As técnicas de super-resolução possibilitam combinar várias imagens de uma mesma cena para se obter uma imagem com resolução radiométrica e geométrica aumentada, denominada de imagem de super-resolução. Nessa imagem são realçadas características importantes possibilitando recuperar detalhes e informações. As aplicações envolvem diferentes áreas, tais como: na agricultura para identificar possíveis desmatamentos e controle de pragas, na área médica para a detecção de doenças em estágios iniciais, identificação facial de pessoas suspeitas em imagens de circuito fechado, reconstrução de filmes, identificação de placas de veículos, entre outras. No presente trabalho, é proposta uma metodologia para a geração de imagens de super-resolução a partir de uma região selecionada de um mosaico. Embora existam vários trabalhos publicados relacionados à geração de imagens de super-resolução, as metodologias não se aplicam para uma região específica do mosaico. E grande parte dos trabalhos utiliza uma imagem de referência, a partir da qual é gerada a imagem de super-resolução. Na metodologia proposta, inicialmente, é gerado um mosaico a partir de um conjunto de imagens baseando-se nos algoritmos SIFT ou SURF, BBF e RANSAC e é criada uma estrutura de dados, que organiza os pontos correlacionáveis das imagens com sobreposição, facilitando e simplificando o processo de fusão desses pontos para a obtenção da imagem de super-resolução. A ferramenta implementada a partir dessa metodologia, possibilita ao operador selecionar a região de interesse no mosaico, a partir da qual, é gerada a imagem de super-resolução utilizando as técnicas SIFT (ou SURF), interpolação Bicúbica e a fusão pelo valor mediano dos pontos da área com sobreposição das imagens da sequência. Para validar a metodologia, foram utilizados quatro conjuntos de imagens, que incluem imagens simuladas, obtidas com câmeras de baixa e alta resolução, imagens aéreas de áreas urbanas e rurais, coloridas e em escalas de cinza, e imagens contendo elementos textuais. Nas imagens simuladas foram adicionados ruídos e avaliada a imagem de super-resolução gerada por meio de duas métricas: raiz do erro médio quadrático (RMSE) e o índice de similaridade estrutural (SSIM). Os resultados mostraram que mesmo com valor de RMSE elevado, o SSIM foi acima de 70%, evidenciando o alto grau de similaridade. As imagens de super-resolução obtidas a partir de uma região dos mosaicos gerados foram comparadas com imagens superamostradas por meio de interpolações e avaliadas confrontando as imagens extrapoladas para verificação visual dos elementos da cena. Os resultados apresentados concluem que as imagens de super-resolução geradas, apresentam melhorias no que diz respeito à restauração das mesmas para futura análise de alvos de interesse, sem ter o retrabalho de adquirir novas imagens da cena, pois dependendo da cena analisada não será possível nova aquisição. O presente trabalho contribui com a geração de imagem de super-resolução, a partir de uma região do mosaico e com estruturas de dados e algoritmos que possibilitam a análise de regiões específicas do mosaico, sem que o mesmo tenha que ser processado integralmente. / Super-resolution techniques allow combining several images of the same scene in order to obtain an image with increased geometric and radiometric resolution, called super-resolution image. In this image are enhanced features allowing to recover important details and information. The applications involve different areas, such as: in the agriculture to identify possible deforestation and pest control, in the medical area to detect diseases in early stages, facial identification in images of suspects in closed loop, movies reconstruction, license plates recognition, among others. In this work, we propose a methodology for generating super-resolution images from a selected region of a mosaic. Although there are several published papers related to the generation of super-resolution images, the existing methodologies do not apply to a specific region of the mosaic. And the majority of studies use a reference image, from which is generated the super-resolution image. In the proposed methodology, initially, a mosaic is generated from a set of images based on the algorithms SIFT or SURF, BBF and RANSAC and creates a data structure that organizes the points correlate of the images with overlapping, facilitating and simplifying the fusion process of these points to obtain the super-resolution image. The tool implemented from this methodology allows to the operator to select the region of interest in the mosaic, from which is generated the image using super-resolution techniques SIFT (or SURF), Bicubic interpolation and fusion process by the median value of the points with overlapping area from the images of the sequence. In order to validate the methodology, we used four sets of images, including simulated images taken with cameras of low and high resolution, aerial images of urban and rural areas, color and grayscale images and images containing texts. In the simulated images were added noise and were evaluated the super-resolution image generated by two metrics: root mean square error (RMSE) and the structural similarity index (SSIM). The results showed that even with high RMSE value, the SSIM was above 70%, reflecting the high degree of similarity. The super-resolution images obtained from a region of the mosaics were compared with images generated by super-sampled interpolation and evaluated by comparing the images extrapolated to visual inspection of elements of the scene. From the results it can be concluded that the super-resolution images generated present improvements with regard to restoration of images for further analysis of targets of interest, without reworking to acquire new images of the scene, because depending on the analyzed scene it would not be possible a new acquisition. This work contributes to the generation of super-resolution image from a region of the mosaic and with data structures and algorithms which enable the analysis of specific regions of the mosaic without it has to be fully processed.

Submitted by VANESSA JORDÃO MARCATO FERNANDES null (vanessamarcato@yahoo.com.br) on 2017-01-30T18:15:29Z No. of bitstreams: 1 fernandes_vjm_tese.pdf: 25329126 bytes, checksum: 92c837eb39ae9af74c15ccf278cd2a84 (MD5) / Approved for entry into archive by LUIZA DE MENEZES ROMANETTO (luizamenezes@reitoria.unesp.br) on 2017-02-03T16:39:11Z (GMT) No. of bitstreams: 1 fernandes_vjm_dr_prud.pdf: 25329126 bytes, checksum: 92c837eb39ae9af74c15ccf278cd2a84 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-02-03T16:39:11Z (GMT). No. of bitstreams: 1 fernandes_vjm_dr_prud.pdf: 25329126 bytes, checksum: 92c837eb39ae9af74c15ccf278cd2a84 (MD5) Previous issue date: 2016-12-19 / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP) / Esse trabalho propõe o desenvolvimento de um método para a extração automática de contornos de telhados de edifícios com a combinação de dados de Varredura a LASER Aerotransportado (VLA) e dados fotogramétricos e campos aleatórios de Markov (MRF). Inicialmente, um Modelo Digital de Superfície normalizado (MDSn) é gerado através da diferença entre o Modelo Digital de Superfície (MDS) e o Modelo Digital de Terreno (MDT), obtidos a partir da nuvem de pontos LASER. Em seguida, o MDSn é segmentado para a obtenção dos polígonos que representam objetos altos da cena. Esses polígonos são projetados na imagem para restringir o espaço de busca para a segmentação da imagem em regiões. Esse processo possibilita a extração de polígonos na imagem que representem objetos altos. O processo de identificação de contornos de telhados, em meio aos objetos altos detectados na imagem, na etapa anterior, é realizado através da otimização de uma função de energia estabelecida com base em MRF que modela propriedades específicas de contornos de telhados de edifícios. No modelo MRF são utilizados tanto os polígonos extraídos da imagem quanto os extraídos dos dados VLA. A função de energia é otimizada pelo método Algoritmo Genético (AG). O método proposto nesse trabalho foi avaliado com base em dados reais - imagens aéreas de alta resolução e dados VLA. Os resultados obtidos na avaliação experimental mostraram que a metodologia funciona adequadamente na tarefa de extrair os contornos de telhados de edifícios. A função de energia proposta associada ao método de otimização AG diferenciou corretamente os contornos de telhados de edifícios dos demais objetos altos presentes nas cenas. Os contornos de telhados extraídos apresentam boa qualidade, o que é evidenciado por meio dos índices de completeza e correção obtidos pela avaliação numérica. Com base nos índices médios obtidos para cada experimento, têm-se as médias de completeza e correção para os experimentos iguais a 90,96% e 98,99%, respectivamente. Os valores máximos de completeza e correção são de 99,19% e 99,94%, respectivamente, e os valores mínimos de 78,08% e 97,46%, respectivamente. Os menores valores de completeza estão associados às áreas de oclusão por vegetação e presença de sombras. / This paper proposes a method for the automatic extraction of building roof contours through a combination of Airborne Laser Scanner (ALS) and photogrammetric data, and Markov Random Field (MRF). Initially, a normalized digital surface model (nDSM) is generated on the basis of the difference between the digital surface model and the digital terrain model, obtained from the LiDAR point cloud. Then the nDSM is segmented to obtain the polygons representing aboveground objects. These polygons are projected onto image to restrict the search space for image segmentation into regions. This process enables the extraction of polygons in the image representing aboveground objects. Building roof contours are identified from among the aboveground objects in the image by optimizing a Markov-random-field-based energy function that embodies roof contour specific properties. In the MRF model are used both polygons extracted from image and from ALS data. The energy function is optimized by the Genetic Algorithm (GA) method. The method proposed in this work was evaluated based on real data - high-resolution aerial images and ALS data. The results obtained in the experimental evaluation showed that the methodology works adequately in the task of extracting the contours of building roofs. The proposed energy function associated with the GA optimization method correctly differentiated the building roof contours from the other high objects present in the scenes. The extracted roof contours show good quality, which is evidenced by the indexes of completeness and correctness obtained by numerical evaluation. Based on the mean indexes obtained for each experiment, the average completeness and correctness for the experiments were equal to 90.96% and 98.99%, respectively. The maximum completeness and correctness values are 99.19% and 99.94%, respectively, and the minimum values are 78.08% and 97.46%, respectively. The lowest values of completeness are associated to the vegetation occlusion areas and presence of shadows. / FAPESP: 2012/22332-2

Tese de mestrado integrado. Engenharia Electrotécnica e de Computadores (Major Energia). Faculdade de Engenharia. Universidade do Porto. 2009

Tese de mestrado integrado. Engenharia Electrotécnica e de Computadores (Major Energia). Faculdade de Engenharia. Universidade do Porto. 2010

Autor no autoriza el acceso a texto completo de su documento hasta el 20/10/2020. / Ingeniero Civil Industrial / Esta investigación tiene como objetivo identificar a los clientes más propensos al Canje No Aéreo (CNA o canje de catálogo) de LANPASS, uno de los programas de fidelización de LATAM Airline Group. Esto es relevante porque el 80% de los clientes no acredita los suficientes kilómetros (KMS) para canjear pasajes y porque las decisiones comerciales de LANPASS no son complementadas con la información de su base de clientes sino que se enfocan en decisiones de producto. Para cumplir el objetivo se estudió el comportamiento transaccional de los clientes entre Julio de 2013 y Junio de 2014 en conjunto con sus variables demográficas. Mediante un análisis descriptivo se descubrió que las variables más importantes son el saldo, la acreditación anual de KMS y el N° de CNA realizados durante el último año, en tal orden. Se pudo identificar a los clientes más propensos también a través de la edad, el género, la categoría de socio y la mejor tarjeta de crédito. Se observó que los clientes tienden a canjear en el catálogo sus KMS cercanos a la expiración, llegando a ser hasta 10 veces más propensos al CNA en los últimos 2 meses antes de expirar. Finalmente se vio que los clientes que se frustran más rápido en el proceso de canje aéreo son 5 veces más propensos al CNA que un cliente promedio. Con estas variables se calibraron tres modelos de propensión; Logit Multinomial con variables transaccionales, Logit Multinomial con variables demográficas y Árbol de Clasificación con método de crecimiento CHAID-Exhaustivo con ambos tipos de variables. El mejor modelo fue el árbol CHAID-E, el cual identificó al 30% de los canjeadores en el primer 1% de clientes. Esta técnica se comparó con criterios sencillos de ordenamiento, el más robusto fue el de los clientes que más han realizado CNA en el último año. Cuantitativamente CHAID-E mostró que genera un incremental de 50% de KMS canjeados por sobre dicho criterio en el primer centil. Se utilizó un modelo Logit para estudiar la elección entre 3 categorías de canje; Tecnología, GiftCard de Multitienda y Otras Categorías . Las dos primeras son las categorías más importantes, representando un 40% del CNA histórico. Se encontró que los clientes que canjean en Tecnología tienden a repetir esta preferencia, mientras que los que prefieren Giftcard son los que presentan la menor propensión a canjear en Tecnología Se recomienda a LANPASS enfocar sus esfuerzos en los clientes que acreditan más de 21.000 KMS al año, tienen un saldo superior a 7.500 KMS y han realizado previamente un canje no aéreo. Este segmento fue el más grande encontrado y con mejor precisión en su clasificación. Se sugiere también atraer a los clientes que cumplan dichas reglas pero que aún no realizan CNA, pues una vez que canjeen, es probable que lo vuelvan a hacer. Estas medidas tienen un incremental esperado de un 50% de KMS en las ventas.

Se propone una herramienta que tendrá un gran impacto en el proceso de Gestión de Recursos Humanos como es el Sistema de Evaluación de Desempeño formal que permita conocer las necesidades reales de la empresa en lo que respecta la mejora continua de sus recursos humanos, entendiendo que la empresa Aerocondor esuna empresa en pleno crecimiento dentro del mercado aerocomercial en el país y con la finalidad de optimizar sus procesos comprende que debe contar con personal calificado y competente, para ello no sólo es necesario contar con herramientas de captación ycontratación dentro del proceso de recursos humanos, sino contar con herramientas que le permitan predecir el desempeño laboral de sus trabajadores

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:30:31Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2006-10-31Bitstream added on 2014-06-13T20:47:04Z : No. of bitstreams: 1 gallis_rba_dr_prud.pdf: 3261376 bytes, checksum: 6967d0b5771ef57a837696cfb04efa2f (MD5) / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP) / Este trabalho propõe uma nova metodologia para extração de rodovias utilizando imagens aéreas digitais. A inovação baseia-se no algoritmo de Programação dinâmica (PD), que nesta metodologia realiza o processo de otimização no espaço objeto, e não no espaço imagem como as metodologias tradicionais de extração de rodovias por PD. A feição rodovia é extraída no espaço objeto, o qual implica um rigoroso modelo matemático, que é necessário para estabelecer os pontos entre o espaço imagem e objeto. Necessita-se que o operador forneça alguns pontos sementes no espaço imagem para descrever grosseiramente a rodovia, e estes pontos devem ser transformados para o espaço objeto para inicialização do processo de otimização por PD. Esta metodologia pode operar em diferentes modos (modo mono e estéreo), e com diversos tipos de imagens, incluindo imagens multisensores. Este trabalho apresenta detalhes da metodologia mono e estéreo e também os experimentos realizados e os resultados obtidos. / This work proposes a novel road extraction methodology from digital images. The innovation is based on the dynamic programming (DP) algorithm to carry out the optimisation process in the object space, instead of doing it in the image space such as the DP traditional methodologies. Road features are traced in the object space, which implies that a rigorous mathematical model is necessary to be established between image and object space points. It is required that the operator measures a few seed points in the image space to describe sparsely and coarsely the roads, which must be transformed into the object space to make possible the initialisation of the DP optimisation process. Although the methodology can operate in different modes (mono-plotting or stereoplotting), and with several image types, including multisensor images, this work presents details of our single and stereo image methodology, along with the experimental results.

Made available in DSpace on 2016-05-17T16:51:45Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2015-10-30. Added 1 bitstream(s) on 2016-05-17T16:55:34Z : No. of bitstreams: 1 000864175.pdf: 6276888 bytes, checksum: 32f936dc04077cefaf6fee0b7e24dd40 (MD5) / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) / A soja tem se destacado como um dos principais cultivos agrícolas produzidos no Brasil e no mundo. O Estado do Paraná é um grande produtor nacional tendo sua área de produção ampliada no decorrer das últimas safras. Contudo, o avanço de diversos cultivos agrícolas no Estado, ocorreu em função do recuo das áreas de vegetação nativa. As técnicas de sensoriamento remoto se destacam como uma importante ferramenta para a estimativa de dados de área semeada e também de cobertura vegetal nativa no tempo e no espaço. Neste contexto, o objetivo deste trabalho foi o de realizar a análise espaço-temporal da ocupação da soja e da subtração da vegetação nativa em municípios selecionados na região Oeste do Paraná em anos selecionados entre 1953 a 2014, por meio das técnicas de sensoriamento remoto. Para a confecção dos mapas temáticos, foram utilizadas imagens dos satélites Landsat 5, 7 e 8 além de fotografias aéreas. Para o mapeamento foi analisado o comportamento espectral da soja e da vegetação nativa, posteriormente executados os métodos de interpretação visual para as fotografias aéreas e para as imagens orbitais classificação automática seguida pela interpretação visual. Como resultado foram obtidos mapas das áreas de cobertura vegetal para os cenários selecionados. A verificação da exatidão cartográfica do mapeamento foi realizada pelo método Ginevan, que apresentou a exatidão de 95%. Os dados de área produzida de soja obtidos neste trabalho foram comparados ao levantamento oficial do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), onde na maioria dos períodos foi observada modesta diferença. De todos os dados obtidos, a vegetação nativa em 1953 ocupava mais de 92% da área de estudo enquanto no período de 2013/2014 passou a ter uma área de aproximadamente 19%. Já a soja apresentou no período de 2013/2014 o total de 56,2% da área de estudo. Estes dados sinalizam que a metodologia... / Soybeans has been highlighted as one of the main crops grown in Brazil and worldwide. The State of Paraná is a major national producer expanding its production area over the past crops. However, the advancement of different agricultural crops in the State was due to the decline in native vegetation areas. Remote sensing techniques are highlighted as an important tool for the sown area data estimation and also of native vegetation in time and space. In this context, the aim of this study was to perform space-time occupation of soybeans and subtraction of native vegetation analysis in selected counties in Paraná West region in selected years between 1953 and 2014, by means of remote sensing techniques. For the preparation of thematic maps, there were used images from Landsat 5, 7 e 8 satellites as well as aerial photographs. For the mapping conduct was analyzed the spectral behavior of soybeans and native vegetation, then performed visual interpretation methods for aerial photographs and for the satellite images automatic classification followed by visual interpretation. As a result, there were obtained maps of vegetation cover areas for selected scenarios. The verification of cartographic mapping accuracy was performed by Ginevan method, which showed 95% of accuracy. Soybeans produced area data obtained in this study were compared to the official survey of the Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE), which was observed modest difference in most periods. Of all obtained data, the native vegetation in 1953 occupied more than 92% of the study area while in the 2013/2014 period now has approximately 19% of area. Meanwhile in the period of 2013/2014 soybeans introduced a total of 56.2% of the study area. These data indicate that the methodology applied in this study allowed the perception and quantification of intense decline in native vegetation due to the agricultural frontier expansion and also the current domain of the...

Este estudio entrega información que sirve de apoyo y respaldo a las decisiones de inversión publicitaria de una aerolínea chilena a partir de una visión econométrica. A través de la estimación de la demanda aérea para un mercado en particular, se obtiene la sensibilidad de los pasajeros con respecto a la tarifa de la línea aérea investigada y también de la competencia (elasticidad). Con estos datos es posible determinar cuáles son las semanas del año más convenientes para que la aerolínea invierta en publicidad de tarifas rebajadas. La ecuación de demanda se encuentra inserta en un sistema de ecuaciones simultáneas donde los precios actúan como variables endógenas al igual que la cantidad de pasajeros. La inversión publicitaria es rezagada, por lo que se considera exógena. El método de estimación utilizado es mínimos cuadrados en dos etapas. Las variables instrumentales juegan un rol principal pues determinan la precisión de los coeficientes estimados de la ecuación de demanda. En este caso, corresponden a costos y factores de ocupación proyectados de los vuelos disponibles. La diferencia de este estudio con respecto a anteriores, es que incluye la interacción de la competencia a través de sus precios y su inversión publicitaria. También considera la tarifa de mercado de un destino sustituto. Con las estimaciones de las regresiones y el posterior cálculo de las elasticidadesprecio se determina un factor de efectividad de la inversión publicitaria. Para el caso de la aerolínea en estudio, este factor corresponde a un 78%. La propuesta de mejora es llegar al 100% lo que implicaría hacer promociones en las semanas en que los clientes son más sensibles al precio. Con esto se lograrían dos cosas: primero, aumentar la eficacia de las promociones y segundo, optimizar la inversión publicitaria. Lo último se debe a que la aerolínea invierte en 80 de las 100 semanas en estudio y la propuesta implica invertir sólo en 40 de ellas. Así puede disminuir su inversión o distribuirla en las semanas propuestas. Además, gracias a los resultados, la aerolínea conoce cuándo sus clientes son más sensibles al precio de la competencia y del destino sustituto, pudiendo elaborar estrategias de marketing en esos períodos para retenerlos. Una limitación del modelo es que algunas variables incluidas presentan una alta correlación, lo que genera que no todos los efectos individuales de éstas sobre la demanda sean conocidos. En posteriores estudios, este punto debiese ser tratado, principalmente revisando los datos proporcionados por la aerolínea. Finalmente, las aplicaciones generadas a partir de este estudio, pueden ser replicadas para cualquier mercado o aerolínea.

Submitted by Hiolanda Rêgo (hiolandarego@gmail.com) on 2017-04-04T13:43:27Z No. of bitstreams: 1 Dissertação_ODONTO_Inêssa da Silva Barbosa.pdf: 15513737 bytes, checksum: 307c3b4ad0d58b0e4c14a6bea612683c (MD5) / Approved for entry into archive by Delba Rosa (delba@ufba.br) on 2017-07-03T15:44:56Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertação_ODONTO_Inêssa da Silva Barbosa.pdf: 15513737 bytes, checksum: 307c3b4ad0d58b0e4c14a6bea612683c (MD5) / Made available in DSpace on 2017-07-03T15:44:56Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertação_ODONTO_Inêssa da Silva Barbosa.pdf: 15513737 bytes, checksum: 307c3b4ad0d58b0e4c14a6bea612683c (MD5) / FAPESB / A compreensão das características morfológicas do espaço aéreo faríngeo de indivíduos portadores de fissuras labiopalatais (FLPs) é de grande importância, uma vez que procedimentos cirúrgicos adotados para a sua correção, especialmente a palatoplastia, tem como potencial complicação manifestações agudas da síndrome da apneia e hipopneia obstrutiva do sono. Assim, o objetivo desse estudo foi realizar uma avaliação tridimensional da orofaringe de pacientes fissurados cirurgicamente tratados, por meio de tomografia computadorizada de feixe cônico (TCFC), procurando investigar uma possível relação entre a presença de fissuras, o padrão esquelético e as dimensões da orofaringe. Para isso, foram selecionados exames por TCFC de 23 pacientes portadores de FLPs e de 48 pacientes não portadores de qualquer malformação facial, todos já tendo ultrapassado o surto de crescimento puberal. As imagens tomográficas foram analisadas utilizando o programa Dolphin Imaging® versão 11.5 Premium (Dolphin Imaging & Management Solutions, Chatsworth, California, EUA), tendo sido mensurados o volume total da orofaringe, a área sagital, a mínima secção transversal e as menores distâncias ântero-posterior (AP) e transversa (TR) dos portadores e não portadores de FLPs. Adicionalmente, essas medidas foram comparadas em relação ao padrão esquelético, independente da presença da fissura, de acordo com o valor do ângulo ANB. Os resultados mostraram não haver diferenças estatisticamente significativas em quaisquer das medidas avaliadas (p = 0,961; p = 0,114; p = 0,672; p = 0,363; p = 0,288) quando comparados fissurados e não fissurados, porém apresentaram uma diferença estatisticamente significativa quando comparados os três padrões esqueléticos (p = 0,000; p = 0,001; p = 0,000; p = 0,006; p = 0,004), tendo o padrão esquelético de classe II apresentado medidas menores que as classes I e III. Conclusão: as dimensões da orofaringe de pacientes com o crescimento completo não são alteradas pela FLP cirurgicamente tratada; o padrão esquelético de classe II tem uma relação direta com a redução das dimensões orofaringe, independente da presença da FLP; as dimensões da orofaringe não diferem significativamente entre pacientes classes I e III.