O Rio Grande do Sul é um estado essencialmente agrícola, produzindo uma grande quantidade de grãos (soja, arroz, milho) que abastecem o mercado interno e também são exportados para outros estados ou países. Grande parte desta movimentação se dá, hoje, por rodovia, quando estes produtos, por suas características e volumes, são apropriados para o transporte por ferrovia. Isto acontece porque a ferrovia brasileira vem trabalhando de forma ineficiente no que se refere à manutenção da via e do material rodante, bem como no cumprimento de horários e prazos. Sabe-se, contudo, que a ferrovia pode vir a se tornar um meio de transporte atrativo, no momento em que os problemas enfrentados pela mesma forem resolvidos ou reduzidos. O presente trabalho tem como objetivo identificar a estrutura de escolha modal dos decisores das cooperativas de grãos e indústrias de adubo, os quais constituem em demanda potencial para a ferrovia. O processo de compreensão da estrutura de decisão dos usuários atuais e potenciais, indica a utilização de modelos comportamentais e técnicas de coleta de dados que possibilitem a análise de comportamentos frente a situações que possam não ter ainda sido experimentadas pelos usuários. Para tanto, fez-se uso da técnica de Preferência Declarada (ou Stated Preference), que possibilita identificar quais variáveis influenciam na escolha do modo, e assim utilizar os dados obtidos na calibração de modelos comportamentais. Com a utilização de modelos comportamentais pode-se, ainda, verificar quanto o usuário está disposto a pagar para melhorar um dos atributos identificados para a escolha do modo que transportará a carga. Ainda é possível identificar qual a probabilidade de escolha de cada modo analisado, de acordo com os cenários criados de melhorias na ferrovia. / Rio Grande do Sul is a state whose production system is based on agriculture. lt produces a large amount of grain (soybean, rice and com) for internai consurnption and export. Today, road is responsible for most the transport, although the characteristics and volumes of such goods are more appropriated to be transported by rail. The reasons for that are mainly the inefficiency of the rail system regarding maintenance, rolling stock and punctuality and reliability. However, the rail system may be improved by making it more efficient. The aim of this study is to identify the basis of moda! choice of decision-makers in charge o f cooperatives logistics. Behaviour models and stated preference techniques have been identified as the best way for identifying the decision-making framework. By using behavioural models, it is possible to estimate the value transport users are willing-to-pay for the main attributes. Also, it is possible to estirnate the possibility of a specific mode been chosen, depending on the different rail scenarios.

Este trabalho tem por objetivo investigar e identificar a influência dos atributos que estruturam a escolha do transportador de carga geral fracionada pelos usuários, em uma determinada rota nacional, baseado na modelagem da demanda. A modelagem da demanda é efetuada com base em Modelos Comportamentais Desagregados, utilizando-se as técnicas de Preferência Declarada (Stated Preference), na obtenção dos dados. A determinação das preferências dos decisores são analisadas, buscando-se assim quantificar o valor das variáveis que compõem o nível de serviço desejado pelos varejistas usuários. O estudo enfoca o comportamento do varejista usuário de serviços de transporte de cargas com relação a tomada de decisão sobre a transportadora que executará o serviço de transporte de carga. Esta tomada de decisão do varejista usuário leva em consideração que cada operador valoriza os atributos em diferentes graus e que estes fazem parte do nível de serviço de cada transportadora. As técnicas de Preferência Declarada forneceram dados para estimar as funções de Utilidade levando em consideração os diferentes níveis de atributos de cada transportadora. A partir da função de Utilidade de cada transportadora, é estimada a probabilidade de escolha de cada transportadora. A modelagem permite a realização de simulações, a partir de alterações no grau dos atributos das variáveis do modelo, na qual se determinará a parcela de mercado de cada transportadora e a sua respectiva participação no mercado em estudo. Dentre os principais resultados, pode se observar que a modelagem da demanda em transporte de cargas, apesar de pouco utilizada, é coerente com a realidade analisada, validando a metodologia utilizada neste estudo. / The purpose of this study is to investigate and identify the influence of the attributes that structure the choice of the parcel freight carrier shared by the users in certain national route based on the modelling demand. The modelling demand is carried out according to disaggregate behavioral models using Stated Preferences techniques in order to obtain the data. The determination of preferences of the deciders are analyzed aiming to quantify the variables value wich compose the standard service wanted by the retail users. The study focuses on the behavior of the retail user freight transportation services regarding to the decision making process about the freight carrier wich will execute the freight transportation service. This decision making of retail user takes into consideration that each operator values the attributes in different levels and these are part of the standard service oj each carrier. The Stated Preference method supply data to estimate the Utility functions considering the different attributes levels of each carrier. From the Utility function of each carrier it is estimated the probability of each carrier to be chosen. The modelling allows simulations to be made from modifications in the attribute rank of the modelling variables in wich the market portion of each carrier wil be determined and its individual participation in the market under study. Within the main results found we can observe that modelling of demand in freight transportation, despite being not much used, is coherent with the reality analyzed validating the methodology used in this study.

A proposta desse trabalho é implementar uma estratégia logística orientada para o consumidor em uma empresa de serviços através da compreensão das necessidades dos consumidores, estimando as possíveis respostas a novas ofertas e desenvolvendo pacotes de serviços voltados para os consumidores. A empresa de serviços onde o trabalho foi executado é uma empresa de Tv a Cabo atuante em todo o brasil, sendo líder de mercado também no estado do Rio grande do Sul. Para conseguir os objetivos propostos, obteve-se a ajuda do marketing que utilizou uma ferramenta na coleta de dados junto aos consumidores, conhecida como Preferência Declarada. Esta técnica foi utilizada na construção dos cartões que foram empregados para analisar a preferência dos consumidores frente a novos pacotes de programação que a empresa desejava oferecer, sendo que, para isso, precisou-se avaliar a sua demanda. A classe C foi o foco dessa pesquisa, visto que ela contribui apenas com 9% dos consumidores da empresa. A fim de aumentar a demanda por esta classe, foram calculadas, através dos dados coletados com a ajuda da Preferência Declarada, as utilidades de cada canal, as probabilidades de escolha de cada pacote segundo a quantidade de canais e preços diferentes, e as elasticidades da demanda, para ver se os novos pacotes tinham ou não a demanda necessária para a sua elaboração. Estes cálculos permitiram a montagem de novos pacotes de programação que se adequavam às necessidades e exigências da classe C. Como a meta do nível de serviço logístico é providenciar bens ou serviços corretos, no lugar certo, no tempo exato e na condição desejada ao menor custo possível, concluiu-se que, através da montagem desses novos pacotes a partir da opinião do segmento de mercado que desejava-se atingir, e do aumento da demanda por este segmento, há informações suficientes para a implantação de um ótimo nível de serviço. / The proposal of this work is to apply the orientated consumer logistics strategy into a service company, through the comprehension of consumers necessities, based on possible answers about the new offer, and developing services packages to the consumers. The service company considered is a cable Tv company that perform around Brazil, which is market leader in Rio grande do Sul state, Brazil. To reach the proposed objectives, Stated Preference techniques are used to collect data on actual and potential consumers. This technique was used in order to create scenarios that were lately considered to analize low income customers (class C) preferences regarding new programming packages which the company were planning to offer. To get this, demand analysis was required. Class C customers are only 9% of actual clients in this company. To increase the C class demand, behavioural models were estimated based on SP data. The utilities of each channel, the choice probabilities of each packages with differents channels and prices, and demand elasticities were estimated in order to assess if the new programming packages have the expected demand. Those estimatives allowed to build the new programming packages, that are the best for the exigences and needs of class C customers. The main aim of the logistics service level is to get the right product or services in the right place, in the right time, in the desired condition, with the lower cost. The conclusions are that, through new programming packages utilizing the opinion of the target market segment, and the demand increase of that segment, there are enough informations to implement a good level logistic service.

Este trabalho tem por objetivo investigar e identificar a influência dos atributos que estruturam a escolha do transportador de carga geral fracionada pelos usuários, em uma determinada rota nacional, baseado na modelagem da demanda. A modelagem da demanda é efetuada com base em Modelos Comportamentais Desagregados, utilizando-se as técnicas de Preferência Declarada (Stated Preference), na obtenção dos dados. A determinação das preferências dos decisores são analisadas, buscando-se assim quantificar o valor das variáveis que compõem o nível de serviço desejado pelos varejistas usuários. O estudo enfoca o comportamento do varejista usuário de serviços de transporte de cargas com relação a tomada de decisão sobre a transportadora que executará o serviço de transporte de carga. Esta tomada de decisão do varejista usuário leva em consideração que cada operador valoriza os atributos em diferentes graus e que estes fazem parte do nível de serviço de cada transportadora. As técnicas de Preferência Declarada forneceram dados para estimar as funções de Utilidade levando em consideração os diferentes níveis de atributos de cada transportadora. A partir da função de Utilidade de cada transportadora, é estimada a probabilidade de escolha de cada transportadora. A modelagem permite a realização de simulações, a partir de alterações no grau dos atributos das variáveis do modelo, na qual se determinará a parcela de mercado de cada transportadora e a sua respectiva participação no mercado em estudo. Dentre os principais resultados, pode se observar que a modelagem da demanda em transporte de cargas, apesar de pouco utilizada, é coerente com a realidade analisada, validando a metodologia utilizada neste estudo. / The purpose of this study is to investigate and identify the influence of the attributes that structure the choice of the parcel freight carrier shared by the users in certain national route based on the modelling demand. The modelling demand is carried out according to disaggregate behavioral models using Stated Preferences techniques in order to obtain the data. The determination of preferences of the deciders are analyzed aiming to quantify the variables value wich compose the standard service wanted by the retail users. The study focuses on the behavior of the retail user freight transportation services regarding to the decision making process about the freight carrier wich will execute the freight transportation service. This decision making of retail user takes into consideration that each operator values the attributes in different levels and these are part of the standard service oj each carrier. The Stated Preference method supply data to estimate the Utility functions considering the different attributes levels of each carrier. From the Utility function of each carrier it is estimated the probability of each carrier to be chosen. The modelling allows simulations to be made from modifications in the attribute rank of the modelling variables in wich the market portion of each carrier wil be determined and its individual participation in the market under study. Within the main results found we can observe that modelling of demand in freight transportation, despite being not much used, is coherent with the reality analyzed validating the methodology used in this study.

O Rio Grande do Sul é um estado essencialmente agrícola, produzindo uma grande quantidade de grãos (soja, arroz, milho) que abastecem o mercado interno e também são exportados para outros estados ou países. Grande parte desta movimentação se dá, hoje, por rodovia, quando estes produtos, por suas características e volumes, são apropriados para o transporte por ferrovia. Isto acontece porque a ferrovia brasileira vem trabalhando de forma ineficiente no que se refere à manutenção da via e do material rodante, bem como no cumprimento de horários e prazos. Sabe-se, contudo, que a ferrovia pode vir a se tornar um meio de transporte atrativo, no momento em que os problemas enfrentados pela mesma forem resolvidos ou reduzidos. O presente trabalho tem como objetivo identificar a estrutura de escolha modal dos decisores das cooperativas de grãos e indústrias de adubo, os quais constituem em demanda potencial para a ferrovia. O processo de compreensão da estrutura de decisão dos usuários atuais e potenciais, indica a utilização de modelos comportamentais e técnicas de coleta de dados que possibilitem a análise de comportamentos frente a situações que possam não ter ainda sido experimentadas pelos usuários. Para tanto, fez-se uso da técnica de Preferência Declarada (ou Stated Preference), que possibilita identificar quais variáveis influenciam na escolha do modo, e assim utilizar os dados obtidos na calibração de modelos comportamentais. Com a utilização de modelos comportamentais pode-se, ainda, verificar quanto o usuário está disposto a pagar para melhorar um dos atributos identificados para a escolha do modo que transportará a carga. Ainda é possível identificar qual a probabilidade de escolha de cada modo analisado, de acordo com os cenários criados de melhorias na ferrovia. / Rio Grande do Sul is a state whose production system is based on agriculture. lt produces a large amount of grain (soybean, rice and com) for internai consurnption and export. Today, road is responsible for most the transport, although the characteristics and volumes of such goods are more appropriated to be transported by rail. The reasons for that are mainly the inefficiency of the rail system regarding maintenance, rolling stock and punctuality and reliability. However, the rail system may be improved by making it more efficient. The aim of this study is to identify the basis of moda! choice of decision-makers in charge o f cooperatives logistics. Behaviour models and stated preference techniques have been identified as the best way for identifying the decision-making framework. By using behavioural models, it is possible to estimate the value transport users are willing-to-pay for the main attributes. Also, it is possible to estirnate the possibility of a specific mode been chosen, depending on the different rail scenarios.

Este trabalho tem por objetivo investigar e identificar a influência dos atributos que estruturam a escolha do transportador de carga geral fracionada pelos usuários, em uma determinada rota nacional, baseado na modelagem da demanda. A modelagem da demanda é efetuada com base em Modelos Comportamentais Desagregados, utilizando-se as técnicas de Preferência Declarada (Stated Preference), na obtenção dos dados. A determinação das preferências dos decisores são analisadas, buscando-se assim quantificar o valor das variáveis que compõem o nível de serviço desejado pelos varejistas usuários. O estudo enfoca o comportamento do varejista usuário de serviços de transporte de cargas com relação a tomada de decisão sobre a transportadora que executará o serviço de transporte de carga. Esta tomada de decisão do varejista usuário leva em consideração que cada operador valoriza os atributos em diferentes graus e que estes fazem parte do nível de serviço de cada transportadora. As técnicas de Preferência Declarada forneceram dados para estimar as funções de Utilidade levando em consideração os diferentes níveis de atributos de cada transportadora. A partir da função de Utilidade de cada transportadora, é estimada a probabilidade de escolha de cada transportadora. A modelagem permite a realização de simulações, a partir de alterações no grau dos atributos das variáveis do modelo, na qual se determinará a parcela de mercado de cada transportadora e a sua respectiva participação no mercado em estudo. Dentre os principais resultados, pode se observar que a modelagem da demanda em transporte de cargas, apesar de pouco utilizada, é coerente com a realidade analisada, validando a metodologia utilizada neste estudo. / The purpose of this study is to investigate and identify the influence of the attributes that structure the choice of the parcel freight carrier shared by the users in certain national route based on the modelling demand. The modelling demand is carried out according to disaggregate behavioral models using Stated Preferences techniques in order to obtain the data. The determination of preferences of the deciders are analyzed aiming to quantify the variables value wich compose the standard service wanted by the retail users. The study focuses on the behavior of the retail user freight transportation services regarding to the decision making process about the freight carrier wich will execute the freight transportation service. This decision making of retail user takes into consideration that each operator values the attributes in different levels and these are part of the standard service oj each carrier. The Stated Preference method supply data to estimate the Utility functions considering the different attributes levels of each carrier. From the Utility function of each carrier it is estimated the probability of each carrier to be chosen. The modelling allows simulations to be made from modifications in the attribute rank of the modelling variables in wich the market portion of each carrier wil be determined and its individual participation in the market under study. Within the main results found we can observe that modelling of demand in freight transportation, despite being not much used, is coherent with the reality analyzed validating the methodology used in this study.

A proposta desse trabalho é implementar uma estratégia logística orientada para o consumidor em uma empresa de serviços através da compreensão das necessidades dos consumidores, estimando as possíveis respostas a novas ofertas e desenvolvendo pacotes de serviços voltados para os consumidores. A empresa de serviços onde o trabalho foi executado é uma empresa de Tv a Cabo atuante em todo o brasil, sendo líder de mercado também no estado do Rio grande do Sul. Para conseguir os objetivos propostos, obteve-se a ajuda do marketing que utilizou uma ferramenta na coleta de dados junto aos consumidores, conhecida como Preferência Declarada. Esta técnica foi utilizada na construção dos cartões que foram empregados para analisar a preferência dos consumidores frente a novos pacotes de programação que a empresa desejava oferecer, sendo que, para isso, precisou-se avaliar a sua demanda. A classe C foi o foco dessa pesquisa, visto que ela contribui apenas com 9% dos consumidores da empresa. A fim de aumentar a demanda por esta classe, foram calculadas, através dos dados coletados com a ajuda da Preferência Declarada, as utilidades de cada canal, as probabilidades de escolha de cada pacote segundo a quantidade de canais e preços diferentes, e as elasticidades da demanda, para ver se os novos pacotes tinham ou não a demanda necessária para a sua elaboração. Estes cálculos permitiram a montagem de novos pacotes de programação que se adequavam às necessidades e exigências da classe C. Como a meta do nível de serviço logístico é providenciar bens ou serviços corretos, no lugar certo, no tempo exato e na condição desejada ao menor custo possível, concluiu-se que, através da montagem desses novos pacotes a partir da opinião do segmento de mercado que desejava-se atingir, e do aumento da demanda por este segmento, há informações suficientes para a implantação de um ótimo nível de serviço. / The proposal of this work is to apply the orientated consumer logistics strategy into a service company, through the comprehension of consumers necessities, based on possible answers about the new offer, and developing services packages to the consumers. The service company considered is a cable Tv company that perform around Brazil, which is market leader in Rio grande do Sul state, Brazil. To reach the proposed objectives, Stated Preference techniques are used to collect data on actual and potential consumers. This technique was used in order to create scenarios that were lately considered to analize low income customers (class C) preferences regarding new programming packages which the company were planning to offer. To get this, demand analysis was required. Class C customers are only 9% of actual clients in this company. To increase the C class demand, behavioural models were estimated based on SP data. The utilities of each channel, the choice probabilities of each packages with differents channels and prices, and demand elasticities were estimated in order to assess if the new programming packages have the expected demand. Those estimatives allowed to build the new programming packages, that are the best for the exigences and needs of class C customers. The main aim of the logistics service level is to get the right product or services in the right place, in the right time, in the desired condition, with the lower cost. The conclusions are that, through new programming packages utilizing the opinion of the target market segment, and the demand increase of that segment, there are enough informations to implement a good level logistic service.

O Rio Grande do Sul é um estado essencialmente agrícola, produzindo uma grande quantidade de grãos (soja, arroz, milho) que abastecem o mercado interno e também são exportados para outros estados ou países. Grande parte desta movimentação se dá, hoje, por rodovia, quando estes produtos, por suas características e volumes, são apropriados para o transporte por ferrovia. Isto acontece porque a ferrovia brasileira vem trabalhando de forma ineficiente no que se refere à manutenção da via e do material rodante, bem como no cumprimento de horários e prazos. Sabe-se, contudo, que a ferrovia pode vir a se tornar um meio de transporte atrativo, no momento em que os problemas enfrentados pela mesma forem resolvidos ou reduzidos. O presente trabalho tem como objetivo identificar a estrutura de escolha modal dos decisores das cooperativas de grãos e indústrias de adubo, os quais constituem em demanda potencial para a ferrovia. O processo de compreensão da estrutura de decisão dos usuários atuais e potenciais, indica a utilização de modelos comportamentais e técnicas de coleta de dados que possibilitem a análise de comportamentos frente a situações que possam não ter ainda sido experimentadas pelos usuários. Para tanto, fez-se uso da técnica de Preferência Declarada (ou Stated Preference), que possibilita identificar quais variáveis influenciam na escolha do modo, e assim utilizar os dados obtidos na calibração de modelos comportamentais. Com a utilização de modelos comportamentais pode-se, ainda, verificar quanto o usuário está disposto a pagar para melhorar um dos atributos identificados para a escolha do modo que transportará a carga. Ainda é possível identificar qual a probabilidade de escolha de cada modo analisado, de acordo com os cenários criados de melhorias na ferrovia. / Rio Grande do Sul is a state whose production system is based on agriculture. lt produces a large amount of grain (soybean, rice and com) for internai consurnption and export. Today, road is responsible for most the transport, although the characteristics and volumes of such goods are more appropriated to be transported by rail. The reasons for that are mainly the inefficiency of the rail system regarding maintenance, rolling stock and punctuality and reliability. However, the rail system may be improved by making it more efficient. The aim of this study is to identify the basis of moda! choice of decision-makers in charge o f cooperatives logistics. Behaviour models and stated preference techniques have been identified as the best way for identifying the decision-making framework. By using behavioural models, it is possible to estimate the value transport users are willing-to-pay for the main attributes. Also, it is possible to estirnate the possibility of a specific mode been chosen, depending on the different rail scenarios.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Psicologia, Departamento de Processos Psicológicos Básicos, Programa de Pós-Graduação em Ciências do Comportamento, 2013. / Submitted by Alaíde Gonçalves dos Santos (alaide@unb.br) on 2013-06-12T13:12:39Z No. of bitstreams: 1 2013_JuliaMarinaLeiteCarneiro.pdf: 1729584 bytes, checksum: 9c4b7e16d25c7617ae29b208ec5fa96a (MD5) / Approved for entry into archive by Guimaraes Jacqueline(jacqueline.guimaraes@bce.unb.br) on 2013-06-12T13:55:26Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2013_JuliaMarinaLeiteCarneiro.pdf: 1729584 bytes, checksum: 9c4b7e16d25c7617ae29b208ec5fa96a (MD5) / Made available in DSpace on 2013-06-12T13:55:26Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2013_JuliaMarinaLeiteCarneiro.pdf: 1729584 bytes, checksum: 9c4b7e16d25c7617ae29b208ec5fa96a (MD5) / O presente estudo examinou os efeitos dos níveis informativos de reforço no comportamento de escolha de marcas de biscoito em condições de variações generalizadas de preço (condições de inflação e desinflação) a partir do modelo da perspectiva comportamental. Um sistema simulado de compras foi desenvolvido para a coleta dos dados. Dezenove participantes foram expostos a seis situações de compras simuladas onde os preços das marcas variavam a cada nova ocasião de compra. Três níveis informativos de reforço foram identificados para as marcas. Uma análise de igualação nos esquemas de razão fixa e razão variável foi conduzida para observar o padrão de compras dos participantes. Parâmentros de elasticidade e intensidade da demanda foram obtidos para a categoria do produto bem como para cada marca. Os resultados indicaram a ocorrência de subigualação em amabos os esquemas de razão analisados a partir da lei generalizada da igualação, significando que os consumidores preferiram escolher marcas com preços mais altos que, consequentemente, estão relacionadas com maior aprovação e status social. Os valores de !, que está realacionada com a intensidade da demanda, indicaram que a responsividade dos consumidores está relacionada às marcas com maiores níveis informativo de reforço. O sistema simulado de compra demonstrou eficácia na coleta dos dados que e em se tratando de um sistema econômico fechado, foi possível observar diferentes padrões de consumo e que são raros de serem identificados em um sistema de economida aberta. _______________________________________________________________________________________ ABSTRACT / The present study examined the effects of levels of informational reinforcement on choice behavior of biscuit brands in terms of variations of price generalization (conditions of inflation and deflation) based on the behavioral perspective model. A simulated shopping system was developed for data collection. Nineteen participants were exposed to six simulated situations where prices of the brands varied with each new purchase occasion. Three levels of informational reinforcement were identified for the brands. An analysis of matching in schedules of fixed ratio and variable ratio was conducted to observe the purchasing patterns of the participants. Parameters, elasticity of demand and intensity were obtained for the product category and for every brand. The results indicated the occurrence of undermatching in both ratio schedules analyzed from the generalized matching law, meaning that consumers prefer to choose brands with higher prices, that consequently, are related to higher social status and approval. The values of !, which is related with the intensity of demand, indicated that consumer responsiveness is related to brands with higher levels of informational reinforcement. The simulated system purchase was effective in collecting the data. On being a case of a closed economy system, we observed different patterns of consumption that are rare of being identified in an open economy system.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Psicologia, Departamento de Processos Psicológicos Básicos, Programa de Pós-Graduação em Ciência do Comportamento, 2013. / Submitted by Alaíde Gonçalves dos Santos (alaide@unb.br) on 2013-07-16T12:47:04Z No. of bitstreams: 1 2013_CarlaFernandaNevesdeSá.pdf: 867167 bytes, checksum: 1e8c69c67dae7b0fd1a35755f605953f (MD5) / Approved for entry into archive by Leandro Silva Borges(leandroborges@bce.unb.br) on 2013-07-16T16:45:02Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2013_CarlaFernandaNevesdeSá.pdf: 867167 bytes, checksum: 1e8c69c67dae7b0fd1a35755f605953f (MD5) / Made available in DSpace on 2013-07-16T16:45:02Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2013_CarlaFernandaNevesdeSá.pdf: 867167 bytes, checksum: 1e8c69c67dae7b0fd1a35755f605953f (MD5) / O presente estudo realizou uma replicação sistemática do artigo de Oliveira-Castro et al. (2005) que investigou a dinâmica de repetição de compras sucessivas de grupos de marcas pertencentes a níveis similares de diferenciação de marca (benefício informativo). Foi examinada a probabilidade de compras tanto para grupos de marcas, classificadas no mesmo nível de reforço informativo, como para marcas individuais, em sucessivas ocasiões de compras. Para tanto, foi analisado um painel de dados de aproximadamente 1600 consumidores da Grã-Bretanha para quatro categorias de produtos, por 52 semanas. A probabilidade de repetição de compra sequencial, de grupo de marcas pertencentes ao mesmo nível de reforço informativo, diminuiu com aumento das ocasiões de compras sucessivas de forma negativamente acelerada, corroborando os resultados do estudo anterior. O mesmo padrão decrescente foi observado também para a compra de marcas individuais, representadas em todos os níveis informativos e categoria de produtos. A equação, proposta no estudo anterior, para descrever a dinâmica de repetição de compras mostrou-se adequada para a nova amostra. Os resultados sugerem diferenças entre marcas individuais e grupos de marcas no que concerne às relações entre os parâmetros da equação. A quantificação da dinâmica de repetição de compras possibilita a mensuração de ciclos de lealdade para marcas ou grupos de marcas, de acordo com a qual pode-se prever os padrões de compras repetidas sequenciais dos consumidores de cada marca. _______________________________________________________________________________________ ABSTRACT / The present study conducted a systematic replication of the article by Oliveira-Castro et al. (2005) that investigated the dynamics of successive repeat-buying of groups of brands belonging to similar levels of brand differentiation. The probability for buying both for groups of brands, the same range of informational reinforcement level, as for individual brands, on successive shopping occasions. To that end, analyzed a panel of data from approximately 1600 consumers from Britain for four product categories, for 52 weeks. The probability of sequential repeat-buying of brands belonging to the same level of brand differentiation decreased with increases in successive shopping occasions so negatively accelerated, corroborating the results of the previous study. The same decreasing pattern was also observed for the purchase of individual brands representative of informative levels and product category. The equation proposed in the previous study to describe the dynamics of repeat-buying proved adequate for the new sample. The results suggest differences between individual brands and groups of brand concerning the relations between the parameters of the equation. Quantifying the dynamics of repeat-buying allows loyalty cycles for brands or groups of brand to be measured, according to which one can predict patterns of sequential consumer repeat-buying of each brand.