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Algoritmo genético especializado na resolução de problemas com variáveis contínuas e altamente restritosZini, Érico de Oliveira Costa [UNESP] 20 February 2009 (has links) (PDF)
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zini_eoc_me_ilha.pdf: 1142984 bytes, checksum: 4ff93a7fe459a5a56e15da26b7a6dd45 (MD5) / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / Este trabalho apresenta uma metodologia composta de duas fases para resolver problemas de otimização com restrições usando uma estratégia multiobjetivo. Na primeira fase, o esforço concentra-se em encontrar, pelo menos, uma solução factível, descartando completamente a função objetivo. Na segunda fase, aborda-se o problema como biobjetivo, onde se busca a otimização da função objetivo original e maximizar o cumprimento das restrições. Na fase um propõe-se uma estratégia baseada na diminuição progressiva da tolerância de aceitação das restrições complexas para encontrar soluções factíveis. O desempenho do algoritmo é validado através de 11 casos testes bastantes conhecidos na literatura especializada. / This work presents a two-phase framework for solving constrained optimization problems using a multi-objective strategy. In the first phase, the objective function is completely disregarded and entire search effort is directed toward finding a single feasible solution. In the second phase, the problem is treated as a bi-objective optimization problem, where the technique converts constrained optimization to a two-objective optimization: one is the original objective function; the other is the degree function violating the constraints. In the first phase a methodology based on progressive decrease of the tolerance of acceptance of complex constrains is proposed in order to find feasible solutions. The approach is tested on 11 well-know benchmark functions.
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Planejamento integrado de filtros harmônicos e reguladores de tensão em sistemas de distribuição utilizando um algoritmo multiobjetivo / Integrated planning of harmonic filters and voltage regulators in distribution systems using a multiobjective algorithmSantos, Felipe Santana 24 February 2017 (has links)
Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / The increase in linear and non-linear loads experienced by Brazil in recent years has changed
the way distribution networks are planned and Operated. In addition, the competitiveness
of the market and the demand for the improvement in power quality indexes mean that
current e orts are increasingly focused on areas such as voltage profile control and voltage
harmonic distortion control. This work deals, exactly, with the Integrated control of
voltage and harmonic voltage distortion (volt/thd) in distribution systems, within the scope
of planning, through the insertion of passive harmonics filters and voltage regulators. To
solve the problem in question, a multiobjective algorithm, the NSGA-II, is applied, since
the presented problem can be treated as a combinatorial optimization problem. The power
summation method is used as an alternative for the resolution of the load flow. While the
current injection method is used as a calculation of the harmonic flow. The mathematical
models of the network components were presented, taking into account the influence of
frequency, in a detailed way. The proposed algorithm was applied in benchmark systems,
a 34-bus and a 104-bus, the systems were simulated with and without the presence of the
devices for comparison and validation of the results. / O aumento de cargas, lineares e não-lineares, vivenciado pelo Brasil nos últimos anos,
tem alterado a maneira com as redes de distribuição são planejadas e operadas. Além
disso, a competitividade do mercado e exigência pela melhoria nos índices de qualidade
da energia fazem com que os esforços atuais sejam cada vez mais direcionados para áreas
como o controle do perfil de tensão e o controle das distorções harmônicas de tensão.
Esta dissertação trata, exatamente, do controle integrado de tensão e distorção harmônica
de tensão (volt/dht) em sistemas de distribuição, no âmbito do planejamento, através da
inserção de filtros harmônicos passivos e reguladores de tensão. Para resolver o problema
em questão, um algoritmo multiobjetivo, o NSGA-II, é aplicado, uma vez que o problema
apresentado é tratado como um problema de otimização combinatória. O método da soma
de potências é utilizado como alternativa para a resolução do fluxo de carga. Enquanto
que o método da injeção de correntes é utilizado como cálculo do fluxo de harmônicos.
Os modelos matemáticos dos componentes da rede foram apresentados, levando-se em
consideração a influência da frequência, de forma detalhada. O algoritmo proposto foi
aplicado em sistemas teste de 34 e 104 barras e os sistemas foram simulados com e sem a
presença dos dispositivos para efeito de comparação e validação dos resultados.
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