Made available in DSpace on 2016-04-28T20:19:28Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2005 - Mara Claudia Alves.pdf: 453196 bytes, checksum: 4c827b9b562d433c7d81a6a4c5a0fbaa (MD5) Previous issue date: 2005-05-20 / The essay approaches the Marketing of Motivation and Recognition in the Financial Sector in an Agency of a Brazilian Bank in the City of Rio de Janeiro, through a survey already done with it own employees, on the basis of the specif?c referendai, models and experiences of the book by Edson Crescitelli, entitled "Marketing of Incentive" (2002). The generic bibliographical references with relation to the Marketing of Incentive, concepts, research, practical techniques and applied questionnaires, stimulations and situations presented here. The explanatory survey was carried out within the bank agency of a Brazilian bank in the City of Rio de Janeiro, to verify as how the employees will react to the stimulations presented by the institution and commanded by its direct leader. It was necessary, to compare the performance of the team faced by the demands of goals presented by the company. The survey had as a starting point the "Study of Qualitative Case". In the theoretical model the complex model of competitiveness was developed, where also, diverse factors had been become involved that could have been gotten from different daily sources, topics such as factors of determination in focus, competitive strategies, marketing plans, vision of the future, programs of incentives, amongst others, they had been of basic importance for attainment of the competitiveness according to Theory of Crescitelli (2002). The survey also shown to demonstrate that the development of the people depends on their work, once they spent most of their time in the agency, where they must exert their functions. In addition, the work environment, the task to perform, and the relationship parameters are elements that must provide the development of intelligence, perception, and the potentialities of each individual. Finally, the implications had been presented in this essay, conclusions and suggestions for future survey and studies. / A disserta??o aborda Marketing de Motiva??o e Reconhecimento no Setor Financeiro de uma Ag?ncia de um Banco Brasileiro na Cidade do Rio de Janeiro, atrav?s de uma pesquisa j? realizada com os pr?prios funcion?rios, com base no referencial espec?fico, modelos e experi?ncias do livro do Edson Crescitelli, intitulado "Marketing de Incentivo" (2002). As refer?ncias bibliogr?ficas gen?ricas com rela??o ao Marketing de Incentivo, conceitos, pesquisas, t?cnicas e pr?ticas aplicadas question?rios, est?mulos e situa??es aqui apresentadas. A pesquisa explorat?ria foi realizada dentro de uma ag?ncia banc?ria, para verificar como os funcion?rios reagem, aos est?mulos apresentados pela institui??o e comandados pelo seu l?der direto. Foi necess?rio, comparar o desempenho da equipe frente as demandas de metas apresentadas pela empresa. A pesquisa teve como ponto de partida o "Estudo de Caso Qualitativo". No modelo te?rico desenvolveu-se o complexo modelo de competitividade, em que tamb?m, envolveram-se diversos fatores que puderam ser obtidos de diferentes formas no cotidiano, t?picos como fatores de determina??o em foco, estrat?gias competitivas, planos de marketing, vis?o do futuro, programas de incentivos, dentre outros e foram de fundamental import?ncia para obten??o da competitividade segundo a Teoria de Crescitelli (2002). A pesquisa pretende tamb?m demonstrar que o desenvolvimento das pessoas depende de seu trabalho, uma vez que elas passam a maior parte do seu tempo da ag?ncia, onde devem exercer as suas fun??es. E que, o ambiente de trabalho, a tarefa a realizar, e os par?metros de relacionamento s?o elementos que devem proporcionar o desenvolvimento da intelig?ncia, da percep??o e das potencialidades de cada uma. Finalmente, foram apresentadas nesta disserta??o as implica??es, conclus?es e sugest?es para futuras pesquisas e estudos.

Sistemas de visão artificial são cada vez mais usados para auxiliar seres humanos a realizar diferentes tarefas. Estes sistemas são capazes de reconhecer padrões em imagens complexas. Técnicas de visão computacional têm encontrado crescente aplicação em estudos e sistemas de controle e monitoração de tráfego de automóveis. Uma das áreas de pesquisa que tem sido objeto de estudo por diferentes grupos é a leitura automática de placas de matrículas como forma de detectar transgressores, encontrar carros roubados ou efetuar estudos de origem/destino [BAR99]. Com o constante crescimento do volume de tráfego de automóvel e a limitada capacidade dos sensores convencionais, especialistas da área recorrem a técnicas de identificação automática de veículos para obter dados relativos ao escoamento de tráfego. A identificação automática de veículos tem tido essencialmente duas abordagens distintas: a utilização de transponders e a utilização de técnicas de visão computacional [INI85] . Estas são essencialmente úteis em casos em que não é viável obrigar os motoristas a instalar transponders em seus automóveis. No entanto, essas técnicas são mais sensíveis às condições atmosféricas e de iluminação tais como nevoeiros, chuva intensa, luz noturna, reflexos em superfícies, etc. Este trabalho apresenta um estudo de diversas técnicas de processamento de imagem objetivando o aperfeiçoamento de um sistema de identificação automática de placas de veículos. Este aperfeiçoamento está relacionado com a diminuição do tempo de execução necessário à localização e reconhecimento dos caracteres contidos nas placas dos veículos bem como a melhorar a taxa de sucesso no seu reconhecimento. A primeira versão do sistema de identificação da placas de veículos descrito em [SOU2000], desenvolvido no CPG-EE da UFRGS, denominado SIAV 1.0, localiza e extrai 91,3% das placas corretamente mas apresenta uma taxa de reconhecimento das placas de 37,3%, assim como um tempo de processamento não satisfatório. Neste trabalho, cujo sistema desenvolvido é denominado SIAV 2.0, a imagem é previamente processada através da aplicação de técnicas de realce da imagem. O principal objetivo das técnicas de realce é processar a imagem de modo que o resultado seja mais apropriado para uma aplicação específica do que a imagem original [GON93]. O sistema busca melhorar a qualidade da imagem eliminando ou suavizando sombras e reflexos presentes na cena em virtude da iluminação não controlada. Visando um menor tempo de execução durante o tratamento e análise da imagem um estudo estatístico baseado na distribuição gaussiana foi realizado de maneira a restringir a área de análise a ser processada. O SIAV possui duas redes neurais como ferramentas de reconhecimento de caracteres. A partir da análise dos diferentes modelos de redes neurais empregados na atualidade, foi desenvolvida uma nova arquitetura de rede a ser utilizada pelo SIAV 2.0 que oferece uma taxa de reconhecimento superior a rede neural usada no SIAV 1.0. Visando um melhor tempo de execução, a implementação em hardware dedicado para este modelo é abordado. Os testes foram realizados com três bancos de imagens obtidas por câmeras diferentes, inclusive por dispositivo "pardal" comercial. Estes testes foram realizados para verificar a efetividade dos algoritmos aperfeiçoados.

A textura da íris humana é uma das peculiaridades biométricas mais confiáveis, pois os padrões que compõem sua estrutura são considerados únicos e estáveis por longos anos. No entanto, amostras de íris capturadas em ambiente não cooperativo como reconhecimento de íris a distância, por exemplo, estão sujeitas a conter variações na textura, devido a mudanças comportamentais da membrana da íris. Outro problema é a complexidade do algoritmo, que o torna inviável para aplicações práticas ou em tempo real. O objetivo deste trabalho foi avaliar alguns descritores de textura locais para o reconhecimento biométrico de íris, considerando os efeitos de dilatação e contração da pupila. Para a comprovação da hipótese desta tese de doutoramento, foi utilizada uma base de dados contendo amostras de íris com a pupila contraída e dilatada, simulando assim, a aquisição natural em ambiente não cooperativo. Além disso, foram propostos dois novos descritores, denominados como Median Local Mapped Pattern (Median-LMP) e Modified Median Local Mapped Pattern (MM-LMP), que foram comparados com o método de Daugman, o Local Mapped Pattern (LMP), o Completed Modeling of Local Binary Pattern (CLBP), o Median Binary Pattern (MBP) e o Weber Law Descriptor (WLD). Os resultados da avaliação de desempenho mostraram que o algoritmo de Daugman é o melhor para o reconhecimento de íris quando é realizada a comparação entre amostras de íris com pupilas contraídas. No entanto, se a pupila está dilatada, os descritores propostos apresentaram o melhor desempenho, principalmente se uma amostra de íris com uma pupila contraída é comparada com outra íris com a pupila dilatada. Além disso, os descritores propostos e o LMP obtiveram os menores tempos de processamento, sendo mais adequados do que os demais para aplicações em tempo preditivo com implementação em hardware. / The texture of the human iris is one of the most reliable biometric traits, so the patterns that make up its structure are the only criteria and stable for long time. However, iris samples captured in a noncooperative environment as recognition of nature, for example, subject to contain variations in texture, due to behavioral changes of the iris membrane. Another problem is an algorithm complexity, which makes it impractical for practical or in real-time applications. The objective of this work is to evaluate some local texture descriptors for the biometric iris recognition, considering the effects of dilation and contraction of the pupil. In order to prove the hypothesis of this doctoral question, a database was used containing iris samples with a contracted and dilated pupil, thus simulating a natural acquisition in a noncooperative environment. In addition, two new descriptors, named Median-Local Standard Mapped (Median-LMP) and Modified Modified Local Standard Mapped (MM-LMP) were proposed, which were compared with the Daugman method, the Mapped Local Pattern (LMP), the Complete Local Binary Pattern Modeling (CLBP), the Median Binary Standard (MBP) and Weber Law Descriptor (WLD). The results of the performance evaluation show that the Daugman algorithm is the best for iris recognition when a study of iris samples with the students is performed. However, if a pupil is dilated, the proposed descriptors show the best performance, especially a sample of iris with a contracted pupil is compared to another iris with a dilated pupil. In addition, the proposed descriptors and the LMP obtained the shortest processing times, being more adequate than the others for predictive time applications with hardware implementation.

Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Centro Universitário FEI, São Bernardo do Campo, 2016

O reconhecimento aproximado de cadeias de texto é um problema recorrente em diversas aplicações onde o computador é utilizado como meio de processamento de uma massa de dados sujeita a imprecisões, erros e distorções. Existem inúmeras metodologias, técnicas e métricas criadas e empregadas na resolução deste tipo de problema, mas a maioria delas é inflexível em pelo menos um dos seguintes pontos: arquitetura, métrica utilizada para aferir o erro encontrado ou especificidade na aplicação. Esse trabalho propõe e analisa a utilização dos Autômatos Finitos Nebulosos para a resolução desse tipo de problema. A teoria nebulosa oferece uma base teórica sólida para o tratamento de informações inexatas ou sujeita a erros, enquanto o modelo matemático dos autômatos finitos é uma ferramenta consolidada para o problema de reconhecimento de cadeias de texto. Um modelo híbrido não só oferece uma solução flexível para a resolução do problema proposto, como serve de base para a resolução de inúmeros outros problemas que dependem do tratamento de informações imprecisas. / The approximate string matching problem is recurring in many applications where computer is used to process imprecise, fuzzy or spurious data. An uncountable number of methods, techniques and metrics to solve this class of problem are available, but many of them are inflexible at least in one of following: architecture, metric or application specifics. This work proposes and analyzes the use of Fuzzy Finite State Automata to solve this class of problems. The fuzzy theory grants a solid base to handle imprecise or fuzzy information; the finite state automata is a classic tool in string matching problems. A hybrid model offers a flexible solution for this class of problem and can be a base for other problems related with imprecise data processing.

No estudo fonológico experimental descrito nesta dissertação, buscamos testar a capacidade dos falantes de português de reconhecerem as palavras a partir de fragmentos iniciais com informações baseadas no acento lexical. Para tanto, realizamos um teste em que palavras segmentadas da língua portuguesa eram apresentadas aos sujeitos os quais deveriam escolher entre palavras pertencentes a três padrões acentuais - tônica/átona, átona/tônica, átona/átona - a qual julgavam pertencer a seqüência de som ouvida. Os resultados do teste revelaram que os sujeitos são capazes de reconhecer uma palavra com base em seus segmentos iniciais e informações sobre o acento lexical. O padrão átona/átona, nomeado PP, apresentou o maior índice de julgamentos errados, 46%, dos quais, a maioria, favorece o padrão átona/tônica. Os parâmetros acústicos que marcam o português foram observados e não apresentaram justificativa para os erros de PP, o que nos leva a concluir que a escolha dos sujeitos seja norteada pelo padrão acentual do português, o paroxítono. / In the experimental phonological research described in this dissertation, we aimed at testing the Portuguese speakers\' ability to recognize words from its initial fragments with information based on the lexical stress. Considering this goal, we \"administered\" a test in which segmented words from Portuguese language were presented to the subjects who had to choose it among three initial stressed patterns - stressed/unstressed, unstressed/stressed, unstressed/unstressed. The choice was done according to the judgment of the sequence of sounds heard by the subjects. The test results revealed that the subjects are able to recognize a word on the basis of its initial segments and information about the lexical stress. The pattern unstressed/unstressed, named PP, presented a higher index of amiss judgment, 46%, the greatest part of the erroneous PP judgment favors the pattern unstressed/stressed. The acoustic parameters that represents Portuguese stress were observed and did not present justification for the errors of PP. Therefore, we could conclude that the choices made by the subjects were leaded by the Portuguese stressed pattern, the paroxítono.

Tese de mestrado integrado. Engenharia Electrotécnica e de Computadores. Faculdade de Engenharia. Universidade do Porto. 2010

Tese de mestrado integrado. Engenharia Electrotécnica e de Computadores. Faculdade de Engenharia. Universidade do Porto. 2011

Tese de Mestrado Integrado. Bioengenharia. Faculdade de Engenharia. Universidade do Porto. 2011

Tese de mestrado. Engenharia Electrotécnica e de Computadores. Faculdade de Engenharia. Universidade do Porto. 2005