Orientador: CéliaRegina Lopes Zimback / Banca: Zacarias Xavier de Barros / Banca: Marco Antonio M.Biaggioni / Banca: Marcelo Giovaneti Canteri / Banca: Ivo Mario Mathias / Resumo: Este trabalho teve por objetivo a discriminação de classes de cobertura do solo em imagens de sensoriamento remoto do satélite CBERS-2 por meio do Classificador Árvore de Decisão. O estudo incluiu a avaliação de combinações de atributos da imagem para melhor discriminação entre classes e a verificação da acurácia da metodologia proposta comparativamente ao Classificador Máxima Verossimilhança (MAXVER). A área de estudo está localizada na região dos Campos Gerais, no Estado do Paraná, que apresenta diversidade quanto aos tipos de vegetação: culturas de inverno e de verão, áreas de reflorestamento, mata natural e pastagens. Foi utilizado um conjunto de dezesseis (16) atributos a partir das imagens, composto por: bandas do sensor CCD (1, 2, 3, 4), índices de vegetação (CTVI, DVI, GEMI, NDVI, SR, SAVI, TVI), componentes de mistura (solo, sombra, vegetação) e os dois primeiros componentes principais. A acurácia da classificação foi avaliada por meio da matriz de erros de classificação e do coeficiente kappa. A coleta de amostras de verdade terrestre foi realizada utilizando-se um aparelho GPS de navegação para o processo de georreferenciamento, para serem usadas na fase de treinamento dos classificadores e também na verificação da acurácia. O processamento das imagens e a geração dos mapas temáticos foram realizados por meio do Sistema de Informações Geográficas SPRING, sendo as rotinas desenvolvidas na linguagem de programação LEGAL. Para a geração do Classificador Árvore de Decisão foi utilizada a ferramenta See5. Na definição das classes, buscou-se um alto nível discriminatório a fim de permitir a separação dos diferentes tipos de culturas presentes na região nas épocas de inverno e de verão. A classificação por árvore de decisão apresentou uma acurácia total de 94,5% e coeficiente kappa igual a 0,9389, para a cena 157/128; para... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: This work aimed to discriminate classes of land cover in remote sensing images of the satellite CBERS-2, using the Decision Tree Classifier. The study includes the evaluation of combinations of attributes of the image to a better discrimination between classes and the verification of the accuracy of the proposed methodology, comparatively to the Maximum Likelihood Classifier (MLC). The geographical area used is situated in the region of the "Campos Gerais", in the Paraná State, which presents diversities concerning the different kinds of vegetations: summer and winter crops, reforestation areas, natural forests and pastures. It was used a set of sixteen (16) attributes from images, composed by bands of the sensor CCD (1, 2, 3, 4), vegetation indices (CTVI, DVI, GEMI, NDVI, SR, SAVI, TVI), mixture components (soil, shadow, vegetation) and the two first principal components. The accuracy of the classifications was evaluated using the classification error matrix and the kappa coefficient. The collect of the samples of ground truth was performed using a navigation device GPS to the georeference process to be used in the training stage of the classifiers and in the verification of the accuracy, as well. The processing of the images and the generation of the thematic maps were made using the Geographic Information System SPRING, and the routines were developed in the programming language LEGAL. The generation of the Decision Tree Classifier was made using the tool See5. A high discriminatory level was aimed during the definition of the classes in order to allow the separation of the different kinds of winter and summer crops. The classification accuracy by decision tree was 94.5% and kappa coefficient was 0.9389 to the scene 157/128; to the scene 158/127, it presented the values 88% and 0.8667, respectively. Results showed that the performance of the Decision Tree Classifier was better... (Complete abstract click electronic access below) / Doutor

Orientadores: Rubens Augusto Camargo Lamparelli, Jansle Vieira Rocha / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Agrícola / Made available in DSpace on 2018-08-22T16:59:27Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Bispo_RafaelCarlos_M.pdf: 6682271 bytes, checksum: 3672bc3cd1d328c4edf329eabbd31ffe (MD5) Previous issue date: 2013 / Resumo: A produção de café esteve intimamente ligada ao desenvolvimento econômico do Brasil e ainda hoje o café é um importante produto da agricultura nacional. O Estado de Minas Gerais responde atualmente por 52% de toda a área de café do Brasil. Dessa forma, dada a importância da cafeicultura para a economia brasileira, é necessário desenvolver e melhorar as metodologias para seu monitoramento. Dados de sensoriamento remoto podem fornecer informações para o monitoramento e o mapeamento de café de maneira mais rápida e menos onerosa do que os métodos convencionais. Nesse contexto, os objetivos desta pesquisa foram identificar a bienalidade da cultura de café por meio de dados do sensor MODIS, juntamente com dados de estações meteorológicas, entre os anos de 2004 a 2012, e avaliar a eficácia das imagens-fração derivadas do sensor MODIS no mapeamento automático das áreas de café do município de Monte Santo de Minas/MG. Foi utilizada uma série temporal com 163 imagens da banda NIR do MODIS, produto MOD13Q1, para se extrair os valores de refletância dos pixels com pelo menos 80% de café. Dados diários de temperatura e precipitação foram agrupados de acordo com a resolução temporal das imagens (16 dias) para o cálculo do balanço hídrico. Para o mapeamento das áreas de café, foram utilizadas imagens do MODIS, bandas MIR, NIR e RED, dos períodos seco e chuvoso. Através do Modelo Linear de Mistura Espectral foram derivadas imagens-fração de solo, café e água/sombra. Estas imagens-fração serviram como dados de entrada para a classificação automática supervisionada com o método SVM - Support Vector Machine. Os resultados mostraram que para o monitoramento do café os dados de refletância dos períodos de colheita apresentaram maior correlação com a alternância da quantidade da produção. A partir da matriz de erro montada entre as classificações e as máscaras de referência, observou-se que os melhores resultados de Exatidão Global e Índice Kappa foram obtidos na classificação do período seco, sendo 67% e 0,41, respectivamente. Análises estatísticas de correlação e coeficiente de variação aplicadas sobre as imagens-fração de café permitiram melhor compreensão da complexidade do mapeamento do café / Abstract: Coffee production was closely linked to the economic development of Brazil and even today coffee is an important product of national agriculture. The State of Minas Gerais currently accounts for 52% of the whole area of coffee in Brazil. Thus, given the importance of the coffee crops to Brazilian economy, it is necessary to develop and improve methodologies for its monitoring. Then, remote sensing data can provide information for monitoring and mapping of coffee crops faster and cheaper than conventional methods. In this context, the objectives of this study were to identify the biennial yield of the coffee crop using data from MODIS and meteorological stations, over the period between 2004 and 2012, and assess the effectiveness of the fraction-images derived from MODIS in the automatic mapping of the areas of coffee in Monte Santo de Minas/MG. Were used a time series of 163 images of NIR band from MODIS, MOD13Q1 product, to extract the values of reflectance of pixels with at least 80% of coffee. Daily data of air temperature and precipitation were compiled to 16-day intervals to match the temporal resolution of MODIS imagery and to calculate the water balance. For coffee mapping, we used MODIS imagery, MIR, NIR and RED bands, of dry and rainy seasons. Through the Spectral Linear Mixing Model were derived fraction images of soil, coffee and water/shadow. These fraction images served as input data for supervised classification with SVM - Support Vector Machine approach. The results showed that for coffee monitoring the reflectance data of harvest period presented higher correlation with the alternation of coffee production. From the error matrix between the classifications and reference masks, it was observed that the best results of Overall Accuracy and Kappa Index were obtained in the classification of the dry season, with 67% and 0.41, respectively. Statistical analyses of correlation and coefficient of variation applied over images fraction of coffee allowed a better understanding about the complexity of mapping coffee / Mestrado / Planejamento e Desenvolvimento Rural Sustentável / Mestre em Engenharia Agrícola

Philosophiae Doctor - PhD / South Africa

This study analyzes the remaining suitable habitat of the one-horned rhinoceros, Rhinoceros unicornis, in Royal Chitwan National Park of Nepal. An April 2003 Landsat image was classified into eight land cover types: wetland, sand, water, mixed forest, sal forest, agriculture, settlement, and grassland. This image was converted into habitat suitability maps using cover, food, and water. The rhinoceros prefers grassland habitat with oxbow lakes and closed canopy during the monsoon season. Nominal values of five parameters were used to create a map of habitat suitability index. The map was categorized into four habitat classes: highly unsuitable, unsuitable, moderately suitable habitat, and suitable. Landscape metrics, patch metrics and class metrics associated with habitat were determined through the use of FRAGSTATS.

L'extraction des paramètres de surface est une activité essentielle des Sciences de la vie et de la Terre. Ce mémoire propose une nouvelle méthodologie pour l'analyse des paramètres biophysiques et géophysiques, appelée Réalité Terrain Étendue, et qui mêle les avantages des relevés terrain et de la télédétection. Nous nous sommes en particulier attachés aux avantages de la télédétection basse altitude et d'un système micro-drone multi-caméras pour la cartographie de la dynamique de la végétation à l'échelle des individus. Cette problématique pose de nombreuses contraintes sur notre système car l'identification des arbrisseaux nécessite des capteurs innovants et une adaptation aux cycles phénologiques pour améliorer leur capacité de discrimination. La télédétection basse altitude semble être une solution intéressante en terme de résolution spatiale et de souplesse opérationnelle, et le développement des micro-drones civils permet des outils d'autant plus performants et fiables pour les missions terrain. Nous avons donc mis en place un système complet de drone avec une charge utile spécifique emportant simultanément trois appareils photographiques pour l'acquisition à la demande d'images obliques, stéréoscopiques ou multispectrales et permettant le développement de nouvelles méthodes d'identification de la végétation. Enfin, en participant à un relevé terrain du Muséum national d'Histoire naturelle, nous avons validé l'intérêt de notre système pour la cartographie de la dynamique de la végétation. Ce travail s'ouvre sur de nombreuses applications et perspectives de recherche, comme l'extraction de paramètres biophysiques par stéréo-restitution et l'agriculture de précision / Retrieval of land surface parameters is an essential part of life and Earth sciences activities, as they are the key to understand the complex phenomena that take place in the biosphere. This thesis proposes a new methodology for biophysical and geophysical surface para-meters analysis, that we call Extended Ground Truth, and that mix the advantages of the field ope-rations and those of remote sensing. We have especially focused our work on the benefits of low altitude remote sensing with a multi-cameras Unmanned Aerial System for vegetation dynamics mapping at subject scale. This problematic raises strong constraints on the system, as the identification of small bushes implies new type of sensors and the adaptation to the phenological cycles to improve the discrimination capacity of the sensors. Low altitude remote sensing seems a good solution in terms of resolution and operational flexibility and the technical revolution behind the spreading of civilian micro-UAV allows all the more capable and reliable tools for field operations. We therefore developed an Unmanned Aerial System with a specific payload that can lift up three digital cameras at once, allowing on demand oblique, stereoscopic or multispectral synchronous acquisitions and thus the development of new identification methods of the vegetation. Finally, we have participated in a field operation on a test site of the National Natural History Museum and confirmed the interest of our tool for vegetation dynamics mapping. This work leads to many other researches, per example in the field of biophysical parameters extraction from stereoscopic images, and other application fields like precision farming

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Áreas alagadas são importantes devido à grande biodiversidade que sustentam e aos serviços ambientais gerados pela sua conservação. Essas áreas, quando dominadas por macrófitas, tendem a suportar grande biodiversidade e assumir grande valor de conservação. Assim, o monitoramento do estabelecimento deste importante componente do ecossistema durante um projeto de recuperação de ecossistemas é importante para avaliar o sucesso da sua recuperação. Este trabalho teve como objetivo estimar aquantidade de biomassa por área acumulada em um ecossistema ao longo de um gradiente de recuperação. Através da classificação não supervisionada gerada a partir de de imagens de satélite de alta resolução (GeoEye-1) e amostragem destrutiva foram estimadas quantidades de biomassa por área em três alagados em recuperação na Reserva Ecológica Guapiaçú. A classificação não supervisionada se mostrou uma ferramenta acurada e eficiente no mapeamento de classes de vegetação. Os alagados estudados apresentam uma taxa de acúmulo de carbono anual estimada em 1,12 MgC.hec-1 atingindo um máximo de 5.55 MgC.hec-1 no terceiro ano. Adicionalmente, foi observada uma correlação negativa entre biomassa e profundidade. / Wetlands are important due to the substantial biodiversity they maintain and for the ecosystem services they provide. These areas when colonized by macrophytes tend to support great biodiversity and assume great value for conservation. Therefore monitoring the establishment of these important ecosystem features during the recovery of reconstructed wetlands is made necessary to evaluate the success of such projects. Here, the main objective was to estimate the amount of biomass accumulated by the macrophyte growth during the first 6 years of a wetland recovery project. From unsupervised classification generated from high resolution satellite imagery and destructive field sampling the accumulated biomass of macrophyte beds was estimated in 3 reconstructed wetlands at Reserva Ecológica Guapiaçú, Rio de Janeiro. Unsupervised classification was shown to be an effective and accurate tool for mapping vegetation classes. The studied wetlands showed an annual carbon accumulation rate of 1,12 MgC.hec-1 with apparent decrease in rate over time and with the maximum accumulated biomass of 5,55 MgC.hec-1 in the third year. A negative correlation between water depth and biomass was observed.

Thesis (MTech. degree in Nature Conservation)--Tshwane University of Technology, 2011. / The study was conducted on the Botsalano Game Reserve with the support of the North West Tourism and Parks Agency. No formal management plan is available for the game reserve and therefore the need for an ecological management plan and guidelines for the formulation of a vegetation monitoring plan constituted the basis of the study. The objectives of the study were: 1. To classify and map the plant communities of the Botsalano Game Reserve; 2. To provide quantitative data, collected during a formal vegetation classification, for use by the reserve management in terms of current vegetation condition; 3. To ascertain whether a classification of the vegetation on the BGR could be used for the objective placement of vegetation monitoring sites. Monitoring site placement will be based on representation of plant communities, reflecting community and topographical unit utilization and thus stocking rates based on management decisions.

Thesis (MA.)--Stellenbosch University, 2001. / ENGLISH ABSTRACT: There are many reasons to conserve fynbos. Not only does fynbos form part of the Cape floral kingdom, one of the richest floral kingdoms in the world, but the contribution that it makes to the regional economy through utilisation, education, recreation and tourist opportunities is immeasurable. Fire plays an integral role in fynbos ecosystems. According to Van Wilgen, Richardson & Seydack (1994: 322) " ... managing fynbos equates to managing fire". Therefore managers need accurate fire information about a fynbos area to manage it properly. This is where satellite remote sensing can provide the manager with useful information about the fire regime. In other words, satellite remote sensing can help a manager establish where and when an area has burnt. Using readily available satellite data, this study attempts to establish (through comparison) what techniques would be most suitable and affordable to compile a fire information database. Landsat Thematic Mapper data from 1990 - 1996 of the southwestern Cape was used and compared with existing fire records of the area. The results show that techniques such as supervised and unsupervised classification are reliable in identifying burnt areas, but a major drawback of these techniques is that they require a large amount of user input and knowledge. They are thus not regarded as simple or easily repeatable. - The' more simple techniques like image differencing and image ratioing were also found to be reliable in identifying burnt areas. These techniques require less user input and in some instances less data (image bands) to produce similar (or better) results than supervised and unsupervised classification techniques. The results show that differencing temporally different Images, obtained from applying principle components analysis, produces reliable results with very little confusion and little user input. Using such a technique could enable users to procure only two bands of Landsat data and still produce reliable fire information for managing a fynbos ecosystem. / AFRIKAANSE OPSOMMING: Daar is verskeie redes waarom fynbos bewaar moet word. Nie net vorm dit deel van een van die rykste blommeryke in die wereld nie, maar die bydrae wat dit tot die streeksekonomie maak, deur die benutting van veldblomme en die geleenthede wat dit bied vir toerisme en ontspanning, is enorm. Vuur speel 'n belangrike rol in die bestuur van fynbos ekosisteme. Soos beklemtoon deur Van Wilgen, Richardson & Seydack (1994: 322) se stelling: " ... managing fynbos equates to managing fire". Om hierdie rede is dit belangrik dat 'n bestuurder akkurate inligting oor die verspreiding van veldbrande moet he. Satellietafstandwaarneming kan hier 'n belangrike rol speel deur sulke inligting te verskaf Deur gebruik te maak van maklik bekombare satellietdata, poog hierdie studie om te bepaal (d.m.v. vergelyking) watter tegnieke die mees geskikte is in terme van bekostigbaarheid en gebruikersvriendelikheid. Landsat Thematic Mapper data van 1990 tot 1996 van die suidwes-Kaap is gebruik en vergelyk met bestaande branddata van die studiegebied. Daar is gevind dat tegnieke soos gerigte en nie-gerigte klassifikasie in staat is om gebrande dele betroubaar uit te ken. Hierdie tegnieke verg egter baie insette en kennis van die gebruiker en is ook nie maklik om jaar na jaar te herhaal nie. Daarom word hierdie tegnieke nie aanbeveel nie. Daar is gevind dat die eenvoudiger tegnieke soos veranderingsanalise ook gebrande dele betroubaar kon uitken. Hierdie tegnieke het die voordeel dat die gebruiker nie baie' kennis van die gebied hoef te he nie en ook nie so baie insette hoef te lewer nie. Hierdie tegnieke word bo gerigte en nie-gerigte klassifikasie aanbeveel. - Die resultate dui daarop dat betroubare resultate verkry kan word deur tempo reel verskillende beeIde, verkry deur hoofkomponentanalise, van mekaar af te trek. Hierdie tegniek vereis relatief min gebruikersinsette en daar kan selfs met slegs twee Landsat bande gewerk word. So 'n tegniek kan beslis 'n bekostigbare en effektiewe manier wees om nodige inligting vir die bestuur van 'n fynbos ekosisteem te bekom.

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:26:47Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2007-06-22Bitstream added on 2014-06-13T18:30:33Z : No. of bitstreams: 1 moreira_l_me_botfca.pdf: 1316321 bytes, checksum: 74863b03a739d682b82d64ce1f23a265 (MD5) / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) / Universidade Estadual Paulista (UNESP) / The preservation of the biodiversity of the vegetation in the micro watershed is of basic importance for the maintenance of the animal and vegetal wild life, ambient services and protection of the biosfera. The morphometry is a tool of great importance as diagnostic of susceptibility to the ambient degradation or conservation and guides the planning and handling of the micro watershed. The present study had as objective the morphometric characterization and analysis of biodiversity in the micro watershed of the Edgárdia Farm, Botucatu - SP. The micro watershed of the Edgárdia Farm belongs to the College of Agronomicas Ciencias/UNESP, city of Botucatu - SP. The program used for the attainment of the morphometrical variable was the ILWIS 3.2 version and the topographical letter of the IBGE with 1:50.000 scale. In the study of biodiversity four transects in the micro watershed had been installed, in the parts high (superior third), medium high and medium low (medium third) and low (inferior third) of the micro watershed, in which parcels of 10 x 5 meters had been installed. In the four transects, the forest species had been quantified and commanded in popular and classified families, species, names in its respective ecological successions (pioneer, secondary or climax). It was measured in each tree the height and the diameter in the height of the chest (DAP). The morphometrical variable and the results were: area of 7,205 kmø; perimeter of 11,59 km; length and width of micro watershed 3,578 the equal 3,016 km; length of the draining net and quotas of 15,68 km and 1100,00 km; factor of form 0,79, considered very high; density of draining of 2,18 km.kmø, classified as average; the high declivity of 76,98%, in accordance with the classes of declivities and types of relief of the micro watershed, was classified as scarped; frequency of rivers the 3,19 segments of rivers... (Complete abstract click electronic access below)

Submitted by Maria de Lourdes Mariano (lmariano@ufscar.br) on 2017-01-10T19:39:12Z No. of bitstreams: 1 COELHO_Samuel_2013.pdf: 8232181 bytes, checksum: 3a34270484df5ee28daa2c8acb9376d3 (MD5) / Approved for entry into archive by Maria de Lourdes Mariano (lmariano@ufscar.br) on 2017-01-10T19:39:21Z (GMT) No. of bitstreams: 1 COELHO_Samuel_2013.pdf: 8232181 bytes, checksum: 3a34270484df5ee28daa2c8acb9376d3 (MD5) / Approved for entry into archive by Maria de Lourdes Mariano (lmariano@ufscar.br) on 2017-01-10T19:39:30Z (GMT) No. of bitstreams: 1 COELHO_Samuel_2013.pdf: 8232181 bytes, checksum: 3a34270484df5ee28daa2c8acb9376d3 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-01-10T19:39:38Z (GMT). No. of bitstreams: 1 COELHO_Samuel_2013.pdf: 8232181 bytes, checksum: 3a34270484df5ee28daa2c8acb9376d3 (MD5) Previous issue date: 2013-07-15 / Outra / Em decorrência do crescimento populacional de maneira desordenada e do mau uso dos recursos naturais, o ambiente natural foi quase que totalmente devastado, sendo poucas as formações que não sofreram nenhum impacto da ação humana. No intuito de conservar os poucos remanescentes de Floresta Atlântica e de outras formações que ainda restam no Brasil, muitas Unidades de Conservação têm sido criadas em escalas locais e regionais. O Parque Natural Municipal Corredores da Biodiversidade, recém criado no município de Sorocaba, São Paulo, Brasil, é uma unidade que objetiva a preservação do ecossistema natural remanescente, possibilitando a realização de pesquisas científicas e desenvolvimento de atividades de educação ambiental, recreação e turismo sustentável. A sua implementação está sendo feita através dos recursos da compensação ambiental dos impactos oriundos da instalação da nova unidade da Toyota do Brasil Ltda. (indústria automobilística) e, assim, a área está localizada em um contexto urbano-industrial em expansão. Pelas ações de implementação deste Parque serem recentes, os estudos sobre a vegetação da área ainda são deficientes. Assim, objetivou-se realizar um levantamento fitossociológico no fragmento de vegetação nativa do Parque Natural Municipal Corredores da Biodiversidade; identificar as espécies amostradas dentro de categorias sucessionais; analisar a presença de espécies raras e/ou ameaçadas de extinção; fornecer subsídios para a implantação e manejo da unidade; contribuir para o conhecimento da biodiversidade vegetal das formações ocorrentes na região de Sorocaba. Foram então alocadas 64 parcelas de 10mx10m, sendo agrupadas de quatro em quatro, formando 16 blocos. Estes foram alocadas aleatoriamente em diferentes porções do fragmento para representar toda a vegetação, a qual é composta por uma faixa de Floresta Estacional Semidecidual (FES) e uma porção de Floresta Estacional Semidecidual Aluvial (FESA). Foram amostrados todos os indivíduos arbóreos com 15 cm ou mais de circunferência a altura do peito (CAP), incluindo os mortos que se encontravam em pé. Também foram coletados dados ambientais (bióticos e abióticos) para verificar se as características do ambiente estão influenciando a distribuição das espécies na área. A amostra foi analisada sob diferentes aspectos, sendo os resultados apresentados na forma de dois artigos científicos no escopo deste trabalho. Os parâmetros fitossociológicos foram calculados através do programa FITOPAC 2.1, sendo identificadas 79 espécies, distribuídas em 54 gêneros e 29 famílias. As famílias mais ricas foram Fabaceae (18), Myrtaceae (13), Euphorbiaceae (5), Lauraceae (4), Rutaceae (4), Salicaceae (4) e Sapindaceae (4) e os gêneros com maior número de espécies foram Machaerium (7), Myrcia (7), Sebastiania (3), Campomanesia (3) e Casearia (3). Foram encontradas quatro espécies dentre as listas de espécies ameaçadas de extinção consultadas, sendo Copaifera langsdorffii Desf., Machaerium villosum Vogel, Bauhinia longifolia (Bong.) Steud., Cariniana estrellensis. Foram também amostradas 11 espécies endêmicas da Mata Atlântica e seis restritas à Floresta Estacional Semidecidual neste domínio. Os indivíduos e as espécies amostradas foram analisados segundo a classificação sucessional (espécies pioneiras ou não pioneiras) e a síndrome de dispersão (zoocóricas, autocóricas ou anemocóricas), sendo o fragmento classificado como em estágio intermediário de sucessão. Das características ambientais analisadas, a distância entre as parcelas e o curso d’água foi a que mais apontou correlação com a distribuição das espécies, sendo observado que a presença de um curso d’água, mesmo em pequenos fragmentos, pode influenciar na composição e estrutura da vegetação. Os resultados demonstraram que os corpos d'água podem aumentar a heterogeneidade ambiental dos fragmentos, permitindo a ocorrência de espécies com diferentes exigências ambientais. Das espécies que apresentaram os maiores valores de importância nos parâmetros fitossociológicos, as pioneiras Cupania vernalis, Pera glabrata e Platypodium elegans, e as não pioneiras Casearia obliqua e Machaerium villosum podem ser utilizadas para acompanhar o avanço sucessional da FES do fragmento. Da mesma forma, para a porção de FESA, porção mais próxima ao córrego Campininha, indica-se as espécies pioneiras Casearia sylvestris e Casearia decandra, além das não pioneiras Machaerium stipitatum, Campomanesia xanthocarpa e Lonchocarpus subglaucescens. Mesmo se tratando de um fragmento de tamanho reduzido (31 hectares) e em estágio intermediário de sucessão, indica-se o desenvolvimento de ações de conservação e manejo que barrem a degradação contínua do fragmento, favorecendo o processo de regeneração florestal e manutenção da diversidade genética e biológica e, consequentemente, cumprir com um dos objetivos da criação do PNMCBio.