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Avaliação da qualidade de vídeos transmitidos via vídeo streaming em ambientes residenciais. / Quality evaluation of videos transmitted via video streaming in residential environments.MACHADO NETO, Luiz Teixeira. 07 May 2018 (has links)
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LUIZ TEIXEIRA MACHADO NETO - DISSERTAÇÃO PPGCC 2015..pdf: 936539 bytes, checksum: 75e4ab7774a9d4c965e23ec09254fc86 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-05-07T15:46:17Z (GMT). No. of bitstreams: 1
LUIZ TEIXEIRA MACHADO NETO - DISSERTAÇÃO PPGCC 2015..pdf: 936539 bytes, checksum: 75e4ab7774a9d4c965e23ec09254fc86 (MD5)
Previous issue date: 2015-03-01 / A utilização de serviços de streaming cresceu bastante nos últimos anos, por meio
de sistemas como Youtube, Hulu, Netflix, Vimeo, etc. Utilizando o stream, os vídeos
são transmitidos e exibidos em tempo real e em qualquer lugar do mundo por meio da
internet. Muitosusuáriosdestessistemasosutilizamemsuaresidênciaondeébastante
comumencontrarumaredesemfio(devidoàmobilidadequesepodealcançarpormeio
deste tipo de rede). Apesar de mais mobilidade, uma rede sem fio está mais suscetível
a interferências do que a rede cabeada e, por isso, um vídeo pode ter sua imagem
degradada com mais facilidade. Neste trabalho, é avaliada a transmissão de vídeos
via stream para descobrir se o vídeo realmente é degradado pela transmissão; se tipos
de conteúdos diferentes afetam a qualidade do vídeo recebido; e se de acordo com o
padrão de compressão utilizado, é possível observar melhorias na qualidade do vídeo
recebido. Por meio de uma abordagem experimental com um design de experimentos
fatorial completo, foram feitas transmissões de vídeos utilizando o H.264, o HEVC e
o MPEG-4; padrões mais utilizados atualmente. Além de definir os padrões, foram
definidas outras variáveis: porcentagem de ocupação do canal de transmissão (com
o objetivo de avaliar a degradação dos vídeos de acordo com a competição que a
rede está sofrendo); potência do sinal de transmissão (com o objetivo de avaliar o
impacto da qualidade do sinal da rede no vídeo recebido); quantidade de movimento
no vídeo (para avaliar se a quantidade de movimento que o vídeo exibe impacta na
sua qualidade). Nos experimentos, foi utilizado um ambiente residencial que conta
as interferências de outras redes, exatamente como pode acontecer em um ambiente
real. Para definir as porcentagens de ocupação, foram realizados experimentos para
medição da capacidade máxima de transmissão da rede de testes. Em se tratando
da quantidade de movimento, foi necessário fazer uma classificação prévia dos vídeos
de acordo com características espaciais e temporais de cada vídeo. Os vídeos foram
separados em três categorias e dentro dessas categorias, três vídeos foram escolhidos
aleatoriamente para participar dos experimentos. Os resultados mostram que o HEVC
obteveamelhormédiaparaasmétricasdequalidadedevídeoescolhidas, sendoocodec
que menos perde qualidade numa transmissão sem fio. Também foi possível observar
que a quantidade de movimento foi o parâmetro que mais influenciou na qualidade do
vídeos nos experimentos realizados. / The use of streaming services has grown significantly in recent years, through systems
such as Youtube, Hulu, Netflix, Vimeo, etc. Using the stream, videos are transmitted
and displayed in real time and from anywhere in the world via the Internet. Many
users of these systems use the same in their homes where it is quite common to find
a wireless network (due to the mobility we can achieve through this type of computer
network). In spite of having more mobility, a wireless network is more susceptible to
interference than the wired network so a video can have its picture degraded more
easily just because it is transmitted over a wireless network. We evaluate the transmission
of videos via stream to find out whether the video is actually degraded by
transmission; if different types of content affect the quality of the received video; and
if there are compression standarts (H.264 and MPEG-4 HEVC, the most currently
used) which ensure a better received video quality. Through an experimental approach
with a design of full factorial experiments, several transmissions of videos were made
in the three chosen standarts. In addition to defining the standarts, other variables
were defined as: transmission channel occupancy percentage (in order to evaluate the
degradation of videos according to occupation); power transmission signal (in order to
assess the impact of network signal quality in the video received); amount of motion
in the video (to evaluate whether the amount of motion the video displays impacts
on its quality). For the experiments we used a residential environment that has all
the interference from other networks, just as it can happen in a real environment. To
set the occupancy percentages, experiments were performed to measure the maximum
transmission capacity of the test network. Concerning the quantity of movement, it
was necessary to make a preliminary classification of videos according to spatial and
temporal characteristics of each one. The videos were separated into three categories
and within these categories, three videos were chosen at random to participate in the
experiments. The results show that the HEVC achieved the highest average for quality
metricsofthechosenvideos,andthecodecistheonethatloseslessqualityinawireless
transmission. The amount of movement affects the quality of the received video, and
the greater the amount of motion, the bigger the loss of image quality.
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