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PREVISÃO DE RETORNO DE PNEUS INSERVÍVEIS EM UMA CADEIA DE SUPRIMENTOS DE CICLO FECHADO.Pereira, Marina Meireles 15 February 2016 (has links)
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Previous issue date: 2016-02-15 / This research aims to apply a prediction model to a tire closed-loop supply chain to estimate
the volume returned of scrap tires, through the variables that influence the amount and time that
these tires are returned to destination. The methodological approach applied in this research is
the modeling by applying the Transfer Function Model. It starts with the analysis that the tire
closed-loop supply chain of Goiás and the Federal District is structured and there is a direct
relationship between sales of tires with the amount returned. Were adopted as model input
variables the amount of tires placed on the market for after-market and the size of the current
fleet of these places, representing the amount of tires entered the market for new cars sold. For
the output variable was considered the quantity of scrap tires collected and sent for disposal.
The data for the survey were collected in the organization s databases adopted as an object of
study, IBAMA, DENATRAN, ANIP and AliceWeb considering a period of 54 months. Data
were analyzed by the transfer function model and the results showed that the lag time after the
tires were entered on the market was around 12 months for all input variables, the return
probability of the after-market are greater than the return probability of the tire fleets, and the
behavior of the predicted return showed an approximate behavior of the real return with a
percentage deviation of 3.4%. Therefore, this study enabled us to identify the variables that
influence the return of scrap tires and scale the amount of returned volume tires and the time of
this return to facilitate the planning of the tires of closed-loop supply chain. / Esta pesquisa visa aplicar um modelo de previsão a uma cadeia de suprimentos de ciclo fechado
de pneus, para estimar o volume de pneus inservíveis retornados, por meio das variáveis que
influenciam na quantidade e no tempo que estes pneus retornam para serem destinados. A
abordagem metodológica aplicada nessa pesquisa se situa na Modelagem, aplicando o Modelo
de Função de Transferência. Parte-se da análise de que a cadeia de suprimentos de ciclo fechado
do Estado de Goiás e Distrito Federal está estruturada e que há uma relação direta entre as
vendas de pneus com a quantidade retornada. Foram adotadas como variáveis de entrada do
modelo a quantidade de pneus inseridos no mercado, pelo mercado de reposição e o tamanho
da frota circulante destas localidades, representando a quantidade de pneus inseridos no
mercado pelos carros novos vendidos. Para a variável de saída foi considerada a quantidade de
pneus inservíveis coletados e encaminhados para destinação final. Os dados utilizados na
pesquisa foram coletados em bancos de dados da organização adotada como objeto de estudo,
IBAMA, DENATRAN, ANIP e AliceWeb, considerando de um período de 54 meses. Os dados
foram analisados pelo modelo de função de transferência e os resultados obtidos mostraram que
o tempo de defasagem da entrada de pneus no mercado foi em torno de 12 meses para todas as
variáveis de entrada, que as probabilidades de retorno do mercado de reposição são maiores
que as probabilidades de retorno dos pneus das frotas e que a previsão de retorno apresentou
um comportamento aproximado do comportamento real do retorno com um desvio percentual
de 3,4%. Portanto, este estudo possibilitou identificar as variáveis que influenciam no retorno
de pneus inservíveis e a dimensionar a quantidade de volume de pneus retornados e o tempo
desse retorno para viabilizar o planejamento da cadeia de suprimentos de ciclo fechado de
pneus.
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