Virtualização permite o compartilhamento de uma rede física entre uma ou mais redes virtuais. O Problema de Mapeamento de Redes Virtuais é um dos principais desafios na virtualização de redes. Esse problema consiste em mapear uma rede virtual em uma rede física, respeitando restrições de capacidade. O presente trabalho mostra que encontrar uma solução factível para esse problema é NP-Difícil. Mesmo assim, muitas instâncias podem ser pode ser resolvidas na prática através da exploração de sua estrutura. Nós apresentamos um algoritmo de Branch & Price aplicado a instâncias de diferentes topologias e tamanhos. Os experimentos realizados sugerem que o algoritmo proposto é superior ao modelo de programação linear resolvido com CPLEX. / Virtualization allows one or more virtual networks to share physical infrastructures. The Virtual Network Embedding problem (VNEP) is one of the main challenges in the virtualization of physical networks. This problem consists in mapping a virtual network into a physical network while respecting capacity constraints. This work shows that finding a feasible solution for this problem is NP-Hard. However, many instances can be solved up to optimality in practice by exploiting the problem structure. We present a Branch & Price algorithm applied to instances of different topologies and sizes. The experimental results suggest that the proposed algorithm is superior to the Integer Linear Programming model solved by CPLEX.

Virtualização permite o compartilhamento de uma rede física entre uma ou mais redes virtuais. O Problema de Mapeamento de Redes Virtuais é um dos principais desafios na virtualização de redes. Esse problema consiste em mapear uma rede virtual em uma rede física, respeitando restrições de capacidade. O presente trabalho mostra que encontrar uma solução factível para esse problema é NP-Difícil. Mesmo assim, muitas instâncias podem ser pode ser resolvidas na prática através da exploração de sua estrutura. Nós apresentamos um algoritmo de Branch & Price aplicado a instâncias de diferentes topologias e tamanhos. Os experimentos realizados sugerem que o algoritmo proposto é superior ao modelo de programação linear resolvido com CPLEX. / Virtualization allows one or more virtual networks to share physical infrastructures. The Virtual Network Embedding problem (VNEP) is one of the main challenges in the virtualization of physical networks. This problem consists in mapping a virtual network into a physical network while respecting capacity constraints. This work shows that finding a feasible solution for this problem is NP-Hard. However, many instances can be solved up to optimality in practice by exploiting the problem structure. We present a Branch & Price algorithm applied to instances of different topologies and sizes. The experimental results suggest that the proposed algorithm is superior to the Integer Linear Programming model solved by CPLEX.

Virtualização permite o compartilhamento de uma rede física entre uma ou mais redes virtuais. O Problema de Mapeamento de Redes Virtuais é um dos principais desafios na virtualização de redes. Esse problema consiste em mapear uma rede virtual em uma rede física, respeitando restrições de capacidade. O presente trabalho mostra que encontrar uma solução factível para esse problema é NP-Difícil. Mesmo assim, muitas instâncias podem ser pode ser resolvidas na prática através da exploração de sua estrutura. Nós apresentamos um algoritmo de Branch & Price aplicado a instâncias de diferentes topologias e tamanhos. Os experimentos realizados sugerem que o algoritmo proposto é superior ao modelo de programação linear resolvido com CPLEX. / Virtualization allows one or more virtual networks to share physical infrastructures. The Virtual Network Embedding problem (VNEP) is one of the main challenges in the virtualization of physical networks. This problem consists in mapping a virtual network into a physical network while respecting capacity constraints. This work shows that finding a feasible solution for this problem is NP-Hard. However, many instances can be solved up to optimality in practice by exploiting the problem structure. We present a Branch & Price algorithm applied to instances of different topologies and sizes. The experimental results suggest that the proposed algorithm is superior to the Integer Linear Programming model solved by CPLEX.