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Proposta de taxonomia da imagem como elemento de objetos de aprendizagem digitaisCosta, Angela Ribas Clève January 2012 (has links)
Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Comunicação e Expressão. Programa de Pós-Graduação em Design e Expressão Gráfica / Made available in DSpace on 2013-06-26T00:03:03Z (GMT). No. of bitstreams: 1
310225.pdf: 47697409 bytes, checksum: dd9b7745fa6125e33af7fc12fb43ed70 (MD5) / Este é um estudo sobre imagens fixas usadas nos objetos digitais de aprendizagem. Foram estudadas diversas teorias sobre as imagens e sua tipologia. Assim, a partir do conhecimento adquirido, foi desenvolvido e é aqui apresentado um sistema de classificação das imagens. O referido sistema caracteriza uma taxonomia visual, considerando diferentes aspectos e funções das imagens fixas. Com base na classificação proposta, foi realizada uma pesquisa no acervo dos objetos digitais de aprendizagem da universidade UNISUL, instituição atuante neste estado de Santa Catarina. Entre os objetos pesquisados, foram classificadas 126 imagens encontradas em 36 objetos, que foram selecionados por serem da mesma categoria. Além disso, foram realizadas entrevistas com os designers que projetaram os objetos estudados, para conhecer o processo de criação e produção desses projetos. Houve a organização quantitativa dos dados, de acordo com a proporcionalidade dos tipos de imagens apresentadas nos objetos digitais de aprendizagem. No conjunto, este estudo foi desenvolvido: (1) pesquisa exploratória, para identificação e seleção das fontes teóricas e dos documentos pesquisados; (2) pesquisa aplicada para o desenvolvimento do sistema de classificação; (3) pesquisa de campo para realização de entrevistas e aprovação do acesso aos documentos, e (4) pesquisa documental sobre os objetos digitais de aprendizagem do acervo UNISUL. Todo o processo constitui uma ampla pesquisa qualitativa e quantitativa, porque os dados obtidos foram primeiramente interpretados e, em seguida, receberam tratamentos quantitativos, antes do processo final de discussão e análise. A pesquisa permitiu, entre outras, duas constatações relevantes sobre o uso das imagens nos objetos de aprendizagem pesquisados: (1) a primeira constatou que todas as imagens encontradas na mostra são fixas, planas e sem relação com efeitos sonoros; (2) a segunda constatou que maior parte das imagens é composta por pictogramas. A primeira constatação evidencia que, apesar das diversas possibilidades decorrentes da tecnologia multimídia interativa, que qualifica a linguagem hipermídia, as imagens ainda são apresentadas e utilizadas de acordo com a tradição do livro impresso. A segunda constatação evidencia o poder comunicativo dos pictogramas, que são elementos típicos da linguagem tradicional dos produtos de Design Gráfico, em comparação com outras imagens fixas, naturalistas ou expressivas, que podem ser facilmente incorporadas e apresentadas nas interfaces hipermídia. Entre outras considerações e evidências propostas neste estudo, essas aqui apresentadas desafiam os designers para que os projetos de objetos digitais de aprendizagem apresentem soluções inovadoras com relação ao uso das imagens como elementos educativos nos produtos hipermídia. / This is a study on still images used in digital learning objects. We studied several theories about the images and their typology. Then, from the knowledge acquired, we developed and presented here is a system of classification of images. This system features a visual taxonomy, considering different aspects and functions of still images. Based on the proposed classification, a research was conducted in the collection of digital learning objects from UNISUL, an university on the state of Santa Catarina. We choose, 126 images found in 36 objects, which were selected because they belong to the same category. In addition, interviews were conducted with the designers who designed the objects studied to understand the process of creation and production of these projects. There was an organization of quantitative data, according to the proportionality of the types of images presented in digital learning objects. Overall, this study was designed: (1) exploratory research for identification and selection of theoretical sources and documents surveyed, (2) applied research for the development of the classification system, (3) field research and interviews approval to the access to documents, and (4) documentary research on digital learning objects from UNISUL. The whole process is an extensive qualitative and quantitative research, because the data were first interpreted and then quantitative treatments received before the final process of discussion and analysis. The survey allowed, among other things, two relevant findings about the use of images in the learning objects surveyed: (1) first found that all the images in the show are fixed, flat and unrelated sound effects, (2) the second found that most images comprises pictograms. The first finding shows that, despite the many possibilities in the use of interactive multimedia technology, which qualifies the hypermedia language, the images are still displayed and used in accordance with the tradition of the printed book. The second finding highlights the communicative power of pictograms, which are typical elements of the traditional language of Graphic Design products compared to other still images, naturalists or expressive, which can easily be incorporated and presented in hypermedia interfaces. Among other considerations and evidence proposed in this study, those presented here challenge the designers for the projects of digital learning objects present innovative solutions regarding the use of images as evidence in educational hypermedia products.
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Estrutura SINTR+Mechereffe, Cláudia Maksud January 2005 (has links)
Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. / Made available in DSpace on 2013-07-16T00:15:35Z (GMT). No. of bitstreams: 1
233580.pdf: 1801798 bytes, checksum: dd410485d5f0a2bbdecb62951bfe76f1 (MD5) / Este trabalho tem como objetivo apresentar um novo modelo de sistema informatizado de suporte ao usuário no processo de recuperação de informações. A proposta consiste em apoio durante a definição da query de busca e baseia-se na identificação das possibilidades de sistematização e junção do modelo de Kuramoto com a estrutura de Gonzalez. Para a sua construção foi necessário analisar e sintetizar o modelo de suporte ao usuário de Kuramoto (baseado na determinação dos Sintagmas Nominais), a estrutura de Qualia do Léxico Gerativo de Pustejovsky e, termos e RLBs (relações lexicais binárias) do modelo TR+ de Gonzalez. O resultado que se espera alcançar é possibilitar a realização de uma interação que venha a proporcionar uma negociação adequada dos significados entre o usuário e a máquina, negociação essa que deve resultar em fator fundamental na melhoria da eficiência dos processos de busca. O modelo de Kuramoto, baseado em uma hierarquia de Sintagmas Nominais, suporta inicialmente essa interação. Com a definição da query de busca e da Estrutura de Qualia de Pustejovsky, implícita no modelo TR+ de Gonzalez, foi possível obter uma maior relevância dos documentos recuperados através de um cálculo de peso de descritores (termos e relacionamentos) evidentes nos documentos. As etapas gerais do modelo proposto são: a extração de Sintagmas Nominais e a sua hierarquização automática em níveis, o pré-processamento (toquenização e etiquetagem), o processo de nominalização e a captura de RLBs. Delineado preliminarmente o modelo partiu-se para as etapas de levantamento e análise de requisitos, representada pelos diagramas e pelas descrições dos casos de uso, chegando-se ao desenvolvimento do seu modelo conceitual que culminou a construção dos diagramas de classes e de seqüência para a aplicação proposta. Ao final conclui-se que a alternativa indicada neste trabalho, além de ser exeqüível, apresenta ganhos qualitativos nos resultados de uma busca em recuperação de informações e, também, quantitativos, no que se refere a um menor tempo na fase de indexação (rapidez) e um tamanho menor de arquivos de índice gerados (memória).
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Clusterização de consultas em um modelo de ordenação web baseado na relevância por tempo em domínio abertoOliveira, Fernando Luiz de January 2005 (has links)
Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação / Made available in DSpace on 2013-07-16T00:23:03Z (GMT). No. of bitstreams: 1
222834.pdf: 514458 bytes, checksum: 2da1a928e233deeae75ae967e264fbc1 (MD5) / Com o intuito de aumentar a eficácia e a qualidade dos resultados fornecidos pelas ferramentas de busca, algumas pesquisas vêm buscando aprimorar o processo de ordenação de documentos, ao invés de desenvolver técnicas que foquem apenas na obtenção de informações úteis. Uma destas pesquisas desenvolveu um modelo de ordenação fundamentado na utilização de informações acerca do tempo despendido pelos usuários durante a leitura de cada documento para redefinir a relevância deste documento a uma determinada consulta (feedback). No entanto, para que este modelo possa ser implementado em uma ferramenta de busca é necessário que um conjunto de informações sejam armazenadas, tal como a relevância por tempo de cada documento à consulta que a retornou, gerando, desta forma, um grande volume de informação a ser gerenciado. O objetivo deste trabalho é criar as estruturas necessárias para que este modelo seja adotado em uma ferramenta de busca de domínio aberto e comercial. Para tanto, foi criado um metabuscador, no qual o modelo foi implementado, assim como um método de clusterização, responsável por reduzir o custo computacional envolvido.
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Modelo de recuperação e indexação de conhecimento em documentos corporativos anotados semanticamenteZago, Ricardo Flores January 2005 (has links)
Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. / Made available in DSpace on 2013-07-16T01:22:34Z (GMT). No. of bitstreams: 1
222891.pdf: 1842619 bytes, checksum: 8803049a16376b8d10657efae42bc381 (MD5) / A tarefa de recuperação de conhecimento tem se tornado cada vez mais penosa devido ao crescimento excessivo de documentos e à desordem com que são mantidos nas organizações. A Web Semântica traz uma nova conceituação no que diz respeito à recuperação de conhecimento, visando inserir conteúdo compreensível por computadores nos documentos. O presente trabalho objetiva a criação de um modelo de recuperação do conhecimento corporativo por meio da extração de conteúdo semanticamente anotado, presente nos documentos da organização. O modelo proposto é aplicado num ambiente de trabalho de uma instituição onde os documentos são mantidos de forma desordenada na sua rede interna. Os documentos da instituição foram submetidos a um processo de anotação semântica para, através do modelo proposto, serem recuperados posteriormente. O modelo proposto trouxe maior objetividade na recuperação do conhecimento do setor e um melhor entendimento do ambiente de trabalho por parte dos funcionários através da ontologia desenvolvida.
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Representação aberta e semântica de anotações de incidentes em mapas webGonzalez, André Lins January 2013 (has links)
Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Florianópolis, 2013. / Made available in DSpace on 2014-08-06T17:05:40Z (GMT). No. of bitstreams: 1
325153.pdf: 4171008 bytes, checksum: d7ff3738e5dee29a09693532a326ec2f (MD5)
Previous issue date: 2013 / É crescente o número de ferramentas Web que adotam crowdsourcing, via anotações colaborativas em mapas, como modelo de resolução de problemas e produção de dados. Nestas iniciativas, grandes grupos de usuários podem anotar, colaborativamente, coisas espaciais em um mapa, como lugares e/ou incidentes relacionados à segurança, saúde e transporte. Idealmente, estas iniciativas deveriam produzir dados abertos interligados (LOD - Linked Open Data), de forma a permitir que as pessoas ou sistemas possam compartilhar as anotações e o conhecimento gerado na forma de dados estruturados e, consequentemente, melhorar o mapeamento e a resolução de incidentes. Este trabalho propõe uma abordagem de produção de anotações abertas e semânticas de incidentes em mapas. Nesta abordagem, as anotações são representadas usando o modelo de dados proposto pelo W3C Open Annotation e adota como alvo das anotações coordenadas geoespaciais referenciadas por meio do URI geo. Além disso, foram combinadas às anotações em mapas Web tecnologias da Web Semântica, com o intuito de enriquecer os mapas com informações semânticas. Para demonstrar a viabilidade da abordagem proposta, são desenvolvidos dois protótipos que utilizam a abordagem proposta, de forma a permitir a representação aberta e semântica de anotações, associadas a coordenadas geoespaciais.<br> / Abstract : There is an increasing number of initiatives using Web-based mapping systems that rely on crowdsourcing as a collaborative problem-solving and data production model. In these initiatives, large groups of users can collaboratively annotate spatial things on a map, such as places or incidents related to security, health and transportation. Ideally, these crowdsourcing initiatives should produce Linked Open Data (LOD) to enable people or systems to share the annotations and the generated knowledge as structured data and, consequently, improve mapping and resolution of incidents. This work presents an approach for producing open and semantic annotations of incidents on maps. In this approach, annotations are represented using the W3C Open Annotation data model and adopts geospatial coordinates referenced using the geo URI as the annotation target. Moreover, it is combined some semantic Web technologies with crowdsourced map annotations, in a way that it enriches maps with semantic information. To demonstrate the feasibility of our approach,two prototypes using the proposed approach are developed, in order to allow the open and semantic representation of annotations associated with geospatial coordinates.
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Derivação de sistemas multiagentes industriais através do framework O-MaSEWeber, Vanderlei Luis Conrad January 2013 (has links)
Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Automação e Sistemas, Florianópolis, 2013. / Made available in DSpace on 2014-08-06T17:11:39Z (GMT). No. of bitstreams: 1
327132.pdf: 4980403 bytes, checksum: 9507bf688178494b01f1d64eb706747a (MD5)
Previous issue date: 2013 / O problema de derivação de sistemas multiagentes industriais envolve complexos aspectos. Uma derivação consiste basicamente em gerar uma instância de sistema multiagente a partir de um modelo ou arquitetura genérica, com posteriores adaptações para um certo caso particular. No caso específico, este caso particular corresponde a um dado chão-de-fábrica, a ser gerenciado pelo sistema multiagente derivado. A complexidade deste problema reside principalmente na natureza do cenário de chão-de-fábrica, que agrega inúmeros aspectos que devem ser consideradas no momento da modelagem do sistema. A presença de uma estrutura heterogênea de sistemas legados e equipamentos deve ser muito bem analisada e descrita para que o resultado final seja coerente com as características, layout e funcionamento do chão de fábrica em questão. A abordagem de solução utilizada neste trabalho para fazer frente a essa complexidade foi a de executar uma derivação com o apoio de uma metodologia especialmente desenvolvida para tal. Esta metodologia é composta por etapas criadas a partir da análise e escolha dos meta-modelos do framework O-MaSE, que comporão a metodologia propriamente dita. Além disto, para suportar os necessários requisitos, duas etapas específicas de descrição de cenários industriais foram criadas em relação ao modelo original do O-MaSE. Uma para especificar o chão de fábrica e outra para representação do conhecimento deste, o que é feito através de uma ontologia. O resultado obtido pela derivação elaborada e pela adaptação feita da O-MASE é representado pela geração de códigos-base de agentes que representam virtualmente o cenário. Com a utilização do framework O-MaSE foi possível conceber e formalizar esta metodologia via diagramas UML e outras documentações auxiliares referentes à especificação dos equipamentos.<br>
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Gestão dos metadados contidos nos identificadores de objetos de biblioteconomiaFelisberto, Proxério Manoel January 2016 (has links)
Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Programa de Pós-Graduação em Tecnologias da Informação e Comunicação, Araranguá, 2016. / Made available in DSpace on 2016-09-20T05:11:26Z (GMT). No. of bitstreams: 1
341768.pdf: 3060317 bytes, checksum: 5b9e742d8d8fdb3214601b90cc097338 (MD5)
Previous issue date: 2016 / O intuito do presente trabalho é analisar o impacto que o gerenciamento dos metadados contidos em identificadores digitais de objetos, utilizados na Biblioteconomia e apoiados pelas Tecnologias da Informação e Comunicação, pode causar sobre a usabilidade do Mecanismo Online para Referências e sobre a satisfação dos usuários ao fazer uso do mesmo. Para a realização desta pesquisa, um protótipo que recupera os metadados vinculados a um determinado Digital Object Identifier junto aos repositórios das Autoridades de Registro da International DOI Foundation foi desenvolvido e integrado ao Mecanismo Online para Referências, com o objetivo de auxiliar seus usuários preenchendo automaticamente campos do formulário de geração de referências a artigos de periódico. Um questionário para levantar o grau de utilidade percebida frente as funcionalidades do protótipo permaneceu disponível durante cinco meses para ser respondido pelos usuários que fizeram uso destas. O referido questionário é constituído por dez questões fechadas e uma questão aberta. Uma escala de Likert de seis níveis foi adotada para quantificar as opções de resposta das questões fechadas. A estrutura deste relatório comporta 8 (oito) capítulos, a saber: Introdução; Recuperação da Informação; Identificação de Recursos de Informação; Tecnologias Computacionais Utilizadas; Procedimentos Metodológicos; Desenvolvimento do Protótipo; Resultados; e, Considerações Finais. Da análise dos dados coletados, conclui-se que a gestão aqui abordada impacta positivamente na usabilidade do sistema e no grau de utilidade percebida e de satisfação do usuário, em concordância com 93,9% dos usuários amostrados.<br> / Abstract : The purpose of this study is to analyze the impact that the digital object identifiers contained metadata, used in Librarianship and supported by Information and Communication Technologies, can have on Mecanismo Online para Referências? quality and on the perceived user satisfaction while using the application. In order to validate this research, a prototype that retrieves metadata linked to a particular Digital Object Identifier from the Registration Authorities of the International DOI Foundation repositories was developed and integrated into Mecanismo Online para Referências to assist its users by automatically filling form fields used to generate references to journal papers. A questionnaire to determine the perceived usefulness degree of the prototype?s functionalities remained available during five months to be answered by users that used it. The questionnaire consists of ten closed questions and one open question. A six levels? Likert scale was adopted to quantify the response options of closed questions. The structure of this report contains eight (8) chapters, namely: Introduction; Information Retrieval; Information Resources Identification; Used Computer Technologies; Methodological Procedures; Prototype Development; Results; Final Considerations. From the analysis of the sampled data and concludes that the proposed functionality impacts positively the application?s quality and the perceived degree of usefulness and user satisfaction, as agreed by 93.9% of the sampled users.
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Modelo para descoberta de conhecimento baseado em associação semântica e temporal entre elementos textuaisWoszezenki, Cristiane Raquel 27 September 2016 (has links)
Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento, Florianópolis, 2016. / Made available in DSpace on 2016-09-27T04:04:13Z (GMT). No. of bitstreams: 1
342017.pdf: 1977604 bytes, checksum: df9eb7711497aca33e0138ca41d7101f (MD5) / O aumento da complexidade nas atividades organizacionais, a vertiginosa expansão da Internet e os avanços da sociedade do conhecimento são alguns dos responsáveis pelo volume inédito de dados digitais. Essa crescente massa de dados apresenta grande potencial para a análise de padrões e descoberta de conhecimento. Nesse sentido, a análise dos relacionamentos presentes nesse imenso volume de informações pode proporcionar novos e, possivelmente, inesperados insights. A presente pesquisa constatou a escassez de trabalhos que consideram adequadamente a semântica e a temporalidade dos relacionamentos entre elementos textuais, características consideradas importantes para a descoberta de conhecimento. Assim, este trabalho propõe um modelo para descoberta de conhecimento que conta com uma ontologia de alto-nível para a representação de relacionamentos e com a técnica Latent Semantic Indexing (LSI) para determinar a força de associação entre termos que não se relacionam diretamente. A representação do conhecimento de domínio, bem como, a determinação da força associativa entre os termos são realizadas levando em conta o tempo em que os relacionamentos ocorrem. A avaliação do modelo foi realizada a partir de dois tipos de experimentos: um que trata da classificação de documentos e outro que trata da associação semântica e temporal entre termos. Os resultados demonstram que o modelo: i) possui potencial para ser aplicado em tarefas intensivas em conhecimento, como a classificação e ii) é capaz de apresentar curvas da força associativa entre dois termos ao longo do tempo, contribuindo para o levantamento de hipóteses e, consequentemente, para a descoberta de conhecimento.<br> / Abstract : The increased complexity in organizational activities, the rapid expansion of the Internet and advances in the knowledge society are some of those responsible for the unprecedented volume of digital data. This growing body of data has great potential for pattern analysis and knowledge discovery. In this sense, the analysis of relationships present in this immense volume of information can provide new and possibly unexpected insights. This research found shortages of studies that adequately consider the semantics and the temporality of relationships between textual elements considered important features for knowledge discovery. This work proposes a model of knowledge discovery comprising a high-level ontology for the representation of relationships and the LSI technique to determine the strength of association between terms that do not relate directly. The representation of domain knowledge and the determination of the associative strength between the terms are made taking into account the time in which the relationships occur. The evaluation of the model was made from two types of experiments: one that deals with the classification of documents and another concerning semantics and temporal association between terms. The results show that the model: i) has the potential to be used as a text classifier and ii) is capable of displaying curves of associative force between two terms over time, contributing to the raising of hypotheses and therefore to discover of knowledge.
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Vocabulário controlado do governo eletrônico (VCGE): uma análise com base em critérios aplicáveis a taxonomias e tesaurosRighi, João Primo Ramirez January 2015 (has links)
Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Ciências da Educação, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação, Florianópolis, 2015. / Made available in DSpace on 2016-10-19T12:40:36Z (GMT). No. of bitstreams: 1
338224.pdf: 2751546 bytes, checksum: b8eb2f9c1948f7b8592fef5692a48aff (MD5)
Previous issue date: 2015 / Analisa a evolução do Vocabulário Controlado do Governo Eletrônico (VCGE) segundo seus objetivos e critérios aplicáveis a taxonomias e tesauros. Investiga metodologias de elaboração e avaliação de tesauros e taxonomias propostas na literatura da área de Ciência da Informação. Propõe um conjunto de critérios para avaliação do VCGE quanto a objetivos, funções e estrutura. Trata-se de uma pesquisa exploratória que utiliza o levantamento bibliográfico para a definição dos critérios para avaliação, e a análise documental para obter os dados necessários para análise e caracterização do VCGE. A análise da evolução do vocabulário desde sua proposta inicial permitiu verificar que o VCGE sofreu transformações ao longo do tempo, com redução significativa no número de termos e mudança em sua estrutura, com alteração nas categorias e abandono do tesauro como forma de apresentação. A partir dessa constatação, a pesquisa avalia a versão 1 e a versão 2.0.3 desse vocabulário, por meio de uma amostra de termos extraída da categoria Agropecuária. Utiliza dez critérios de avaliação: avaliação estrutural: índice ou introdução; garantia literária; garantia de uso, comunicabilidade; motivação/ estimulação; compatibilidade; categorização; controle terminológico; e atualização. A versão 1 atende totalmente a 5 e parcialmente a 4 critérios e não atende a 1 critério; a versão 2.0.3 atende totalmente a 5 e parcialmente a 3 critérios e não atende a 2 critérios. Os resultados demonstram que ainda são necessários ajustes para que o vocabulário atenda plenamente aos critérios empregados na literatura da área de Ciência da Informação. Do ponto de vista da análise do vocabulário em relação aos seus objetivos e contexto de uso, concluímos que a versão mais recente está voltada para a função de auxiliar a gestão das informações e interoperabilidade, deixando de ser a taxonomia navegacional inicialmente proposta, bem como o objetivo de ser interface entre o cidadão e o e-Gov. O problema de integração de vocabulários permeia iniciativas como a do Governo Brasileiro e, diante da sua complexidade, diversas áreas podem contribuir em busca de solução, dentre elas a Ciência da Informação.<br> / Abstract : This research analyzes the evolution of the Electronic Government Controlled Vocabulary ? VCGE, according to their objectives and criteria for taxonomies and thesauri. It investigates methods for preparing and evaluating thesauri and taxonomies proposed in the literature of Information Science. It proposes a set of criteria to evaluate the VCGE as the objectives, functions and structure. It is an exploratory research using the literature to define the criteria for evaluation, and document analysis to obtain the necessary data for analysis and characterization of VCGE. The analysis of the vocabulary from its initial proposal has shown that the VCGE has been transformed over time, with a significant reduction in the number of terms and change in structure, with changes in the categories and abandonment of the thesaurus as the presenting symptom. Based on this finding, the survey evaluates the version 1 and version 2.0.3 of this vocabulary through a sample of extracted under the Agriculture category. Uses ten criteria of evaluation: structural reviewed index or introduction; Literary guarantee; use of collateral, communicability; motivation / stimulation; compatibility; categorization; terminological control; and updating. Version 1 fully meets 5 and partially the 4 criteria and does not meet the first criterion; version 2.0.3 fully and partially meets 5 to 3 criteria and does not meet the two criteria. The results show that they are still necessary adjustments so that the vocabulary fully meets the criteria employed in the literature of Information Science. From the point of view of vocabulary assessment in relation to its objectives and context of use, we conclude that the latest version is focused on the function of assisting, management of information and interoperability, no longer navigational initially proposed taxonomy, and the goal of being the interface between the citizen and the e- Gov. The vocabularies of integration problem permeates initiatives such as the Brazilian government and in the face of complexity, different areas can contribute in search of solution, among them the Information Science.
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KDC: uma abordagem baseada em conhecimento para classificação de documentosSilva, Gleidson Antônio Cardoso da January 2015 (has links)
Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Florianópolis, 2015. / Made available in DSpace on 2016-10-19T13:16:10Z (GMT). No. of bitstreams: 1
338993.pdf: 1478677 bytes, checksum: dc5a2121bf6037984f65437d39bb1b87 (MD5)
Previous issue date: 2015 / Classificação de documentos fornece um meio para organizar as informações, permitindo uma melhor compreensão e interpretação dos dados. A tarefa de classificar é caracterizada pela associação de rótulos de classes a documentos com o objetivo de criar agrupamentos semânticos. O aumento exponencial no número de documentos e dados digitais demanda formas mais precisas, abrangentes e eficientes para busca e organização de informações. Nesse contexto, o aprimoramento de técnicas de classificação de documentos com o uso de informação semântica é considerado essencial. Sendo assim, este trabalho propõe uma abordagem baseada em conhecimento para a classificação de documentos. A técnica utiliza termos extraídos de documentos associando-os a conceitos de uma base de conhecimento de domínio aberto. Em seguida, os conceitos são generalizados a um nível maior de abstração. Por fim, é calculado um valor de disparidade entre os conceitos generalizados e o documento, sendo o conceito de menor disparidade considerado como rótulo de classe aplicável ao documento. A aplicação da técnica proposta oferece vantagens sobre os métodos convencionais como a ausência da necessidade de treinamento, a oportunidade de atribuir uma ou múltiplas classes a um documento e a capacidade de aplicação em diferentes temas de classificação sem a necessidade de alterar o classificador.<br> / Abstract : Document classification provides a way to organize information, providing a better way to understand available data. The classification task is characterized by the association of class labels to documents, aiming to create semantic clusters. The exponential increase in the number of documents and digital data demands for more precise, comprehensive and efficient ways to search and organize information. In this context, the improvement of document classification techniques using semantic information is considered essential. Thus, this paper proposes a knowledge-based approach for the classification of documents. The technique uses terms extracted from documents in association with concepts of an open domain knowledge base. Then, the concepts are generalized to a higher level of abstraction. Finally a disparity value between generalized concepts and the document is calculated, and the best ranked concept is then considered as a class label applicable to the document. The application of the proposed technique offers advantages over conventional methods including no need for training, the choice to assign one or multiple classes to a document and the capacity to classify over different subjects without the need to change the classifier.
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