p. 1 - 119 / Submitted by Santiago Fabio (fabio.ssantiago@hotmail.com) on 2013-01-16T21:07:26Z No. of bitstreams: 1 ddddddd88.pdf: 358295 bytes, checksum: 08b0fc127bbc330b70652af8ce82b292 (MD5) / Made available in DSpace on 2013-01-16T21:07:26Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ddddddd88.pdf: 358295 bytes, checksum: 08b0fc127bbc330b70652af8ce82b292 (MD5) Previous issue date: 2009 / Diante de diversos estudos que relacionam a qualidade do software à qualidade do processo que o gera e da crescente pressão do mercado de TIC (Tecnologia da Informação e Comunicação) pela criação de produtos qualidade com prazos e custos cada vez menores, as empresas produtoras de software passaram a investir na utilização de processos no desenvolvimento de softwares. Diversos padrões e modelos de qualidade foram criados e difundidos com foco na definição de processos, dentre eles os modelos de maturidade da capacidade CMM (Capability Maturity Model) e CMMI (Capability Maturity Model Integration), criados pelo SEI (Software Engineering Institute), que tiveram uma grande aceitação mundial. Em face desta realidade, a SUNAC/SDR (Superintendência de Negócio, Administração Tributária e Comércio Exterior/Salvador), regional do SERPRO (Serviço Federal de Processamento de Dados), conquistou em 2003 o nível dois do CMM e desde então trabalha no aperfeiçoamento do processo de desenvolvimento de software para atingir níveis superiores do modelo CMMI. A presente pesquisa explicita a percepção dos profissionais da SUNAC/SDR, que trabalharam nesta unidade no intervalo de ]2003 - 2008], sobre como a utilização dos modelos CMM / CMMI afeta a qualidade dos produtos gerados ao longo do ciclo de vida de desenvolvimento de software. Verificou-se que os profissionais perceberam a importância de utilizar um processo de desenvolvimento para a melhoria dos produtos gerados. Além disso, perceberam que houve melhoria nos produtos desenvolvidos por eles e também no produto final entregue ao cliente após a implantação do processo. / Salvador

Orientador: Prof. Dr. Mauro de Mesquita Spinola / Tese (doutorado) - Escola Politécnica da Universidade de São Paulo. Departamento de Engenharia de Produção, 2008.

A construção de um software envolve alto grau de risco e exige do gerente muito planejamento para atender as estimativas orçamentárias e cumprir os prazos estipulados. No contexto dos processos de software, são escassos os recursos tecnológicos que permitam extrair conhecimento dos processos modelados nos PSEEs e apontem quais fatores provocam os maiores impactos no resultado final, fornecendo novas perspectivas para melhorar a gerência. Para suprir estas carências, é possível utilizar a simulação na obtenção de informações sobre as atividades do processo e a análise da sensibilidade na identificação das variáveis que influenciam de forma mais significativa nos resultados. Neste sentido, este trabalho propõe um modelo de simulador, integrado a uma ferramenta de apoio à gerência de projetos centrados em processos, que utiliza os dados da base do PSEE, oferece recursos para manipular os dados do processo de forma determinística ou estocástica (simulação), permite testar vários cenários e possibilita a análise de quais variáveis impactam de forma mais significativa no resultado final (análise da sensibilidade), antes de iniciar a execução das atividades. O desenvolvimento do modelo de simulador foi fundamentado nos conhecimentos adquiridos com a revisão sistemática dos trabalhos publicados sobre simulação nos últimos anos e também na avaliação comparativa dos recursos tecnológicos oferecidos pelas ferramentas identificadas nas publicações selecionadas na revisão. Os resultados obtidos com a implementação do modelo proposto, utilizando as informações de um estudo de caso real, modelado no WebAPSEE, forneceram informações que indicam melhorias em relação ao custo e ao tempo de desenvolvimento do processo em estudo, assim como a identificação da variável de maior sensibilidade, permitindo otimizar a execução destas atividades. / The construction of a software involves high degree of risk and requires of the manager a lot of planning to attend the budget estimates and meet deadlines. In the context of software processes, there are limited technological resources that allow the extract of knowledge of the processes modeled in PSEEs and indicate what factors cause the greatest impact on the final result, providing new opportunities to improve management. To overcome these deficiencies, is possible to use simulation to obtain information about the activities of the process and sensitivity analysis to identify the variables that most significantly influence the results. Thus, this work proposes a simulation model, integrated to a tool that support project management centered processes, which uses data from the base of the PSEE, offers resources to handle the process data in a deterministic or stochastic way (simulation), allows the testing of various scenarios and enables the analysis of which variables most significantly impact the final result (sensitivity analysis), before starting the execution of activities. The simulation model development was based on the knowledge gained with a systematic review of the papers on simulation in recent years and a comparative evaluation of technological resources offered by the tools identified in the selected papers in the review. The results obtained with the implementation of the proposed model, using the information in a real case study, modeled on WebAPSEE, provided information that indicates improvements in relation to the cost and time development of the process under study, as well as the identification of the variable with the greatest sensitivity, allowing to optimize the performance of these activities.

A construção de um software envolve alto grau de risco e exige do gerente muito planejamento para atender as estimativas orçamentárias e cumprir os prazos estipulados. No contexto dos processos de software, são escassos os recursos tecnológicos que permitam extrair conhecimento dos processos modelados nos PSEEs e apontem quais fatores provocam os maiores impactos no resultado final, fornecendo novas perspectivas para melhorar a gerência. Para suprir estas carências, é possível utilizar a simulação na obtenção de informações sobre as atividades do processo e a análise da sensibilidade na identificação das variáveis que influenciam de forma mais significativa nos resultados. Neste sentido, este trabalho propõe um modelo de simulador, integrado a uma ferramenta de apoio à gerência de projetos centrados em processos, que utiliza os dados da base do PSEE, oferece recursos para manipular os dados do processo de forma determinística ou estocástica (simulação), permite testar vários cenários e possibilita a análise de quais variáveis impactam de forma mais significativa no resultado final (análise da sensibilidade), antes de iniciar a execução das atividades. O desenvolvimento do modelo de simulador foi fundamentado nos conhecimentos adquiridos com a revisão sistemática dos trabalhos publicados sobre simulação nos últimos anos e também na avaliação comparativa dos recursos tecnológicos oferecidos pelas ferramentas identificadas nas publicações selecionadas na revisão. Os resultados obtidos com a implementação do modelo proposto, utilizando as informações de um estudo de caso real, modelado no WebAPSEE, forneceram informações que indicam melhorias em relação ao custo e ao tempo de desenvolvimento do processo em estudo, assim como a identificação da variável de maior sensibilidade, permitindo otimizar a execução destas atividades. / The construction of a software involves high degree of risk and requires of the manager a lot of planning to attend the budget estimates and meet deadlines. In the context of software processes, there are limited technological resources that allow the extract of knowledge of the processes modeled in PSEEs and indicate what factors cause the greatest impact on the final result, providing new opportunities to improve management. To overcome these deficiencies, is possible to use simulation to obtain information about the activities of the process and sensitivity analysis to identify the variables that most significantly influence the results. Thus, this work proposes a simulation model, integrated to a tool that support project management centered processes, which uses data from the base of the PSEE, offers resources to handle the process data in a deterministic or stochastic way (simulation), allows the testing of various scenarios and enables the analysis of which variables most significantly impact the final result (sensitivity analysis), before starting the execution of activities. The simulation model development was based on the knowledge gained with a systematic review of the papers on simulation in recent years and a comparative evaluation of technological resources offered by the tools identified in the selected papers in the review. The results obtained with the implementation of the proposed model, using the information in a real case study, modeled on WebAPSEE, provided information that indicates improvements in relation to the cost and time development of the process under study, as well as the identification of the variable with the greatest sensitivity, allowing to optimize the performance of these activities.

Made available in DSpace on 2014-06-12T15:51:14Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo2013_1.pdf: 7106085 bytes, checksum: 47ad31fd4b9b044b146cc59b0e2bc197 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2008 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / Em uma época em que os usuários precisam processar uma quantidade cada vez maior de informação e executar tarefas cada vez mais complexas em um intervalo menor de tempo, a introdução do conceito de contexto em sistemas computacionais torna-se uma necessidade. Contexto é definido como as condições interelacionadas em que alguma coisa existe ou ocorre . Contexto é o que viabiliza a identificação do que é ou não relevante em uma dada situação. Sistemas sensíveis ao contexto são aqueles que utilizam contexto para prover informações ou serviços relevantes para a execução de uma tarefa. Projetar um sistema sensível ao contexto não é trivial, uma vez que é necessário lidar com questões relacionadas a que tipo de informação considerar como contexto, como representar essas informações, como podem ser adquiridas e processadas e como projetar o uso do contexto pelo sistema. Embora existam trabalhos que tratem desafios específicos envolvidos no desenvolvimento de sistemas sensíveis ao contexto, a maioria das soluções é proprietária ou restrita a um determinado tipo de aplicação e não são facilmente replicáveis em diferentes domínios de aplicação. Além disso, um outro problema é que projetistas de software têm dificuldade em especificar o que exatamente considerar como contexto e como projetar a sua representação, gerenciamento e uso. Esta tese propõe um framework de apoio ao projeto de sistemas sensíveis ao contexto em diferentes domínios, o qual é composto por quatro elementos principais: (i) uma arquitetura genérica para sistemas sensíveis ao contexto, (ii) um metamodelo de contexto independente de domínio, que guia a modelagem de contexto em diferentes aplicações; (iii) um conjunto de perfis UML que considera a estrutura do contexto e do comportamento sensível ao contexto; e (iv) um processo que direciona a execução de atividades relacionadas à especificação do contexto e ao projeto de sistemas sensíveis ao contexto. Para investigar a viabilidade da proposta, desenvolvemos o projeto de duas aplicações em diferentes domínios. Para uma destas aplicações, foi criado um protótipo funcional, o qual foi avaliado por usuários finais

Made available in DSpace on 2014-06-12T16:00:54Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo7075_1.pdf: 5003439 bytes, checksum: 070d65264679c7bfd03fc912be7cc61f (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2011 / A indústria de software tem sido cada vez mais desafiada a melhorar suas praticas de engenharia com o objetivo de oferecer produtos de forma mais rápida e confiável. Assim, as práticas de desenvolvimento de software sofreram significativas mudanças nos últimos anos, uma vez que novas e acessíveis estratégias tem sido aplicadas de forma a alcançar tal desafio. Neste contexto, Engenharia de Linhas de Produto de Software surgiu como uma estratégia de engenharia de software destinada a fornecer à indústria oportunidades para alcançar os objetivos de negócio acima mencionados. No entanto, para garantir o retorno do investimento com uma abordagem de Linhas de Produto de Software, um processo de derivação de produtos bem definido é muito importante. Sem esse processo, os produtos podem ser instanciados de maneira não sistemática, aumentando o tempo e o custo de produção. Por outro lado, mesmo com esta relevância, quando comparado com a grande quantidade de pesquisas em desenvolvimento sobre linhas de produtos, relativamente poucos trabalhos tem sido dedicados ao processo de Derivação de Produtos. Alêm disso, ainda existem poucos relatórios disponíveis sobre como as organizações de desenvolvimento de software derivam seus produtos a partir de uma linha de produtos, e, em geral, os existentes têm sido realizados como estudos informais, sem rigor científico suficiente, tornando difícil a sua repetição e validação. Assim, esta dissertação tem como objetivo obter uma melhor compreensão sobre como derivação do produto é realizada e quais práticas são utilizadas na indústria. Reunimos descobertas através de dois estudos de caso realizados na indústria. Alem disso, as evidências obtidas a partir dos estudos de caso, foram comparados entre os casos através da análise Cross-case, com o objetivo de identificar padrões entre eles. A definição do estudo e relatório foram estruturados com base nas diretrizes consolidadas para estudos empíricos de acordo com orientações bem definidas, o que permite a replicação dos estudos e extensão

Made available in DSpace on 2014-06-12T16:01:17Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo7562_1.pdf: 3512712 bytes, checksum: d7dd3b157b1e7c89309ff683efdc8a2f (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2011 / Atualmente a decisão de trabalhar, ou não, com Linhas de Produtos de Software (LPS) se tornou um requisito obrigatório para o planejamento estratégico das empresas que trabalham com domínio específico. LPS possibilita que as organizações alcancem reduções significativas nos custos de desenvolvimento e manutenção, melhorias quantitativas na produtividade, qualidade e satisfação do cliente. Por outro lado, os pontos negativos em adotar LPS são demanda extra de investimentos para criar os artefatos reusáveis, fazer mudana¸s organizacionais, etc. Além disso, teste é mais complicado e crítico em linhas de produtos do que em sistemas simples. Porém, continua sendo a forma mais efetiva para garantia de qualidade em LPS. Por isso, aprender a escolher as ferramentas certas para teste em LPS é um benefício que contribui pra redução de alguns desses problemas enfrentados pelas empresas. Apesar do crescente número de ferramentas disponíveis, teste em LPS ainda necessita de ferramentas que apoiem o nível de teste de sistema, gerenciando a variabilidade dos artefatos de teste. Neste contexto, este trabalho apresenta uma ferramenta de teste de linhas de produtos de software para construir testes de sistema a partir dos casos de uso que endereçam desafios para teste em LPS identificados na revisão literária. A ferramenta foi desenvolvida com o intuito de reduzir o esforço necessário para realizar as atividades de teste no ambiente de LPS. Além disso, esta dissertação apresenta um estudo exploratório sistemático que tem como objetivo investigar o estado da arte em relação a ferramentas de teste, sintetizando as evidências disponíveis e identificar lacunas entre as ferramentas, disponíveis na literatura. Este trabalho também apresenta um estudo experimental controlado para avaliar a eficácia da ferramenta proposta

Um processo de software é definido pelas diversas atividades comumente efetuadas durante o desenvolvimento de software, considerando que tais atividades sejam realizadas sob políticas bem definidas e procedimentos bem estabelecidos. Assim, existem diversos modelos de processo de desenvolvimento de software, que visam garantir a qualidade do produto desenvolvido por meio de tal processo. Identificando a necessidade de processos de software específicos para o desenvolvimento de software livre, devido aos modelos tradicionais não considerarem as características do desenvolvimento deste tipo de software, foi proposto no contexto do Projeto QualiPSo o modelo OMM (Open Source Maturity Model). Com o intuito de contribuir com o modelo OMM e a comunidade de software livre, esse trabalho teve como um de seus objetivos a análise do emprego de wikis no processo de desenvolvimento de software. Outro objetivo dessa pesquisa foi o desenvolvimento de uma ferramenta para mensurar o quanto de documentação e registro de Design Rationale tem sido realizado em uma wiki / A software process is defined by several activities commonly performed during the software development, whereas such activities are conducted under well defined policies and and well established procedures. Thus, there are various models of software development process designed to ensure the quality of the product developed through this processes. By identifying the need for software processes specific to the development of free software, due to traditional models do not consider the characteristics of this type of software, the OMM Model (Open Source Maturity Model) was proposed in the the QualiPSos project context. Aiming to contribute with the OMM model and free software community, one of this work objectives was the analysis of using wikis in the software development process. The other objective of this research was to develop a tool to measure how much documentation and registration of Design Rationale has been performed in a wiki

Diversos setores da economia tem alto grau de dependência de sistemas computacionais: telecomunicação, financeiro, infraestrutura, industrial dentre outros. Desta forma, a qualidade do software contido nestes sistemas é um ítem importante para o bom desempenho destes setores. A arquitetura de software é considerada fator determinante para a qualidade de software. Este trabalho estuda a maneira pela qual a arquitetura de software determina a qualidade do software produzido e as possibilidades de se obter os atributos de qualidade desejados através da especificação de uma arquitetura de software apropriada. O método de pesquisa se fundamenta na revisão da literatura e quatro abordagens para a especificação da arquitetura de software são consideradas: clássica, orientada a objetos, orientada a atributos e orientada a busca. A abordagem orientada a busca é um campo de estudo relativamente recente e os avanços realizados são reportados dentro da área de conhecimento denominada de Search Based Software Engineering. Esta área de conhecimento utiliza técnicas metaheurísticas para achar boas soluções para os problemas encontrados na Engenharia de Software. Uma das técnicas meta-heurísticas mais utilizadas, o algorítmo genético, é usada em uma aplicação cujo processo de design segue a abordagem orientada a busca. / Many sectors of economy depend highly on computing systems: telecommunication, finance, infrastructure, industrial, and others. Thus, the quality of software in these systems is an important item to achieve good performance in these sectors. The software architecture is considered one of the main factors that shape the software quality. This work studies the way software architecture determines the software quality and the possibilities to obtain the desired software quality attributes through specifying appropriate software architecture. The research method is based upon literature review and four approaches to software architecture design process are considered: classic, object oriented, attribute oriented and search oriented. The search oriented approach to software architecture design process is a relatively new field of study and advances are reported in a knowledge area called Search Based Software Engineering. This knowledge area uses metaheuristics techniques to find good solutions to problems found in software engineering. One of the metaheuristic technique most frequently used, the genetic algorithm, is used in an application that follows the search based approach.

Quality assurance activities, in software development, are the backbone of whole project. These activities are not only responsible of product quality, but also for process quality. In conventional software development QA is a separate group of QA experts. As the trends of software development moved towards agile development, QA activities also got changed. In agile development most of these activities are performed by developers. Close people collaboration, onsite customer and Test Driven Development are the approaches in agile development to achieve better product quality. In this thesis we have presented the philosophical as well as practical angle QA in agile development. Mindset of agile development revolves around product quality but there is much work to be done to impart quality of process in agile development to get it standardized and more organized. QA activities remain centric and focused to testing. Practices like SPI and following some standards are lacking in agile methodologies. In this thesis we have proposed to inject an extra layer of QA in agile projects. Purpose of injecting and extra layer, is to use the knowledge of QA experts to achieve quality in development process that will result in higher level of product quality.