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Sistema digital de medição direta da flecha em linhas de transmissão com o uso de sensores ópticos e comunicação via tecnologia GPRS / Digital system of direct mensuration of the arrow in lines of transmission with the use of sensor optical and communication through tecnology GPRS

Severino, Juciléia Filomena Barbosa 07 March 2006 (has links)
Submitted by isabela.moljf@hotmail.com (isabela.moljf@hotmail.com) on 2017-02-09T14:36:04Z No. of bitstreams: 1 jucileiafilomenabarbosaseverino.pdf: 3316615 bytes, checksum: df15a3f5f322e0fdf958a0d7258aa19c (MD5) / Approved for entry into archive by Adriana Oliveira (adriana.oliveira@ufjf.edu.br) on 2017-02-10T10:39:25Z (GMT) No. of bitstreams: 1 jucileiafilomenabarbosaseverino.pdf: 3316615 bytes, checksum: df15a3f5f322e0fdf958a0d7258aa19c (MD5) / Made available in DSpace on 2017-02-10T10:39:26Z (GMT). No. of bitstreams: 1 jucileiafilomenabarbosaseverino.pdf: 3316615 bytes, checksum: df15a3f5f322e0fdf958a0d7258aa19c (MD5) Previous issue date: 2006-03-07 / A necessidade de se aumentar o transporte de energia nas já instaladas linhas de transmissão, sem que para isso tenha-se que modificar as mesmas, tem motivado a elaboração de diversos estudos relativos a ampacidade de LTs. Com o objetivo de obedecer aos critérios estabelecidos em normas de segurança, as concessionárias de energia adotavam, e muitas vezes ainda adotam, os estudos estatísticos já elaborados sobre o afundamento dos cabos quanto da passagem de corrente por eles. Estes estudos, entretanto, mesmo sendo relativamente eficientes em algumas situações climáticas, não representam o valor real da Flecha e, portanto, superestimam o valor do afundamento, prejudicando o aumento do fluxo de potência. Desta maneira tem-se investido em monitoramento em tempo real para estabelecer novos limites de carregamento das LTs. A presente dissertação apresenta uma nova proposta de monitoramento em tempo real de LTs. O sistema proposto baseia-se na emissão de um feixe de laser alocado sobre a LT e recepção do mesmo através de sensores ópticos instalados em um painel sensor localizado em uma das torres da linha. O processamento da informação colhida pelo sistema proposto será feito em uma unidade remota, sendo a informação transportada até ela com o uso da tecnologia de comunicação GPRS. / The necessity to increase the transport of energy in the installed transmission lines, without modifying them, it has motivated the elaborations of several studies of the ampacity of TLs. Aiming to fulfill the approaches established in safety norms, energy concessionaries have adapted previous well-known statistical studies of cable’s sag. However those studies don't represent the real value of the sag and, therefore they overestimate the value of the sag harming the flow potency. That being so, there has been investment in real time monitoring to establish new limits of shipment of TLs. This dissertation presents a new proposition of a real time monitor of TL. The proposed system is based on the emission of a laser allocated on the TL and reception of the same through sensors optical installed in a sensor panel located in one of the towers of the line. The processing of the information collected through that system will be made in a remote unit and information will be driven to it using the GPRS communication technology.
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Métodos estatísticos aplicados ao cálculo da ampacidade e risco térmico de linhas aéreas de transmissão / Statistical methods applied to ampacity and thermal risk calculation of overhead transmission lines

Furtado, Ronan Gustavo Carvalho 26 August 2008 (has links)
Submitted by Renata Lopes (renatasil82@gmail.com) on 2016-12-15T12:35:07Z No. of bitstreams: 1 ronangustavocarvalhofurtado.pdf: 760301 bytes, checksum: f9f83abdb05d4d97f82d66ecb230e86f (MD5) / Approved for entry into archive by Adriana Oliveira (adriana.oliveira@ufjf.edu.br) on 2016-12-15T14:16:20Z (GMT) No. of bitstreams: 1 ronangustavocarvalhofurtado.pdf: 760301 bytes, checksum: f9f83abdb05d4d97f82d66ecb230e86f (MD5) / Made available in DSpace on 2016-12-15T14:16:20Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ronangustavocarvalhofurtado.pdf: 760301 bytes, checksum: f9f83abdb05d4d97f82d66ecb230e86f (MD5) Previous issue date: 2008-08-26 / Este trabalho apresenta uma nova proposta para o cálculo da ampacidade estatística e riscos térmicos associados utilizando métodos de simulação computacionais. A metodologia utiliza os Métodos de Bootstrap e Monte Carlo para calcular e inferir informações acerca da ampacidade estatística advinda de variáveis meteorológicas usadas freqüentemente na elaboração de projetos e operação de linhas aéreas de transmissão. O objetivo da utilização de métodos estatísticos de força bruta é evitar a utilização de fórmulas analíticas complexas, difíceis ou mesmo impossíveis na obtenção de solução de ampacidades. Os Métodos Bootstrap e Monte Carlo usam as variáveis meteorológicas “intensidade de vento”, “direção de vento”, “radiação solar” e “temperatura ambiente” para calcular indiretamennte a ampacidade e gerar um número grande de amostras suficiente para a construção de intervalos de confiança em torno do valor de risco térmico. Enquanto o Método Bootstrap utiliza os valores originais das variáveis meteorológicas para a criação de amostras da ampacidade, o método de Monte Carlo cria amostras artificiais a partir da amostra original aplicando ruídos numéricos com distribuição uniforme em torno dos valores sorteados. / This work presents a new proposition for calculation of statistical ampacity and thermal risks associated to ampacity values by using simulation methods that employ intensive computation. The proposed approach uses Bootstrap and Monte Carlo simulation methods in order to calculate and infer information of statistical ampacity drawn from meteorological variables ordinarily used on projects and operation of overhead transmission lines. The objective of using heavy computational statistical methods is to encompass the hard task of deal with analytical approaches of complex, difficult, or even impossible statistical equations. The Bootstrap and Monte Carlo methods apply the relationship among the meteorological variables “wind intensity”, “wind direction”, “solar radiation” and “temperature” in order to calculate indirectly the ampacity and generate a great number of samples that are sufficient to build confidence intervals around the thermal risks. While Bootstrap method uses the original values of the meteorological variables to build the ampacity samples, the Monte Carlo method builds artificial samples derived from the original sample by applying numerical noises with statistical uniform distribution.

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