Mémoire numérisé par la Division de la gestion de documents et des archives de l'Université de Montréal.

Mémoire numérisé par la Division de la gestion de documents et des archives de l'Université de Montréal

Mémoire numérisé par la Division de la gestion de documents et des archives de l'Université de Montréal.

Mémoire numérisé par la Division de la gestion de documents et des archives de l'Université de Montréal

Some orthodontics clinicians apply an empirical method to evaluate the anteroposterior inclination of the upper incisor, in order to visually and qualitatively assess its inclination. It consists in projecting the prolongation of the upper incisor’s axis in relation to the cephalometric point Orbitale (Or) without referring to the conventional cephalometric measures related to the upper incisor. However, this method does not have a scientific basis due to the lack of studies conducted to demonstrate it. Aim: To validate the new measurement I-Or as a reliable method to classify the sagittal inclination of the upper incisor. Method: A total of 305 cephalometric radiographs were selected and classified into three incisor groups: proclined, retroclined, and normal. Cephalometric analyses were performed using standard measures of upper incisor inclination such as I/FH angle, I/NA angle, I/SN angle, and I- NA distance (mm). The shortest distance between the extension of the incisor axis with the Golden point (I-Or) was measured and compared with the I/FH measurement (angle), which was considered the conventional standard to determine the classification of the incisor inclination in this study. Results: There was a statistically significant difference in I-Or values between the 3 groups identified by standard measurement I/FH (p<0.001). I-Or cut-off values of incisors having a normal inclination varied between +2 mm and -4 mm. Conclusion: I-Or is a reliable reference to determine the upper incisor’s inclination in 73% of the cases selected in this study. The sagittal position of the maxilla, the deflection of the incisor axis and cephalometric tracing errors would play a major role in the 27% of cases for which the measurement is not reliable. / Certains cliniciens orthodontistes appliquent une méthode empirique d’observation de l’inclinaison antéro postérieure de l’incisive supérieure, afin d’évaluer visuellement et de façon qualitative son inclinaison. Cette méthode consiste à projeter l’axe de l’incisive par rapport au point céphalométrique Orbitale (Or), et ceci, sans avoir recours au tracé céphalométrique incluant les mesures conventionnelles se rapportant à l’incisive supérieure. Or, cette méthode n’a aucun fondement scientifique en raison de l’absence d’études réalisées pour la démontrer. But : Valider la nouvelle mesure I-Or comme une méthode fiable pour classer l'inclinaison sagittale de l'incisive supérieure. Matériel et Méthodes : Un total de 305 radiographies céphalométriques a été sélectionné et classé en trois groupes d’incisives : proclinées, rétroclinées et normales. Les analyses céphalométriques ont été effectuées en utilisant les mesures standards d’inclinaison de l’incisive supérieure telles que I/FH angle, I/NA angle, I/SN angle et la distance I- NA (mm). La plus courte distance entre le prolongement de l’axe de l’incisive avec le point Or (I-Or) a été mesurée et comparée à la mesure I/FH (angle) qui a été considérée le standard conventionnel pour déterminer la classification de l’inclinaison de l’incisive dans cette étude. Résultats : Il y a une différence statistiquement significative des valeurs I-Or entre les 3 groupes identifiés par la mesure standard I/FH (p<0,001). Les valeurs seuils I-Or des incisives à inclinaison normale étaient de +2 mm et de -4 mm. Conclusion : I-Or est une référence fiable pour déterminer l'inclinaison de l'incisive supérieure dans 73% des cas sélectionnés dans cette étude. La position sagittale du maxillaire, la déflexion de l’axe de l’incisive et les erreurs de traçage céphalométrique joueraient un rôle majeur dans les 27% des cas pour lesquels la mesure n’est pas fiable.

Introduction : L'objectif de cette étude est de comparer la différence entre l'analyse céphalométrique manuelle et l'analyse automatisée par l’intelligence artificielle afin de confirmer la fiabilité de cette dernière. Notre hypothèse de recherche est que la technique manuelle est la plus fiable des deux méthodes. Méthode : Un total de 99 radiographies céphalométriques latérales sont recueillies. Des tracés par technique manuelle (MT) et par localisation automatisée par intelligence artificielle (AI) sont réalisés pour toutes les radiographies. La localisation de 29 points céphalométriques couramment utilisés est comparée entre les deux groupes. L'erreur radiale moyenne (MRE) et un taux de détection réussie (SDR) de 2 mm sont utilisés pour comparer les deux groupes. Le logiciel AudaxCeph version 6.2.57.4225 est utilisé pour l'analyse manuelle et l'analyse AI. Résultats : Le MRE et SDR pour le test de fiabilité inter-examinateur sont respectivement de 0,87 ± 0,61mm et 95%. Pour la comparaison entre la technique manuelle MT et le repérage par intelligence artificielle AI, le MRE et SDR pour tous les repères sont respectivement de 1,48 ± 1,42 mm et 78 %. Lorsque les repères dentaires sont exclus, le MRE diminue à 1,33 ± 1,39 mm et le SDR augmente à 84 %. Lorsque seuls les repères des tissus durs sont inclus (excluant les points des tissus mous et dentaires), le MRE diminue encore à 1,25 ± 1,09 mm et le SDR augmente à 85 %. Lorsque seuls les points de repère des tissus mous sont inclus, le MRE augmente à 1,68 ± 1,89 mm et le SDR diminue à 78 %. Conclusion: La performance du logiciel est similaire à celles précédemment rapportée dans la littérature pour des logiciels utilisant un cadre de modélisation similaire. Nos résultats révèlent que le repérage manuel a donné lieu à une plus grande précision. Le logiciel a obtenu de très bons résultats pour les points de tissus durs, mais sa précision a diminué pour les tissus mous et dentaires. Nous concluons que cette technologie est très prometteuse pour une application en milieu clinique sous la supervision du docteur. / Introduction: The objective of this study is to compare the difference between manual cephalometric analysis and automatic analysis by artificial intelligence to confirm the reliability of the latter. Our research hypothesis is that the manual technique is the most reliable of the methods and is still considered the gold standard. Method: A total of 99 lateral cephalometric radiographs were collected in this study. Manual technique (MT) and automatic localization by artificial intelligence (AI) tracings were performed for all radiographs. The localization of 29 commonly used landmarks were compared between both groups. Mean radial error (MRE) and a successful detection rate (SDR) of 2mm were used to compare both groups. AudaxCeph software version 6.2.57.4225 (Audax d.o.o., Ljubljana, Slovenia) was used for both manual and AI analysis. Results: The MRE and SDR for the inter-examinator reliability test were 0.87 ± 0.61mm and 95% respectively. For the comparison between the manual technique MT and landmarking with artificial intelligence AI, the MRE and SDR for all landmarks were 1.48 ± 1.42mm and 78% respectively. When dental landmarks are excluded, the MRE decreases to 1.33 ± 1.39mm and the SDR increases to 84%. When only hard tissue landmarks are included (excluding soft tissue and dental points) the MRE decreases further to 1.25 ± 1.09mm and the SDR increases to 85%. When only soft tissue landmarks are included the MRE increases to 1.68 ± 1.89mm and the SDR decreases to 78%. Conclusion: The software performed similarly to what was previously reported in literature for software that use analogous modeling framework. Comparing the software’s landmarking to manual landmarking our results reveal that the manual landmarking resulted in higher accuracy. The software operated very well for hard tissue points, but its accuracy went down for soft and dental tissue. Our conclusion is this technology shows great promise for application in clinical settings under the doctor’s supervision.