Darbe analizuojamas abrazyvinio dilimo mechanizmas. Nustatomi šiems procesams didžiausią įtaką turintys veiksniai. Analizuojama abrazyvinių dalelių formos ir jų abrazyvumo vertinimo metodika. Apžvelgiami abrazyvinio dilimo modeliai. Abrazyvinių dalelių veikiami darbinių dalių paviršiai intensyviai dyla, todėl atsižvelgiant į jų darbo sąlygas būtina tinkamai parinkti jų savybes – kietumą, stiprumą bei sudėtį (legiravimą). Šių paviršių atnaujinimui ir sustiprinimui dažnai racionalu naudoti įvairios sudėties apvirinamus sluoksnius. Šio darbo tikslas – ištirti apvirintų kietųjų sluoksnių abrazyvinio dilimo ypatybes. Taip pat, ištirti lydinių abrazyvinio dilimo įtaką dylančio paviršiaus mikrogeometriniams parametrams. Atliktais tyrimais nustatyta legiruojančių elementų įtaka apvirintų sluoksnių abrazyviniam dilimui. Nustatyta optimali apvirinto sluoksnio sudėtis abrazyvinio dilimo sumažinimui. Tai pat nustatyta, kad termiškai apdirbtų plienų ir apvirintų sluoksnių dilimo atvejais nudilimas turi ryšį su paviršiaus parametru SPQP. Tuo remiantis, matuojant paviršiaus profilį, galima prognozuoti nudilimo dydį. / There is analysis of abrasive wear mechanism in this work. The most important factors in these processes were established. There are analysed technique of abrasive particles properties and abrasive wear models. Surfaces witch are under the abrasive sway wear very fast. Considering to working conditions of these surfaces it is necessarily to choose there properties – hardness, strength and composition. For renovation and fortify of these surfaces it is often rational hard facing. The aim of this work was to estimate the influence of alloying elements content to abrasive wear. And estimate the abrasive wear influence to micro geometry of wearing surface. The influence of alloying elements to abrasive wear was estimated. To decrease abrasive wear the optimal chromium content in the arc welded alloy was investigated. Clear influence of heat treated steels and arc welded alloys abrasive wear on surface profile quality parameter SPQP is estimated. Considering with that we can measure surface profile and predict the wear rates.