1 |
An International Perspective on Aging and Cognitive DeclineWeber, Daniela 10 1900 (has links) (PDF)
Worldwide populations are growing older. Thus, many countries fear economic and societal burden, but population aging can also be seen as an opportunity for a society. Which view prevails is very much dependent on the chosen measures of aging that are so far mainly based on chronological age.
In the first part of this thesis measures of population aging are analyzed and new measures are proposed. The novel cognition adjusted dependency ratio (CADR) is introduced as an alternative to the old-age dependency ratio (OADR), which only considers a chronological age threshold. A CADR based ranking of certain countries across the world shows a completely different picture compared to an OADR based ranking of the same countries. Northern European countries and the United States are listed at the top according to their CADR, while they are at the bottom end considering their OADR. This difference is discussed in detail within this thesis.
On the micro level, a characteristics based approach is proposed to measure and compare individual aging. More specifically, differences in aging are converted into single years of age, which highlights the magnitude of differences between groups such as socioeconomic subpopulations. The second part of this thesis addresses the huge variability in cognitive functioning, a dimension of healthy aging, between and within countries. The relationship between cognition and education (e.g. individual and national level) is investigated across countries that vary substantially in terms of their demography and level of economic and social development. The results indicate that increasing the national educational level is assigned with better individual cognitive performance in addition to the positive individual education effect. In the subsequent study, determinants associated with the differences in cognitive functioning across countries, cohorts, and gender are examined. Improvements in living conditions and education support better cognitive performance. Moreover, better living conditions and higher education will increase gender differences in some cognitive functions and decrease or eliminate the gender differences in other cognitive abilities. (author's abstract)
|
2 |
Regionale Fertilitätsunterschiede in Österreich. Eine Mehrebenenanalyse zu den Einflüssen auf das generative Verhalten unter Berücksichtigung von räumlichen Abhängigkeiten.Gude, Stefanie 03 1900 (has links) (PDF)
Die Dissertation untersucht die regionalen Fertilitätsunterschiede zwischen den politischen Bezirken Österreichs für das Jahr 2001 und 2007. Hierbei stellt sich u.a. die Frage, ob diese Unterschiede sich eher durch regionale Besonderheiten oder durch individuelle Merkmale ergeben. Auf Grundlage der herrschenden Theorie werden zunächst die Einflüsse auf das generativen Verhalten bestimmt. Um einen ersten Einblick in die demografische Entwicklung der letzten Jahre zu erhalten, werden einige Kennzahlen, wie beispielsweise die altersspezifischen Fertilitätsraten, für Österreich und dessen Bundesländer präsentiert. Die empirische Analyse betrachtet in einem ersten Schritt bivariate und partielle Korrelationen um einen Eindruck über den Zusammenhang der Einflussfaktoren zu den Geburtenraten der einzelnen Bezirke zu bekommen. Auf dieser Kontextebene werden die Daten der Volkszählung 2001 für die politischen Bezirke verwandt. Die multivariaten Analysen machen zunächst die Notwendigkeit einer räumlichen Betrachtung deutlich. Hierbei geht es vornehmlich darum, dass OLS Schätzungen zu verfälschten Ergebnissen führen und es somit eines Spatial Lag bzw. Spatial Error Modells bedarf. In einem weiteren Schritt wird mittels eines Mehrebenmodells die Kontextebene mit einer Individualebene verknüpft. Grundlage ist hier der Generations and Gender Survey 2008/2009 (GGS). Ziel ist es erneut, Einflussfaktoren herauszuarbeiten, die die vorhandenen regionalen Fertilitätsunterschiede erklären können. Dabei soll nun der Einfluss der Kontext- und Individualebene bestimmt werden. Es kann gezeigt werden, dass der regionale Einfluss - der sich in den deskriptiven Analysen noch als sehr prägnant erwies - im Mehrebenenmodell kaum mehr vorhanden ist und dass individuelle Merkmale, wie z.B. Bildung, dominieren. Abschließend werden aufgrund der vorhandenen Ergebnisse Implikationen für die Familienpolitik abgeleitet. (Autorenref.)
|
Page generated in 0.0117 seconds