Au cours des dernières années, l'utilisation de simulations à base d'agents pour étudier les systèmes sociaux s'est étendue à de nombreux domaines (géographie, écologie, sociologie, économie, etc.). Ces simulations visent à reproduire des situations réelles impliquant des acteurs humains ; il est donc nécessaire d'y intégrer des agents complexes reproduisant le comportement des personnes simulées. Par conséquent, des notions telles que la cognition, les émotions, la personnalité, les relations sociales ou les normes doivent être prises en compte. Pour autant, il n'existe actuellement aucune architecture d'agent intégrant toutes ces caractéristiques et pouvant être utilisée par la majorité des modélisateurs, y compris ceux n'étant pas expert en programmation informatique. Dans cette thèse, l'architecture BEN (Behavior with Emotions and Norms) est présentée pour répondre à cette question. Il s'agit d'une architecture modulaire basée sur le modèle BDI de la cognition avec des modules pour ajouter des émotions, de la contagion émotionnelle, une personnalité, des relations sociales et des normes au comportement des agents. Ces dimensions comportementales sont formalisées de manière à ce qu'elles puissent fonctionner ensemble pour produire un comportement crédible dans le contexte des simulations sociales. L'architecture est implémentée dans la plate-forme de simulation GAMA afin de la rendre utilisable par la communauté des simulations sociales. Enfin, BEN est utilisé pour étudier deux cas d'évacuation d'une boîte de nuit en feu, montrant que l'architecture est actuellement utilisable à travers son implémentation dans GAMA et qu'elle permet aux modélisateurs de reproduire des situations réelles impliquant des acteurs humains. / Over the last few years, the use of agent-based simulations to study social systems has spread to many domains (e.g. geography, ecology, sociology, economy). These simulations aim to reproduce real life situations involving human beings and thus need to integrate complex agents to match the behavior of the people simulated. Therefore, notions such as cognition, emotions, personality, social relations or norms have to be taken into account, but currently there is no agent architecture that could incorporate all these features and be used by the majority of modelers, including those with low levels of skills in programming. In this thesis, the BEN (Behavior with Emotions and Norms) architecture is introduced to tackle this issue. It is a modular architecture based on the BDI model of cognition featuring modules for adding emotions, emotional contagion, personality, social relations and norms to agent behavior. These behavioral dimensions are formalised in a way so they may operate together to produce a believable behavior in the context of social simulations. The architecture is implemented into the GAMA simulation platform in order to make it usable by the social simulation community. Finally, BEN is used to study two cases of evacuation of a nightclub on fire, showing it is currently usable throught its implementation into GAMA and it enables modelers to reproduce real life situations involving human actors.