Nos últimos anos, houve um aumento da complexidade e variedade de serviços disponíveis na Internet, fato que tem levado à busca por técnicas eficientes de roteamento de requisições de um cliente ao melhor servidor disponível, sendo uma delas conhecida como application layer anycast (ALA). O objetivo deste mestrado é elaborar meios eficientes de prover anycast na camada de aplicação com qualidade de serviço no contexto de computação em nuvem. Para atingir esse objetivo, um novo sistema foi proposto (GALA, Global Application Layer Anycast). Ele herda características de um outro sistema existente e emprega a geolocalização como diferencial, a fim de melhorar o desempenho geral do algoritmo. Experimentos foram realizados por meio de simulação e os resultados mostraram que esse novo sistema, comparado ao algoritmo herdado, mantém a eficiência das requisições realizadas pelos clientes e diminui consideravelmente o tempo de latência dessas operações. Ainda, o sistema proposto foi desenvolvido em um ambiente real a fim de fortalecer os resultados das simulações. Com os resultados obtidos, o sistema modelado foi validado e sua eficácia confirmada. / In the past years, the complexity and variety of available services expanded in the Internet, fact that is drawing attention of many researchers that wish to find out efficient techniques of routing client requests to the closest server, being one of them known as application layer anycast (ALA). Thus, the objective of this research is to elaborate ways to offer application layer anycast that are scalable and select the closest servers with the shortest latency possible, in the context of cloud computing. To achieve this goal, a new system was proposed (GALA, Global Application Layer Anycast). It inherits features from an existing system and applies geolocation to improve its overall performance. Simulation results indicated that the new system, compared to its antecessor, has the same efficiency but decreases considerably the requests latency. Yet, the proposed system was deployed in a real environment to strengthen the simulations results. With the obtained data, the modeled system was validated and its efficiency confirmed.

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:22:15Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2012-07-23Bitstream added on 2014-06-13T19:48:24Z : No. of bitstreams: 1 zoz_t_me_botfca.pdf: 315494 bytes, checksum: 77b5b7bbb92056eaeb66e956a99a41be (MD5) / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) / O trabalho foi elaborado com objetivo de avaliar os componentes de produtividade e os caracteres de planta que estão relacionados com a produtividade de grãos nas culturas de cártamo e mamona, identificando características que possam ser utilizadas na seleção indireta de genótipos com maior produtividade de grãos. Para a cultura cártamo foi implantado o experimento com delineamento de blocos ao acaso com três repetições utilizando como tratamento 21 acessos de cártamo mais uma cultivar comercial proveniente do Paraguai. Para a cultura da mamona foi implantado o experimento com delineamento de blocos ao acaso com quatro repetições utilizando como tratamento quatro híbridos e uma cultivar de mamona. Foram avaliadas a produtividade de grãos, os componentes de produtividade e caracteres de planta das duas culturas. Com os dados obtidos foram elaboradas matrizes de correlação genotípica e fenotípica. As correlações foram desdobradas em efeitos diretos e indiretos das variáveis independentes (componentes de produtividade e caracteres de planta) sobre a variável dependente (produtividade de grãos). Para a seleção de genótipos de cártamo com maior produtividade de grãos deve-se realizar a seleção simultânea e indireta de plantas com maior número de ramos e capítulos por planta, diâmetro de caule, massa seca de planta e índice de colheita. Para a seleção de genótipos de mamona com maior produtividade de grãos deve-se realizar a seleção indireta e simultânea de plantas precoces com maior altura, diâmetro de caule, número de racemos por planta, número de frutos do racemo primário e secundário e massa de 100 grãos do racemo primário e secundário / The present study was designed to evaluate the yield components and plant characters that are related to grain yield in crops of safflower and castor bean, identifying characteristics that can be used for indirect selection of genotypes with higher grain yield. For the safflower crop was implanted an experimental with randomized block design with three repetitions using 21 access of safflower as a treatment and one standard cultivar. For the castor bean crop was implanted an experimental with randomized block design with four repetitions using as treatment four hybrids and one castor bean cultivar. Were evaluated grain yield, productivity components and plant characters of the two crops. With the data obtained were elaborated correlation matrices genotypic and phenotypic. The correlations were deployed in direct and indirect effects of independent variables (productivity components and plant characters) on the dependent variable (yield). For the selection of safflower genotypes with higher grain yield should be do simultaneous and indirect selection of plants with more chapters and branches per plant, stem diameter, plant dry mass and harvest index. For the selection of castor beans genotypes with higher grain yield should be do simultaneous and indirect selection of early plants with greater height, stem diameter, number of racemes per plant, number of fruits of primary and secondary raceme, mass of 100 grains of primary and secondary raceme

Orientador: Luis Alberto Magna / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Biologia / Made available in DSpace on 2018-11-07T17:26:05Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Bottcher-Luiz_Fatima_D.pdf: 2915887 bytes, checksum: bd2b1488cc71b0228fa4e739ef95db4d (MD5) Previous issue date: 1996 / Doutorado / Genetica / Doutor em Ciências Biológicas

Made available in DSpace on 2014-06-12T17:36:45Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo3636_1.pdf: 2106304 bytes, checksum: 9a854a2365834d98a7c53b10a98633be (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2009 / Companhia Hidroeletrica do São Francisco / A contratação de obras para ampliação do sistema elétrico tem se tornado um desafio para as empresas com participação do Estado em seu capital. A seleção adequada dos fornecedores impacta diretamente na competitividade da contratante. Os custos inerentes ao atraso da conclusão de uma obra e consequente indisponibilidade do evento para energização reduzem a remuneração prevista para o período de concessão. No intuito de ajudar o decisor no complexo processo de seleção de empresas e na tentativa de inclusão de outros critérios para análise, facultando mais consistência à decisão, esse trabalho aplica métodos de apoio à decisão multicitério, analisando um caso real para verificar as possíveis alterações na ordenação das empresas proponentes. Foram utilizados os métodos PROMETHEE I (Preference Ranking Organization Method for Enrichment Evaluation) e SMARTS (Simple Multi-attribute Rating Techinique using Swings), fundamentados na teoria da utilidade multiatributo. As aplicações realizadas foram consideradas ferramentas simples e muito adequadas para o problema de seleção de fornecedores, contudo, de difícil implantação na estrutura da empresa

Made available in DSpace on 2014-06-12T17:37:05Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo3694_1.pdf: 939285 bytes, checksum: 5911f764fe43ccca7f3560a3a8006127 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2008 / O desenvolvimento do país depende sobremaneira das atividades realizadas pela indústria da construção civil, que é responsável pela produção da infra-estrutura requisitada pelas diversas atividades econômicas, oferecendo a sociedade uma elevação na qualidade de vida. Hodiernamente, a função de compras numa empresa incorpora cada vez mais um papel estratégico devido ao grande volume de recursos utilizados, destacando-se o financeiro, o que deixa cada vez mais para trás o preconceito de que as atividades desenvolvidas por ela são meramente burocráticas e repetitivas, geradoras apenas de despesas e não de lucros. O objetivo desse trabalho é propor um modelo multicritério de apoio a decisão, capaz de tornar mais eficaz o processo de seleção de fornecedores na cadeia de suprimentos da construção civil, bem como um procedimento para acompanhamento ou avaliação do fornecedor selecionado. No decurso desta pesquisa foram abordados conceitos relacionados a cadeia de suprimentos partindo da logística até a gestão da cadeia de suprimentos e de alguns métodos multicritério de apoio a decisão, além de uma revisão da literatura sobre modelos direcionados à seleção de fornecedores. Além desses assuntos, foram aventadas também, algumas considerações gerais sobre a cadeia de suprimentos da construção civil. O método multicritério escolhido para a realização da seleção dos fornecedores foi o da escola americana denominado de SMARTER (Simple Multi-attribute Rate Technique, Exploiting Ranks). As pesquisas realizadas durante a elaboração desta dissertação, permitiram assim, estabelecer a natureza do modelo proposto que é considerada multiatributo, e diante de tal premissa foi possível levantar quais seriam os critérios de desempenho mais importantes para o processo de seleção e avaliação de fornecedores dentro de uma cadeia de suprimentos específica, que para o presente estudo correspondeu a da construção civil. Além da determinação deles, foi possível testá-los na prática de uma empresa desse setor da economia, o que demonstrou adequação ao caso analisado

Made available in DSpace on 2014-06-12T17:37:37Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo3720_1.pdf: 3227824 bytes, checksum: bb05e5c6454fe9330c83d7782be5ccf1 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2008 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Seleção de software empresarial é um tema relacionado com as áreas de sistemas e tecnologia da informação, bem como tomada de decisão. Sua motivação consiste no fato de que SI/TI podem possibilitar à organização vantagem competitiva e porque muitas empresas não conseguiram obter os benefícios que esperavam com os investimentos nestas áreas. Neste trabalho, foi proposto (e ilustrado através de simulação) um modelo para seleção de software empresarial baseado nos métodos multicritério SMARTS e SMARTER, o qual contempla as seguintes características não abarcadas na literatura pesquisada: elicitação das preferências do decisor de maneira simples (em relação à seleção do software e de sua fonte de fornecimento), tratamento de informações das decisões anteriores para serem usadas nas atuais, fase exclusiva para seleção de fornecedores baseada em critérios que podem ser utilizados na seleção de softwares empresariais gerais, possibilidade de tomar decisões parciais de aquisição (adquirir os sistemas paulatinamente) e elicitação de quais subcaracterísticas da qualidade de software presentes na ISO 9126-1 são mais importantes para o decisor, bem como de seus respectivos graus de importância

Made available in DSpace on 2014-06-12T17:39:55Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo563_1.pdf: 1169255 bytes, checksum: 578b51aefb1338e322535ba6a51957e1 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2010 / A seleção de projetos a serem desenvolvidos por uma empresa de consultoria se tornou uma atividade de alto nível de complexidade para os decisores. A esse fato podem ser atribuídas diversas razões, entre elas destacam-se a quantidade de critérios usados para a escolha, o número de decisores, a presença de objetivos conflitantes, a incerteza e a sazonalidade de demanda. Aliado a todos esses fatores, a ausência de ferramentas de suporte à decisão contribui potencializando o problema, tornando ainda mais complexo o ato de decidir. Os métodos multicritérios de apoio à decisão têm por objetivo auxiliar os decisores no processo de tomada de decisão disponibilizando informações, sem, no entanto, apresentar a solução do problema. Este trabalho propõe o uso de um software que incorpora o método ELECTRE TRI na análise deste tipo de problema. Os resultados obtidos, quanto ao desempenho do sistema, foram positivos, consistentes e satisfatórios, demonstrando ser possível a sua aplicação em outras empresas com problemas semelhantes

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:31:05Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2012-03-16Bitstream added on 2014-06-13T20:21:50Z : No. of bitstreams: 1 smaniotto_ei_dr_mar.pdf: 710146 bytes, checksum: 068a0f1aaf3bce2c3777543efde2b9f0 (MD5) / Este trabalho tem por objetivo contribuir para as pesquisas referentes ao movimento científico e social conhecido como eugenia, a partir da análise de obras brasileiras de ficção científica publicadas na primeira metade do século XX, particularmente entre os anos de 1922 a 1949. A partir de algumas obras representativas, segundo a crítica especializada da época, buscamos verificar a forma com que o pensamento eugênico foi incorporado às narrativas de ficção científica, dando forma à representação ficcional de mundos utópicos eugenistas. Mapearemos e estudaremos a apropriação da ciência e do pensamento social desses intelectuais eugenistas pelos escritores brasileiros de ficção científica, no período de 1922 a 1949, possibilitando compreender as formas com as quais o discurso eugênico foi incorporado à literatura brasileira e, posteriormente, difundido por ela. Para tanto, buscamos entender os limites da eugenia como ciência, as diferentes formas do gênero ficção científica e as formas de interação entre literatura de ficção científica e eugenia no Brasil e nos Estados Unidos. Dessa forma, teremos um amplo aspecto das interações entre o pensamento social eugenista e o campo literário no Brasil. Sendo assim, os textos literários, a serem abordados no decorrer de nossa pesquisa, possibilitarão identificarmos a transposição do discurso científico eugenista para a literatura de ficção científica, na primeira metade do século XX / This work aims to contribute to research concerning the scientific and social movement known as eugenics, from the analysis of Brazilian science fiction works that were published in the first half of the twentieth century, particularly at the years 1922 to 1949. From some representative works, according to specialized critics of the age, we seek to verify the way the eugenic thinking was incorporated into the science-fiction stories, forming the fictional representation of utopian eugenicist worlds. We shal map and study the appropriation of science and social thought of these intellectual eugenicists by Brazilian writers of science fiction at the period 1922 to 1949, making possible to understand the ways which eugenic discourse was incorporated into Brazilian literature and posteriorly spread by it. Therefore we seek to understand the limits of eugenics as a science, the different forms of the science fiction genre and the forms of interaction between science fiction literature and eugenics in Brazil and the United States. Thus we will have an ample aspect of interactions between the eugenicist social thought and literary field in Brazil. In such case, the literary texts, which will be discussed during our research, will enable identifying the transposition of eugenicist scientific discourse to the science fiction literature in the first half of the twentieth century

Orientador: Mauricio Dutra Zanotto / Banca: Claudio Yuji Tsutsumi / Banca: Leo Zimback / Resumo: O trabalho foi elaborado com objetivo de avaliar os componentes de produtividade e os caracteres de planta que estão relacionados com a produtividade de grãos nas culturas de cártamo e mamona, identificando características que possam ser utilizadas na seleção indireta de genótipos com maior produtividade de grãos. Para a cultura cártamo foi implantado o experimento com delineamento de blocos ao acaso com três repetições utilizando como tratamento 21 acessos de cártamo mais uma cultivar comercial proveniente do Paraguai. Para a cultura da mamona foi implantado o experimento com delineamento de blocos ao acaso com quatro repetições utilizando como tratamento quatro híbridos e uma cultivar de mamona. Foram avaliadas a produtividade de grãos, os componentes de produtividade e caracteres de planta das duas culturas. Com os dados obtidos foram elaboradas matrizes de correlação genotípica e fenotípica. As correlações foram desdobradas em efeitos diretos e indiretos das variáveis independentes (componentes de produtividade e caracteres de planta) sobre a variável dependente (produtividade de grãos). Para a seleção de genótipos de cártamo com maior produtividade de grãos deve-se realizar a seleção simultânea e indireta de plantas com maior número de ramos e capítulos por planta, diâmetro de caule, massa seca de planta e índice de colheita. Para a seleção de genótipos de mamona com maior produtividade de grãos deve-se realizar a seleção indireta e simultânea de plantas precoces com maior altura, diâmetro de caule, número de racemos por planta, número de frutos do racemo primário e secundário e massa de 100 grãos do racemo primário e secundário / Abstract: The present study was designed to evaluate the yield components and plant characters that are related to grain yield in crops of safflower and castor bean, identifying characteristics that can be used for indirect selection of genotypes with higher grain yield. For the safflower crop was implanted an experimental with randomized block design with three repetitions using 21 access of safflower as a treatment and one standard cultivar. For the castor bean crop was implanted an experimental with randomized block design with four repetitions using as treatment four hybrids and one castor bean cultivar. Were evaluated grain yield, productivity components and plant characters of the two crops. With the data obtained were elaborated correlation matrices genotypic and phenotypic. The correlations were deployed in direct and indirect effects of independent variables (productivity components and plant characters) on the dependent variable (yield). For the selection of safflower genotypes with higher grain yield should be do simultaneous and indirect selection of plants with more chapters and branches per plant, stem diameter, plant dry mass and harvest index. For the selection of castor beans genotypes with higher grain yield should be do simultaneous and indirect selection of early plants with greater height, stem diameter, number of racemes per plant, number of fruits of primary and secondary raceme, mass of 100 grains of primary and secondary raceme / Mestre

O mapeamento genético é constituído por procedimentos experimentais e estatísticos que buscam detectar genes associados à etiologia e regulação de doenças, além de estimar os efeitos genéticos e as localizações genômicas correspondentes. Considerando delineamentos experimentais que envolvem cruzamentos controlados de animais ou plantas, diferentes formulações de modelos de regressão podem ser adotados na identificação de QTLs (do inglês, quantitative trait loci), incluindo seus efeitos principais e possíveis efeitos de interação (epistasia). A dificuldade nestes casos de mapeamento é a comparação de modelos que não necessariamente são encaixados e envolvem um espaço de busca de alta dimensão. Para este trabalho, descrevemos um método geral para melhorar a eficiência computacional em mapeamento simultâneo de múltiplos QTLs e de seus efeitos de interação. A literatura tem usado métodos de busca exaustiva ou busca condicional. Propomos o uso do algoritmo genético para pesquisar o espaço multilocos, sendo este mais útil para genomas maiores e mapas densos de marcadores moleculares. Por meio de estudos de simulações mostramos que a busca baseada no algoritmo genético tem eficiência, em geral, mais alta que aquela de um método de busca condicional e que esta eficiência é comparável àquela de uma busca exaustiva. Na formalização do algoritmo genético pesquisamos o comportamento de parâmetros tais como: probabilidade de recombinação, probabilidade de mutação, tamanho amostral, quantidade de gerações, quantidade de soluções e tamanho do genoma, para diferentes funções objetivo: BIC (do inglês, Bayesian Information Criterion), AIC (do inglês, Akaike Information Criterion) e SSE, a soma de quadrados dos resíduos de um modelo ajustado. A aplicação das metodologias propostas é também considerada na análise de um conjunto de dados genotípicos e fenotípicos de ratos provenientes de um delineamento F2. / Genetic mapping is defined in terms of experimental and statistical procedures applied for detection and localization of genes associated to the etiology and regulation of diseases. Considering experimental designs in controlled crossings of animals or plants, different formulations of regression models can be adopted in the identification of QTL\'s (Quantitative Trait Loci) to the inclusion of the main and interaction effects between genes (epistasis). The difficulty in these approaches of gene mapping is the comparison of models that are not necessarily nested and involves a multiloci search space of high dimension. In this work, we describe a general method to improve the computational efficiency in simultaneous mapping of multiples QTL\'s and their interactions effects. The literature has used methods of exhausting search or conditional search. We consider the genetic algorithm to search the multiloci space, looking for epistatics loci distributed on the genome. Compared to the others procedures, the advantage to use such algorithm increases more for set of genes bigger and dense maps of molecular markers. Simulation studies have shown that the search based on the genetic algorithm has efficiency, in general, higher than the conditional search and that its efficiency is comparable to that one of an exhausting search. For formalization of the genetic algorithm we consider different values of the parameters as recombination probability, mutation probability, sample size, number of generations, number of solutions and size of the set of genes. We evaluate different objective functions under the genetic algorithm: BIC, AIC and SSE. In addition, we used the sample phenotypic and genotypic data bank. Briefly, the study examined blood pressure variation before and after a salt loading experiment in an intercross (F2) progeny.