The Electrocardiogram (ECG) is a tool measuring the electrical activity of the heart, and it is extensively used for diagnosis and monitoring of heart diseases. The ECG signal reflects not only the heart activity but also many other physiological processes. The respiratory activity is a prominent process that affects the ECG signal due to the close proximity of the heart and the lungs. In this thesis, several methods for the extraction of respiratory process information from the ECG signal are presented. These methods allow an estimation of the lung volume and the lung pressure from the ECG signal. The potential benefit of this is to eliminate the corresponding sensors used to measure the respiration activity. A reduction of the number of sensors connected to patients will increase patients’ comfort and reduce the costs associated with healthcare. As a further result, the efficiency of diagnosing respirational disorders will increase since the respiration activity can be monitored with a common, widely available method. The developed methods can also improve the detection of respirational disorders that occur while patients are sleeping. Such disorders are commonly diagnosed in sleeping laboratories where the patients are connected to a number of different sensors. Any reduction of these sensors will result in a more natural sleeping environment for the patients and hence a higher sensitivity of the diagnosis.

Στην παρούσα διπλωματική εργασία, συλλέγονται ηλεκτροκαρδιογραφήματα από τα ακόλουθα εμπορικά συστήματα, που απαρτίζουν τον εξοπλισμό της εργασίας: ο 12‐κάναλος καρδιογράφος BT‐12, η ζώνη corbelt, το holter 3 και 12 απαγωγών, και ο 12‐κάναλος καρδιογράφος ELI‐10. Οι καρδιακές αρρυθμίες, ο έλεγχος ενήλικων ασθενών με βηματοδότες, η αξιολόγηση ECG που τεκμηριώνει τις θεραπευτικές επεμβάσεις σε μεμονωμένες ασθενείς ή σε ομάδες ασθενών, η μεταβλητότητα του καρδιακού ρυθμού σε συγκεκριμένο χρόνο, οι κλινικές και οι επιδημιολογικές μελέτες και έρευνες και η παρακολούθηση της καρδιακής λειτουργίας ακόμη και των νηπίων είνα ορισμένες από τις ενδείξεις που έχουν πιστοποιήσει ότι τα παραπάνω όργανα είναι κατάλληλα για χρήση! Τα καρδιογραφήματα που δίνουν αυτά τα συστήματα μπορεί να βρίσκονται με μια από τις παρακάτω μορφές: αρχείου κειμένου .txt, αρχείο .scp, αρχείο .xml, αρχείο .pdf/edf ή αρχείο dicom. Η ανάλυση όλων των μορφών των αρχείων καρδιογραφήματος και η πλήρη κατανόηση της δομής τους είναι αναγκαία για την σωστή διαχώιση των αρχείων καρδιογραφήματος ανάλογα με το χρησιμοποιούμενο πρότυπο! Ανάλογα με τον τύπο του καρδιογραφήματος, χρειάζεται και διαφορετικό προγράμμα ώστε να μπορεί να διαβάσει το αντίστοιχο καρδιογράφημα και να το απεικονίζει σε μορφή ‘φιλική’ για το γιατρό. Ο αρμόδιος γιατρός δεν ενδιαφέρεται για το ποιά μορφή έχει το αρχείο καρδιογραφήματος (εάν είναι .txt, .scp, .xml, .pdf/edf ή αρχείο dicom), απλά επιθυμεί να βλέπει μια απεικόνιση ώστε να κάνει επεξεργασία αυτής και να προβλέπει τις αρρυθμίες. Τα συστήματα που περιγράφηκαν στην εργασία αυτή, παρέχουν διαφορετικούς τύπους δεδομένων και χρησιμοποίησαν διαφορετικούς viewers για να μπορέσουν να γίνουν ορατά σε κατανοητήμορφή τα αντίστοιχα δεδομένα. Στο τελευταίο κεφάλαιο παρουσιάζονται δεδομένα προσομοίωσης φυσιολογικών εθελοντών, ασθενών στο νοσοκομείο και ασθενούς κατ’οίκον νοσηλεία. / In the present diplomatic work, are collected electrocardiograms from the following commercial systems, that compose the equipment of work: 12 ‐ chanel ECG, BT ‐ 12, the area corbelt, holter 3 and 12 kidnappings, and 12 ‐ chanel ECG, ELI ‐ 10. The cardiac arrhythmias, the control of adult patients with pacemakers, evaluation ECG that argues the therapeutic interventions in individual patients or in teams of patients, the variability of cardiac rythm in concrete time, the clinics and the epidemiologic studies and certain researches and the follow-up of cardiac operation of even infants from the clues that have certified that the upper bodies are suitable for use! The cardiograms that give these systems can they are found with one of the following forms: file of text .txt, file .scp, file .xml, file .pdf/edf or file dicom. The analysis of all forms of files of cardiogram and complete comprehension of their structure is necessary for the correct distribution of files of cardiogram depending on the used model! Depending on the type of cardiogram, it needs also different program so that it can read the corresponding cardiogram and portray him in form 'friendly' for the doctor. The responsible doctor does not interest itself for who form she has the file of cardiogram (if it is .txt, .scp, .xml, .pdf/edf or file dicom), simply she wishes she sees a depiction so that she makes treatment of this and she forecasts the arrhythmias. The systems that were described in this work, provide different presses of data and used different viewers in order to they can become visible in undertsandable format for the corresponding data. In the last capital are presented data of simulation of physiologic volunteers, patients in the hospital and ill at home hospitalisation.

- / -

- / -

No description available.