Les théories des carrières se sont enrichies dernièrement par les grilles dédiées aux femmes, devenues actrices incontournables pour le management. Un intérêt considérable apparait au niveau des travaux de recherche et dans le monde des organisations lié aux impératifs du business case. Toutefois, l’avancement des femmes vers les postes de décision est obstrué par le phénomène du plafond de verre qui empêche les femmes de s’élever au sein de la hiérarchie. Les mécanismes du plafond de verre se manifestent à travers des barrières intangibles qui se rattachent à trois niveaux : organisationnel, individuel et social. Pour briser ce plafond, les pratiques RH représentent pour les entreprises un levier déterminant des carrières féminines. Au Maroc, la problématique du plafond de verre est également d’actualité. Face à une absence de règles institutionnelles adaptées, et devant un contexte social qui demeure contraignant pour les femmes, les pratiques RH jouent un rôle primordial. Certaines entreprises au Maroc réussissent le défi et mettent en place les pratiques adéquates pour assurer l’avancement des femmes. En privilégiant une méthodologie de recherche qualitative par étude de cas, ce travail a pour finalité d’analyser la problématique du plafond de verre dans les grandes entreprises privées au Maroc. Il tente de mettre en exergue les caractéristiques des pratiques RH mises en place par ces entreprises pour briser le plafond de verre, ainsi que l’étude de leur impact sur l’avancement hiérarchique des femmes cadres. / Career theories have been recently enriched by the reading grids dedicated to women who have become key players in business management. Considerable attention is being paid to research work related to organizations worldwide, which have to do with women in business. However, women’s advancement in Management positions is blocked by the so-called glass ceiling phenomenon. The latter’s mechanisms occur at three levels: organizational, individual and social. In order to break through these limits, HR practices are a crucial lever in women's career advancement. In Morocco, the glass ceiling problem is also relevant. Faced with a lack of appropriate institutional rules, in a social context which remains constraining for women, HR practices are playing a key role in breaking the glass ceiling. Some Moroccans companies have been up to the challenge: they are implementing appropriate practices to ensure women’s advancement in hierarchy. By applying qualitative case study methodology, this work aims at analyzing the glass ceilings problems in big private Moroccan’s firms, thus contriving to highlight the characteristics of HR practices implemented by such companies in trying to break the glass ceiling. It also intends to study these practices impact on women’s advancement.

Th. 3e cycle--Génie ind.--Nancy--I.N.P.L., 1983.

Texte remanié de: Thèse Master of science--Agronomie--Montpellier--CIHEAM, 2003. / Bibliogr. p. 210-215. Résumé en français et en anglais. CIHEAM = Centre international des hautes études agronomiques méditerranéennes. IAMM = Institut agronomique méditerranéen de Montpellier.

Texte remanié de: Thèse de doctorat--Paris--École nationale du génie rural des eaux et des forêts. / Bibliogr. p. 569-604.

Thèse--Histoire--Copenhague, 1991. / Résumé en français.

Texte remanié de: Th. doct.--Écon.--Dijon, 1996. / En appendice, choix de textes et documents. Bibliogr. p. 333-359.

Texte remanié de: Th. doct.--Lyon--Université Lumière, 1997. / Bibliogr. p. 511-534. Glossaire. Index.

Th.--Géogr. de l'aménage.--Strasbourg 1, 1987.

La convergence de l’Internet des Objets IdO (Internet of Things) et de l’Informatique en Nuage (Cloud Computing) est une approche prometteuse. D’une part, l’Informatique en Nuage fournit des ressources de calcul, de réseau, et de stockage théoriquement illimitées, et d’autre part, l’IdO permet l’interaction des services en nuage avec des objets du monde réel. Une convergence efficace de ces deux technologies aura un impact certainement important sur les innovations dans les domaines des services IT par l’introduction de nouveaux modèles de services d’IdO à la demande. Dans un tel contexte, les objets connectés sont virtualisés et offerts comme étant des services en nuage accessibles sur Internet depuis n’importe où et à n’importe quel moment. Ces services sont connus sous le nom d’Objets Virtuels (OVs). Ils cachent l’hétérogénéité de l’IdO et lient les objets connectés aux services en nuage traditionnels (i.e. services de stockage) pour fournir des applications IdO. Dans cette thèse, nous considérons d’abord une intégration partielle de l’IdO et de l’Informatique en Nuage. Cette intégration fournit l’IdO au sein d’un seul niveau de service de l’Informatique en Nuage. Dans ce cas, les ressources de l’IdO et de l’Informatique en Nuage sont approvisionnées séparément. Nous nous concentrons dans ce travail sur l’orchestration des OVs dans une infrastructure en Nuage. Nous définissons un algorithme d’approvisionnement basé sur une stratégie de partage où chaque objet connecté est associé à un seul OV et peut être consommé par plusieurs applications. Nous proposons deux programmes linéaires pour effectuer l’approvisionnement des OVs. Le premier en cas où il n’y a pas des OVs précédemment déployés dans l’infrastructure, tandis que l’autre prend en compte le cas où il y a des OVs déjà déployés. Notre approche minimise les coûts opérationnels des OVs et la latence de communication par rapport aux approches qui considèrent une stratégie de non-partage. La deuxième partie de cette thèse considère une intégration complète de l’IdO et de l’Informatique en Nuage. Nous appelons cette intégration le Nuage des Objects (NdO). Dans ce contexte, un client sera capable de demander un approvisionnement, un déploiement, et une mise à l’échelle automatique d’une application IdO de bout en bout à la volée avec un minimum d’efforts de gestion. En particulier, nous abordons l’aspect de l’approvisionnement. Nous définissons un modèle orienté ressources capable de décrire une demande d’une application IdO et une infrastructure NdO sur différents niveaux de service. Nous basons notre modèle sur les spécifications OCCI définies par l’OGF. En outre, nous définissons un algorithme d’approvisionnement en une étape coordonnée pour orchestrer une application IdO dans une infrastructure NdO. L’algorithme considère les ressources de l’IdO et de l’Informatique en Nuage simultanément. Les simulations montrent qu’un processus d’approvisionnement en une étape coordonnée est 10%−20% plus efficace que deux processus d’orchestration des ressources de l’IdO et de l’Informatique en Nuage séparés. / The convergence of the Internet of Things (IoT) and Cloud Computing technologies is a promising approach. On the one hand, Cloud Computing provides virtually unlimited computing, networking, and storage resources for constrained IoT devices. On the other hand, the IoT enables the interaction of cloud services with real world things. Such integration stimulates innovation in both areas and provides novel service delivery models such as the Sensingas a Service in different application domains (i.e. healthcare, transportation, smart-city, smartbuilding).In such convergence, things are abstracted and offered as cloud services accessible over the Internet from any place and at any time. Such abstractions are known as Virtual Objects (VOs) and connect things to traditional cloud services (e.g. data analytics, storageservices) to deliver IoT applications. In this thesis, we consider first a partial integration of the IoT and Cloud Computing. Such integration focuses on delivering the IoT within a single service level of Cloud Computing,namely: the application, the platform, or the infrastructure level. In this context, IoT and CloudComputing resources are provisioned separately. We focus in this work on the orchestration of VOs in a cloud infrastructure. For this purpose, we define a provisioning algorithm based on a sharing strategy where each connected object is associated with a single VO and can be consumed by multiple applications. We propose two linear programs to perform the provisioning of VOs. The first considers no previously deployed VOs in the infrastructure, while the other takes into consideration pre-deployed VOs. Our approach minimizes VOs operational cost and communication latency in both cases compared to those with a non-sharing strategy. The second part of this thesis considers a full integration of the IoT and Cloud Computing. We refer to such integration as the Cloud of Things (CoT). In this context, a customer should be able to request end-to-end IoT application provisioning, deployment, auto-scaling, and release on the fly with minimal management efforts. In this thesis, we address the provisioning aspect. We define a resource-oriented model able to describe an IoT application request and a CoT infrastructure on different service levels. We base our model on the OCCI specifications defined by the OGF. Furthermore, we define a single stage provisioning algorithm to orchestrate a described IoT application into a CoT infrastructure. The algorithm considers cloud and IoT resources simultaneously. Simulations show that a one-stage provisioning process is 10%−20%more efficient than two separate orchestration processes for cloud and IoT resources.

Dans cette thèse nous considérons une classe de problèmes d’optimisation ayant une particularité : des décisions à la fois discrètes et continues doivent être prises simultanément. Ces problèmes se posent dans de nombreuses applications pratiques, comme par exemple dans les réseaux de télécommunications à large bande passante et dans les problèmes de transport écologique, où les ressources disponibles peuvent être très légèrement consommées ou réparties. Ces problèmes se sont avérés être plus difficiles à résoudre que leurs homologues purement discrets. Des méthodes efficaces pour la résolution de ces problèmes sont proposées dans cette thèse. Notre approche est de prendre en compte des variantes de problèmes classiques d’optimisation combinatoire appartenant à trois domaines : packing, routage et routage/ packing intégré. Les résultats obtenus suggèrent l’existence de méthodes efficaces, réduisant l’effort de calcul nécessaire pour résoudre ce type de problème. La plupart du temps, ces méthodes sont basées sur l’exploitation de la structure des solutions optimales pour réduire l’espace de recherche. / In this thesis we consider a class of optimization problems having adistinctive feature : both discrete and continuous decisions need to betaken simultaneously. These problems arise in many practical applications,for example broadband telecommunications and green transportation problems, where resources are available, that can be fractionally consumed or assigned. These problems are proven of being harder than their purely discrete counterpart. We propose effective methodologies to tackle them. Our approach is to consider variants of classical combinatorial optimization problems belonging to three domains : packing, routing, and integrated routing / packing. Our results suggest that indeed effective approaches exist, reducing the computational effort required for solving the problem. Mostly, they arebased on exploiting the structure of optimal solutions to reduce the search space. / In questa tesi affrontiamo una classe di problemi di ottimizzazione con una caratteristica in comune : sia le decisioni discrete che quelle continue devono essere prese simultaneamente. Questi problemi emergono in molti campi, come ad esempio le nelle telecomunicazioni abanda larga e in problemi di trasporto ecologico, dove le risorse disponibili possono essere consumate o assegnate in modo frazionario.Questi problemi sono generalmente più difficili da risolvere rispetto alla loro controparte puramente combinatoria. Noi proponiamo metodologie efficaci per affrontarli. Con il nostro approccio consideriamo varianti di problemi classici nel campo dell’ottimizzazione combinatoriache appartengono a tre domini : impaccamento, instradamento einstradamento / impaccamento integrati. I nostri risultati suggeriscono l’esistenza di approcci efficienti che riducono lo sforzo computazionale necessario per risolvere questi problemi. Nella maggior parte deicasi, tali approcci sono basati sullo sfruttamento di particolari proprietà della struttura delle soluzioni ottime in modo da ridurre lo spaziodi ricerca.