Bakgrund: Valet av leverantör är ett väldigt viktigt sådant för inköpare för att säkerställa strategisk konkurrenskraft och ökade krav på hållbarhet har försvårat det ytterligare. För företag som anser sig värna om social och miljömässig hållbarhet går det inte längre att bara fokusera på leverantörer som erbjuder de billigaste priserna.                                         Syfte: Syftet med denna studie är att undersöka hur Hydroware och andra företag inom tillverkningsindustrin hade kunnat förändra sitt sätt att välja och utveckla leverantörer för att uppnå en mer hållbar verksamhet.                Metod: Studien har genomförts som en fallstudie, med en kvalitativ forskningsmetod och deduktivt angreppssätt. Datainsamlingen har gjorts genom semi-strukturerade intervjuer, både på plats samt via telefon. Resultat: Hydroware rekommenderas att först och främst implementera en tydligare process vid valet och utvecklingen av leverantör för att därefter kunna införa tydligare mått och kriterier ur hållbarhetssynpunkt. Ett supplier scorecard har även tagits fram för att underlätta för Hydroware att mäta och bedöma leverantörernas prestationer i syfte att uppnå en mer hållbar verksamhet. Modellen bidrar med ett systematisk tillvägagångssätt för att följa upp leverantörerna, men innehåller även en viss grad flexibilitet. Vikterna som kriterierna tilldelas kan justeras och kriterier kan antingen adderas eller reduceras beroende på eventuella marknadsförändringar eller ändrade prioriteringar. / Background: Supplier selection is a very important choice for buyers to ensure a strategic competitiveness and increased demands on sustainability have made that choice even harder. Companies that consider themselves safeguarding social and environmental sustainability  can no longer just focus on the suppliers that offers the lowest prices. Purpose: The purpose with this study was to investigate how Hydroware and other companies within the construction industry could change their way of selecting and developing their suppliers to achieve a more sustainable business. Methodology: The study was conducted as a case study with a qualitative research method and deductive approach. The data has been collected through semi-structured interviews, both onsite and by phone. Conclusion: Hydroware is primarily recommended to implement at clearer process regarding supplier selection and development, in order to later introduce more defined measurements and criterias regarding sustainability. A supplier scorecard has also been presented in order to simplify the measurement and evaluation of their suppliers with the purpose to achieve a more sustainable business. The model will contribute with a systematic approach to follow-up on their suppliers but also with a degree of flexibility.  Because the weights assigned to the criterias can be adjusted and the criterias can be added or reduced based on possible changes in the market or changed priorities.

A seleção de fornecedores é uma atividade extremamente importante para o desenvolvimento estratégico das organizações. Nessa atividade, vários critérios, alternativas e tomadores de decisão devem ser considerados no processo de tomada de decisão, o que pode trazer complexidade ao processo. Várias técnicas multicritérios são utilizadas para a avaliação e seleção de fornecedores; porém as técnicas baseadas na teoria fuzzy vêm sendo amplamente aplicadas devido à sua capacidade de modelar incertezas das avaliações dos tomadores de decisão. Entretanto, poucas técnicas são capazes de tratar adequadamente o processo de tomada de decisão em grupo. Desta maneira, esta dissertação de mestrado tem como objetivo estudar e comparar técnicas baseadas na teoria fuzzy para tomadas de decisão em grupo, aplicadas à seleção e avaliação de fornecedores. A proposta limita o estudo às técnicas baseadas nas representações hesitant fuzzy, intuitionistic fuzzy e suas variações intervaladas. O estudo inclui quatro fases: revisão sistemática de literatura; modelagem computacional das técnicas; aplicação das técnicas implementadas e análise dos resultados, incluindo análise comparativa entre as técnicas. A implementação das técnicas seguiu um modelo proposto de tomada de decisão em grupo, considerando as particularidades das representações fuzzy usadas. Foi realizada uma aplicação piloto na seleção de fornecedores em uma indústria de fiação têxtil. Os resultados foram analisados quanto à sua congruência, adequação para decisão em grupo, interação com o usuário, complexidade computacional e capacidade de modelar incertezas. Como resultado, observou-se que as parametrizações, hesitações, e imprecisões adicionais interferem diretamente nos resultados. Além disso, são apontadas vantagens e desvantagens da utilização das representações para os critérios de comparação analisados. / The supplier selection is an important activity that contributes for the organizations\' strategic development. In this activity, several criteria, alternatives and decision makers must be considered in the decision-making process, which can bring complexity to the process. Several multi-criteria techniques are used to evaluate and select suppliers; but techniques based on fuzzy theory have been widely applied because of their ability to model uncertainties in decision making evaluations. However, few techniques are able to adequately manage the group decision making process. In this way, this research aims to study and compare techniques based on fuzzy set theory for group decision making processes, applied to supplier selection. The proposal of this study is limited to the fuzzy representations hesitant fuzzy, intuitionistic fuzzy and their interval-valued generalization. This research\'s development includes four phases: a systematic literature review; computational modeling; application of the implemented techniques and analysis of the results, including comparative analysis of the techniques. The implementation of the techniques followed a proposed model of group decision making, considering the particularities of the fuzzy representations used. A pilot application was developed in the supplier selection problem in a textile spinning industry. The results were analyzed for their congruence, suitability for group decision, interaction with the user, computational complexity and the ability to model uncertainties. As a result, it has been observed that the parameterizations, hesitations, and the different inaccuracies directly interfere with the results. In addition, advantages and disadvantages of using the representations for the analyzed comparison criteria are pointed out.

A seleção de fornecedores tem impacto significante no custo e na qualidade de produtos manufaturados. Por isso, a seleção de fornecedores passou a ser vista como uma atividade bastante crítica para o desempenho da empresa compradora. Muitos estudos da literatura propõem o uso dos métodos multicritério fuzzy TOPSIS (Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution) e fuzzy AHP (Analytic Hierarchy Process) para apoiar a seleção de fornecedores. Contudo, não são encontrados estudos que avaliem o desempenho destes métodos quando usados neste domínio de problema. Diante desta lacuna, este estudo compara os métodos fuzzy TOPSIS (CHEN, 2000) e fuzzy AHP (CHANG, 1996) no apoio à seleção de fornecedores. Esta pesquisa utiliza uma abordagem quantitativa descritiva empírica, baseada em modelagem e simulação. Os métodos fuzzy TOPSIS e fuzzy AHP foram aplicados em um caso ilustrativo de seleção de fornecedores. O desempenho dos fornecedores e o peso dos critérios foram avaliados por um especialista de uma empresa. Modelos de simulação foram implementados usando MATLAB® e aplicados na seleção de fornecedores de uma empresa de uma cadeia de suprimentos automotiva. Cinco fornecedores foram avaliados em relação à qualidade, custo, entrega, perfil e relacionamento. O peso dos critérios e o desempenho dos fornecedores foi avaliado por meio da opinião de um especialista da empresa. Posteriormente, os métodos fuzzy TOPSIS e fuzzy AHP foram comparados em relação à capacidade de apoiar a decisão em grupo, qualificação de fornecedores, escolha final de fornecedores, situações de compra e modelagem de decisões sob incerteza. A eficiência dos métodos em relação à complexidade computacional e à interação requerida com o usuário também foi comparada. Os resultados mostraram que o fuzzy TOPSIS é mais flexível e mais adequado que o fuzzy AHP para modelar diferentes tipos de cenários de seleção de fornecedores. A realização desta discussão é sugerida por Ertugrul e Karakasoglu (2008), e é relevante para ajudar pesquisadores e gestores na escolha de abordagens efetivas para lidar com diferentes cenários de seleção de fornecedores. / Supplier selection has a significant influence on the cost, quality and delivery of products of the buying company. Therefore, supplier selection has become a very critical activity to the performance of the buying company. Several studies presented in the literature propose the use of fuzzy TOPSIS (Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution) and fuzzy AHP (Analytic Hierarchy Process) to aid the decision process of supplier selection. However, there are no comparative studies of these two methods when applied to the problem of supplier selection. Thus, this paper presents a comparative analysis of the methods fuzzy TOPSIS (Chen, 2000) and fuzzy AHP (Chang, 1996) applied to the problem of supplier selection. A descriptive quantitative approach was adopted as the research method. Algorithms of the methods fuzzy TOPSIS and fuzzy AHP were developed in Matlab© and applied to the selection of suppliers of a company in the automotive production chain. Five suppliers were evaluated regarding quality of conformance, cost, delivery, profile and relationship. The weight of the criteria and the performance of the suppliers were evaluated by specialist opinion from the studied company. The methods Fuzzy TOPSIS e Fuzzy AHP were compared in terms of ability to support the group decision, supplier qualification, final choice of suppliers, buying situations and modeling decisions under uncertainty. The efficiency of the methods with respect to computational complexity and the required user interaction was also compared. The comparative analysis shows that Fuzzy TOPSIS presents better than Fuzzy AHP performance, especially in scenarios in wich many alternatives are evaluated. Thus, Fuzzy TOPSIS is more flexible and appropriate than Fuzzy AHP to deal with supplier selection problem. This paper presents a new study, comparing the methods Fuzzy TOPSIS and Fuzzy AHP. As commented by Ertugrul and Karakasoglu (2008), a study such as this can contribute to the advance of knowledge, helping researchers and practitioners choosing more effective approaches to supplier selection.

A seleção de fornecedores é uma atividade extremamente importante para o desenvolvimento estratégico das organizações. Nessa atividade, vários critérios, alternativas e tomadores de decisão devem ser considerados no processo de tomada de decisão, o que pode trazer complexidade ao processo. Várias técnicas multicritérios são utilizadas para a avaliação e seleção de fornecedores; porém as técnicas baseadas na teoria fuzzy vêm sendo amplamente aplicadas devido à sua capacidade de modelar incertezas das avaliações dos tomadores de decisão. Entretanto, poucas técnicas são capazes de tratar adequadamente o processo de tomada de decisão em grupo. Desta maneira, esta dissertação de mestrado tem como objetivo estudar e comparar técnicas baseadas na teoria fuzzy para tomadas de decisão em grupo, aplicadas à seleção e avaliação de fornecedores. A proposta limita o estudo às técnicas baseadas nas representações hesitant fuzzy, intuitionistic fuzzy e suas variações intervaladas. O estudo inclui quatro fases: revisão sistemática de literatura; modelagem computacional das técnicas; aplicação das técnicas implementadas e análise dos resultados, incluindo análise comparativa entre as técnicas. A implementação das técnicas seguiu um modelo proposto de tomada de decisão em grupo, considerando as particularidades das representações fuzzy usadas. Foi realizada uma aplicação piloto na seleção de fornecedores em uma indústria de fiação têxtil. Os resultados foram analisados quanto à sua congruência, adequação para decisão em grupo, interação com o usuário, complexidade computacional e capacidade de modelar incertezas. Como resultado, observou-se que as parametrizações, hesitações, e imprecisões adicionais interferem diretamente nos resultados. Além disso, são apontadas vantagens e desvantagens da utilização das representações para os critérios de comparação analisados. / The supplier selection is an important activity that contributes for the organizations\' strategic development. In this activity, several criteria, alternatives and decision makers must be considered in the decision-making process, which can bring complexity to the process. Several multi-criteria techniques are used to evaluate and select suppliers; but techniques based on fuzzy theory have been widely applied because of their ability to model uncertainties in decision making evaluations. However, few techniques are able to adequately manage the group decision making process. In this way, this research aims to study and compare techniques based on fuzzy set theory for group decision making processes, applied to supplier selection. The proposal of this study is limited to the fuzzy representations hesitant fuzzy, intuitionistic fuzzy and their interval-valued generalization. This research\'s development includes four phases: a systematic literature review; computational modeling; application of the implemented techniques and analysis of the results, including comparative analysis of the techniques. The implementation of the techniques followed a proposed model of group decision making, considering the particularities of the fuzzy representations used. A pilot application was developed in the supplier selection problem in a textile spinning industry. The results were analyzed for their congruence, suitability for group decision, interaction with the user, computational complexity and the ability to model uncertainties. As a result, it has been observed that the parameterizations, hesitations, and the different inaccuracies directly interfere with the results. In addition, advantages and disadvantages of using the representations for the analyzed comparison criteria are pointed out.

A seleção de fornecedores tem impacto significante no custo e na qualidade de produtos manufaturados. Por isso, a seleção de fornecedores passou a ser vista como uma atividade bastante crítica para o desempenho da empresa compradora. Muitos estudos da literatura propõem o uso dos métodos multicritério fuzzy TOPSIS (Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution) e fuzzy AHP (Analytic Hierarchy Process) para apoiar a seleção de fornecedores. Contudo, não são encontrados estudos que avaliem o desempenho destes métodos quando usados neste domínio de problema. Diante desta lacuna, este estudo compara os métodos fuzzy TOPSIS (CHEN, 2000) e fuzzy AHP (CHANG, 1996) no apoio à seleção de fornecedores. Esta pesquisa utiliza uma abordagem quantitativa descritiva empírica, baseada em modelagem e simulação. Os métodos fuzzy TOPSIS e fuzzy AHP foram aplicados em um caso ilustrativo de seleção de fornecedores. O desempenho dos fornecedores e o peso dos critérios foram avaliados por um especialista de uma empresa. Modelos de simulação foram implementados usando MATLAB® e aplicados na seleção de fornecedores de uma empresa de uma cadeia de suprimentos automotiva. Cinco fornecedores foram avaliados em relação à qualidade, custo, entrega, perfil e relacionamento. O peso dos critérios e o desempenho dos fornecedores foi avaliado por meio da opinião de um especialista da empresa. Posteriormente, os métodos fuzzy TOPSIS e fuzzy AHP foram comparados em relação à capacidade de apoiar a decisão em grupo, qualificação de fornecedores, escolha final de fornecedores, situações de compra e modelagem de decisões sob incerteza. A eficiência dos métodos em relação à complexidade computacional e à interação requerida com o usuário também foi comparada. Os resultados mostraram que o fuzzy TOPSIS é mais flexível e mais adequado que o fuzzy AHP para modelar diferentes tipos de cenários de seleção de fornecedores. A realização desta discussão é sugerida por Ertugrul e Karakasoglu (2008), e é relevante para ajudar pesquisadores e gestores na escolha de abordagens efetivas para lidar com diferentes cenários de seleção de fornecedores. / Supplier selection has a significant influence on the cost, quality and delivery of products of the buying company. Therefore, supplier selection has become a very critical activity to the performance of the buying company. Several studies presented in the literature propose the use of fuzzy TOPSIS (Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution) and fuzzy AHP (Analytic Hierarchy Process) to aid the decision process of supplier selection. However, there are no comparative studies of these two methods when applied to the problem of supplier selection. Thus, this paper presents a comparative analysis of the methods fuzzy TOPSIS (Chen, 2000) and fuzzy AHP (Chang, 1996) applied to the problem of supplier selection. A descriptive quantitative approach was adopted as the research method. Algorithms of the methods fuzzy TOPSIS and fuzzy AHP were developed in Matlab© and applied to the selection of suppliers of a company in the automotive production chain. Five suppliers were evaluated regarding quality of conformance, cost, delivery, profile and relationship. The weight of the criteria and the performance of the suppliers were evaluated by specialist opinion from the studied company. The methods Fuzzy TOPSIS e Fuzzy AHP were compared in terms of ability to support the group decision, supplier qualification, final choice of suppliers, buying situations and modeling decisions under uncertainty. The efficiency of the methods with respect to computational complexity and the required user interaction was also compared. The comparative analysis shows that Fuzzy TOPSIS presents better than Fuzzy AHP performance, especially in scenarios in wich many alternatives are evaluated. Thus, Fuzzy TOPSIS is more flexible and appropriate than Fuzzy AHP to deal with supplier selection problem. This paper presents a new study, comparing the methods Fuzzy TOPSIS and Fuzzy AHP. As commented by Ertugrul and Karakasoglu (2008), a study such as this can contribute to the advance of knowledge, helping researchers and practitioners choosing more effective approaches to supplier selection.

本研究主要目的為透過灰色區間數的概念，利用其解決小樣本不確定問題的特性，修正在模糊層級分析法 (Fuzzy Analytic Hierarchy Process, FAHP) 下專家 (評估小組) 意見回饋時的不確定因素來進行供應商評選，使專家 (評估小組) 在進行指標或構面間比較時，能夠反映最真實的意見。 研究方法以模糊層級分析法為基礎進行供應商選擇，藉由模糊數概念解決舊有分析層級程序法中主觀及不精確的問題，並透過灰色區間數的概念，利用其解決小樣本不確定問題的特性，解決在進行模糊層級分析過程時，評選人員數量少而導至意見回饋樣本數較少，難以估算的問題；或評估人員對於語意尺度認知不明確，而成意見回饋時的不精確，避免因為這些原因，造成評估結果不準確，導至決策的偏差。 透過專家 (評估小組) 針對需求擬定參考構面及構面下的指標，利用層級的結構，將其做有系統的連結，透過專家 (評估小組) 針對各構面及各構面下指標間的強弱依據的回答，依此結果進行分析層級程序法的計算，找出各構面及各構面下指標間權重，進行供應商評選。 本研究實驗設計假設情境為在MTO生產流程下，透過系統動態學建構流程模型，模擬製造商生產運作。另外再設立專家意見實驗組及對照組，藉由同組評估小組填答不同意見所得的權重，加乘模擬所產生的供應商基本資料轉換為相對強度得分，進行研究方法運算，再比對模擬產生之績效結果，驗證所選供應商績效的確是最佳，驗證本研究所提出之選商方法確實有效。 / In the environment of globalization, the cooperation between enterprises and the suppliers has changed closeness into diversity. How to look for the best supplier in the use of objectivity in order to meet the need of product becomes very important. Nowadays, every industry aims at the international and various developments. Materials that consist in a product may come from every corners of the world; in that case, we have more choices in picking the suitable copartner. However, the standard of the suppliers has a big influence in the production quality. This research based on Fuzzy Analytic Hierarchy Process (FAHP) use to supplier selection. Use fuzzy number to solve the problems about subjective and imprecise in Analytic Hierarchy Process (AHP). And solve the problem about small sample and uncertain situation, sometimes come about who can’t clearly understand the meaning about item to choice, during jury making decision by Grey Interval Numbers. This situation may bring about incorrect results and wrong decision. This research makes a case under the MTO (make-to-order) producing process by SCOR model. Build the System Dynamic process model to simulate the supplier’s production process. And there have two different questionnaires result every different item’s weight. Herewith prove using this research method to select supplier is feasible and efficacious. Based on the evaluation criteria of need, we hope that enterprises can make an objective and correct decision in choosing the appropriate supplier.

Η αξιολόγηση και επιλογή προμηθευτών αποτελεί μια απαραίτητη επιχειρησιακή λειτουργία για την επίτευξη βέλτιστων δυνατών προμηθειών. Λόγω της φύσης του προβλήματος αυτού, οι μέθοδοι Πολυκριτηριακής Ανάλυσης μπορούν να παίξουν αποφασιστικό ρόλο στην επίλυσή του. Η εργασία αυτή μελετά και παρουσιάζει τα πιο συνηθισμένα κριτήρια καθώς και τις πιο διαδεδομένες μεθόδους της Πολυκριτηριακής Ανάλυσης για την αξιολόγηση και επιλογή προμηθευτών των επιχειρήσεων. Στο πρώτο μέρος της εργασίας αυτής, παρουσιάζεται το θεωρητικό υπόβαθρο, όπου γίνεται αναφορά στις έρευνες προηγούμενων μελετητών του προβλήματος της αξιολόγησης και επιλογής προμηθευτών, ομαδοποιώντας μια σειρά από τους σημαντικότερους παράγοντες για την επιλογή προμηθευτών. Στη συνέχεια παρουσιάζονται οι πλέον χρηστικές μέθοδοι Πολυκριτηριακής Ανάλυσης στην αξιολόγηση προμηθευτών με αντίστοιχα παραδείγματα. Στο δεύτερο μέρος γίνεται εφαρμογή της μεθόδου της Αναλυτικής Διαδικασίας Ιεράρχησης (ΑΗΡ) συνδυάζοντάς την με Γραμμικό Προγραμματισμό, επί των πραγματικών δεδομένων της μικρομεσαίας επιχείρησης επεξεργασίας νερού Health Affair, για αξιολόγηση και επιλογή των προμηθευτών της. / Vendor selection and evaluation is a very important process for all kinds of firms. Due to the nature of the vendor selection problem, Multicriteria methods can play a decisive role to its solution. This work examines and presents the most commonly used criteria and the most widespread Multicriteria methods for vendor selection and evaluation. In the first part of the project, the Theoretical Framework is presented, where the work of previous researchers is mentioned, by grouping some of the most vital criteria in vendor selection process. Moreover, the most useful Multicriteria methods in vendor selection are analyzed into their corresponding examples. In the second part of the project, the method of Analytical Hierarchy Process (AHP) in combination with Linear Programming is implemented on the real data of a Greek water treatment SME.

This thesis addresses the challenges that firms are faced with when collaborating with suppliers in new product development (NPD) projects under technological uncertainty. A critical observation that is made in this context is that technologies are evolving faster, making products more complex. At the same time, firms become more specialized. Due to increased complexity and specialization, firms do not possess all the necessary technologies in-house and therefore need to collaborate with external organisations to incorporate new technology into their products. Common collaborators are suppliers who become integrated into the buying firm’s NPD project. However, finding suppliers and collaborating with suppliers in NPD can be problematic. In addition, external collaborations also impact the buying firm internally, since it often needs to coordinate its departments. The purpose of this thesis is to explore supplier involvement in NPD under technological uncertainty. Challenges in supplier selection are concerned with the issues of involving new suppliers or relying on old acquaintances, managing uncertainties, the dilemma of whether to commit to long-term relationships or to maintain flexibility, and deciding on which department that is responsible for evaluating and selecting the supplier. The present study of buyers and suppliers in NPD, shows the challenges that are involved in balancing control, reaching goal alignment, and managing transactional and relational governance. Internal challenges investigate the coordination between the R&D department and purchasing in NPD projects where suppliers are involved. The present findings may be of value for firms who engage in collaborative NPD, or for firms who aim to involve suppliers in their development of new products.

Made available in DSpace on 2014-12-17T14:53:05Z (GMT). No. of bitstreams: 1 EvertonS_DISSERT.pdf: 1215528 bytes, checksum: 9fd0b2ab4c831dc0b107eb1bed7bb87b (MD5) Previous issue date: 2012-01-27 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Cient?fico e Tecnol?gico / This work presents a hybrid approach for the supplier selection problem in Supply Chain Management. We joined decision-making philosophy by researchers from business school and researchers from engineering in order to deal with the problem more extensively. We utilized traditional multicriteria decision-making methods, like AHP and TOPSIS, in order to evaluate alternatives according decision maker s preferences. The both techiniques were modeled by using definitions from the Fuzzy Sets Theory to deal with imprecise data. Additionally, we proposed a multiobjetive GRASP algorithm to perform an order allocation procedure between all pre-selected alternatives. These alternatives must to be pre-qualified on the basis of the AHP and TOPSIS methods before entering the LCR. Our allocation procedure has presented low CPU times for five pseudorandom instances, containing up to 1000 alternatives, as well as good values for all considered objectives. This way, we consider the proposed model as appropriate to solve the supplier selection problem in the SCM context. It can be used to help decision makers in reducing lead times, cost and risks in their supply chain. The proposed model can also improve firm s efficiency in relation to business strategies, according decision makers, even when a large number of alternatives must be considered, differently from classical models in purchasing literature / Este trabalho apresenta uma abordagem h?brida para o problema de sele??o de fornecedores em cadeias de suprimentos geridas com base na metodologia SCM (do ingl?s, Supply Chain Management). Busca-se combinar as filosofias de avalia??o tradicionalmente adotadas pelos pesquisadores oriundos da escola de neg?cios e pelos pesquisadores oriundos da ?rea de engenharia, esta ?ltima baseada em otimiza??o, para o trato do problema. Para tal, utilizam-se t?cnicas multicrit?rios tradicionais, como os m?todos AHP e TOPSIS para avaliar as alternativas segundo a prefer?ncia dos decisores. Ambas as t?cnicas s?o modeladas de maneira a suportar defini??es da Teoria dos Conjuntos Fuzzy, tratando-se assim informa??es imprecisas. Adicionalmente, apresenta-se um algoritmo GRASP, com base em m?ltiplos objetivos, para a aloca??o de pedidos entre as alternativas pr?-selecionadas por meio dos m?todos supracitados. Este algoritmo, por sua vez, apresenta tempos de CPU relativamente baixos para cinco inst?ncias pseudo-aleat?rias, contendo entre 20 e 1000 alternativas, bem como valores pr?ximos aos valores m?nimos para cada um dos objetivos considerados. Destaca-se que o modelo proposto se mostrou apropriado para a avalia??o de fornecedores no contexto apresentado, podendo-se auxiliar os decisores na redu??o de lead times, custos e riscos de sua cadeia de suprimentos, bem como na melhoria da efici?ncia desta estrutura em rela??o ? sua vis?o de neg?cios, mesmo quando um n?mero elevado de alternativas ? considerado, diferentemente dos modelos cl?ssicos apresentados na literatura

Submitted by Caroline Falcao (caroline.rfalcao@ufpe.br) on 2017-06-01T17:19:38Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) Patricia TESE.pdf: 2509023 bytes, checksum: 8b18c1c702d02a05b1c449ff04234257 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-06-01T17:19:38Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) Patricia TESE.pdf: 2509023 bytes, checksum: 8b18c1c702d02a05b1c449ff04234257 (MD5) Previous issue date: 2012-06-18 / Para que o processo colaborativo ocorra de forma eficiente, as atividades de identificar os melhores fornecedores para um novo produto ou serviço ou avaliar o desempenho de um fornecedor antigo são tarefas essenciais no gerenciamento da cadeia de suprimentos. O problema de seleção de fornecedores se enquadra no contexto multicritério por envolver diversos critérios qualitativos e quantitativos na tomada de decisão. Esta pesquisa tem como principal objetivo propor um modelo de apoio à decisão para a classificação de fornecedores em níveis de colaboração no gerenciamento da cadeia de suprimentos de uma forma estruturada, utilizando o método ELECTRE TRI. Diversos trabalhos têm explorado o problema de seleção de fornecedores no contexto multicritério. A maioria destes estudos aborda as problemáticas de escolha e ordenação e são propostos métodos específicos para este fim. A problemática de classificação não é muito explorada e, além disso, existem poucos trabalhos que tratam especificamente do assunto colaboração com fornecedores no contexto multicritério. Considerando que na maioria dos casos, em diversos ramos de atuação, as empresas possuem em sua base, fornecedores com características e graus de desempenho diferentes, torna-se necessário decidir em que nível colaborar com cada tipo de fornecedor. Com a utilização do modelo proposto torna-se possível gerenciar os fornecedores, considerando suas diferenciação em termos de desempenho, classificando-os em níveis de colaboração apropriados, de forma a viabilizar a adoção de estratégias distintas com cada categoria. Desta forma, é possível que a decisão no contexto apresentado ocorra de forma sistematizada, e tendo em vista a natureza repetitiva deste problema, o modelo proposto se constitui em uma ferramenta útil de apoio à decisão, a qual pode ser utilizada periodicamente de acordo com as necessidades do decisor, a fim de fornecer feedback da avaliação dos fornecedores, acompanhar a evolução do desempenho nos critérios definidos e rever a estratégia adotada se necessário. / The processes of identifying the best suppliers for a new product or service or even to evaluate the performance of an existing supplier are essential tasks in managing the supply chain, in order to enable that the collaborative process occurs in an efficient manner. The supplier selection problem (SSP) fits the multicriteria context due to involve several qualitative and quantitative criteria in the decision making process. So, the main objective of this research is to propose a model of multiple criteria decision aid for suppliers sorting in levels of collaboration in supply chain management, using ELECTRE TRI method. Several studies have approached the supplier selection problem in multicriteria context. Most of these studies address the choice and ranking problems and specific methods are proposed for this purpose. However, the sorting problem is not much explored, and in addition, there are few studies that specifically address the subject of collaboration with suppliers considering multicriteria context. Whereas in most cases, in several business segments, companies have at their base, suppliers with different features and degrees of performance, it becomes necessary to decide at what level to collaborate with each type of supplier. Thus, using the proposed model makes it possible to manage suppliers, considering their differentiation in terms of performance, sorting them into appropriate levels of collaboration in order to facilitate the adoption of different strategies with each category. Moreover, with the use of this model, it is possible that the decision in this context occurs in a systematic manner and, considering the repetitive nature of this problem, the proposed model constitutes a useful tool for decision aid. This tool can be used periodically in accordance with the needs of the decision maker in order to provide feedback of the evaluation to suppliers, monitoring the performance in the defined criteria set and, reviewing the strategy adopted if necessary.