Orientador: Pushpa Narayan Rathie / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Computação Científica / Made available in DSpace on 2018-07-15T14:48:07Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Ragazzi_Sidnei_M.pdf: 1025160 bytes, checksum: c46716358d438ceaa31c4e6b2b670566 (MD5) Previous issue date: 1979 / Resumo: Não informado. / Abstract: Not informed. / Mestrado / Mestre em Estatística

Orientador: Jose Antonio Cordeiro / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Ciencia da Computação / Made available in DSpace on 2018-07-14T07:44:38Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Faccenda_Odival_M.pdf: 920847 bytes, checksum: 9934623cddcbb6ec31b79653d243b0ca (MD5) Previous issue date: 1982 / Resumo: Não informado. / Abstract: Not informed. / Mestrado / Mestre em Estatística

Submitted by Jorge Cativo (jorge.cativo@inpa.gov.br) on 2018-08-23T16:14:09Z No. of bitstreams: 2 DISSERTAÇÃO_GILSON-NETO_1007.pdf: 3774554 bytes, checksum: 90eaf1e85836c7b1801ee42c8df658f3 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Made available in DSpace on 2018-08-23T16:14:09Z (GMT). No. of bitstreams: 2 DISSERTAÇÃO_GILSON-NETO_1007.pdf: 3774554 bytes, checksum: 90eaf1e85836c7b1801ee42c8df658f3 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Previous issue date: 2018-06-28 / Conselho Nacional de Pesquisa e Desenvolvimento Científico e Tecnológico - CNPq / The key factors driving species distribution within fluvial island systems worldwide are poorly known. Previous studies have shown that herbivore abundance and proportion in the mammal assemblage can be indirectly influenced by soil fertility via production of nutritious fruits and leaves and higher ecosystem dynamics linked to vegetation growth on more productive soils.The goal of this study was to investigate which environmental (soil fertility, tree basal area, forest cover and distance from sampling point to nearest mainland) and anthropogenic factors (logging, distance from the sampling point to nearest human community) were most closely-linked to observed patterns of mammalian abundance and proportions of omnivorous and herbivorous mammals on fluvial islands of the Rio Negro, Amazonas State, Brazil. Several of these islands are located on the left bank of the river, and so receive nutrient-rich sediments from the Rio Branco. We expected that our chosen environmental and anthoropogenic factors could predict island mammalian abundance patterns. We used camera traps to examine this, surveying 49 sampling sites across 60 days when water levels were seasonally low.We calculated the proportion of herbivorous and omnivorous mammals per site, and assayed their relationships to predictor variables with a series of generalized linear models (GLM). As expected, the number of records was low on all studied fluvial islands, compared with upland terra-firme studies. In 70,560 sampling hours we obtained 126 independent camera trap records, for a total of 11 mammal species. Total mammal abundance and proportion of the generalist omnivore Didelphis marsupialis was not affected by our chosen environmental and antropic variables. However, soil fertility played a central role in determining the proportion of herbivorous species.Thus, gradients of soil fertility can help to explain herbivore distributions on riverine islands, and define crucial areas for conservation and future restoration.Additionally, logging, distance to the nearest human community and to the mainland had a positive effect, and forest cover a negative effect, on the proportion of herbivorous mammals, but did not affect generalist omnivorous species. Therefore, results suggest that island soil fertility can differentialy impact proportions of mammals from the same feeding guild. / Os principais mecanismos que regulam a distribuição das espécies em ilhas fluviais são pouco conhecidos. Entender como os ciclos biogeoquímicos afetam a biosfera é um fator-chave para a compreensão do funcionamento dos ecossistemas. Na Amazônia, em uma escala regional, poucos estudos investigaram como a fertilidade do solo pode influenciar a abundância de mamíferos. Estudos prévios têm demonstrado que os mamíferos herbívoros podem ser indiretamente influenciados pela fertilidade do solo por meio de maior investimento das plantas em frutos e maior qualidade nutricional de folhas e frutos. A maioria desses estudos compararam extremos de gradientes ambientais (terra-firme e várzea e Amazônia sentido lesteoeste). Neste trabalho objetivamos investigar como a variação pequena de nutrientes encontrada nos solos, e adicionalmente outros aspectos da paisagem e fatores antrópicos, em ilhas fluviais, podem afetar as assembleias de mamíferos. A nossa expectativa era de que a fertilidade do solo, área basal de árvores, área florestada e distância do ponto de amostragem para a comunidade humana mais próxima influenciassem positivamente, enquanto que a exploração madeireira nestes ambientes e distância do ponto de amostragem a áreas de terra firme influenciassem negativamente a abundância total de mamíferos e proporção de herbívoros. Ainda, para espécies generalistas e onívoras estas relações seriam nulas. Os dados de abundancia relativa das espécies de mamíferos foram estimados utilizando 49 armadilhas fotográficas espaçadas cerca de 2km umas das outras no arquipélago, as quais operaram 24 horas durante 60 dias de amostragem. As relações entre as variáveis preditoras e a abundância relativa foram investigadas por uma série de modelos lineares generalizados (GLM). A espécie onívora Didelphis marsupialis contabilizou 60% dos registros totais de mamíferos. Nenhuma das variáveis preditoras, tanto ambientais quanto antrópicas foram capazes de explicar a abundância total de indivíduos e a proporção de Didelphis marsupialis na assembleia. Por outro lado, ao considerar somente as espécies herbívoras nas análises, a fertilidade do solo foi a variável explicativa com o maior poder preditivo e influenciou positivamente a proporção de mamíferos herbívoros. Os resultados deste trabalho indicam que a fertilidade do solo, em ilhas fluviais que recebem diferentes aportes de nutrientes, afeta de forma diferencial a proporção de indivíduos dentro de grandes agrupamentos taxonômicos, como os mamíferos terrestres.

Made available in DSpace on 2016-08-29T14:10:17Z (GMT). No. of bitstreams: 1 tese_4494_.pdf: 2286868 bytes, checksum: 5ac1d78c00934d8b08dd1432b1846a7a (MD5) Previous issue date: 2012-06-15 / O investimento Parental caracteriza-se como qualquer investimento realizado pelo genitor em um filhote, aumentando as chances de sobrevivência deste filhote (e, portanto, o sucesso reprodutivo do genitor), à custa da capacidade para investir em outros filhotes. Este investimento modula-se conforme variáveis ecológicas, características dos pais e da criança. A partir deste pressuposto, este estudo levanta a hipótese de que estes efeitos são mediados pelas expectativas de futuro das mães, que se alteram de acordo com os sinais do ambiente imediato de que o investimento presente pode ser vão na obtenção dos resultados desejados a longo prazo (o sucesso reprodutivo através do investimento parental, por exemplo). Os objetivos deste estudo, portanto, foram (1) verificar a emergência das variáveis latentes condições ecológicas, características da mãe, características da criança, expectativas de futuro e investimento materno; (2) testar um modelo multifatorial de funcionamento do investimento materno sendo influenciado por variáveis ecológicas, características da criança e da mãe por intermédio das expectativas de futuro; e (3) verificar a existência de correlação entre as variáveis observadas. Voluntariamente participaram neste estudo 98 mães de crianças de 0-9 anos, com renda familiar variando de R$ 102,00 a R$ 21.800,00, que vivem na região metropolitana de Vitória, Espírito Santo, Brasil. O instrumento foi composto por um questionário acessando (a) variáveis ​​da criança, (b) variáveis ​​da mãe, (c) variáveis ​​ecológicas (d) investimento materno (participação em vários tipos de cuidados), (e) expectativas de futuro, incluindo desconto do futuro, expectativa de vida e sentimentos sobre o futuro. Embora algumas correlações esperadas tenham ocorrido e os constructos latentes expectativas de futuro e investimento materno tenham emergido, os constructos condições ecológicas, características da mãe e características da criança não emergiram. O modelo de equações estruturais obtido indicou que as expectativas de futuro da mãe foram afetadas pelo sexo da criança e pela qualidade da vida familiar e, por sua vez, exerceram efeito leve sobre o investimento materno. A qualidade da vida familiar correlacionou-se negativamente com as expectativas de futuro das mães e as mães de meninas apresentaram maiores expectativas de futuro que as mães de meninos. A proximidade mãe-criança teve um efeito direto e forte sobre o investimento materno, não mediado pelas expectativas de futuro. Tanto as expectativas de futuro quanto a proximidade mãe-criança correlacionaram-se positivamente com o investimento materno. As variáveis ​​socioeconômicas foram negativamente correlacionados com desconto do futuro, como previsto pela literatura. Concluímos que, embora as expectativas de futuro expliquem em parte o investimento materno, outras variáveis do relacionamento mãe-criança independem daquelas e influenciam mais diretamente o investimento. Sugerimos que o conjunto de variáveis ​​que afetam as expectativas de futuro variam de acordo com características socioeconômicas da amostra. Estudos futuros devem investigar se variáveis ecológicas e biológicas (características da mãe e da criança) irão apresentar impacto sobre o investimento parental somente quando assumirem valores críticos, já que o investimento materno das participantes deste estudo pareceu estar mais sensível aos aspectos de relacionamento interpessoal. Palavras-chave: Expectativa de futuro; Modelos estruturais.

O presente trabalho soluciona o problema de cinética de difusão de nêutrons espacial em geometria cilíndrica analiticamente. A solução é exata no sentido que nenhuma aproximação é feita na sua derivação. Para isso, abordamos o estudo do problema de cinética espacial de duas formas, primeiramente, consideramos a técnica de separação de variáveis para resolver o problema monoenergético, com isso determinamos as autofunções espaciais apropriadas e analisamos todo o espectro de acordo com as condições de contorno. Além disso, considerando o mesmo modelo monoenergético, determinamos uma solução para um meio heterogêneo considerando duas células cilíndricas homogêneas adjacentes. A heterogeneidade do problema _e devido ao fato de que cada seção cilíndrica tem um conjunto de parâmetros nucleares diferentes. Posteriormente, estudamos o problema de cinética espacial considerando um modelo multigrupo com G grupos de energia e com I grupos de precursores de nêutrons atrasados. A ideia básica da solução consiste em supor que os uxos escalares e as concentrações de precursores de nêutrons atrasados possam ser expressos como o produto de funções espaciais por funções temporais e, com isso, conseguimos determinar a solução do problema de cinética desacoplado, solucionando uma EDP para as funções espaciais e solucionando o sistema de EDO's para as funções temporais. Apresentamos algumas simulações numéricas para validar o estudo teórico feito no desenvolvimento dessa pesquisa. / The present work solves the problem of spatial neutron di usion kinetics in cylindrical geometry analytically. The solution is analytical in the sense that no approximation is made in its derivation. For this, we approach the study of the problem of spatial kinetics in three ways, rstly, we consider the technique of separation of variables to solve the monoenergetic problem, with that we determine the appropriate spatial eigenfunctions and analyze the entire spectrum according to the boundary conditions. In addition, considering the same monoenergetic model, we determined a solution for a heterogeneous medium considering two adjacent homogeneous cylindrical cells. The heterogeneity of the problem is due to the fact that each cylindrical section has a set of di erent nuclear parameters. Subsequently, we study the problem of spatial kinetics considering a multigroup model with G energy groups and with I groups of delayed neutron precursors. The basic idea of the solution is to assume that scalar uxes and concentrations of delayed neutron precursors can be expressed as the product of spatial functions by time functions and, with that, we were able to determine the solution of the decoupled kinetic problem, solving an PDE for the spatial functions and solving the system of ODEs for the temporal functions. We present some numerical simulations to validate the theoretical study done in the development of this research.

SILVA, Thibério Mota da. Previsão de variáveis macroeconômicas utilizando modelos fatoriais. Tese (Doutorado) - Universidade Federal do Ceará, Programa de Pós Graduação em Economia, CAEN, Fortaleza, 2017. 92f. / Submitted by Mônica Correia Aquino (monicacorreiaaquino@gmail.com) on 2017-05-31T18:43:49Z No. of bitstreams: 1 2017_tese_tmsilva.pdf: 1280830 bytes, checksum: 6cee8ee39fe811bdb87acec09dce07ba (MD5) / Approved for entry into archive by Mônica Correia Aquino (monicacorreiaaquino@gmail.com) on 2017-05-31T18:44:57Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2017_tese_tmsilva.pdf: 1280830 bytes, checksum: 6cee8ee39fe811bdb87acec09dce07ba (MD5) / Made available in DSpace on 2017-05-31T18:44:57Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2017_tese_tmsilva.pdf: 1280830 bytes, checksum: 6cee8ee39fe811bdb87acec09dce07ba (MD5) Previous issue date: 2017 / The first article analyzes the performance of several high quality models to predict nine Brazilian macroeconomic variables, including unemployment rate, industrial production index, six price indices and exchange rate. The factors are extracted from a set of data composed of 117 macroeconomic variables. Reduction methods and combinations of forecasts are used to select or combine the best predictor factorial model. Regressions of minimum angle and Elastic Net, Bagging, Non-Negative Garrote. In turn, the methods of prediction combinations applied were based on the criterion of Mallows, weighted Bayesian methods, cross-validation, Leave-h-Out and Jacknife weighting model. All predictions were evaluated using the Model Condition Set (MCS) that establish the best forecast models that satisfy a confidence interval for the forecast error. The results suggest that, in general, the factorial models present a mean square error of prediction (MSFE) lower than the AR benchmark (4). The best models of factors to predict Brazilian macroeconomic variables. In some positions of the Non-Negative Garrote and Bayesian weighting models presented satisfactory predictions. The second article analyzes the performance of supervised versus unsupervised factorial models to predict four Brazilian macroeconomic variables, including industrial production index, broad consumer price index, national consumer price index and Long-term interest. The factors are extracted from a set of data composed of 117 macroeconomic variables. The models were extracted by means of combination of factors, no case, supervised models, and there are no cases of unsupervised models, was used by the method of combined forecasts, or even used by Tu and Lee (2012). The Autoregressive Models Augmented (FAAR), Weighted Bayesian Models (BMA), weighted Mallows model (MMA), weighted jacknife model (JMA), cross validation (SMA). The best model is the one that presents a smaller mean square error quadrant (REQM). The results show that the mobile window model was more capable and predictive model that obtained better performance for the BMA weighted model, for both factorial models, supervised or not, in addition, supervised models are more efficient to perform non-average predictions Three-year-old, among the four, target variables, presenting a minor (REQM). The third article proposes a method of dynamic data weighting (DMA) applied to large databases. How variables contained in the database have a size reduced to a number of factors that are dynamically combined through forgetting factors. The extraction of factors also considers an exponential window of exhaustion that aims to reduce the impact of very old observations. It is shown that model, called FDMA, converge asymptotically to a dynamic combination of observed factors when the number of variables or the size of the sample from outside grows. In addition, the FDMA model is applied in two different empirical exercises. 1. The empirical results show that the FDMA and its variations are considered as an alternative to the forecast. / O primeiro artigo analisa o desempenho de vários modelos de fatores de alta dimensão para prever nove variáveis macroeconômicas brasileiras, incluindo a taxa de desemprego, o índice de produção industrial, seis índices de preços e taxa de câmbio. Os fatores são extraídos de um conjunto de dados composto por 117 variáveis macroeconômicas. Métodos de shrinkage e combinações de previsões são utilizadas para selecionar ou combinar o melhor modelo fatorial de previsão. Os métodos de shrinkage utilizados foram Least Angle Regressions e Elastic Net , Bagging, Non Negative Garrote. Por sua vez, os métodos de combinações de previsões aplicados foram baseados no critério de Mallows, métodos bayesianos ponderados, validação cruzada, Leave-h-Out e modelo de ponderação de Jacknife. Todas as previsões foram avaliadas por meio do Model Con dence Set (MCS) que estabelece os melhores modelos de previsão que satisfaçam algum intervalo de confiança para o erro de previsão. Os resultados sugerem que, em geral, os modelos fatoriais apresentam um erro quadrático médio de previsão (MSFE) menor que o benchmark AR (4). Os melhores modelos de fatores para prever variáveis macroeconômicas brasileiras foram o Elastic Net e o Least Angle Regressions. Em algumas situações os modelos de ponderações Non Negative Garrote e Bayesiano apresentaram previsões satisfatórias. O segundo artigo analisa o desempenho dos modelos fatoriais supervisionados frente aos não supervisionados para prever quatro variáveis macroeconômicas brasileiras, dentre elas, o índice de produção industrial, o índice de preço ao consumidor amplo, o índice de nacional de preços ao consumidor e a taxa de juros de longo de prazo. Os fatores são extraídos de um conjunto de dados composto por 117 variáveis macroeconômicas. Os fatores foram extraídos por meio de combinação de fatores, no caso, dos modelos supervisionados, e no caso dos modelos não supervisionados, foi utilizado o método de previsões combinadas, o mesmo utilizado por Tu e Lee (2012). Os modelos de previsão utilizados foram: Modelos Autoregressivos Aumentados (FAAR), Modelos Bayesianos Ponderados (BMA), modelo Mallows ponderado (MMA), modelo jacknife ponderado (JMA), validação cruzada leaveh- out (LHO) e o modelo de média simples (SMA). O melhor modelo será o que apresenta a menor raiz quadrada do erro quadrático médio (REQM). Os resultados mostram que o esquema de janela móvel foi mais e capaz e o modelo de previsão que obteve melhor performance foi o modelo ponderado BMA, para ambos os modelos fatoriais, supervisionados ou não, além disso, os modelos supervisionados são mais eficazes para realizar previsões no médio prazo, pois previu com mais acurácia três, dentre as quatro, variáveis alvos, apresentando um menor (REQM). O terceiro artigo propõe um método de ponderação dinâmica de previsores (DMA) aplicado a grandes bases de dados. As variáveis contidas na base de dados têm a dimensão reduzida a um número r de fatores que são combinados dinamicamente por meio de fatores de esquecimento. A extração dos fatores considera também uma janela exponencial de esquecimento que visa reduzir o impacto de observações muito antigas. Mostra-se que tal modelo, chamado de FDMA, converge assintoticamente para a combinação dinâmica de fatores observados quando o número de variáveis ou o tamanho da amostra de fora cresce. Além disso, o modelo FDMA é aplicado em dois diferentes exercícios empíricos. Primeiro para prever seis variáveis macroeconômicas americanas, incluindo variáveis reais e nominais, e após para prever o excesso de retorno do S&P 500. Os resultados empíricos mostram que o FDMA e suas variações apresentam-se como uma alternativa promissora para previsão.

O presente trabalho soluciona o problema de cinética de difusão de nêutrons espacial em geometria cilíndrica analiticamente. A solução é exata no sentido que nenhuma aproximação é feita na sua derivação. Para isso, abordamos o estudo do problema de cinética espacial de duas formas, primeiramente, consideramos a técnica de separação de variáveis para resolver o problema monoenergético, com isso determinamos as autofunções espaciais apropriadas e analisamos todo o espectro de acordo com as condições de contorno. Além disso, considerando o mesmo modelo monoenergético, determinamos uma solução para um meio heterogêneo considerando duas células cilíndricas homogêneas adjacentes. A heterogeneidade do problema _e devido ao fato de que cada seção cilíndrica tem um conjunto de parâmetros nucleares diferentes. Posteriormente, estudamos o problema de cinética espacial considerando um modelo multigrupo com G grupos de energia e com I grupos de precursores de nêutrons atrasados. A ideia básica da solução consiste em supor que os uxos escalares e as concentrações de precursores de nêutrons atrasados possam ser expressos como o produto de funções espaciais por funções temporais e, com isso, conseguimos determinar a solução do problema de cinética desacoplado, solucionando uma EDP para as funções espaciais e solucionando o sistema de EDO's para as funções temporais. Apresentamos algumas simulações numéricas para validar o estudo teórico feito no desenvolvimento dessa pesquisa. / The present work solves the problem of spatial neutron di usion kinetics in cylindrical geometry analytically. The solution is analytical in the sense that no approximation is made in its derivation. For this, we approach the study of the problem of spatial kinetics in three ways, rstly, we consider the technique of separation of variables to solve the monoenergetic problem, with that we determine the appropriate spatial eigenfunctions and analyze the entire spectrum according to the boundary conditions. In addition, considering the same monoenergetic model, we determined a solution for a heterogeneous medium considering two adjacent homogeneous cylindrical cells. The heterogeneity of the problem is due to the fact that each cylindrical section has a set of di erent nuclear parameters. Subsequently, we study the problem of spatial kinetics considering a multigroup model with G energy groups and with I groups of delayed neutron precursors. The basic idea of the solution is to assume that scalar uxes and concentrations of delayed neutron precursors can be expressed as the product of spatial functions by time functions and, with that, we were able to determine the solution of the decoupled kinetic problem, solving an PDE for the spatial functions and solving the system of ODEs for the temporal functions. We present some numerical simulations to validate the theoretical study done in the development of this research.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Matemática, 2016. / Submitted by Fernanda Percia França (fernandafranca@bce.unb.br) on 2016-09-20T17:02:05Z No. of bitstreams: 1 2016_MartaLizethCalvacheHoyos.pdf: 607395 bytes, checksum: 3bf26cd865a4183a9fc9b160b451a76c (MD5) / Approved for entry into archive by Raquel Viana(raquelviana@bce.unb.br) on 2016-09-30T22:12:44Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2016_MartaLizethCalvacheHoyos.pdf: 607395 bytes, checksum: 3bf26cd865a4183a9fc9b160b451a76c (MD5) / Made available in DSpace on 2016-09-30T22:12:44Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2016_MartaLizethCalvacheHoyos.pdf: 607395 bytes, checksum: 3bf26cd865a4183a9fc9b160b451a76c (MD5) / Neste trabalho estudamos a convergência em Informação de Fisher relativa, de uma sequência de somas estabilizadas de variáveis aleatórias i.i.d. para uma variável aleatória estável não-extremal, sob a hipótese de convergência em distribuição. ________________________________________________________________________________________________ ABSTRACT / In this work, we studied the convergence to a non-extremal stable variable in Relative Fisher Information for stabilized sums of i.i.d. random variables, under the hypothesis of convergence in distribution.

O presente trabalho soluciona o problema de cinética de difusão de nêutrons espacial em geometria cilíndrica analiticamente. A solução é exata no sentido que nenhuma aproximação é feita na sua derivação. Para isso, abordamos o estudo do problema de cinética espacial de duas formas, primeiramente, consideramos a técnica de separação de variáveis para resolver o problema monoenergético, com isso determinamos as autofunções espaciais apropriadas e analisamos todo o espectro de acordo com as condições de contorno. Além disso, considerando o mesmo modelo monoenergético, determinamos uma solução para um meio heterogêneo considerando duas células cilíndricas homogêneas adjacentes. A heterogeneidade do problema _e devido ao fato de que cada seção cilíndrica tem um conjunto de parâmetros nucleares diferentes. Posteriormente, estudamos o problema de cinética espacial considerando um modelo multigrupo com G grupos de energia e com I grupos de precursores de nêutrons atrasados. A ideia básica da solução consiste em supor que os uxos escalares e as concentrações de precursores de nêutrons atrasados possam ser expressos como o produto de funções espaciais por funções temporais e, com isso, conseguimos determinar a solução do problema de cinética desacoplado, solucionando uma EDP para as funções espaciais e solucionando o sistema de EDO's para as funções temporais. Apresentamos algumas simulações numéricas para validar o estudo teórico feito no desenvolvimento dessa pesquisa. / The present work solves the problem of spatial neutron di usion kinetics in cylindrical geometry analytically. The solution is analytical in the sense that no approximation is made in its derivation. For this, we approach the study of the problem of spatial kinetics in three ways, rstly, we consider the technique of separation of variables to solve the monoenergetic problem, with that we determine the appropriate spatial eigenfunctions and analyze the entire spectrum according to the boundary conditions. In addition, considering the same monoenergetic model, we determined a solution for a heterogeneous medium considering two adjacent homogeneous cylindrical cells. The heterogeneity of the problem is due to the fact that each cylindrical section has a set of di erent nuclear parameters. Subsequently, we study the problem of spatial kinetics considering a multigroup model with G energy groups and with I groups of delayed neutron precursors. The basic idea of the solution is to assume that scalar uxes and concentrations of delayed neutron precursors can be expressed as the product of spatial functions by time functions and, with that, we were able to determine the solution of the decoupled kinetic problem, solving an PDE for the spatial functions and solving the system of ODEs for the temporal functions. We present some numerical simulations to validate the theoretical study done in the development of this research.

Tese (doutorado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Elétrica, 2009. / Submitted by Allan Wanick Motta (allan_wanick@hotmail.com) on 2010-03-12T18:41:32Z No. of bitstreams: 1 2009_EdsonAlvesdaCostaJunior.pdf: 589785 bytes, checksum: aef23f91b7453067b64c3f94c1f8d155 (MD5) / Approved for entry into archive by Lucila Saraiva(lucilasaraiva1@gmail.com) on 2010-04-02T01:07:23Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2009_EdsonAlvesdaCostaJunior.pdf: 589785 bytes, checksum: aef23f91b7453067b64c3f94c1f8d155 (MD5) / Made available in DSpace on 2010-04-02T01:07:23Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2009_EdsonAlvesdaCostaJunior.pdf: 589785 bytes, checksum: aef23f91b7453067b64c3f94c1f8d155 (MD5) Previous issue date: 2009 / Este trabalho tem como objetivo o estudo da propagação de incertezas em eletromagnetismo. Entretanto, os resultados e conceitos apresentados aqui são aplicáveis em outros problemas de ordem prática que envolvam erros de medição, variáveis aleatórias e incertezas diversas. Após a introdução, são apresentados os conceitos elementares de probabilidade que fornecem o embasamento teórico do trabalho. Em seguida, o problema de se calcular a esperança de uma variável aleatória é abordado em duas frentes: através do uso de aproximações polinomiais de funções e através do paralelo com o problema de quadraturas. Por fim, são estudados os métodos para a determinação da função de densidade de probabilidade e proposto um método numérico para tal. _________________________________________________________________________________ ABSTRACT / The goal of this work is study the uncertaint’s propagation problem in electromagnetism, but the developed results and concepts can be applied in general pratical problems involving measure errors, random variables and several others uncertaints. Following the introduction we will begin with the basic concepts of probability theory, the foundation of this work. After it we will take the estimation of expected value by two routes: using Taylor’s series and using Gaussian quadrature. Finally, we will study methods to find the probability density function of a random variable and propose a numeric approach to this problem.