Ericsson has recently experienced difficulties to meet the customer demand, which has led to lost market shares. This is mainly due to the long and unpredictable lead times within their supply chains. Therefore, Ericsson seeks to increase their ability to meet the customer demand by reducing the customer order lead time. A shorter lead time would imply a greater responsiveness and improved service level towards the customers. A directive from the company was to base the study on the supply chain for the customer Algeria Telecom Mobile. The purpose of the study is to give recommendations for improvements that reduce the total lead time in a supply chain perspective in order to improve the customer service level.  To be able to fulfill the purpose, four objectives were distinguished and supported with existing frameworks for analyzing supply chains. The first step was to create a current state map, which was achieved by conducting 24 interviews with people working within the supply chain. The second step was to identify potentials for lead time reduction. This was done by categorizing the supply chain parts and the problems that were gathered during the current state mapping into meaningful groups, and thereafter prioritize the categories with the greatest potential. The third step was to generate alternative solutions by conducting a second literature review based on the potentials that was identified during the prior step. The general solutions were later modified in order to fit the current supply chain. It resulted in eight Ericsson specific solutions. The fourth step was to evaluate these solutions in combination, which led to a recommended combination of solutions that provided the greatest lead time reduction. Also the requirements for implementing these solutions were presented in this step.  The recommendation for Ericsson is to rearrange their current supply chain for the studied customer and use two different supply chains; the Regional supply chain and the Alternative supply chain. The two arrangements will both be based on the implementation of a supply hub, which implies a movement of the customer order decoupling point closer to the customer. The Regional supply chain will cover the main flow and be used when the customer orders products from a product portfolio that has been agreed within the region. The Alternative supply chain will act as a complement and cover the flow of products outside the regional product portfolio.   The estimated customer order lead time for the Regional supply chain is 17 days, which is a reduction of 80 % in the normal case for the studied supply chain. The lead time for the Alternative supply chain is more difficult to estimate precisely, but it will be reduced in comparison with the current situation. Moreover, the service level towards the customer will be increased for both the Regional and the Alternative supply chain. To summarize the recommendations that are forwarded to Ericsson, they are listed below:  <li data-listid="34" data-aria-posinset="15" data-aria-level="1">Implement a regional supply hub  <li data-listid="34" data-aria-posinset="15" data-aria-level="1">Agree on a regional product portfolio  <li data-listid="34" data-aria-posinset="15" data-aria-level="1">Implement time slots for inbound flows  <li data-listid="34" data-aria-posinset="15" data-aria-level="1">Use BPO as a payment method instead of Letter of Credit  <li data-listid="34" data-aria-posinset="15" data-aria-level="1">Use a CIP, DAP or DAT Incoterm  <li data-listid="34" data-aria-posinset="15" data-aria-level="1">Implement a product configurator and let the customer place orders on commercial descriptions or a solution id.  <li data-listid="34" data-aria-posinset="15" data-aria-level="1">Integrate processes and activities throughout the supply chain and establish a greater information exchange.

In this thesis it has been studied how operational and workshop data can be used to improve the handling of field quality (FQ) issues for electronic units. This was done by analysing how failure rates can be predicted, how failure mechanisms can be detected and how data-based lifetime models could be developed. The work has been done on an electronic control unit (ECU) that has been subject to a field quality (FQ) issue, determining thermomechanical stress on the solder joints of the BGAs (Ball Grid Array) on the PCBAs (Printed circuit board assembly) to be the main cause of failure. The project is divided into two parts. Part one, "PCBA" where a laboratory study on the effects of thermomechanical cycling on solder joints for different electrical components of the PCBAs are investigated. The second part, "ECU" is the main part of the project investigating data-driven solutions using operational and workshop history data. The results from part one show that the Weibull distribution commonly used to predict lifetimes of electrical components, work well to describe the laboratory results but also that non parametric methods such as kernel distribution can give good results. In part two when Weibull together with Gamma and Normal distributions were tested on the real ECU (electronic control unit) data, it is shown that none of them describe the data well. However, when random forest is used to develop data-based models most of the ECU lifetimes of a separate test dataset can be correctly predicted within a half a year margin. Further using random survival forest it was possible to produce a model with just 0.06 in (OOB) prediction error. This shows that machine learning methods could potentially be used in the purpose of condition based maintenance for ECUs.

Today humankind is facing numerous sustainability challenges that require us to question CO2 intensive practices like those present in the transport and energy sector. To meet those challenges, many countries have adopted ambitious climate targets. Achieving such targets requires an understanding of the wider socio-technical context of transitions. The aim of this licentiate thesis is therefore to analyse such socio-technical transitions towards low-emission futures enabled by the electrification of passenger cars and high voltage grid development. A combination of different transitions theories (for ex. Multi-level perspective and Technological innovation systems) and institutional theory has been used. To reach the aim paper I analyses the climate impacts of electric vehicles (EVs) and policy measures to achieve a breakthrough scenario for EVs. The results show that a mixture of short and long term policies are needed that take into account the technology development stage and behavioural aspects of EV adopters. Paper II addresses the need to include the high voltage transmission grid and its planning procedures as a central part of debates on transitions. Therefore the opportunities, challenges and reasons for conflict in the established regime are studied. The results show that in order to achieve a sustainable grid development regime, it is necessary to spend time on achieving legitimacy and social sustainability. The third paper uses semi-structured expert interviews and focuses on innovation dynamics for EV adoption. By focusing on dynamics instead of single policy measures, it is possible to grasp interactions within a niche, but also in between a niche, regime and landscape. The results show that strong initial technology legitimacy was needed to start substantial innovation dynamics. This could be further strengthened with a strong and broad coalition of actors. Both those factors led, if present, to an improved variety and match of policy instruments. As such this thesis has shown that transitions are not just about technology or policy instruments as such but about the dynamics and processes needed to enable them. This can be relevant in other transitions that otherwise may underestimate the importance of these components. / <p>QC 20170512</p> / Norstrat

Battery electric trucks (BETs) offer environmental benefits in terms of reduced carbon emissions and enhanced energy efficiency but have been challenged with economic viability compared to conventional internal combustion engine trucks (ICETs) caused by substantial acquisition costs, limited charging infrastructure, and concerns regarding range and payload capacity.  Previous studies focus on TCO at the vehicle or policy level but overlook the system and firm-level impacts. Operational aspects like vehicle utilization, battery utilization, charging planning, and route optimization are often ignored, potentially underestimating electric freight cost-competitiveness.The research gap does not address the practical needs of fleet operators, especially in scenarios where charging infrastructure is lacking. There is therefore a need to consider the complex system level interactions, market dynamics, technology developments, and operational processes involved in freight shipping. By applying a decision-making under deep uncertainty (DMDU) framework, this study enables informed decisions in unpredictable scenarios, bridging the gap between strategic choices like battery capacity and operational optimization like route planning. This study identifies the most significant factors that affect the TCO of BET fleets and cost-competitiveness relative to ICET fleets, taking into account market-operational interfaces between unpredictable market dynamics and operational processes such as stochastic demand and feature selection from a strategic and operational perspective. 40 tonne truck-trailers for freight distribution networks with distances up to 250 km are considered in the study.  A TCO model of BET and ICET fleets was developed taking into account vehicle route optimization, vehicle selection, and vehicle utilization which was then programmatically iterated by sampling and simulating optimized vehicle routes for a total of 220 224 iterations. The parameter space was screened and reduced with Feature Scoring using Extra Trees approximation of 1st order Sobol Indices. The reduced parameter space was then sampled using Sobol sampling to conduct a Sobol Global Variance decomposition Analysis of TCO, TCO delta, and service level in order to identify the most significant factors affecting BET fleet TCO and cost-competitiveness.To identify cost-competitive scenarios, the Patient Rule Induction Method (PRIM) was used to identify parameter sub spaces to determine scenarios where BET fleets have a lower TCO than ICET fleets. Further visual analysis was done using linear and polynomial regression and kernel density estimation. The analysis shows that both TCO and cost-competitiveness of BETs are primarily affected by shipment demand, distance between distribution center and delivery sites, and battery size, and that a trade-off is made between cost-competitiveness and service level. The results show that cost-competitiveness of electric freight scales with demand, with larger fleets being better able to optimize routing and shipment allocation; balancing the shipment demand to minimize charging times that otherwise would make the fleet less competitive than their fossil-fuel counterparts. This, paired together with higher degrees of vehicle utilization and appropriate battery sizing, allow for electric freight to be cost-competitive even for long-haul distances up to 250 km.  Furthermore, optimization of the Electric Vehicle Routing Problem (E-VRP) with shifts and time windows is shown to have a highly significant effect when minimizing TCO on a fleet level, with the vast majority of optimal ICET routes not being optimal for BETs.The benefits of E-VRP optimization scales with demand and fleet size, indicating that large-scale electrification is required to make BETs cost-competitive.Electrification of road freight is therefore highly contingent on effective route planning and charging scheduling with E-VRP optimization in order to be cost-competitive, which has not been considered in previous literature. Thus previous literature have therefore likely underestimated the cost-competitiveness of electric freight, particularly at medium-long haul distances. / Battery electric trucks (BETs), även kända som batterielektriska lastbilar, erbjuder miljömässiga fördelar genom minskade koldioxidutsläpp och förbättrad energieffektivitet. Men de har utmanats när det kommer till ekonomisk konkurrenskraft jämfört med konventionella lastbilar med förbränningsmotor (ICETs) på grund av höga inköpskostnader, begränsad laddinfrastruktur och oro över räckvidd och lastkapacitet. Tidigare studier har fokuserat på TCO (totala ägandekostnader) på fordon- eller policynivå men har inte betraktat TCO på nätverksnivå och från det enskilda företagets perspektiv. Operativa aspekter som fordonssutnyttjande, batteriutnyttjande, laddningsplanering och ruttoptimisering ignoreras ofta, vilket potentiellt leder till en underskattning av elektrisk frakts kostnadskonkurrenskraft. Forskningsluckan tar inte upp de praktiska behoven hos fordonsflottoperatörer, särskilt i scenarier där laddinfrastrukturen är bristfällig. Det finns därför ett behov av att granska komplexa systemnivåinteraktioner, marknadens dynamik, teknikutveckling och operativa processer som är involverade i godstransport. Genom att tillämpa \textit{decision-making under deep uncertainty} (DMDU) möjliggör denna studie informerade beslut i scenarier präglade av osäkerhet och studerar interaktionseffecter mellan strategiska val som batterikapacitet och operativ optimering som t.ex.\ ruttplanering. Denna studie identifierar de mest betydande faktorer som påverkar TCO för BET-flottor och deras kostnadskonkurrenskraft jämfört med ICET-flottor, med beaktande av gränssnitten mellan marknadsdynamik och operativa processer såsom stokastisk efterfrågan och urval av funktioner ur såväl strategisk som operativ synvinkel. 40-ton lastbilssläp för nätverk med avstånd upp till 250 km beaktas inom omfånget för studien. En TCO-modell för BET- och ICET-flottor utvecklades med hänsyn till ruttoptimering, fordonsval och fordonsutnyttjande, vilket sedan programmässigt itererades genom provtagning och simulering av optimerade fordonsrutter för sammanlagt 220 224 iterationer. Parameterrummet granskades och minskades med hjälp av funktionsskattning med hjälp av Extra Trees-approximation av Sobol-indices av första ordningen. Det reducerade parameterrummet provtogs sedan med Sobol-provtagningsmetod för att genomföra en global variansdekomponering av TCO, TCO-delta och servicenivå för att identifiera de mest betydande faktorerna som påverkar BET-flottans TCO och kostnadskonkurrenskraft. För att identifiera kostnadskonkurrenskraftiga scenarier användes Patient Rule Induction Method (PRIM) för att identifiera parametrarum som visar scenarier där BET-flottor har lägre TCO än ICET-flottor. Vidare utfördes visuell analys med linjär och polynomisk regression samt kärnskattning. Analysen visar at kostnadskonkurrenskraft för tunga elektriska fordon primärt påverkas av efterfrågan, köravstånder och batteristorlek, och att det görs en avvägning mellan kostnadskonkurrenskraft och servicenivå. Resultaten visar at kostnadskonkurrenskraft ökar i takt med efterfrågan, då större flottor kan mer fördelaktigt optimera rutter och allokering av leveranser till varje fordon genom att transportefterfrågan balanseras sådan att tiden för laddning minimeras, vilket hade annars gjort de elektriska flottorna mindre konkurrenskraftiga gentemot fossildrivna flottor av tunga fordon. Detta i samband med högre utnyttjandegrad av fordonen och val av rätt batteristorlek gjör att elektrisk godstransport kan vara kostnadskonkurrenskraftig även vid längre körsträckor upp till 250 km. Vidare visar ruttoptimering för BETs (E-VRP) sig vara av stor betydelse när det gäller att minimera TCO på flottnivå, medan majoriteten av optimala ICET-rutter inte är optimala för BETs.Fördelarna med E-VRP optimering skalar med ökande efterfrågan och flottstorlek, vilket tyder på att storskalig elektrifiering behövs för att göra BETs kostnadskonkurrenskraftigaElektrifiering av godstransport är därför starkt beroende av effektiv rutt- och laddningsplanering med E-VRP-optimering. Tidigare litteratur har sannolikt underskattat kostnadskonkurrenskraften för elektrisk godstransport, särskilt vid medellånga och långa transportavstånd.

Mental illnesses are the leading cause of disability in the world today, affecting nearly a billion people including 14% of the world’s adolescents. Mental illnesses include both psychiatric conditions and inconveniences and is a broad term to describe multiple different conditions in varying severity. Mental healthcare has become one of the most central focuses for the Swedish healthcare system and the need to further explore the mental healthcare system and the effectiveness of it is highly important. System dynamics and simulation modeling is a great tool in understanding the system and its behavior. Therefore, the aim of this thesis is development of a working system dynamic simulation model, that will show how the public healthcare system provides mental healthcare for depression and anxiety in Stockholm to adults. The system should be represented with relevant parameters of the real world to accurately simulate the mental healthcare infrastructure.   A literature review was conducted to gain an understanding of the structure of the system, its challenges and behavior. The literature review also included gathering of data for the model. Due to privacy concerns of the patients and regulations some of the data was not obtainable throughout the process. The unobtainable data was estimated through information from the provided literature review.    The system dynamic model was used to run various possible future scenarios. The scenarios were used to test different real-world situations and analyze the system output and behavior. The system was validated with historical data to estimate the accuracy of the model, and if the model output were in agreement with the real-world data. The system dynamic model was created in an iterative process including adding and removing parameters, stocks and flows throughout the process.   However, to further validate the simulation model and increase the accuracy, further research needs to be performed. These include interviews with experts for further validation and data gathering of parameters that is not available in the public domain but will not violate privacy or ethics of patients. The result was a system dynamic model of the mental healthcare system and structure in Stockholm. The system dynamic model showed that it keeps up with the increasing demand for mental healthcare and that primary care was the department that was the most effective in treating its patient when having additional resources. / Psykisk ohälsa är den ledande orsaken för funktionsnedsättning just nu i världen, som påverkar nära en miljard människor inkluderat 14% av världens unga människor. Psykisk hälsa är en bred term som inkluderar både psykisk ohälsa och psykiskt välbefinnande. Ordet kan användas för flera olika diagnoser och kan visas i olika allvarlighetsgradsgrader. Sjukvård för psykisk ohälsa har blivit ett av Sveriges sjukvårdssystem största fokus och behovet av att ytterligare utforska och effektivisera är essentiellt. Systemdynamiska modeller och simuleringsmodeller är ett utmärkt verktyg för att förstå ett system och dess beteende. Därför har detta examensarbete inriktat sig på att utveckla en fungerande systemdynamisk simuleringsmodell som visar hur den allmänna sjukvården tillhandahåller psykiatrisk vård för depression och ångest till vuxna i Stockholm. System ska vara representerat med relevanta parametrar från den verkliga värden och simulera sjukvårdssystemet för psykiatrisk vård och dess infrastruktur.    En litteraturöversikt genomfördes för att få en förståelse för strukturen för systemet och det innehavande utmaningar och beteende som finns. Litteraturöversikten innehöll också samlande av data för modellen. Vissa delar av den sökta data gick inte att hitta eller samla in på grund av föreskrifter eller integritetsproblem. När data inte gick att hitta gjordes istället uppskattningar genom informationen från den tidigare söka litteraturen.    Det olika scenarios skulle föreställa olika verkligen situationer som skulle kunna uppkomma, dessa analyserades sedan och systemets resultat och beteende noterades. Modellen blev också validerad genom historiska data och genom att se att modellens resultat var i linje med den verkliga världens data. Systemdynamiska modellen blev genom iterationer förbättrad och efter valideringen konstruerades scenarion.   Dock, för att kunna lita på resultatet behövs ytterligare forskning göras. För att ytterligare validera systemet behövs intervjuer från experter inkluderas samt att ytterligare data behöver implementeras speciellt för den data som inte gick att erhålla genom offentliga handlingar och databaser. Den sista versionen av modellen var skapade genom iterationer av att addera och ta bort parametrar, flöden och lager. Resultatet var en systemdynamisk modell av den psykiatriska vården och strukturen i Stockholm. Modellen visade att även med ökad efterfrågan klarade systemet detta och att primärvården var den mest effektiva vårdgivaren för att ge vård till patienterna när extra resurser tillsattes.

ABSTRACT In this case study, various strategic methods that influence procurement, purchase and choice of suppliers are discussed. The aim of the study is to provide a clear picture and depiction of different strategies and tools that SMEs can use to increase competitiveness. In this study, a qualitative research method has been used where no measurements or tests have been conducted. The analysis in this case study concludes that the choice of suppliers and procurement strategies for a small and medium enterprises (SME) is not always an easy task, a lot of components should be considered when making a strategy. Although many theories and methods often claim that the economic factors are important, this study shows that it may be good idea for companies and organizations to see the full picture and consider certain other factors into account. The conclusion also shows that small food business companies often is affected by certain criteria like delivery security and lead time. Many of the factor that are value adding to SMEs has been shown in this study to be determined by the customer. This study is suitable for readers who work with purchase strategies and supplier choices. The reader gets through reading this study insight into different strategy related contexts that are adapted to small and medium enterprises (SME). Further research on the subject can be applied with the help of this study using both the methodological and theoretical frameworks. The results and conclusions may also be of importance in further research.

För att uppnå ett hållbart samhälle krävs en omställning av transportsystemet. Region Stockholmsmålsättning är att andelen cykelresor ska mer än dubbleras till år 2030 och stå för 20% av alla resor ilänet. Bristande underhåll och dålig utformning på cykelbanor står för ca 60% av allvarligasingelolyckor på cykel. Denna ökning av cykelresor ställer därmed höga krav på utformning ochunderhåll av cykelinfrastrukturen. För att cykelbanans komfort ska vara god, krävs det attcykelbanan är jämn, vilket kan komma i konflikt med brunnslock, då det ofta uppstår sättningar ibeläggningen omkring brunnarna. Brunnslocken kan upplevas som obehagliga att cykla över och haräven lägre friktion än omkringliggande yta. Detta kan resultera i halka vilket särskilt är påtagligt närvägbanan är fuktig. Brunnslock är vanligt förekommande på cykelbanor, i denna studie inventeradesde centrala delarna av elva regionala cykelstråk och där förekom ca 1200 brunnslock. Dessa var avvarierande storlek, position i cykelbanan och höjdläge jämfört med den omkringliggandebeläggningen. Brunnslock kan vara ett potentiellt hinder på cykelbanor, vilket minskar cykelbananstillgängliga bredd. Cykelbanans tillgängliga bredd är den yta som är funktionellt möjlig att cykla på.Konstruerad bredd är däremot den bredd cykelbanan byggdes med utan hänsyn till eventuellahinder.Syftet med studien är att undersöka ifall brunnslock, specifikt manhålsbrunnar och kabelbrunnar,anses vara ett hinder för cyklister på cykelbanor och hur brunnslocken påverkar den tillgängligabredden på de fyra studieplatserna. Den tillgängliga bredden på studieplatserna jämförs medrekommenderade cykelbanebredder i handböcker. Studien avgränsades för att eftersträvastudieplatsernas likvärdighet och att enbart brunnslockens egenskaper skilde studieplatserna åt. Destuderade brunnslocken var: manhålsbrunn med och utan kant samt kabelbrunn med och utan kant.Studiens resultat visar det finns en skillnad mellan situationer med och utan mötande cyklist.Majoriteten av cyklisterna håller sig till höger om brunnslocken oberoende av möte eller ej möte,vilket kan bero på deras naturliga sidledsposition. När det inte är möte väljer många att cykla tillvänster om brunnslocken. Däremot, i situationer med möte väljer nästan ingen att cykla till vänsterom brunnslocken. Minskningen i antal som cyklar vänster om brunnslocken vid möte motsvararungefär ökningen i antal som cyklar höger om brunnslocken i samma situation. Antalet som cyklaröver brunnslock skiljer sig marginellt mellan situationer med och utan möte. Detta kan tolkas somatt cyklister byter sida om brunnslocken och undviker att cykla över dem. Vid de fyra studieplatsernaär det få som cyklar över brunnslocken vilket gör att dessa brunnslock troligen bör ses som etthinder som minskar den tillgängliga bredden.Det kan konstateras att de undersökta kabelbrunnarna är ett större hinder för cyklister änmanhålsbrunnarna. Brunnslock med kant är ett större hinder än brunnslock utan kant. Fler brunnarbehöver studeras innan det går att dra mer generella slutsatser om brunnslock på cykelbanor. Dettagäller både de undersökta brunnarna och andra sorters brunnar.Den tillgängliga bredden på studieplatserna jämfördes med rekommenderade cykelbanebredder idessa handböcker: VGU, GCM-handboken, Stockholms läns regionala cykelplan, Stockholmscykelplan, Cykeln i staden och Solnas cykelplan. Bredderna som rekommenderas i handböckernauppfylls inte sett till den tillgängliga bredden på studieplatserna. / The transport system must transform to achieve a sustainable society. Region Stockholm's goal is forthe proportion of bicycle trips to more than double by 2030 and account for 20% of all trips in thecounty. Lack of maintenance and poor cycle paths account for about 60% of serious single accidentson bicycles. This increase consequently places high demands on the design and maintenance of thebicycle infrastructure. For the cycle path's comfort to be good, it is required that the cycle pathremains even, which can come into conflict with manhole covers, as subsidence often occur at andaround the manholes. The manhole covers can be experienced as unpleasant to cycle over and havelower friction than the surrounding surface. This can cause skidding, especially if the road surface iswet. Manhole covers are common on cycle paths, in this study 1 200 manhole covers were found onthe central parts of eleven regional cycle paths. These were of varying size, position in the cycle pathand height compared to the surrounding pavement. Manhole covers can be a potential obstacle oncycle paths, which reduces the available width of the cycle path. The available width of the cyclepath is the surface that is functionally possible to cycle on. Constructed width, on the other hand, isthe width the cycle path was built with without regard to any obstacles.The purpose of the study is to investigate whether manhole covers are considered an obstacle forcyclists on cycle paths and how the manhole covers affect the available width of the four study sites.The available width of the study sites is compared with recommended cycle path widths inguidelines. The study was delimited to strive for the equivalence of the study sites and that only theproperties of the manhole covers separated the study sites. Two types of manhole covers werestudied and these two types were also studied with and without edges.The results of the study show that there is a difference between situations with and without anoncoming cyclist. A majority of cyclists stay to the right of the manhole covers regardless ofoncoming cyclist or not, which may be due to their natural lateral position. When there is nooncoming cyclist, many choose to cycle to the left of the manhole covers. However, in situations ofencounter, almost no one chooses to cycle to the left of the manhole covers. The decrease in thenumber of cyclists to the left of the manhole covers at an encounter roughly corresponds to theincrease in the number of cyclists to the right of the manhole covers in the same situation. Thenumber who cycle over manhole covers differs marginally between situations with and withoutoncoming cyclists. This can be interpreted as cyclists changing sides of the manhole covers andavoiding cycling over them. At the four study sites, few people cycle over the manhole covers, whichmeans that these manhole covers should probably be seen as an obstacle that reduces the availablewidth.It can be stated that the manhole covers with edges are a greater obstacle than manhole coverswithout edges. More manholes need to be studied before it is possible to draw more generalconclusions about manhole covers on cycle paths. This applies to both the investigated manholesand other types of manholes.The available width of the study places was compared with the recommended cycle path widths inthese guidelines: “VGU”, “GCM-handboken”, “Stockholm County's regional cycle plan”, “Stockholm'scycle plan”, “Cykeln i staden” and “Solna's cycle plan”. The widths recommended in the guidelinesare not met in terms of the available width of the study places.

In the manufacturing industry, predictive maintenance (PdM) stands out by leveraging data analytics and IoT technologies to predict machine failures, offering a significant advancement over traditional reactive and scheduled maintenance practices. The aim of this thesis was to examine how anomaly detection algorithms could be utilized to anticipate potential breakdowns in manufacturing operations, while also investigating the feasibility and potential benefits of integrating PdM strategies into a production line. The methodology of this projectconsisted of a literature review, application of machine learning (ML) algorithms, and conducting interviews. Firstly, the literature review provided a foundational basis to explore the benefits of PdM and its impact on production line productivity, thereby shaping the development of interview questions. Secondly, ML algorithms were employed to analyze data and predict equipment failures. The algorithms used in this project were: Isolation Forest (IF), Local Outlier Factor (LOF), Logistic Regression (LR), One-Class Support Vector Machine(OC-SVM) and Random Forest (RF). Lastly, interviews with production line personnel provided qualitative insights into the current maintenance practices and perceptions of PdM. The findings from this project underscore the efficacy of the IF model in identifying potential equipment failures, emphasizing its key role in improving future PdM strategies to enhance maintenance schedules and boost operational efficiency. Insights gained from both literature and interviews underscore the transformative potential of PdM in refining maintenance strategies, enhancing operational efficiency, and minimizing unplanned downtime. More broadly, the successful implementation of these technologies is expected to revolutionize manufacturing processes, driving towards more sustainable and efficient industrial operations. / I tillverkningsindustrin utmärker sig prediktivt underhåll (PdM) genom att använda dataanalys och IoT-teknologier för att förutse maskinfel, vilket erbjuder ett betydande framsteg jämfört med traditionella reaktiva och schemalagda underhållsstrategier. Syftet med denna avhandling var att undersöka hur algoritmer för avvikelsedetektering kunde användas för att förutse potentiella haverier i tillverkningsoperationer, samtidigt som genomförbarheten och de potentiella fördelarna med att integrera PdM-strategier i en produktionslinje undersöktes. Metodologin för detta projekt bestod av en litteraturöversikt, tillämpning av maskininlärningsalgoritmer (ML) och genomförande av intervjuer. Först och främst gav litteraturöversikten en grundläggande bas för att utforska fördelarna med PdM och dess inverkan på produktionslinjens produktivitet, vilket därmed påverkade utformningen av intervjufrågorna. För det andra användes ML-algoritmer för att analysera data och förutsäga utrustningsfel. Algoritmerna som användes i detta projekt var: Isolation Forest (IF), Local Outlier Factor (LOF), Logistic Regression (LR), One-Class Support Vector Machine (OCSVM) och Random Forest (RF). Slutligen gav intervjuer med produktionslinjepersonal kvalitativa insikter i de nuvarande underhållsstrategierna och uppfattningarna om PdM.Resultaten från detta projekt understryker effektiviteten hos IF-modellen för att identifiera potentiella utrustningsfel, vilket betonar dess centrala roll i att förbättra framtida PdM-strategier för att förbättra underhållsscheman och öka den operativa effektiviteten. Insikter vunna från både litteratur och intervjuer understryker PdM:s transformativa potential att finslipa underhållsstrategier, öka operativ effektivitet och minimera oplanerade driftstopp. Mer generellt förväntas den framgångsrika implementeringen av dessa teknologier revolutionera tillverkningsprocesser och driva mot mer hållbara och effektiva industriella operationer.

A prominent challenge in the healthcare system today is the limitation of resources in combi- nation with an increasing need for healthcare services. The pressure on healthcare is already extremely high and increasing due to a larger number of people seeking care as well as an aging population with an increased need for care. Therefore, it becomes more important to distribute resources effectively within healthcare to ensure high-quality care for everyone. Still, research shows that overcrowding of emergency departments and hospital wards is increasing affecting patient safety negatively with several negative implications including higher rates of medical errors and higher mortality. The problem is that healthcare is a complex system with many components that are interrelated and therefore hard to study with traditional approaches. Despite the huge quantity of studies on the overcrowding problem, there is yet to find a solution that could solve the problem. Thus, this thesis aims to design a data-driven pipeline to explore the clinical and logistical complexity of Emergency medicine patients admitted to hospital wards adopting a complex graph approach. Complex network theory provides a suitable tool to investigate complex networks by breaking complex systems down into smaller graphs with objects (nodes) and studying the relationship between these through various analysis tools. In this thesis, five complex networks were constructed representing co-morbidities in the car- diac, medicine, surgery, stroke, and orthopedic wards of the Academic Hospital of Uppsala, a hospital suffering from overcrowding. These networks were analyzed using degree distribution, centrality metrics, clustering coefficient, and community detection to reveal structural and clin- ical patterns. A comprehensive network of all hospital co-morbidities was also created and an- alyzed to compare it with the ward structures. Additionally, a network mapping patient flow from the emergency department based on chief complaints and ICD codes to wards was created and analyzed to identify admission patterns. The analysis of the co-morbidity networks revealed that there was an indication of structure between the wards. This was based on the visualization of nodes and edges of the networks, identified communities, and community comparisons between the wards. Further, it showed that there was a big overlap of common co-morbidities which could indicate the contrary. But it was also revealed that in terms of community structure, the wards were considerably different from each other indicating a good separation of diseases. The results of this research show that complex network theory could be used to increase the understanding of the complexity of healthcare wards in terms of the structure of diseases as well as clinical variability and allow for a discussion regarding if this is related to clinical or logistical factors. It also shows the potential of using complex network theory to increase the understanding of the path patients take from the emergency department to the wards based on the community detection analysis showing that there is a structure of where patient ends up based on the assigned ICD code and chief complaint in the emergency department. Previous studies have typically focused on specific diseases or patient flow within a single ward or the emergency department. This approach offers a tool to examine patient logistics across multiple wards alongside their clinical characteristics. The insights gained could help improve hospital structure by more efficiently distributing patients between wards, thereby enhancing resource use and hospital operations. Further research using complex network theory could deepen understanding of overcrowding issues and identify potential solutions. / En stor utmaning inom sjukvårdssystemet idag är begräsningen av resurser i kombination med ett ökat vårdbehov. Trycket på sjukvården är redan högt och ökar till följd av ett ökat antal personer som söker vård samt en åldrande befolkning med ett ökat vårdbehov. Därav blir det viktigare att fördela resurser inom sjukvården på ett effektivt sätt för att säkerställa en högkva- litativ vård till alla. Forskning visar dock att överbeläggningar på akutvårdsavdelningar och sjukvårdsavdelningar ökar vilket påverkar patientsäkerheten negativt med flera negativa kon- sekvenser däribland en högre andel medicinska misstag och en högre mortalitet. Problemet är att sjukvården är ett komplext system med många komponenter som samverkar och det är därav svårt att studera med traditionella tillvägagångssätt. Trots det höga antalet studier på överbeläggningar inom sjukvården behöver man fortfarande hitta en lösning på problemet. Därav är målet med denna avhandling att designa en datadriven pipeline för att undersöka den kliniska och logistiska komplexiteten hos patienter inlagda från akutvårdsavdelningen med hjälp av en komplex grafmetodik. Komplex nätverksteori är ett lämpligt verktyg för att studera komplexa nätverk genom att bryta ned det i mindre komponen- ter och undersöka sambanden mellan dem med hjälp av olika analysverktyg. I denna avhandling skapades 5 komplexa nätverk som representerade komorbiditeter utifrån tilldelad ICD-10-kod på hjärt-, medicin-, kirurgi-, stroke- och ortopediska avdelningen vid det akademiska sjukhuset i Uppsala, ett sjukhus som för närvarande lider av överbeläggningar. Nätverken analyserades med hjälp av gradfördelning, olika centralitetsmått, klusterkoefficient och samhällsdetektering för att identifiera skillnader eller likheter när det gäller struktur och klinisk variation. Ett heltäckande komplext nätverk skapades där alla komorbiditeter på hela sjukhuset inkluderades för att möjliggöra en jämförelse med strukturen på avdelningarna. Utö- ver detta, skapades och analyserades ett nätverk för att kartlägga patientflödet från akuten till sjukvårdsavdelningarna baserat på huvudorsak till patientens akutbesök och ICD kod. Analysen av samhällsstrukturen visade att det fanns en indikation av struktur mellan avdelning- arna. Detta baserat på visualisering av noder och kopplingar i nätverken, identifierade sam- hällen samt jämförelser av samhällen mellan avdelningarna. Vidare visade det dock att det fanns ett stort överlapp av vanliga komorbiditeter vilket kunde indikera motsatsen. Det visades dock att även när det gäller samhällsstruktur var avdelningarna väldigt olika vilket indikerade en god separering av sjukdomar. Resultaten av denna forskning visar att komplex nätverksteori kan användas för att öka förstå- elsen för komplexiteten på sjukvårdsavdelningarna gällande strukturen mellan sjukdomar såväl som klinisk variationen och öppnar upp för en diskussion om dessa är relaterade till kliniska eller logistiska faktorer. Det visar också potentialen att använda komplex nätverksteori för att öka förståelsen för den väg som patienterna tar från akutvårdsavdelningen till avdelningarna baserat på samhällsdetekteringsanalysen som visar att det finns en struktur av var patienten hamnar baserat på den tilldelade ICD-koden och huvudklagomål från akutvårdsavdelningen. Tidigare studier som har använt detta tillvägagångssätt har i huvudsak undersökt specifika sjuk- domar eller flöden på en specifik avdelning eller akutvårdsavdelning. Det här tillvägagångssät- tet ger ett verktyg för att utforska logistiken för patienters rutter till olika avdelningar samtidigt som deras kliniska egenskaper beaktas. Resultaten genom denna pipeline kan ge en grund för att öka förståelsen för hur man bättre kan strukturera sjukhuset genom att dela patienter mellanvavdelningar och genom detta effektivisera användningen av resurser och potentiellt förbättra rutiner på sjukhuset. Genom vidare studier, kan komplex nätverksteori användas för att öka förståelsen kring faktorer relaterade till problemet med överbeläggningar och hitta potentiella lösningar på problemet.

Transporter står idag för en stor andel av Sveriges koldioxidutsläpp. Det gör att logistikfrågor blir extra viktiga då vidareutveckling och omformning av logistiksystem kan göra stor skillnad. Elektrifiering av fordon är en framtida lösning på problemet. Däremot anses det fortfarande vara ett förhållandevis nytt och osäkert område och det finns idag få exempel på implementering av elektrifierade fordon. Transportören Renall och transportköparen Returpack är två framstående företag med starkt hållbarhetsfokus som agerar fallföretag för studien. De har högt uppsatta mål, däribland elektrifiering av en stor andel av sina fordonsflottor till 2030. Studiens syfte är därför formulerat som följande: Syftet är att utreda hur transportörer och transportköpare kan arbeta mot fullständig elektrifiering av tunga transporter. Studien är uppdelad i tre primära delar. Den första delen utvecklar en metodik för hur elektrifierade fordon ska implementeras i verksamheter för att sedan kunna skalas upp. Denna metodik har resulterat i tre primära delar. Den första delen är utformning av ett elektrifierat logistiksystem där större strukturförändringar i logistiksystemet måste göras med syfte att öka effektivitet, nyttjandegrad och förutsägbarhet. Den andra delen är utformning av fordonsflotta där beslut om lämpliga batterikapaciteter för varje enskilt fordon tas. Den tredje delen utformning av laddstrategi beslutar om lämplig laddstrategi utifrån fordons- och uppdragskarakteristik. Den utformade metodiken appliceras sedan på fallföretagens presenterade empiri för att resultera i rekommendationer för hur de bör utforma sina elektrifierade logistiksystem, fordonsflottor samt laddstrategier. Efter analys av lösningar som ämnar anpassa logistiksystemet till elektrifiering presenteras rekommendationer för fallföretagen utifrån deras specifika situationer. Det kan dock konstateras att en stark maktposition, ett välutvecklat systemstöd samt kompetens inom elektrifiering underlättar arbetet mot ett elektrifierat logistiksystem. Vid utformning av fordonsflottan presenteras det samlade resultatet av ekonomiska analyser samt bedömningar av genomförbarheten för respektive fordon. Resultatet påvisar att det för cirka hälften av fordonen är ekonomiskt fördelaktigt med ett mindre batteri men att detta oftast begränsas av brist på laddinfrastruktur och behov av flexibilitet vilket innebär behov av överdimensionering. Det samlade resultatet innebär att cirka 20% av fordonsflottan rekommenderas mindre batterier. Vid utveckling av laddstrategier är rekommendationerna liknande för fallföretagen vilket beror på att en laddstrategi är beroende av enskilda fordons karakteristik snarare än en aktörs roll. Fallföretagen rekommenderas att utveckla två primära laddstrategier: en return to base strategi för laddning mellan skift samt en on route strategi för laddning under pågående rutt. Därtill utvecklas även en kostnadsmodell för att kunna genomföra en kostnadsanalys av hur kostnader förändras vid byte från nuvarande bränsle till elektrifierad drivlina. Den visar att sänkning eller höjning av kostnader vid byte av drivlina varierar mellan olika fordonstyper och områden, men att lönsamhet kan uppnås i många fall. Däremot krävs ibland justeringar och förändringar av logistiksystemet. Främst ses att långa avtalsperioder och hög nyttjandegrad av fordonen är att föredra. Likaså ger minskade inköpspriser stort utslag på resultatet. / Transport related activities currently account for a significant portion of Sweden’s carbon dioxide emissions. This makes logistics issues particularly important, as further development and transformation of logistics systems can make a big difference. Electrification of heavy trucks is a future solution to the problem. However, it is still considered a relatively new and uncertain area, and there are currently few examples of the implementation of electrified heavy trucks. The carrier Renall and the transport buyer Returpack are two prominent companies with a strong sustainability focus, acting as case companies for the study. They have currently set ambitious goals, including electrifying a large portion of their heavy truck fleets by the year 2030. Therefore, the purpose of the study is formulated as follows: The purpose is to investigate how carriers’ and transport buyers’ can work towards complete electrification of heavy transports. The study is divided into three primary parts. The first part develops a methodology for implementing electrified heavy trucks in operations, with the goal of scalability. This methodology has resulted in three sub-parts. The first sub-part is the design of an electrified logistics system, where significant structural changes in the logistics system are necessary to increase efficiency, utilization, and predictability. The second sub-part involves designing the heavy truck fleet, including decisions on appropriate battery capacities for each individual heavy truck. The third sub-part focuses on designing a charging strategy based on truck and mission characteristics. The formulated methodology is then applied to the empirical data presented by the case companies, resulting in recommendations on how they should design their electrified logistics systems, heavy truck fleets, and charging strategies. Solutions aimed at adapting the logistics system to electrification are analyzed, which result in recommendations for the case companies based on their specific situations. However, it can be noted that a strong market position, well-developed system support, and knowledge in electrification can ease the transition to an electrified logistics system.In the design of the heavy truck fleet, the combined results of economic analyses and feasibility assessments for each vehicle are presented. The results indicate that for approximately half of the vehicles, it is economically advantageous to have a smaller battery. However, this is often limited by a lack of charging infrastructure and the need for flexibility, which necessitate overdimensioning. The combined result is that approximately 20% of the vehicle fleet is recommended to have smaller batteries.In the development of charging strategies, the recommendations are similar for the case companies, as a charging strategy depends on the characteristics of individual vehicles rather than the role of the operator. The case companies are recommended to develop two primary charging strategies: a return to base strategy for charging between shifts and an on route strategy for charging during the ongoing route. Lastly, a cost model is developed to conduct a cost analysis of how expenses change when transitioning from heavy trucks fueled by HVO or biogas to electrified heavy trucks. It shows that cost reduction or cost increase upon fuel conversion varies among different truck types and regions, but profitability can be achieved in many cases. However, adjustments and changes to the logistics system are sometimes necessary. Long contract periods and high vehicle utilization are particularly favorable. Similarly, reduced purchase prices have a significant impact on the outcome.