Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Filosofia e Ciências Humanas. Programa de Pós-Graduação em Filosofia. / Made available in DSpace on 2013-07-16T00:10:54Z (GMT). No. of bitstreams: 1 221543.pdf: 823975 bytes, checksum: ae10ca971f80f6069153b03dd41e1dda (MD5) / O Debate Tradicional entre o Realismo e o Anti-Realismo Científico é caracterizado de acordo com uma tematização tripartite que envolve três ingredientes: o ingrediente metafísico, o ingrediente semântico e o ingrediente epistemológico. Discutimos como Hacking fragmentou este debate ao sustentar, independentemente, um Anti-Realismo de Teorias no nível da representação, e um Realismo de Entidades no nível da intervenção. Argumentamos que seu Realismo de Entidades é muito mais forte que o Realismo Científico Tradicional em relação à comprovação da existência das entidades teóricas, na condição que seu enfoque na intervenção seja suficientemente amenizado de tal maneira a incluir formas de observação "passiva" mais fundamentais. No entanto, alegamos que a atividade experimental não pode ser realizada sem o uso de teorias. A filosofia da primeira Cartwright, que sustentou também um Realismo de Entidades e um Anti-Realismo de Teorias em How The Laws of Physics Lie, é analisada e comparada com a de Hacking. A este respeito, julgamos que a filosofia experimental de Hacking resolve a questão da existência das entidades teóricas melhor que a filosofia de Cartwright baseada nas explicações causais. Porém, Cartwright sustentaria um anti-realismo de teorias mais elaborado, que demonstraria como as teorias são verdadeiras em relação a objetos abstratos nos modelos, mas falsas em relação a objetos no mundo. Finalmente, discutimos como a segunda Cartwright de The Dappled World passou a sustentar um "Quase Realismo Causal Local de Teorias" ao defender a objetividade das capacidades da natureza e ao adotar uma visão mais realista dos modelos, não tendo mais o realismo de teorias como rival, mas o reducionismo e o universalismo. Julgamos que este quase realismo de teorias é um bom retrato da maior parte da atividade científica. No entanto, argumentamos que sua rejeição do universalismo é injustificada, pois este é o fruto de uma outra atividade científica complementar, que se desenvolve paralelamente às diversas ciências particulares.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação / Made available in DSpace on 2013-07-16T00:12:47Z (GMT). No. of bitstreams: 0 / Este trabalho apresenta a analise e o desenvolvimento de um modelo computacional para um ambiente educacional construído para auxiliar a desenvolver o pensamento critico. A intencao e disponibilizar uma ferramenta computacional mediadora, cujo uso estimule alunos e professores a se identificarem com uma nova dinamica do processo ensino-aprendizagem, na qual eles estejam envolvidos e comprometidos com um processo de aquisicao do conhecimento que se desenvolva atraves do dialogo, da reflexao e da troca intelectual. O modelo computacional desenvolvido deu origem ao WebPensa, uma proposta de ferramenta mediadora da Tecnologia Computacional Educativa, e constitui apenas um dos resultados possiveis baseados nesse modelo, o qual foi inspirado na metodologia de aprendizado definida por Matthew Lipman e nas premissas da Teoria da Atividade.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. / Made available in DSpace on 2013-07-16T00:16:54Z (GMT). No. of bitstreams: 1 226925.pdf: 767795 bytes, checksum: 57f73d1c4f851cfb61e0f77dad0f0312 (MD5) / A característica básica do Ensino a distância (EAD), é o estabelecimento de uma comunicação que não acontece de forma presencial. Visto que professor e aluno não se encontram juntos na mesma sala, uma avaliação apenas quantitativa não é uma alternativa propriamente eficiente. Visando melhorar as técnicas de avaliação em EAD, esta dissertação propõe um sistema de avaliação continuada no ensino a distância usando conceitos de Hiperdocumentos Adaptativos (HA). O sistema identifica através das respostas das avaliações, os conteúdos que o aluno tem maiores dificuldades e controlando assim sua evolução no curso, verificando se ele possui os requisitos necessários para avançar nos próximos módulos, adaptando-se às necessidades de ensino/aprendizado. O sistema mantém um perfil sobre os conteúdos estudados e o desempenho nas avaliações do aluno. Baseado neste perfil, o sistema realiza uma adaptabilidade nos conteúdos e nas avaliações, no decorrer dos módulos.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. / Made available in DSpace on 2013-07-16T00:24:33Z (GMT). No. of bitstreams: 1 222835.pdf: 616703 bytes, checksum: e20e319370f9158e7b18098b28cd832a (MD5) / O uso da XML como padrão para intercâmbio de dados gera a necessidade de um esquema comum a ser seguido pelos sistemas envolvidos. Os mecanismos mais usados para a definição de esquemas XML são a DTD e a XML Schema. Com estas tecnologias, é possível definir a estrutura a ser seguida pelos documentos XML a serem intercambiados, estabelecendo um protocolo de troca de informações independente do mecanismo de armazenamento de dados usado pelos sistemas. Neste contexto, é necessário que os sistemas comunicantes sejam capazes de transformar seu modelo de dados em XML para o modelo de dados utilizado pelo sistema e vice-versa. O modelo de dados relacional é utilizado por muitos destes sistemas, considerando a grande disponibilidade de Sistemas Gerenciadores de Bancos de Dados (SGBDs) que adotam este modelo. Para isso, estes sistemas devem desenvolver mecanismos para exportar os dados de suas tabelas no formato XML e também para decompor documentos XML e armazená-los no SGBD. Estes mecanismos devem ser genéricos, dinâmicos e eficientes para garantir uma atividade adequada de intercâmbio de dados. Assim sendo, este trabalho propõe um mecanismo baseado em regras para transformar um esquema de dados XML, definido com o uso de XML Schema, para um esquema de dados relacional, que pode ser usado por SGBDs relacionais existentes no mercado. Como contribuição específica, este trabalho realiza uma análise detalhada dos conceitos do modelo XML Schema, considerando estes conceitos nas regras para transformação do XML Schema em um esquema de dados relacional.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação / Made available in DSpace on 2013-07-16T00:31:23Z (GMT). No. of bitstreams: 1 222843.pdf: 3134606 bytes, checksum: e2126baa013294c6dacc936b8eb8f037 (MD5)

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. / Made available in DSpace on 2013-07-16T00:31:46Z (GMT). No. of bitstreams: 1 225403.pdf: 1654671 bytes, checksum: 17da86263d7f39d14a2d312da973f03e (MD5) / Os artefatos inteligentes podem ser considerados mecanismos inspirados biologicamente. Estes artefatos possuem a capacidade de simular características e comportamentos semelhantes ao dos seres vivos, através da modelagem biológica de seus sistemas neurais. Para obter um maior grau de fidelidade, o sistema nervoso destes artefatos deve implementar modelos neurais que se assemelhem ao modelo de neurônio biológico. Assim, acredita-se que a utilização de neurônios artificiais do tipo spiking - que são definidos como neurônios que apresentam como saída potenciais de ação - são os modelos mais recomendados para simular os neurônios biológicos. Para a visualização do sistema nervoso, que na área de Inteligência Artificial é representada pela rede neural do artefato, foi proposto neste trabalho um simulador neural chamado SPINS (Spiking Neurons Simulator). Este simulador foi desenvolvido para fins didáticos, possibilitando a visualização da rede neural como um todo, na qual são mostradas as ativações de cada neurônio e os estados em que o mesmo se apresenta, sendo que o estado é definido pelo seu potencial de membrana atual. Biologicamente, o aprendizado ocorre através de mudanças estruturais nas sinapses. Assim, através da organização de conexões sinápticas específicas, o simulador proposto permite visualizar aspectos de aprendizado, tais como habituação, sensibilização e condicionamento clássico. A teoria biológica que fundamenta este trabalho, bem como as estruturas computacionais que representam os modelos biológicos, é apresentada para dar um maior embasamento teórico. Por fim, o simulador proposto é validado através de um caso de uso o qual é implementada uma rede neural de um robô inspirado biologicamente.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Ciências Agrárias. Programa de Pós-graduação em Ciência dos Alimentos. / Made available in DSpace on 2013-07-16T00:50:27Z (GMT). No. of bitstreams: 1 264078.pdf: 870282 bytes, checksum: 8f91941bf1af455968cd1934be531e20 (MD5) / Native landraces of Brazilian maize constitute one of the most valuable resources for the development of corn cultivars with end-use quality. Besides, they have high environmental adaptation potential which makes them desirable for breeding programs. The cultivation of maize landraces by small producers helps in the rescue, preservation, and production of varieties, which in turn maintains corn#s genetic variability. The choice of a particular landrace should be based not only on agronomic factors but also on the nutritional and industrial quality factors. For this purpose, eight Brazilian maize landraces were evaluated. Chemical composition, quality factors, superficial kernel appearance and starch granules were eterminated. Values for protein and lipids (dry basis) were in the range of 8-10,3% and 4,8-5,4%, respectively. Starch is the major component of maize, and ranged between 63 and 73%. The fatty acids composition was evaluated and these landraces showed the linoleic composition higher than the other, as usual to maize. All protein fractions were extracted and quantified. By SDS-PAGE, the molecular weight was obtained, and the superficial net charge was observed by capillary electrophoresis, which showed that albumins, globulins and prolamins, represented by zein I and II are clearly negatively net charge. The hardness of the kernel is controlled by the á-zein class, and all samples showed the presence of these proteins as seen by SDS-PAGE. The functional and thermal properties of maize flours were studied by RVA, texture analysis and rheology. Genetic clusters were constructed to evaluate the differences in the samples, and a large difference was found between the samples in each protein fraction. Dynamic properties was studied and the storage (G#) and lost of energy (G#) modulus were obtained, allowing to classified the gels formed as week gels. The frequency sweep had low interference on these results and for all samples the G# modulus was higher to G# modulus. The rheological study makes easy the application of the maize flours in starch-based products.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. / Made available in DSpace on 2013-07-16T01:22:42Z (GMT). No. of bitstreams: 1 223147.pdf: 996474 bytes, checksum: fc573984fac3b0d8ecae75798e4ccd8d (MD5) / A busca pelo conhecimento a partir da Mineração de Dados é um campo de pesquisa que tem crescido muito rapidamente e seu desenvolvimento tem sido dirigido, muitas vezes, em benefício de necessidades práticas. Em um grande volume de dados podem estar muitas informações, tendências e padrões úteis para melhorar os critérios adotados durante o processo da tomada de decisões. Neste trabalho propõe-se a transformação dos dados envolvidos durante uma venda, aliada à conversão dos espaços físicos ocupados pelos produtos em pequenas unidades amostrais, na tentativa de descrever o trajeto percorrido pelo potencial consumidor. O desenvolvimento de processos de análise automática desses grandes volumes de dados é o desafio confiado aos algoritmos da Mineração de Dados. O acúmulo da representação dos prováveis trajetos descritos por um determinado conjunto de consumidores será atribuído a uma matriz dinâmica de múltiplos atributos, que será apresentada através de gráficos de superfície. Conclui-se que as técnicas e ferramentas para a Visualização de Dados estimulam naturalmente a percepção e a associação de novos padrões e podem melhorar, em muito, o processo de Mineração de Dados.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. / Made available in DSpace on 2013-07-16T01:25:41Z (GMT). No. of bitstreams: 1 213679.pdf: 784941 bytes, checksum: 370725b073c7b07231f2ff320e72468f (MD5) / Reconhecimento de Padrões é uma área que objetiva descobrir e testar modelos matemáticos que possam identificar e explicar padrões em sinais de diversas fontes. Dados em grande quantidade, no formato texto, imagens, sons ou outras representações codificadas, são analisados para que sejam identificados padrões de relação.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. / Made available in DSpace on 2013-07-16T01:28:05Z (GMT). No. of bitstreams: 1 223152.pdf: 1015003 bytes, checksum: 249b001fc14c4064845617a424b4b77f (MD5)