Investuotojai į akcijų rinkas ieško programinių būdų kaip analizuoti ir ranguoti akcijas, siekiant maksimalaus pelno. Analizės būdai skirstomi į dvi pagrindines grupes: fundamentalioji analizė ir techninė analizė. Šiame darbe autorius analizuoja esamus akcijų rangavimo būdus, įvairius indikatorius, o taip pat techninių ir fundamentaliųjų indikatorių apjungimo būdų, siekiant daryti geresnius sprendimus prekiaujant akcijų rinkoje. Ypatingas dėmesys darbe skiriamas rizikos valdymui, t.y. kokio dydžio pozicijos tikslingiausios sudarant akcijų portfelį. Darbe taip pat analizuojama kaip, taikant rizikos valdymo principus, ne tik pasiekti maksimalų pelną, bet ir svarbiausia neprarasi investuotų pinigų. Šio darbo objektas yra S&P500 indekso akcijų rangavimo algoritmai. Darbo tikslas yra sukurti ir eksperimentiškai išbandyti akcijų rangavimo algoritmus, naudojant tiek techninės, tiek fundamentaliosios mokyklų rodiklius. Teoriškai ir eksperimentiškai parodyti rizikos valdymo svarbą akcijų portfelio sudarymui. Pirmoje darbo dalyje analizuojami įvairūs akcijų rangavimo būdai ir programiniai algoritmai, didelis dėmesys skiriamas skirtingų rinkų sąveikai, o taip pat portfelio rizikos valdymui. Antroje dalyje nagrinėjama pasirinkta programinė įranga, aprašomi sukurti algoritmai, aprašomi sukurtos sistemos programiniai blokai, pateikiamos sistemos veikimo diagramos ir sprendimų medžiai. Trečioje darbo dalyje aprašomas S&P500 indekso akcijų eksperimentinis tyrimas, siekiant patikrinti... [toliau žr. visą tekstą] / Investors in stock markets are searching for computer software tools to analyze and rank stocks to make investment decisions. The analysis tools fall into two main groups: tools for fundamental analysis and tools for technical analysis of stock. In the current paper the author is looking for ways to combine fundamental and technical analysis to make better investment recommendations. Special emphasis is on money management rules used to open positions, calculate position size for each stock and overall portfolio value. Author also explains how to apply money management rules to not lose money in the markets. The object of this paper is S&P500 index stock ranking algorithms. The aim of the paper is to develop and test new stock ranking algorithms based on both technical and fundamental indicators. Money management rules is also a critical part selecting stocks and creating stock portfolios. In part 1 of the paper the reasons why each investor should you use both fundamental and technical analysis in his or her trading, and the importance of proper money management is explained. Author also writes about advantages using system trading instead of discretional trading. In part 2 of the paper the expert system is described. In part 3 of the paper the expert system is tested by analyzing S&P500 index stock and making trading decisions to form a stock portfolio. The expert system was tested for two weeks after is has been completed. Results of the system testing are analyzed and... [to full text]