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Avaliação da importância da autocorrelação para a análise de tendências das séries históricas de vazão do Operador Nacional do Sistema Elétrico (ONS) no Brasil / Assessment of the significance of the autocorrelation for the series trend analysis historical National Operator Flow of the Electrical System (ONS) in BrazilMedeiros, Priscilla Paiva de 29 May 2015 (has links)
MEDEIROS, P. P. Avaliação da importância da autocorrelação para a análise de tendências das séries históricas de vazão do Operador Nacional do Sistema Elétrico (ONS) no Brasil. 2015. 103 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Civil: Recursos Hídricos) – Centro de Tecnologia, Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, 2015. / Submitted by Marlene Sousa (mmarlene@ufc.br) on 2015-08-10T17:27:26Z
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Previous issue date: 2015-05-29 / Brazil has majority share of hydroelectric power in its generation matrix electricity, depending on the rainy seasons and settlement of multiannual reservoirs to ensure safety in the generation and distribution system power national power. In this context, time series analysis can provide information useful for planning and more efficient operation of the reservoirs, identifying possible trends in the flow of data or precipitation of the integrated stations hydroelectric plants. The trend analysis in hydrological series is held traditionally using non-parametric tests such as the Mann-Kendall test, and You can treat both monotonic trends or abrupt as in various ways. Such tests, although not require information about the distribution of data, require data to be independent, which rarely occurs in series hydrologic variables. Thus, new tests have arisen in the trend analysis, with objective of taking the autocorrelation of the series under consideration. This paper proposes trend analysis of historical streamflow series of major basins contribute to the National Interconnected System (SIN), obtained from data National Electric System Operator (ONS). The analysis will aim check importance of considering the autocorrelation of the data to detect trends, analyzing the first series without considering the autocorrelation - the nonparametric method Traditional Mann-Kendall with Sen estimator - and then applying filters Pre-Whitening and Trend-Free Pre-Whitening. The tests were implemented through the MatLab program to analyze the average natural flow monthly provided by the ONS. The spatial distribution of trends found It was presented through maps created the Free Software QGIS. The results found for the ONS posts corroborated the theory that the autocorrelation influences the detection of trends. Keywords: autocorrelation, trend analysis, hydropower se / O Brasil possui participação majoritária de energia hidroelétrica em sua matriz de geração de energia elétrica, dependendo das estações chuvosas e da regularização plurianual dos reservatórios para garantir a segurança na geração e distribuição de energia do sistema elétrico nacional. Nesse contexto, a análise de séries temporais pode oferecer informações úteis para o planejamento e a operação mais eficientes dos reservatórios, identificando possíveis tendências nos dados de vazão ou de precipitação dos postos integrados às usinas hidrelétricas. A análise de tendências em séries hidrológicas é realizada tradicionalmente através de testes não-paramétricos, como o teste de Mann-Kendall, e pode tratar tanto de tendências monotônicas, quanto de abruptas ou de formas diversas. Esses testes, apesar de não requererem informações sobre a distribuição dos dados, requerem que os dados sejam independentes, o que raramente ocorre nas séries de variáveis hidrológicas. Assim, novos testes surgiram na análise de tendências, com o objetivo de levar a autocorrelação das séries em consideração. O presente trabalho propõe a análise de tendências das séries históricas de vazões das principais bacias que contribuem para o Sistema Interligado Nacional (SIN), obtidas a partir de dados do Operador Nacional do Sistema Elétrico (ONS). A análise terá por objetivo verificar a importância da consideração da autocorrelação dos dados na detecção de tendências, analisando as séries primeiramente sem considerar a autocorrelação - pelo método nãoparamétrico tradicional de Mann-Kendall com estimador de Sen - e, em seguida, aplicando os filtros do Pre-Whitening e do Trend-Free Pre-Whitening. Os testes foram implementados através do programa MatLab, para análise das vazões naturais médias mensais disponibilizadas pelo ONS. A distribuição espacial das tendências encontradas foi apresentada através de mapas criados no software livre QGIS. Os resultados encontrados para os postos do ONS corroboraram a teoria de que a autocorrelação influencia na detecção de tendências
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Análise de séries de vazão de captações de nascentes na bacia hidrográfica do Rio GramameMartins, Adriana Moura 25 September 2014 (has links)
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Previous issue date: 2014-09-25 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / The watershed of Gramame River in Paraiba southern coast, is of great importance and requires careful attention, with regard to the maintenance of their water supply, being responsible for approximately 70 % of urban water supply in the metropolitan area of João Pessoa, capital of the state of Paraíba. Presents several perennial springs with significant flows that serve local communities. This study aimed to analyze four sets of flows of funding sources in the river basin Gramame and rainfall data, as its homogeneity. The works were carried out in the catchment areas of Cabelão springs, Cacimba da Rosa, Nova Aurora and Fazendinha, all located on the upper reaches of the watershed, the municipality of Pedras de Fogo, PB. The monthly data of rainfall and flow were collected from January 2010 to March 2013. The rainfall data were obtained from government agencies in the region. The measures of monthly flows were performed using the methods for funding in shallow wells and abstraction spring of slopes using drains with pipe. For the analysis of homogeneity of streamflow and rainfall series, trend curves of the series were employed, the Pettit test, to determine possible break points of the homogeneity of the series, "U" test to check the stationarity of the series. As main results we have that abstraction that presents itself as the most vulnerable to external influences in the production of water uptake is the big hair, the coefficient of variation ( CV ) was 0.72; Cacimba da Rosa, uptake was which showed less vulnerability to the CV of 0.17, it was found the application of the Pettit test to check for possible breaks in the time series which rupture in all series of flow between the months of April and June, the average of the sub - of rainfall precipitation analyzed series were not equal, the " U" test, at a significance level of 5.6 %, which explains the break in the flow verified by the Pettit test series / A bacia hidrográfica do rio Gramame, no litoral sul paraibano, tem grande importância e requer bastante atenção, no que diz respeito à manutenção da sua disponibilidade hídrica, por ser responsável por aproximadamente 70% do abastecimento urbano de água da região metropolitana de João Pessoa, capital do estado da Paraíba. Apresenta diversas nascentes perenes com vazões significativas que atendem comunidades locais. Este trabalho teve como objetivo analisar quatro séries de vazões de captações de nascentes na bacia hidrográfica do rio Gramame e dados pluviométricos, quanto a sua homogeneidade. Os trabalhos foram realizados nas áreas de captação das nascentes Cabelão, Cacimba da Rosa, Nova Aurora e Fazendinha, todas localizadas no alto curso da bacia hidrográfica, no município de Pedras de Fogo, PB. Os dados mensais de pluviometria e de vazão foram coletados no período de janeiro de 2010 a março de 2013. Os dados pluviométricos foram obtidos em órgãos públicos da região. As medidas das vazões mensais foram realizadas utilizando os métodos para captações em poços rasos e para captações de nascente de encostas utilizando drenos com tubo. Para as análises das homogeneidades das séries de vazões e de pluviometria, foram empregados curvas de tendências das séries; o teste de Pettit, para determinação dos possíveis pontos de ruptura da homogeneidade das séries, teste U , para verificação da estacionariedade das séries. Como principais resultados, tem-se que a captação que se apresenta como a mais vulnerável às influências externas na produção de água é a captação Cabelão, cujo coeficiente de variação (CV) foi igual a 0,72; a captação Cacimba da Rosa, foi a que apresentou menos vulnerabilidade com o CV de 0,17; foi constatado da aplicação do teste de Pettit para verificação de possíveis rupturas nas séries temporais que houve ruptura em todas as series de vazão entre os meses de abril e junho; as médias das sub-séries de precipitação pluviométricas analisadas, não foram iguais, pelo teste U , ao nível de significância de 5,6%, o que explica a ruptura nas séries de vazão verificada pelo teste de Pettit
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