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Spanning Tree Approach On The Snow Cleaning ProblemHossain, Mohammad Forhad January 2010 (has links)
Snow cleaning is one of the important tasks in the winter time in Sweden. Every year government spends huge amount money for snow cleaning purpose. In this thesis we generate a shortest road network of the city and put the depots in different place of the city for snow cleaning. We generate shortest road network using minimum spanning tree algorithm and find the depots position using greedy heuristic. When snow is falling, vehicles start work from the depots and clean the snow all the road network of the city. We generate two types of model. Models are economic model and efficient model. Economic model provide good economical solution of the problem and it use less number of vehicles. Efficient model generate good efficient solution and it take less amount of time to clean the entire road network.
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Reconfiguração de sistemas de distribuição de energia elétrica utilizando metodologias multipartida e busca tabu / Reconfiguration of electrical distribution systems using multistart method and tabu searchMarinho, Romário Pereira 25 August 2017 (has links)
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Previous issue date: 2017-08-25 / Conselho Nacional de Pesquisa e Desenvolvimento Científico e Tecnológico - CNPq / The purpose of this work is the solution of the distribution network problem to minimize active
power losses using meta-heuristics based on multistart methodology and tabu search. The
initialization of both methodologies will be done by solving a power flow for weakly meshed
systems whose apparent power will be used by Prim’s algorithm as the weight, which will
generate good initial radial topologies. The local searchs implemented are through brach
exchanges that aim to improve the solution. The solutions are obtained by programming
algorithms implemented in C++ language, which aim to minimize the losses in the distribution
feeders. This dissertation is the result of efforts made in the initial stages of the CELG D’s
Research and Development (R&D) project, ANEEL’s code PD-6072-0302 / 2015. Therefore, it is
one of the project’s by-products entitled: " Sistema de Apoio à Decisão para Restauração de
Redes de Distribuição de Energia Elétrica Considerando Curvas de Carga dos Transformadores
das Subestações / O objetivo deste trabalho é resolver o Problema de Reconfiguração de Sistemas de Distribuição
de Energia Elétrica com foco na minimização das perdas elétricas do sistema através das
metodologias metaheurísticas Multipartida e Busca Tabu. A inicialização de ambas metodologias
dar-se-á através da resolução de um fluxo de potência para sistemas fracamente malhados
cujas potências aparentes resultantes serão utilizadas como pesos ideais no Algoritmo de Prim,
o qual gerará topologias iniciais radiais de boa qualidade. As buscas locais adotadas através das
trocas ramos visam melhorar a solução inicial obtida. Soluções de reconfiguração de redes
elétricas de 14, 33, 84, 136 e 417 nós são obtidas através da programação de algoritmos
implementados em linguagem C++, as quais têm como objetivo minimizar as perdas nos
alimentadores de distribuição. Esta dissertação é resultado de esforços realizados nas etapas
iniciais do projeto de Pesquisa e Desenvolvimento (P&D) da CELG D, código ANEEL PD-6072-
0302/2015. Portanto, constitui-se em um dos subprodutos do projeto intitulado: “Sistema de
Apoio à Decisão para Restauração de Redes de Distribuição de Energia Elétrica Considerando
Curvas de Carga dos Transformadores das Subestações”.
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