Reproduction de : Thèse de doctorat : Sciences de l'information et de la communication : Lille 3 : 2007. / Résumés en français et en anglais. Titre provenant de l'écran-titre. Bibliographie p. 398-405.

Reproduction de : Thèse de doctorat : Informatique : Le Mans : 2006. / Titre provenant de l'écran-titre. Bibliogr. p. 280-295.

Thèse d'exercice : Médecine. Médecine générale : Paris 12 : 2006. / Titre provenant de l'écran-titre. Bibliogr. f. 49-51.

La présente thèse décrit des travaux de recherches effectués sur des systèmes tutoriels intelligents (STI) et plus précisément sur les tuteurs par traçage de modèle (MTT). Les travaux de recherche présentés ici s’intéressent à la conception de MTT pour des domaines dans lesquels les étudiants peuvent résoudre la tâche qui leur est assignée de plusieurs façons. Ces domaines comportent parfois des algorithmes avec retour sur trace lorsque l’étudiant ne sait pas forcément quelles sont les alternatives qui feront progresser correctement l’état de la tâche.Cette thèse présente dans un premier temps un système de représentation de connaissances pour les algorithmes avec retour sur trace qui rend les connaissances de cet algorithme exploitables par des agents logiciels. Elle présente dans un second temps un ensemble de processus qui exploitent ces connaissances dans le cadre de MTT pour assurer automatiquement le suivi de l’étudiant et ainsi que la production d’interventions pédagogiques. En premier, ces interventions consistent à fournir à l'étudiant de l’aide pour la prochaine étape qui explique quelles sont les possibilités dont dispose l'étudiant et comment déterminer laquelle est la meilleure. En deuxième, elles fournissent à l'étudiant des rétroactions stratégiques qui lui confirment que son action est valide tout en l’informant de l’existence d’une meilleure alternative le cas échéant. Enfin, elles fournissent à l'étudiant des rétroactions négatives qui lui apprennent dans quelles situations les actions invalides qu’il vient d’effectuer s’appliquent.Une expérimentation a été réalisée avec des étudiants de biologie de l’Université de Sherbrooke pour évaluer les effets de ces interventions sur les choix des étudiants au cours de la résolution de la tâche. Les résultats de cette expérience montrent que les étudiants bénéficiant de ces interventions effectuent plus souvent des choix optimaux, et démontrent ainsi une plus grande maîtrise du domaine.

Dans le cadre de l'environnement multi-agents AMICAL, cette thèse se propose d'étudier les problématiques liées à la conception de l'agent gestionnaire du modèle de l'apprenant (AGMA). Par gestion du modèle de l'apprenant, nous entendons à la fois la construction de ce modèle ainsi que la réponse aux interrogations des autres agents de l'environnement concernant le contenu de celui-ci. Nos problématiques sont à la fois de réfléchir à une formalisation du modèle de l'apprenant dans un domaine particulier qu'est l'apprentissage de la lecture ainsi que de proposer des mécanismes de construction de ce modèle intégrés à AGMA. Pour remplir son rôle de modélisation, AGMA va analyser le compte-rendu de la session de travail réalisée avec l'apprenant puis intégrer les nouvelles hypothèses issues de cette analyse au modèle existant. La contribution apportée par nos travaux est de deux ordres. Premièrement, nous proposons une représentation du modèle de l'apprenant sous forme de système multi-agents cognitifs où chaque agent sera en charge d'une partie du modèle. Deuxièmement, nous proposons de voir l'architecture d'AGMA comme un système multi-agents. À partir de l'analyse des différents rôles d'AGMA, nous avons dégagé une architecture modulaire : un module communication responsable de la communication entre les modules d'AGMA et le reste du système, un module analyse en charge de l'analyse des séquences de travail avec l'apprenant et un module modèle en charge de stocker et de maintenir à jour le modèle en intégrant les nouvelles hypothèses issues de l'analyse. Pour accroître la rapidité d'exécution nous avons représenté chaque module comme un système multi-agents.

La présente thèse décrit des travaux de recherche effectués dans le domaine des systèmes tutoriels intelligents (STI). Plus particulièrement, elle s'intéresse aux tuteurs par traçage de modèle (MTT). Les MTTs ont montré leur efficacité pour le tutorat de la résolution de tâches bien définies. Par contre, les interventions pédagogiques qu'ils produisent doivent être incluses, par l'auteur du tuteur, dans le modèle de la tâche enseignée. La recherche effectuée répond à cette limite en proposant des méthodes et algorithmes permettant la génération automatique d'interventions pédagogiques. Une méthode a été développée afin de permettre à la plateforme Astus de générer des indices par rapport à la prochaine étape en examinant le contenu du modèle de la tâche enseignée. De plus, un algorithme a été conçu afin de diagnostiquer les erreurs des apprenants en fonction des actions hors trace qu'ils commettent. Ce diagnostic permet à Astus d'offrir une rétroaction par rapport aux erreurs sans que l'auteur du tuteur ait à explicitement modéliser les erreurs. Cinq expérimentations ont été effectuées lors de cours enseignés au département d'informatique de l'Université de Sherbrooke afin de valider de façon empirique les interventions générées par Astus. Le résultat de ces expérimentations montre que 1) il est possible de générer des indices par rapport à la prochaine étape qui sont aussi efficaces et aussi appréciés que ceux conçus par un enseignant et que 2) la plateforme Astus est en mesure de diagnostiquer un grand nombre d'actions hors trace des apprenants afin de fournir une rétroaction par rapport aux erreurs.

Cette étude porte sur les conditions et circonstances d’organisation de la formation à distance (FAD) offerte par l’Université virtuelle du Sénégal (UVS), dans un environnement de pays en développement d’Afrique subsaharienne et dans un contexte scientifique encourageant l’émergence de recherches explorant la réduction des distances en FAD par la proximité. Trois objectifs spécifiques (OS) sont visés : d’une part, identifier les facteurs de proximité objective, inhérents à la conception (OS 1.1) et à la mise en œuvre (OS 1.2) du dispositif pédagogique de l’UVS ; d’autre part, relever les facteurs de proximité subjective, contenus dans l’expérience étudiante (OS2). En raison des interférences complexes que l’environnement exerce sur les conditions et circonstances d’organisation de la formation, notre analyse s’inspire de l’approche systémique pour explorer les composantes qui révéleraient les facteurs qui favorisent la proximité entre le dispositif pédagogique de l’UVS et les apprenants. Cela justifie aussi le choix de l’approche qualitative d’étude de trois (3) cas de cours, pris comme des unités du dispositif pédagogique institutionnel et sélectionnés à l’issue d’un processus de recrutement fondé sur un souci de variabilité. Offerts au premier semestre de leur programme, ces cours appartiennent à trois domaines différents (technologie, sciences juridiques et sciences sociales) et engagent, chacun, dans notre étude trois types de participants principaux (un enseignant, un tuteur et deux étudiants), sans compter la vingtaine de participants secondaires. La combinaison de cette diversité de sources avec une pluralité d’outils de collecte et d’analyse des données constitue le socle méthodologique mobilisé pour atteindre la rigueur et la scientificité requises en étude de cas. L’étude fait ressortir que l’UVS s’inscrit dans un mode de gestion plutôt industrielle, qui standardise la conception des cours, en raison de la rapide croissance de ses effectifs étudiants, du défaut de ressources et du devoir de proposer des enseignements à ses étudiants. Dans un tel écosystème, la configuration du dispositif pédagogique global varie selon l’angle d’observation : officiellement comodale adaptée, implicitement hybride et formellement distancielle. Fondés particulièrement sur le niveau formel, les résultats montrent que la diffusion des trois cas de cours s’appuie sur les mêmes composantes et vise pareillement la transmission du savoir. Par conséquent, cette organisation industrielle accorde la décision pédagogique, non pas à l’enseignant, mais aux personnels non-pédagogiques. Ces constats globaux déteignent particulièrement sur les résultats liés à l’OS 1.1, qui indiquent trois faits majeurs. D’abord, il y a un certain décalage entre les intentions pédagogiques des enseignants-concepteurs et les versions finales de leurs cours, surtout à propos de la spatialisation des activités de formation. Ensuite, le dispositif met l’accent sur l’enseignement à travers des activités et outils qui visent une proximité a-spatiale de ressources. Enfin, la médiatisation véhicule exclusivement les préoccupations cognitives du dispositif et ignore la proximité a-spatiale de coordination, qui aurait dû passer par les dimensions immatérielles d’accompagnement et de médiation. Les résultats concernant l’OS 1.2 précisent la tendance à l’uniformisation : les cas de cours se déroulent sous la forme d’activités distancielles synchrones, animées par des tuteurs qui enseignent plus qu’ils ne soutiennent. Du fait d’un tel tutorat, perpétuant la proximité spatiale numérique et excluant celle physique, nos analyses démontrent une nette réduction des facteurs de proximité objective prévue à la conception. Aussi, le tutorat contribue-t-il plutôt à renforcer la transmission du savoir grâce à la proximité par les ressources, réduisant les apports socio-affectifs de proximité de coordination de la part du dispositif formel. Enfin, en termes de proximité subjective (OS 2), les résultats convergent vers une expérience étudiante relativement positive, dont le cadre d’expression privilégié se situe entre les espaces physique et numérique d’activités non formelles. Particulièrement autodéterminée, l’expérience étudiante est ancrée dans des pratiques socio-culturelles conditionnées par le mode de vie communautaire du milieu et la distance de la formation. Le vécu des étudiants s’alimente largement de composantes externes à leur cours, relevant à la fois de l’écosystème de l’UVS, de leurs caractéristiques personnelles et des effets de leur communauté d’apprentissage. C’est ainsi que les dispositifs pédagogiques de cours observés acquièrent des dimensions qui, bien que non-formelles, les rendent hybrides et centrés sur l’apprenant, grâce à la collaboration des pairs apprenants. / This study focuses on the conditions and circumstances of the organization of distance learning (DL) offered by the Virtual University of Senegal (UVS), in an environment of developing countries in sub-Saharan Africa and in a scientific context that encourages the emergence of research exploring the reduction of distances in DL through proximity. Three specific objectives (SO) are targeted: on the one hand, to identify the factors of objective proximity, inherent to the design (SO 1.1) and implementation (SO 1.2) of the UVS pedagogical system; on the other hand, to identify the factors of subjective proximity, contained in the student experience (SO 2). Because of the complex interferences that the environment exerts on the conditions and circumstances in which training is organized, our analysis draws on the systemic approach to explore the components that would reveal the factors that promote proximity between the UVS pedagogical system and the learners. This also justifies the choice of the qualitative approach of studying three (3) case studies, taken as units of the institutional pedagogical system and selected at the end of a recruitment process based on a concern for variability. Offered in the first semester of their program, these courses belong to three different fields (technology, legal sciences and social sciences) and each involves three types of primary participants in our study (one teacher, one tutor and two students), in addition to the twenty or so secondary participants. The combination of this diversity of sources with a plurality of data collection and analysis tools constitutes the methodological base mobilized to achieve the rigor and scientificity required in a case study. The study shows that the UVS is part of a rather industrial management mode, which standardizes course design, due to the rapid growth of its student population, the lack of resources and the duty to offer courses to its students. In such an ecosystem, the configuration of the overall teaching system varies according to the angle of observation: officially co-modal adapted, implicitly hybrid and formally distant. Based particularly on the formal level, the results show that the dissemination of the three cases of courses is based on the same components and aims at the same time at the transmission of knowledge. Consequently, this industrial organization grants the pedagogical decision, not to the teacher, but to the non-pedagogical staff. These overall findings are particularly evident in the results for SO 1.1, which indicate three major facts. First, there is a certain discrepancy between the pedagogical intentions of teacher-designers and the final versions of their courses, especially with regard to the spatialization of training activities. Secondly, the system emphasizes teaching through activities and tools that aim at a-spatial proximity of resources. Finally, the mediatization exclusively conveys the cognitive concerns of the device and ignores the a-spatial proximity of coordination, which should have gone through the immaterial dimensions of accompaniment and mediation. The results concerning SO 1.2 specify the tendency towards uniformity: the cases of courses take place in the form of synchronous distanced activities, led by tutors who teach more than they support. As a result of such tutoring, perpetuating digital spatial proximity and excluding the physical one, our analyses show a clear reduction in the factors of objective proximity foreseen at the design stage. Thus, tutoring contributes instead to reinforcing the transmission of knowledge thanks to the proximity of resources, reducing the socio-affective contributions of proximity of coordination by the formal system. Finally, in terms of subjective proximity (SO 2), the results converge towards a relatively positive student experience, whose privileged framework of expression is located between the physical and digital spaces of non-formal activities. Particularly self-determined, the student experience is rooted in socio-cultural practices conditioned by the community lifestyle of the environment and the distance of the training. The students' experience is largely fuelled by components external to their course, relating to the UVS ecosystem, their personal characteristics and the effects of their learning community. This is how the pedagogical devices of observed courses acquire dimensions that, although non-formal, make them hybrid and learner-centered, thanks to the collaboration of peer learners.

Les Agents Conversationnels Animés (ACA) sont des personnages virtuels interactifs et expressifs, dont l'aspect est très souvent " humain ", exploitant différentes modalités telles que la face, le langage, les gestes, le regard ou encore la prosodie de la voix. Le but est qu'ils s'expriment en langage naturel et puissent dialoguer avec des interlocuteurs humains. Pour développer un ACA, il faut d'abord comprendre que des aspects tels que personnalité, les émotions et leur apparence sont extrêmement importants. Le travail qui est présenté dans cette thèse a pour objectif d'augmenter l'acceptabilité et la crédibilité des agents au moyen de la personnalité, considérée comme une notion centrale à l'interaction ACA-humain. On propose un modèle qui dote l'ACA de facettes de personnalité et de buts de communication " cachés " et qui module ainsi ses actions conversationnelles. Ce travail présente également une application de jeu de type "puzzle", intégrant un ACA doté de facettes de personnalité et de buts " cachés ", qui a servi de support à plusieurs expérimentations et à l'évaluation du modèle proposé.

Thèse (M.A.)--Université Laval, 1998. / Bibliogr.: f. 79-82. Publié aussi en version électronique.

Les Agents Conversationnels Animés (ACA) sont des personnages virtuels interactifs et expressifs, dont l'aspect est très souvent « humain », exploitant différentes modalités telles que la face, le langage, les gestes, le regard ou encore la prosodie de la voix. Le but est qu'ils s'expriment en langage naturel et puissent dialoguer avec des interlocuteurs humains. Pour développer un ACA, il faut d'abord comprendre que des aspects tels que personnalité, les émotions et leur apparence sont extrêmement importants. Le travail qui est présenté dans cette thèse a pour objectif d'augmenter l'acceptabilité et la crédibilité des agents au moyen de la personnalité, considérée comme une notion centrale à l'interaction ACA-humain. On propose un modèle qui dote l'ACA de facettes de personnalité et de buts de communication « cachés » et qui module ainsi ses actions conversationnelles. Ce travail présente également une application de jeu de type “puzzle”, intégrant un ACA doté de facettes de personnalité et de buts « cachés », qui a servi de support à plusieurs expérimentations et à l'évaluation du modèle proposé. / Embodied Conversational Agents (ECAs) are intelligent software entities with an embodiment used to communicate with users, using natural language. Their purpose is to exhibit the same properties as humans in face-to-face conversation, including the ability to produce and respond to verbal and nonverbal communication. Researchers in the field of ECAs try to create agents that can be more natural, believable and easy to use. Designing an ECA requires understanding that manner, personality, emotion, and appearance are very important issues to be considered. In this thesis, we are interested in increasing believability of ECAs by placing personality at the heart of the human-agent verbal interaction. We propose a model relating personality facets and hidden communication goals that can influence ECA behaviors. Moreover, we apply our model in agents that interact in a puzzle game application. We develop five distinct personality oriented agents using an expressive communication language and a plan-based BDI approach for modeling and managing dialogue according to our proposed model. In summary, we present and test an innovative approach to model mental aspects of ECAs trying to increase their believability and to enhance human-agent affective communication. With this research, we improve the understanding on how ECAs with expressive and affective characteristics can establish and maintain long-term human-agent relationships.