Sammanfattning För den dubbelstakande längdåkaren är överansträngda muskler ett pågående problem. På uppdrag av Johnny Nilsson – lektor vid Gymnastik och Idrottshögskolan (GIH) i Stockholm – har en prototyp tagits fram för att övervaka överansträngning hos musculus trapezius (m. trapezius) med hjälp av elektromyografi (EMG). Prototypen kravspecificerades och projektgruppen fick uppdraget att med fria händer utveckla en rörelsereferens med mål att validera var i rörelsen som längdåkaren överanstränger muskeln. För att bygga elektromyografen användes den öppna hårdvaran Arduino som med EMG-modul kunde samla in data genom ytelektroder fästa på m. trapezius. För att uppfylla de funktionskrav som ställdes på rörelsereferensen byggdes en elektrogoniometer där en vridpotentiometer fästes på armbågsleden och mätte dess flexions- och extensionsvinkel. Arduinon programmerades genom dess egen programmeringsmiljö och ett SD-kort installerades på mikrokontrollerkortet för insamling av rådata; efterbehandlingen och presentation av data skedde sedan i Matlab. Med hjälp av Peter Arfert vid medicinsk bildteknik KTH designades ett 3D-utskrivet hölje till EMG-prototypen. Slutligen fick projektgruppen möjlighet att besöka LIVI-laboratoriet i Falun där längdåkning utövades på rullband. Studiebesöket gjorde det möjligt att praktiskt utföra testförsök av prototypen i dess tilltänkta testmiljö och samla in rådata. / Overwork of muscle can be a problem for the double poling cross country skier potentially resultingin lower efficiency. An assignment was established – on behalf of Johnny Nilsson at Gymnastik- ochIdrottshögskolan (GIH) in Stockholm – in order to build a prototype able to monitor and record datafrom musculus trapezius (m. trapezius) through the use of electromyography (EMG). The EMG wasmade using the open source hardware Arduino. The prototype was able to record bilateralmeasurements with the use of EMG-shields, where surface-electrodes were attached to m. trapezius.By creating a prototype based on a rotary potentiometer attached to the elbow joint a reference ofmovement was established by measuring the extension and flexion angle of the elbow. Arduino’s ownIDE was used to program the hardware of the prototype and data was post-processed and presented inMatlab. Data was transferred with the use of an SD-card reader installed on the microcontroller. Withthe help of Peter Arfert at KTH, a 3D-printed model was made for the prototype. The final prototypewas attached to an elite level cross-country skier and tested on a professional treadmill at the LIVIlaboratory in Falun, Sweden. Raw-data was successfully recorded during these trials.

Syftet med arbetet var att konstruera internetuppkopplade vågar till Södersjukhusets förråd som kan notifiera när påfyllning av batterier och elektroder till defibrillatorer behövs. Vågarna konstruerades av lastceller med förstärkare, och med utvecklingsmiljön Arduino kunde de programmeras för att skicka vågarnas värden till olika webbsidor som sköter notifieringen. Resultatet blev att vågarna skickar mejl när valda gränser har uppnåtts. Batterier och elektroder är viktiga för defibrillatorers funktion, vilket kräver ständig kontroll av Södersjukhusets medicintekniska personal att dessa finns tillgängliga. Slutsatsen är att vågarna har konstruerats och kan notifiera vid bestämda gränsvärden. Dessa gränsvärden utgörs av vågarnas värden som visas för ett batteri och ett elektrodpaket till en defibrillator.

Alkoholhaltiga drycker har konsumerats länge i Sverige, idag är öl en av de mest förekommande dryckerna. Med tanke på hur få ingredienser öl innehåller och att smaken trots detta kan varieras i det oändliga är det lätt att förstå att alla delsteg måste genomföras med precision. De olika delstegen i ölbryggningsprocessen är mältning, mäskning, lakning, humlekokning och jäsning. Ett försök till att bygga ett automatiserat bryggverk har gjorts. Komponenter till bryggverket har köpts in och bryggverket har byggts från grunden. Det var inte möjligt att göra alla delsteg i processen automatiserade, till exempel flödesstyrningar och tillsats av ingredienser. Detta gjorde att manuella insatser krävdes. För att styra bryggningen programmerades mikrokontrollerkortet Arduino Uno i programmeringsspråket C. Med hjälp av programmeringen har de delsteg av bryggningen, som går att automatisera, automatiserats. Vid testbryggningen uppstod praktiska problem som inte kunde förutsägas i teorin, exempelvis gick pumpen torrt ibland, reläerna fungerade inte som tänkt samt att en oväntad temperaturgradient uppstod. Dessa problem kan eventuellt lösas med ytterligare insatser i framtida försök. Vidare genomfördes tester innan bryggningen med endast vatten i kärlen för att undersöka temperaturregleringen. Det visade sig dock vara stora skillnader mellan vatten och mäsk, vilket gjorde att dessa tester inte kunde förutsäga alla problem. Trots detta resulterade bryggningen i en besk men drickbar öl.

To research the relationship between Childhood obesity and infant feeding patterns, the Electrical Engineering Department at California Polytechnic State University has designed a SmartBottle device attaching to the bottom of a baby bottle to monitor the infant feeding process. This project mainly focuses on the software and firmware design, as well as the neural network design of the SmartBottle device. The SmartBottle device is designed to identify infant feeding activities and to record related data for overweight and obesity research on children. This device includes a 6-dimensional inertial sensor that contains a 3-axis digital accelerometer and a 3-axis digital gyroscope. The measurement of this inertial sensor is passed into a neural network to identify drinking events and to measure the bottle-feeding angle. This device also includes a load sensor, a real-time clock, and an SD card to measure feeding amounts, record feeding time, and store real-time data. To obtain training data for the NN, device firmware was written to record feeding event data with the aid of a lab assistant familiar with typical feeding actions. Once a large set of data was collected, it was separated into two groups for neural network training and testing. The resulting neural network was repeatedly evaluated by lab assistants and rebuilt until it fully satisfied all the requirements. Finally, according to users’ preferences, the last step was to optimize the software and have it ready to be used for laboratory-based research.

This thesis aims to develop hardware for laboratory in courses such asSwitching Theory at Halmstad University which can help students tounderstand practical applications of the hardware they are studying atuniversity. To achieve this, a printed circuit board (PCB) that simulates trafficintersections has been designed, constructed, and tested.The project consists of four main phases. The first step is to create anequipment list to identify the components needed to meet our goals. Then, theschematic design phase is started using KiCad program for PCB design. Aprinted circuit board is manufactured, and all the components lists in theequipment inventory is carefully soldered. This step completes the secondstage, involving PCB fabrication and component placement. The next step isto program one intersection using an embedded system according to a statemachine and ensure the PCB works properly. For this purpose, a statemachine is developed to describe test conditions and program sequences.

Does capturing analog measurements with a computer sound like so much hocus pocus? In this episode, we will take a stab at lessening some of that mystic by showing how the Arduino platform can be used to perform this conversion.

The Fluorescence Scanning Thermal Microscope (FSTM v3.0), was designed to create an inexpensive, and easily manufactured, device for measuring the diffusivity of samples with microscopic locational precision. This was accomplished by using a Blu-ray device known as a PHR-803T, referred to in this work as a PHR. The optics in the PHR are nearly identical in function to conventional devices used in thermoreflectance microscopy, making the PHR extremely useful to integrate into the FSTM design. The focus of this thesis is the application of the FSTM as a confocal microscope using 3D printed components and various low-cost devices to operate with comparable sampling accuracy to existing confocal microscopes. The electronics and optical filters were then adapted to enable the measurement of thermal waves, particularly by detecting a linear relationship between phase delay and the spacing between heating and sensing lasers, as predicted by previous work on the FSTM.

No description available.

No description available.

No