (Brazil, Russia, India, China and South Africa) with annual data in the period from 1980 to 2011 except for Russia which for the availability of the data the analysis was made only for the period 1992-2011. According to the results we tested the inverted U-shaped EKC only for Russia and India in Models A and for India in models type C. The N-shaped EKC only has evidence for India in type B models and for South Africa in type D models. In all cases it is concluded that there is a relationship between economic growth and the sustainability indicators used in this research; This relationship establishes that countries are in a stage of economic expansion that causes worsening in the environment and that agreements such as the Quito protocol and environmental laws have not been enough to regulate economic growth oriented to an ecologically sustainable performance of BRICS countries. / Dissertação (Mestrado)

Submitted by Diogo Bassetti (diogobassetti@hotmail.com) on 2017-09-21T00:43:31Z No. of bitstreams: 1 DSM - Diogo Bassetti - BRICS_Final.pdf: 4087477 bytes, checksum: 46e14f3fd3806b235190696046d99062 (MD5) / Rejected by Thais Oliveira (thais.oliveira@fgv.br), reason: Prezado, boa tarde! O seu trabalho foi rejeitado pelos seguintes motivos: - Os títulos (Resumo, Abstract, Lista de figuras, tabelas, Sumário e etc) devem ser centralizados na página; - O Sumário vem antes da página da "Introdução", depois das listas de figuras, tabelas e afins; - A contagem de páginas começa a partir da Capa, mas a numeração começa a partir da 'Introdução". Qualquer dúvida, entre em contato no e-mail mestradoprofissional@fgv.br ou ligue 3799-7764 Att, Thais Oliveira on 2017-09-21T17:56:01Z (GMT) / Submitted by Diogo Bassetti (diogobassetti@hotmail.com) on 2017-09-21T18:14:10Z No. of bitstreams: 1 DSM - Diogo Bassetti - BRICS_Final.pdf: 4080014 bytes, checksum: 72fcb5baabf4dfbfc7c54e013eed69dc (MD5) / Rejected by Thais Oliveira (thais.oliveira@fgv.br), reason: Prezado, boa tarde! Está correto, só faltou centralizar o título "Acknowledgements". Por gentileza, altere e reenvie para que possamos aprovar a Dissertação. Obrigada! on 2017-09-21T19:43:31Z (GMT) / Submitted by Diogo Bassetti (diogobassetti@hotmail.com) on 2017-09-21T19:48:03Z No. of bitstreams: 1 DSM - Diogo Bassetti - BRICS_Final.pdf: 4080815 bytes, checksum: 48d4e119aa0274f2d352dd2f55323dcc (MD5) / Approved for entry into archive by Thais Oliveira (thais.oliveira@fgv.br) on 2017-09-21T19:52:49Z (GMT) No. of bitstreams: 1 DSM - Diogo Bassetti - BRICS_Final.pdf: 4080815 bytes, checksum: 48d4e119aa0274f2d352dd2f55323dcc (MD5) / Made available in DSpace on 2017-09-22T14:28:42Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DSM - Diogo Bassetti - BRICS_Final.pdf: 4080815 bytes, checksum: 48d4e119aa0274f2d352dd2f55323dcc (MD5) Previous issue date: 2017-08-23 / This study aims to identify export opportunities for Brazilian products to other countries of the BRICS. It utilized the Decision Support Model (DSM), created by Cuyvers et al (1995), with the intent of assisting policy makers and instituitions by identifying and filtering foreign markets and as a result detecting export opportunities. This is the first application of the DSM to Brazil, therefore the literature has no history about Brazilian export opportunities in reference of this model. The analysis made had as input the HS 6-digit level of disaggregation of products, being able to retain a high level of depth regarding the right selection of products in the BRICS’ import market, aside from Brazil. The overall analysis was made between 2011 and 2015. The results of the model showed 1,113 products which can be successfully exported to Russia, China, India and South Africa, evaluated as realistic export opportunities, and following a Marketshare analysis, between 80% and 95% of those products, with small variations from year to year, are not explored or explored very little by Brazil’s exporters. The model also exposed 292 products in which Brazil already has or had expertise in exporting. Also, it was calculated the potential value of those exports: the year of 2014 a total US$ 136.9 billions of dollars; for the year of 2015, 101.7 billions of dollars; and considering products selected by Brazil’s export capacity, for 2014, 62.3 billions of dollars; for 2015, 43 billions of dollars. / Este estudo tem como objetivo identificar oportunidades de exportação de produtos brasileiros para outros países do BRICS. Utilizou o Decision Support Model (DSM), criado por Cuyvers et al (1995), com a intenção de auxiliar políticos e instituições, identificando e filtrando mercados externos e, como resultado, detectando oportunidades de exportação. Esta é a primeira aplicação do DSM para o Brasil, portanto, a literatura não tem história sobre as oportunidades de exportação brasileiras em referência a este modelo. A análise realizada teve como entrada o nível de desagregação de produtos de 6 dígitos do HS, podendo manter um alto nível de profundidade em relação à seleção correta de produtos no mercado de importação do BRICS, além do Brasil. A análise geral foi feita entre 2011 e 2015. Os resultados do modelo mostraram 1.113 produtos que podem ser exportados com sucesso para a Rússia, China, Índia e África do Sul, avaliados como oportunidades de exportação realistas e, após uma análise da Marketshare, entre 80% e 95 % desses produtos, com pequenas variações de ano para ano, não são explorados ou explorados muito pouco pelos exportadores brasileiros. O modelo também expôs 292 produtos em que o Brasil já possui ou tem experiência em exportar. Além disso, foi calculado o valor potencial dessas exportações: o ano de 2014 totalizou 136,9 bilhões de dólares; para o ano de 2015, 101,7 bilhões de dólares; e considerando produtos selecionados pela capacidade de exportação do Brasil, para 2014, 62,3 bilhões de dólares; para 2015 43 bilhões de dólares.