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Simulación de Variables Categóricas Considerando Estadísticas de PatronesHurtado Lagos, Sebastián Octavio January 2009 (has links)
La estimación de recursos es una de las etapas iniciales dentro de los procesos de
explotación de minerales. En esta etapa se define la decisión de explotar o no el
yacimiento. Dentro del proceso de estimación de recursos, es importante tomar en
consideración el modelo geológico que se utiliza. Un modelo geológico corresponde a
una interpretación discreta o categórica de distintos parámetros que se definen en un
yacimiento tales como el tipo de roca, la litología o las unidades geotécnicas.
Se hace fundamental contar con un modelo geológico confiable, ya que este influye en
etapas posteriores tales como el diseño de un rajo, el hundimiento o caserones en
labores subterráneas, la metalurgia asociada a procesos y que dependan de la litología.
Este trabajo consiste en comenzar la implementación de nuevas técnicas de simulación
categórica aplicando estadísticas de múltiples puntos, en contraste con simulaciones
que utilizan las estadísticas de dos puntos (covarianza o variograma). El objetivo es el
dar nuevas opciones de simulación categórica que puedan representar de mejor
manera las complicadas geometrías que se presentan en los contactos entre
categorías. Se pretende ampliar las alternativas de simulación y a la vez dejar abierta la
discusión de cómo implementar de manera útil las nuevas metodologías, las cuales
necesitan ser analizadas y mejoradas para una futura aplicación a la industria minera.
La primera parte de este trabajo consiste en una revisión de algunos métodos de
simulación de variables categóricas basadas en la función de covarianza. Luego, se
presenta el método que se utilizará para simular litologías utilizando estadísticas de
múltiples puntos (SNESIM). Se trabaja en base a un caso de estudio con datos reales
aplicando la metodología antes mencionada y también una metodología convencional
(BlockSIS).
Los resultados de las distintas metodologías son reportados por cada litología según el
porcentaje de ocurrencia efectivamente bien simulado con respecto al modelo
geológico. Estos porcentajes indican que los métodos SNESIM tienen un
comportamiento aceptable en los contactos entre litologías. Estos resultados aportan
una cuantificación de la incertidumbre tanto en los contactos como en la cantidad de
tonelaje por litología. Este aporte puede ser importante dado la información que
proporciona en las etapas de inversiones de capital, planificación minera, evaluación de
recursos.
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