Šiame dokumente aprašytas darbas susideda iš trijų pagrindinių dalių. Pirmojoje (analizės) dalyje yra apžvelgiamos programinės įrangos kokybės užtikrinimo veiklos – konkrečiai testavimo procesas. Didžiausias dėmesys yra skiriamas automatizuotam testų generavimui. Antrojoje (projektinėje) dalyje aprašomas simboliniu vykdymu grindžiamas mutacinis testų generavimo metodas. Taip pat detalizuojamas jo realizavimas kuriamoje sistemoje – aprašomi statiniai ir dinaminiai vaizdai. Trečiojoje dalyje (tyrimo ir eksperimentinėje) yra analizuojamas sukurtas metodas, vertinamos įvairiausios jo charakteristikos, metrikos ir realizuojami patobulinimai. Šie sistemos priežiūros darbai leido sumažinti ciklomatinį metodų sudėtingumą ir pagreitinti realizuoto testų generavimo metodo veikimą. Aprašytas metodas pasižymi tuo, jog jo pagalba galima sugeneruoti testus aptinkančius programinio kodo mutacijas, o testų generavimui yra naudojamas simbolinis vykdymas, o ne atsitiktinių skaičių generatorius. / This work consists of three major parts. The first (analytical) part is the review of software quality assurance activities - specifically the testing process. The main focus is on automated test generation. The second (design) part describes the mutation testing based on symbolic execution test generation method. It also specifies the implementation details of the systems under development - described in the static and dynamic perspectives. The third part (research and experimental) is devoted for analysis of developed method. Here wide range of characteristics and metrics are analyzed. Also, some improvements are implemented. This helped to reduce system’s methods cyclomatic complexity and greatly increased speeds at witch tests generation are performed. The method described is characterized by the fact that it can help generate tests that detect mutations in the software code and symbolic execution is used for test generation, rather than a random number generator.

Duomenų bazių našumo analizė yra viena iš pagrindinių siekių programinės įrangos testavimo srityje šiuo metu. Atliekant tyrimus sukurta nemažai metodikų, kurios leidžia nustatyti duomenų bazių našumo lygį. Tačiau priemonės sukurtos remiantis šiomis metodikomis yra prieinamos dažniausiai tik uždaroms bendruomenėms. Šiame darbe yra nagrinėjama duomenų bazių našumo tyrimo metodika, pagrįsta programinės įrangos apkrovos ir stresinio testavimo principais. Sukurtas įrankis suteikia vartotojui galimybę atlikti duomenų bazių našumo tyrimo scenarijus, bei pakartotinai atlikti istorinius scenarijus ir palyginti gautus rezultatus. Formuojamos ataskaitos pateikia daug svarbios informacijos skirtos analizei. / The analysis of the database performance is the common challenge in the nowadays software testing. There are several methodologies of the analysis of the database performance in the market. However, tools, which are based on these methodologies, are available for the narrow circle of the privileged persons. According to the results of the analysis, this master thesis investigates a new methodology, which is based on several other methodologies. The methodology of the database performance audit, which is discussed in this project, is based on the principles of the software load and stress testing. In order to identify the issues of database performance, values of the performance parameters are registered. These values are counted during the execution of the scenario of the automatic scenarios. The user has the possibility to re-execute historical scenarios and to compare the results of the separate executions. Generated reports with the deep data level facilitate the analysis of the database performance.