Šiuolaikiniame technikos pasaulyje vis didesnę prasmę įgauna kalbos technologijos, tokios kaip kalbos atpažinimas, kalbos signalų sintezė, bei kombinuoti jų variantai. Pasaulyje visada buvo jaučiamas didelis poreikis kalbos atpažinimo sistemų, programų. Tokios sistemos labai populiarios dėl plataus savo pritaikymo spektro: karinė pramonė, įvairių prekių ar paslaugų užsakymų priėmimas, žmonių su įvairia negale darbo palengvinimas, telekomunikacijų, bankų sfera ir t.t. Kalbos atpažinimas kelia skirtingus uždavinius kiekvienai kalbai, nes kiekviena kalba turi savo specifiką. Pastaruoju metu kitose šalyse yra sukurta daug įvairių atpažinimo sistemų, tačiau jos nėra naudojamos lietuvių kalbos atpažinimui. Todėl yra būtina eksperimentuoti bei kurti savai kalbai pritaikytas tokio tipo sistemas naudojant kitų kalbų atpažinimui pritaikytus produktus. Darbo objektas: Lietuviškų balso komandų atpažinimas naudojant kitų kalbų atpažinimo priemones. Tyrimo tikslas: Ištirti lietuviškų balso komandų atpažinimo galimybę, naudojant nelietuviškas atpažinimo priemones (Microsoft Speech Application Programming Interface). Tyrimo uždaviniai: 1. Apžvelgti kalbos atpažinimo metodus; 2. Ištirti kalbos atpažinimo metodus, išskiriant jų privalumus ir trūkumus; 3. Apžvelgti kalbos atpažinimo paketą SAPI; 4. Atlikti komandų išskyrimo, iš kalbos signalo, metodo kiekybinę analizę; 5. Atlikti lietuviškų komandų atpažinimo eksperimentą, naudojantis SAPI varikliu; 6. Pateikti siūlymą kaip perrašyti... [toliau žr. visą tekstą] / In the contemporary world of techniques, voice technologies, such as speech recognition, synthesis of speech signals and their combined versions, acquire more and more significance. These technologies are very popular for wide practical use: telecommunications, banking, army and so on. The aim of the research paper is to analyze opportunity to adapt others languages speech recognition engine for Lithuanian language recognition using voice detection in speech signal and signal pre-emphasis methods. Microsoft SAPI English recognition engine was used for experiments in his paper. P. Kasparaitis has offered how Lithuanian phonemes can be transcribed using English phonemes, but not all Lithuanian phonemes has been analyzed. So this paper also replenish P. Kasparaitis paper (P. Kasparaitis (2008). Lithuanian Speech Recognition Using the English Recognizer.) by offering new ways how some Lithuanian sounds can be transcribed by English phonemes.