Kandidatuppsats i företagsekonomi, Ekonomihögskolan vid Linnéuniversitetet i Växjö, logistikavdelningen, 2FE02E, VT2011. Författare: Petter Linderborg, Philip Troedsson, Magnus Järvelid och Tobias Gill. Handledare: Roger Stokkedal Examinator: Åsa Gustafsson Titel: Fredells Byggvaruhus – En studie om kapitalbindning och lagertillgänglighet  Bakgrund: Fredells Byggvaruhus är norra Europas största byggvaruhus och omsatte 2010 cirka 574 miljoner kronor. Företagets marknadsstrategi är att tillhandahålla Sveriges största byggvarusortiment för företag- och privatkonsumenter. Idag binder Fredells cirka 150 miljoner kronor i varulager varav VVS-avdelningen är en av de mer kapitalintensiva avdelningarna i varuhuset som har cirka 5 000 artiklar.  Syfte: Syftet med studien är att undersöka om Fredells skulle kunna sänka sin totala kapitalbindning på VVS-avdelningen samtidigt som önskad lagertillgänglighet uppnås.  Metod: Denna fallstudie är genomförd enligt ett positivistiskt synsätt med en deduktiv forskningsansats. Insamling av data har skett med kvantitativ metod och det har även genomförts intervjuer som i denna studie betraktas som kvantitativ datainsamling. Studiens insamlade data består i teorin av sekundärdata medan empirin består av både primär- och sekundärdata.   Slutsats: De problemfrågor som studien är uppbyggd kring är Fredells kapitalbindning och lagertillgänglighet på VVS-avdelningen. Med teori samt analys som bakgrund har totala kapitalbindningen på VVS-avdelningen identifierats till cirka 8,4 miljoner kronor varav ungefär 240 000 kronor i säkerhetslager. Lagertillgängligheten definieras enligt SERV2 på Fredells men mäts inte i nuläget. Dock finns uppsatta mål för lagertillgängligheten på vissa artikelkategorier. Samtliga av studiens scenarier har genomförts med bibehållna mål för lagertillgänglighet på Fredells VVS-avdelning. Enligt scenarieberäkningarna kan det finnas möjlighet för Fredells att minska den totala kapitalbindningen på VVS-avdelningen med bibehållna mål för lagertillgänglighet.

Uppsatsen undersöker vilka mål Växjö Transportkyla har vid dimensionering av deras säkerhetslager. Genom att studera litteratur och genomföra intervjuer på företaget sammanställs målen till följande: Hög servicenivå Låg kapitalbindning Kontroll över storleken på säkerhetslager Differentierade servicenivåer Användarvänlig beräkning av säkerhetslager baserad på teori Den andra frågeställningen för uppsatsen syftar till att bestämma vilken beräkningsmetod som Växjö Transportkyla bör välja för att uppnå de mål som satts upp. Fem olika beräkningsmetoder testas och det undersöks även vilken statistisk fördelning produkternas efterfråga har. Efter att ha testat de fem beräkningsmetoderna på data insamlad från Växjö Transportkyla blir slutsatsen att för de 426 poissonfördelade produkterna bör SERV2 poissonfördelning användas. För de övriga ca 700 artiklarna finns inget resultat då efterfrågefördelningen endast gick att bestämma för ett fåtal av dem. En rekommendation till företaget blir att testa fler fördelningar och på så sätt komma fram till bästa resultat på övriga produkter. Det poängteras även att det är bra att mäta servicenivåer och differentiera servicenivåmålet för olika produkter. Uppsatsen ger sitt teoretiska bidrag i form av en generalisering av vilka produktegenskaper som påverkar valet av beräkningsmetod vid säkerhetslageroptimering och hur. De fyra övriga beräkningsmetoderna jämförs här med SERV2 poissonfördelning för att se om det vid vissa produktegenskaper passar med en annan beräkningsmetod. Detta leder fram till slutsatsen att SERV2 normalfördelning var den av de fyra beräkningsmetoderna som hade mest korrekt resultat och det var vid medellånga ledtider och låg efterfrågan. / The thesis examines which goals Växjö Transportkyla has with calculating their safety stock. By analysing literature and responses from interviews at the company, the following goals have been put together: High service level Low tied-up costs Control over the size of the safety stock Differentiated service levels User-friendly calculation of safety stock based on theory The purpose of the second research question is to decide which safety stock calculation should be used by Växjö Transportkyla to reach the goals. Five different safety stock calculations are tested and the statistical distribution of the products’ demand is examined. After testing the safety stock calculations on data from Växjö Transportkyla, the conclusion is that for the 426 poisson distributed products, SERV2 poisson distribution should be used. For the rest of the products, which are around 700, there is no result since the correct distribution only was found for a few of them. A recommendation for the company is to test more distributions to be able to calculate the safety stock for the rest of their products. It is also pointed out that the company should measure their service levels and differentiate the service level for the different products. The thesis provides a theoretical contribution by examining which product features affect the choice of safety stock calculation and how. The four remaining safety stock calculations are compared to SERV2 normal distribution to examine if it is plausible for certain product features to use another safety stock calculation. This leads to the conclusion that SERV2 normal distribution was the one out of the four safety stock calculations that had the most correct result in relation to SERV2 poisson distribution and that was for the product features of middle-long lead times and low demand.

<p>Volvo Powertrain tillverkar motorer och drivlinor till AB Volvos samtliga dotterbolag förutom Volvo Aero. Vid anläggningen i Skövde tillverkas motorer och delar till motorer och växellådor och vid anläggningen finns alla tre nödvändiga produktionsområden; gjuteri, bearbetning och montering. När rådande lågkonjunktur slog till stod bearbetningen med väldigt höga lagernivåer vilka företaget snabbt tvingades sänka då det blev huvudfokus från koncernledningen att minska det bundna kapitalet. Utan egentlig analys sattes nya gränsnivåer för lagren inom samtliga avdelningar på bearbetning och målet med examensarbetet har varit att ta fram en metod för att dimensionera säkerhetslagret på optimal nivå med bibehållen hög leveranssäkerhet. Därigenom skulle företagets lagernivåer kunna styrkas med hjälp av en teoretisk grund.</p><p>Som utgångspunkt har en lagernivådimensionering med servicenivåkonceptet SERV2 och där alla artiklar tillåts ha differentierade servicenivåer använts. Utifrån Volvo Powertrains förutsättningar har ett optimeringsproblem formulerats. Det visar sig vid närmare studie av detta problem att det är ett ickelinjärt heltalsproblem, vilket försvårar lösningsgången avsevärt. För att komma runt dessa beräkningsmässiga problem approximerades ett av bivillkoren för att ta fram en lösningsheuristik. Dock upptäcktes efter ett antal försök att denna inte uppfyllde samtliga bivillkor alla gånger varför det beslutades att låta heuristikens lösning fungera som startlösning till en sökmetod vid letandet efter lokalt optimum.</p><p>I rapporten beskrivs ingående vilka parametrar som behöver mätas och hur för att alla avdelningar ska använda samma mätmetod vid framtagande av nödvändiga indata. Metoden har implementerats i Excel där användaren får mata in värden på dessa parametrar vilka sedan används i de nödvändiga beräkningarna. De data som sedan presenteras som resultat är vilka batchstorlekar som ska produceras, vilken säkerhetslagernivå som ska gälla, vid vilken nivå en ny beställning ska genomföras samt uppnådd leveranssäkerhet.</p><p>Utöver denna del presenteras även ett nytt sätt att sköta lagerstyrningen i de fall där det finns en flaskhals tidigt i produktionsflödet och som därmed bestämmer produktionstakten i resten av flödet. Eftersom detta skapar en sugstyrning genom flödet där mellanlager är onödiga blir produktionen mer känslig för störningar, vilket leder till att tidigare dolda problem inom produktionen kommer upp till ytan.</p><p>Resultaten av genomförda simuleringar visar att metoden innebär minskade lagernivåer samtidigt som önskad leveranssäkerhet upprätthålls. Genom att implementera metoden kommer bearbetningen vid Volvo Powertrain i Skövde att få en metod att stödja sina beslut på vilken optimerar lagernivåerna samtidigt som en hög leveranssäkerhet garanteras.</p> / <p>Volvo Powertrain produces engines and drivelines to AB Volvo's subsidiaries except to Volvo Aero. At the plant in Skövde engines and parts for engines and transmissions are manufactured and the facility includes all three essential areas of production; casting, machining and assembly. When the current recession hit Volvo Powertrain were working with very high inventory levels, which the company was quickly forced to cut since it became the main focus of the group management to reduce the capital tied up. Without conducting any proper analysis were new stock limit levels set in all sections of the company. The aim of this master thesis was to develop a methodology for setting of safety stocks at optimum levels while maintaining high delivery reliability. This would allow the company's inventory levels to be defined using a theoretical basis.</p><p>As a starting point, a stock-level design with the service concept SERV2 together with allowing all articles to have differentiated levels of service was used. On the basis of Volvo Powertrain's conditions an optimization problem have been formulated. It turns out that this problem is a nonlinear integer problem, which makes solution very difficult. To overcome these computational problems one of the constraints were approximated in purpose to develop a heuristics. However, it was detected after several attempts, that the heuristics did not satisfy all the constraints at all times so it was decided to use the heuristic solution to act as a starting solution to a search method to search for a local optimum.</p><p>The report describes in detail the parameters that need to be measured and how to ensure that all departments are using the same method in the preparation of the necessary input data. The method has been implemented in Excel where the user may enter values for these parameters which are then used in the necessary calculations. The results that are presented includes what batch-sizes that are to be produced, the safety stock level to be applied, which re-order point  to be used and achieved service level.</p><p>In addition the report also presents a new way to manage stock control in cases where there is a bottleneck early in the production flow which therefore determines the rate of production in the rest of the flow. Since this creates a pull system through the process flow, the stock between the production steps is unnecessary. A drawback is that the production becomes more sensitive to disturbances but means that previously hidden problems in the production reach the surface.</p><p>The results of the simulations attempted show that the method involves reduction of inventory levels at the same time as the desired service level is maintained. By implementing the method Volvo Powertrain in Skövde will have a method to support their decisions which optimizes inventory levels at the same time as high service levels are guaranteed.</p>

Volvo Powertrain tillverkar motorer och drivlinor till AB Volvos samtliga dotterbolag förutom Volvo Aero. Vid anläggningen i Skövde tillverkas motorer och delar till motorer och växellådor och vid anläggningen finns alla tre nödvändiga produktionsområden; gjuteri, bearbetning och montering. När rådande lågkonjunktur slog till stod bearbetningen med väldigt höga lagernivåer vilka företaget snabbt tvingades sänka då det blev huvudfokus från koncernledningen att minska det bundna kapitalet. Utan egentlig analys sattes nya gränsnivåer för lagren inom samtliga avdelningar på bearbetning och målet med examensarbetet har varit att ta fram en metod för att dimensionera säkerhetslagret på optimal nivå med bibehållen hög leveranssäkerhet. Därigenom skulle företagets lagernivåer kunna styrkas med hjälp av en teoretisk grund. Som utgångspunkt har en lagernivådimensionering med servicenivåkonceptet SERV2 och där alla artiklar tillåts ha differentierade servicenivåer använts. Utifrån Volvo Powertrains förutsättningar har ett optimeringsproblem formulerats. Det visar sig vid närmare studie av detta problem att det är ett ickelinjärt heltalsproblem, vilket försvårar lösningsgången avsevärt. För att komma runt dessa beräkningsmässiga problem approximerades ett av bivillkoren för att ta fram en lösningsheuristik. Dock upptäcktes efter ett antal försök att denna inte uppfyllde samtliga bivillkor alla gånger varför det beslutades att låta heuristikens lösning fungera som startlösning till en sökmetod vid letandet efter lokalt optimum. I rapporten beskrivs ingående vilka parametrar som behöver mätas och hur för att alla avdelningar ska använda samma mätmetod vid framtagande av nödvändiga indata. Metoden har implementerats i Excel där användaren får mata in värden på dessa parametrar vilka sedan används i de nödvändiga beräkningarna. De data som sedan presenteras som resultat är vilka batchstorlekar som ska produceras, vilken säkerhetslagernivå som ska gälla, vid vilken nivå en ny beställning ska genomföras samt uppnådd leveranssäkerhet. Utöver denna del presenteras även ett nytt sätt att sköta lagerstyrningen i de fall där det finns en flaskhals tidigt i produktionsflödet och som därmed bestämmer produktionstakten i resten av flödet. Eftersom detta skapar en sugstyrning genom flödet där mellanlager är onödiga blir produktionen mer känslig för störningar, vilket leder till att tidigare dolda problem inom produktionen kommer upp till ytan. Resultaten av genomförda simuleringar visar att metoden innebär minskade lagernivåer samtidigt som önskad leveranssäkerhet upprätthålls. Genom att implementera metoden kommer bearbetningen vid Volvo Powertrain i Skövde att få en metod att stödja sina beslut på vilken optimerar lagernivåerna samtidigt som en hög leveranssäkerhet garanteras. / Volvo Powertrain produces engines and drivelines to AB Volvo's subsidiaries except to Volvo Aero. At the plant in Skövde engines and parts for engines and transmissions are manufactured and the facility includes all three essential areas of production; casting, machining and assembly. When the current recession hit Volvo Powertrain were working with very high inventory levels, which the company was quickly forced to cut since it became the main focus of the group management to reduce the capital tied up. Without conducting any proper analysis were new stock limit levels set in all sections of the company. The aim of this master thesis was to develop a methodology for setting of safety stocks at optimum levels while maintaining high delivery reliability. This would allow the company's inventory levels to be defined using a theoretical basis. As a starting point, a stock-level design with the service concept SERV2 together with allowing all articles to have differentiated levels of service was used. On the basis of Volvo Powertrain's conditions an optimization problem have been formulated. It turns out that this problem is a nonlinear integer problem, which makes solution very difficult. To overcome these computational problems one of the constraints were approximated in purpose to develop a heuristics. However, it was detected after several attempts, that the heuristics did not satisfy all the constraints at all times so it was decided to use the heuristic solution to act as a starting solution to a search method to search for a local optimum. The report describes in detail the parameters that need to be measured and how to ensure that all departments are using the same method in the preparation of the necessary input data. The method has been implemented in Excel where the user may enter values for these parameters which are then used in the necessary calculations. The results that are presented includes what batch-sizes that are to be produced, the safety stock level to be applied, which re-order point  to be used and achieved service level. In addition the report also presents a new way to manage stock control in cases where there is a bottleneck early in the production flow which therefore determines the rate of production in the rest of the flow. Since this creates a pull system through the process flow, the stock between the production steps is unnecessary. A drawback is that the production becomes more sensitive to disturbances but means that previously hidden problems in the production reach the surface. The results of the simulations attempted show that the method involves reduction of inventory levels at the same time as the desired service level is maintained. By implementing the method Volvo Powertrain in Skövde will have a method to support their decisions which optimizes inventory levels at the same time as high service levels are guaranteed.