Made available in DSpace on 2015-05-14T12:36:37Z (GMT). No. of bitstreams: 1 arquivototal.pdf: 1769968 bytes, checksum: 0ecd162fc2e21d4f6f321e359943426b (MD5) Previous issue date: 2008-02-29 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Este trabalho apresenta um novo e eficiente método de classificação de texturas usando o algoritmo de compressão sem perdas Lempel-Ziv-Welch (LZW). Na fase de aprendizagem, o LZW constrói dicionários para as estruturas horizontal e vertical de cada classe de textura. Na fase de classificação, amostras de texturas são codificadas com o LZW no modo estático, usando os dicionários construídos na fase anterior. Uma amostra é associada à classe cujo dicionário conduz à melhor taxa de codificação. O classificador foi avaliado para vários tamanhos do conjunto de treinamento e das amostras de treinamento, e sob diferentes condições de iluminação das texturas. O método proposto atinge 100% de acerto em alguns experimentos usando amostras de texturas do álbum Brodatz. Comparações diretas com outros trabalhos indicam a superioridade do método sobre outros métodos de alto desempenho.