O planejamento de uma empresa agrícola se faz sob condições de risco. Ao se utilizar a programação linear como instrumento auxiliar no processo de decisão rural, o fator risco deve ser considerado com o objetivo de melhor representar a realidade enfrentada pelo agricultor. O trabalho avalia a viabilidade de se utilizar a simulação Monte Carlo como forma de incorporação da aleatoriedade dos coeficientes nos modelos de programação linear. Os resultados mostram que o método proposto é capaz de fornecer informações não apresentadas por outros modelos e, para alguns casos, poderá se apresentar como único método adequado de análise. / Farm planning is done under risky conditions. When using linear programming as an auxiliary tool in the rural decision process, risk factor must be considered in order to better represent the reality faced by the farmer. The work evaluates the feasibility of using a Monte Carlo simulation approach to incorporate the randomness of the coefficients in the linear programming models. The results show that the proposed method is able to provide information not presented by other models and, in some cases, may become the only appropriate method of analysis.

Made available in DSpace on 2019-03-30T00:34:16Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2001-12-07 / This work develops a stochastic linear programming model for production of services welfare, whose purpose is to improve the attendance welfare. The proposed model possesses planning apprenticeship for the execution of its objectives, could involve n counters of different attendance, and it obtains a great strategy for the production of services, learning in an optimization approach, where there is not knowledge of the times of installment of the services. A comparison with the experimental productivity was accomplished through a resource logical-probabilistic to validate it and to check its precision. The results obtained with the experimental procedure corroborate with the values foreseen stochastic. / Este trabalho desenvolve um modelo em programação linear estocástica para produção de serviços previdenciários, cujo propósito é aperfeiçoar o atendimento na previdência social. O modelo proposto possui estágio de planejamento para a execução de seus objetivos, podendo envolver n balcões de atendimento distintos, e obtêm uma estratégia ótima para a produção de serviços, apoiando-se em um critério de otimização, quando não há conhecimento dos tempos de prestação dos serviços. Uma comparação com a produtividade experimental foi realizada através de um recurso lógicoprobabilístico para validá-lo e comparar sua precisão. Os resultados obtidos através da execução do experimento corroboram com os resultados previstos estocasticamente.

Made available in DSpace on 2019-03-30T00:34:04Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2002-06-27 / The purpose of this work is to construct a Mathematical Programming model aim to optimizer the biscuit cracker s fabrication process, applying Linear and Nonlinear programming. Through the knowledge of the stages of cracker s production a model was built in Linear Programming that minimizes the losses production and the cost involved in its production process. Was developed a model in Nonlinear Programming to control the factors time and pH in the sponge fermentation. Through the Linear Programming model was determinate a detailed interpretation of the cost in the cracker s production process and the Nonlinear model was reduced the time of sponge fermentation, resulting increase in the productivity. / O objetivo deste trabalho é construir modelos em Programação Matemática visando otimizar o processo de fabricação do biscoito cracker, aplicando Programação Linear e Não Linear. Através do conhecimento das etapas de produção do biscoito cracker, construiu-se um modelo em Programação Linear que minimiza as perdas de produção e o custo envolvido em seu processo de produção. Desenvolveu-se um modelo em Programação Não Linear para controlar os fatores tempo e pH na fermentação da esponja. Com a utilização do modelo em Programação Linear determinou-se a interpretação detalhada do custo no processo de produção do cracker e com o modelo Não Linear reduziu-se o tempo de fermentação da esponja, resultando em aumento na produtividade.

Made available in DSpace on 2019-04-05T23:00:43Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2003-04-11 / The objective of this research is to present a support environment to the construction of school timetabling using the WEB. This environment is characterized by the configuration, generation and resolution of a computacional model structured in a problem of interger linear programming in the WEB to the schools of medium teaching. The implemented architecture offers flexibility to be used in other problems in the public service that can be solved through varied techniques of operational research. The results of this implementation in Ceará s State will allow the the state s schools to optimize it s construction of school timetabling. / O objetivo deste trabalho é apresentar um ambiente de apoio a construção de tabela de horário escolar utilizando a WEB. Este ambiente caracteriza-se pela configuração, geração e resolução de um modelo computacional estruturado em um problema de programação linear inteira disponibilizado na WEB para as escolas de ensino médio. A arquitetura implementada oferece flexibilidade na aplicação em outros problemas no serviço público que possam ser solucionados através de variadas técnicas de pesquisa operacional. Os resultados obtidos desta implementação no Estado do Ceará permitirão otimizar o processo de construção das tabelas de horários nas escolas estaduais.

O planejamento de uma empresa agrícola se faz sob condições de risco. Ao se utilizar a programação linear como instrumento auxiliar no processo de decisão rural, o fator risco deve ser considerado com o objetivo de melhor representar a realidade enfrentada pelo agricultor. O trabalho avalia a viabilidade de se utilizar a simulação Monte Carlo como forma de incorporação da aleatoriedade dos coeficientes nos modelos de programação linear. Os resultados mostram que o método proposto é capaz de fornecer informações não apresentadas por outros modelos e, para alguns casos, poderá se apresentar como único método adequado de análise. / Farm planning is done under risky conditions. When using linear programming as an auxiliary tool in the rural decision process, risk factor must be considered in order to better represent the reality faced by the farmer. The work evaluates the feasibility of using a Monte Carlo simulation approach to incorporate the randomness of the coefficients in the linear programming models. The results show that the proposed method is able to provide information not presented by other models and, in some cases, may become the only appropriate method of analysis.

Dissertação de Mestrado, na especialidade de Optimização e Controle, na Faculdade de Ciências da Universidade do Porto

Dissertação apresentada para obtenção do grau de Mestre em Estruturas de Engenharia Civil, na Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto, sob a orientação do Prof. Doutor A. Silva Cardoso

Dissertação apresentada para obtenção do grau de Doutor em Ciências, na especialidade de Investigação Operacional, na Universidade de Coimbra

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-graduação em Engenharia Mecânica. / Made available in DSpace on 2012-10-15T19:08:36Z (GMT). No. of bitstreams: 0

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção / Made available in DSpace on 2012-10-15T22:52:08Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2013-07-16T17:00:58Z : No. of bitstreams: 1 262046.pdf: 2454665 bytes, checksum: 00c52d2473bdcfc6d80f57f8976036db (MD5)