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Etude longitudinale des effets de facteurs psychosociaux et d'interventions de prévention sur la susceptibilité de fumer d'enfants de huit à onze ans : le cas de la Théorie du Comportement Planifié et du Réseau Amical

Bazillier, Cécile 26 November 2009 (has links)
Un programme de prévention du tabagisme peut-il être efficace auprès d’enfants de 8 à 11 ans ? Afin de répondre à cette question, nous avons mis en place une étude longitudinale de 2 ans. Nous avons fondé notre travail sur la Théorie du Comportement Planifié (Ajzen, 1991) et l’analyse des groupes amicaux. 1272 enfants ont participé à l’étude. Le groupe expérimental a participé soit à une, deux ou trois interventions de prévention conçues et mise en place par le Comité des Hauts de Seine de la Ligue Contre le Cancer. Ces enfant ont été comparés à un groupe de contrôle n’ayant suivi aucune intervention et un groupe de comparaison ayant suivi des interventions sur l’alimentation. Dans un premier temps, nous avons analysé les déterminants de la susceptibilité de fumer lors de trois phases de récoltes des données. Nous avons pu en conclure que les variables de la Théorie du Comportement Planifié (les croyances, les attitudes, la perception des normes parentales et amicales et du comportement passé, concernant la consommation du tabac) rendaient compte pour une part significative de la variance de la susceptibilité de fumer. Dans un deuxième temps, nous avons évalué l’impact des interventions de prévention grâce à l’analyse multi-niveaux. Les niveaux intégrés dans l’analyse sont le groupe classe et à l’intérieur de celui-ci le groupe amical informel. L’analyse des données longitudinales indique que les connaissances, croyances, normes parentales, contrôle comportemental, comportement passé et susceptibilité de fumer ont été positivement influencés par les interventions de prévention. On constate en outre que les membres d’un même groupe amical ont des normes et comportements similaires vis-à-vis du tabac. La question du rôle des groupes amicaux dans la consommation tabagique des enfants d’écoles primaires est posée. Par ailleurs, ces résultats nous conduisent à réfléchir sur les effets de la fréquence des interventions et de leur contenu sur la susceptibilité de fumer, ainsi qu’à l’efficacité et l’utilité de faire de la prévention auprès d’enfants de cet âge. / Could a smoking prevention programme be effective in 8 to 11 years old children? In order to answer that question, we launched a two-year longitudinal study. We based our work on the Theory of Planned Behaviour (Ajzen, 1991) and analysis of peer groups. 1272 children took part in the study. The experimental group participated in one, two or three prevention interventions created by a French Cancer charity (Comité des Hauts de Seine de la Ligue Contre le Cancer). These children were compared to a control group who did not attend any prevention intervention, and a comparison group who attended a healthy eating prevention programme. Firstly, we analyzed the determinants of smoking susceptibility for the three waves of data collection. We concluded that the extended variables of the Theory of Planned Behaviour (beliefs, attitudes, perceived parental and peer norms, past smoking behaviour accounted for a significant amount of the variance in smoking susceptibility. Secondly, we evaluated the impact of the prevention intervention programme using multi level modelling. Children were nested within peer groups (level 2) and classes (level 1). The analysis of longitudinal data indicated that knowledge, beliefs, parental norms, perceived behavioural control and smoking susceptibility were positively influenced by prevention interventions. We also found that members of a peer group have similar norms and behaviour regarding tobacco. The role of peer norms in tobacco use is questioned. Additionally, these results made us think about the effect of the frequency and the content of prevention intervention on smoking susceptibility, as well as the efficacy and usefulness of prevention intervention at that age.
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Déploiement à grande échelle de la voix sur IP dans des environnements hétérogènes

Trad, Abdelbasset 21 June 2006 (has links) (PDF)
Dans cette thèse, nous nous intéressons au déploiement à grande échelle de la Voix sur IP (VoIP) dans des environnements Internet hétérogènes. Après une description des mécanismes de codage et de transmission de la voix sur l'Internet, nous étudions dans une première partie de la thèse, les limites de performance dans le cas d'une transmission d'un grand nombre de flux de voix sur IP entre deux passerelles téléphoniques. Nous discutons le besoin d'utilisation de mécanismes de contrôle de congestion pour le trafic de voix sur IP qui est en croissance continue sur l'Internet. Nous proposons un nouveau schéma de contrôle de congestion de la voix sur IP. Ce schéma combine le multiplexage de flux RTP et le mécanisme de contrôle TCP-amical (TCP-friendly) afin d'améliorer l'efficacité et la performance de la transmission des flux de voix sur IP et de garantir l'équité avec les autres types de trafic coexistant sur l'Internet. La deuxième partie de la thèse est consacrée à l'étude de la transmission de la voix dans des environnements de réseaux locaux sans fil IEEE 802.11e. Nous développons un modèle analytique permettant d'évaluer la capacité d'un réseau 802.11e en nombre de communications de voix sur IP en fonction des paramètres de l'application (codage audio utilisé) ainsi que des paramètres relatifs aux canal de transmission sans fil. Ce modèle peut être utilisé pour ajuster ces paramètres afin d'augmenter la capacité du réseau sans fil tout en considérant les contraintes strictes des communications interactives de la voix sur IP. Dans la dernière partie de la thèse, nous étudions le cas de la transmission de la voix sur IP dans des environnements Internet hétérogènes (filaires/sans fil) constitués en partie par des liens d'accès sans fil. Nous proposons une architecture basée sur une passerelle de voix sur IP placée au bord du réseau sans fil. Cette passerelle est utilisée pour adapter les flux de voix aux caractéristiques du réseau sans fil. Le mécanisme d'adaptation proposé estime dynamiquement l'état de congestion du canal sans fil et permet la différentiation entre les pertes de paquets causées par la congestion et celles dûes aux erreurs de transmission sur le canal sans fil. L'adaptation appropriée est alors appliquée. Le mécanisme d'adaptation proposé, ne nécessite pas de modifications du protocole de contrôle d'accès au canal sans fil (MAC), ce qui facilite son déploiement sur l'infrastructure réseau existante.

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