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Modelo de classifica??o para pequenas empresas supermercadistas quanto ao uso de t?cnicas de preven??o de perdas: um estudo de casoArcoverde, Carlos Frederico de Ara?jo 26 May 2010 (has links)
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Previous issue date: 2010-05-26 / The objective of this work is to draw attention to the importance of use of techniques of loss prevention in small retail organization, analyzing and creating a classification model related to the use of these in companies. This work identifies the fragilities and virtues of companies and classifies them relating the use of techniques of loss prevention. The used methodology is based in a revision of the available literature on measurements and techniques of loss prevention, analyzing the processes that
techniques needed to be adopted to reduce losses, approaching the "pillars" of loss prevention, the cycle life of products in retail and cycles of continues improvement in business. Based on the objectives of this work and on the light of researched techniques, was defined the case study, developed from a questionnaire application and the researcher's observation on a net of 16 small supermarkets. From those studies a model of classification of companies was created. The practical implications of this work are useful to point mistakes in retail administration that can become losses, reducing the profitability of companies or even making them impracticable. The academic contribution of this study is a proposal of an unpublished model of
classification for small supermarkets based on the use of techniques of loss prevention. As a result of the research, 14 companies were classified as Companies with Minimum Use of Loss Prevention Techniques - CMULPT, and 02 companies
were classified as Companies with Deficient Use of Loss Prevention Techniques - CDULPT. The result of the research concludes that on average the group was classified as being Companies with Minimum Use of Techniques of Prevention of
Losses EUMTPP, and that the companies should adopt a program of loss prevention focusing in the identification and quantification of losses and in a implantation of a culture of loss prevention / Este estudo trata da import?ncia do uso de t?cnicas de reven??o de perdas no pequeno varejo supermercadista, analisando e criando um modelo de classifica??o quanto ao uso destas t?cnicas nas empresas. O trabalho identifica as ragilidades e virtudes das empresas e as classifica quanto ao uso de t?cnicas de preven??o de perdas. A metodologia utilizada foi a revis?o da literatura dispon?vel sobre t?cnicas e ?ndices de preven??o de perdas, analisando os processos utilizados pelos lojistas, em rela??o a t?cnicas de precisam ser adotados para reduzir perdas. Para tanto, foram abordados os pilares da preven??o de perdas, o ciclo de vida dos produtos no varejo e ciclos de melhoria continua. Baseado nos objetivos do trabalho e a luz das t?cnicas pesquisadas definiu-se o estudo de caso, desenvolvido atrav?s da aplica??o de question?rio e observa??o do pesquisador sobre rede de 16 pequenos supermercados. A partir dos estudos realizados criou-se um modelo de classifica??o
de empresas. As implica??es pr?ticas deste estudo apontam como os erros na gest?o do varejo podem se transformar em perdas, diminuindo a lucratividade das empresas ou at? mesmo inviabilizando-as. A contribui??o acad?mica deste estudo
consiste na proposi??o de um modelo in?dito de classifica??o de pequenos supermercados quanto ao uso de t?cnicas de preven??o de perdas e no aprofundamento do conhecimento de processos utilizados no combate ?s perdas. Como resultado da pesquisa, foram classificadas 16 empresas quanto ao uso de
t?cnicas de preven??o de perdas, sendo 14 delas classificadas como Empresas com Uso M?nimo de T?cnicas de Preven??o de Perdas EUMTPP e duas delas como Empresas com Uso Deficiente T?cnicas de Preven??o de Perdas EUDTPP. Concluiu-se que o grupo de empresas pesquisado foi classificado como sendo Empresas com Uso M?nimo de T?cnicas de Preven??o de Perdas EUMTPP e que as empresas devem adotar um programa de preven??o de perdas focando na identifica??o dos processos geradores de perdas, na quantifica??o das perdas e na implanta??o de uma cultura de preven??o de perdas
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M?dulo fiscal: os problemas decorrentes da sua utiliza??o na classifica??o operacional dos (as) agricultores (as) familiaresOliveira, Cesar Jos? de 31 May 2016 (has links)
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Previous issue date: 2016-05-31 / A defini??o de agricultor (a) familiar, segundo a Lei 11.326, de 24 de julho de 2006, ? todo aquele (a) que pratica atividades no meio rural e atende simultaneamente aos seguintes requisitos: n?o detem ?rea maior do que quatro m?dulos fiscais; utiliza predominantemente m?o de obra da pr?pria familiar nas atividades econ?micas do seu estabelecimento; tem percentual m?nimo da renda familiar originado de atividades econ?micas do seu estabelecimento; e, dirije o estabelecimento com sua fam?lia. O que despertou interesse nesta investiga??o foi observar a exist?ncia de agricultores (as) que atendem aos requisitos desta defini??o, a exce??o apenas do tamanho da ?rea do estabelecimento, dimensionado na forma como foi constru?do o m?dulo fiscal, impedindo que possam ser classificados como agricultores (as) familiares, do ponto de vista operacional. A n?o classifica??o operacional de um agricultor (a) na condi??o familiar retira-lhe a possibilidade de acessar mais de uma dezena de pol?ticas p?blicas destinadas a apoiar esse grupo social. Considerando a hip?tese de inconformidade do atual m?dulo fiscal como unidade de medida agr?ria para estabelecer o dimensionamento econ?mico do im?vel rural para fins de classifica??o operacional do agricultor (a) familiar, este estudo estabelece como objetivo geral analisar a aplicabilidade deste m?dulo fiscal como um dos par?metros (dimensionamento da ?rea) adotados para fins de classifica??o operacional do agricultor (a)familiar. O trabalho emp?rico para levantamento de dados prim?rios foi realizado em Parelhas com um grupo de agricultores (as) que se encontra no estrato de ?rea acima de 120 hectares at? 280 hectres. Neste munic?pio o m?dulo fiscal ? de apenas 30 hectares, enquanto, por exemplo, em Mossor? ? de 70 hectares. A ado??o desse grupo de ?rea decorre do fato de os agricultores (as) de Mossor?, nesse estrato de ?rea, serem classificados como familiares diferente dos de Parelhas. Isso ocorre em raz?o das distor??es na constru??o do m?dulo fiscal. No levantamento de dados secund?rios para os ?mbitos nacional e estadual a fonte ? o Censo Agropecuario 2006, do IBGE. O levantamento de dados prim?rios ? obtido por interm?dio da realiza??o de entrevistas, organizadas em question?rios e aplicados junto a agricultores (as) e produtores (as). A partir do conhecimento, interpreta??o e an?lise dos dados obtidos na pesquisa de campo, conclui-se que metade dos agricultores (as) participantes da pesquisa podem ser classificados como agricultores (as) familiares, segundo os crit?rios da defini??o operacional, ? exce??o apenas do crit?rio do m?dulo fiscal do munic?pio de Parelhas. Esse resultado corrobora a hip?tese inicial deste estudo, segundo a qual ? inadequada a utiliza??o desse m?dulo fiscal para fins de classifica??o operacional do agricultor (a) na condi??o familiar. / The operational definition states that family farmer, according to the Law 11.326 of July 24, 2006, is all those that are practicing activities in the rural environment and simultaneously meets the following requirements: does not hold area larger than four fiscal modules; predominantly uses labour force of his own family in the economic activities of his establishment; It has minimum percentage of family income arising from economic activities of his establishment; and manages his establishment with his family. What stirred interest in this investigation was to observe the existence of farmers that meet the requirements of this definition, excepting only the size of the dimensioned settlement area in the way the fiscal module was built, but that cannot be classified as family farmers, from an operational point of view. The operational non classification of a farmer in a family farmer condition, makes it impossible to him/her access the differential conditions present in more than a dozen exclusive public policies for this social group. Considering the unconformity hypothesis of the current fiscal module as agrarian unit of measurement to establish the economic dimension of the rural estate for family farmer operational classification purposes, this study establishes as a general objective to analyze the applicability of this fiscal module as one of the parameters (dimensioning of the area) adopted with the intent of operational classification of the family farmer. The empirical work to primary data collection was carried out in Parelhas with a group of farmers lying in the stratum of area above 120 hectares up to 280 hectares. In this municipality the fiscal module is only 30 hectares, whereas, for example, in Mossoro is 70 hectares. The adoption of this area group stems from the fact that the farmers from Mossoro, in this stratum of area, being classified as family farmers but those from Parelhas not. This occurs because of the distortions in building the fiscal module. In the secondary data gathering for the national and state levels the source is the 2006 Agricultural Census, from IBGE. In the execution of this research is utilized the research technique called by Marconi and Lakatos (2010) as direct documentation for data collection. The collection of primary data is obtained through the intermediary of interviews, organized in questionnaire and applied with the farmers and producers. From the knowledge, interpretation and analysis of data obtained in the field research is concluded that half of the farmer participants can be classified as family farmers, according to the criteria of operational definition, excepting only the criterion of the fiscal module of Parelhas. This result corroborates the initial hypothesis of this study, according to which it is inappropriate the use of such fiscal module as agrarian unit of measure for purposes of operational classification of farmers in the family farmer condition.
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Banco de termos da linguagem especial de enfermagem para pessoas vivendo com a S?ndrome da Imunodefici?ncia Adquirida / Bank of terms of the special language of nursing for people living with acquired immunodeficiency syndromeSilva, B?rbara Coeli Oliveira da 30 November 2016 (has links)
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Previous issue date: 2016-11-30 / O banco de termos da linguagem especial de enfermagem permite detectarconceitos que auxiliam na constru??o de diagn?sticos, resultados e interven??esde enfermagem. A utiliza??o desse banco direcionado a pessoas vivendo coms?ndrome da imunodefici?ncia adquirida ? um passo primordial na identifica??ode um vocabul?rio pr?prio, podendo ser empregado no cuidado de enfermagem,refor?ando de modo sistem?tico, sua seguran?a e qualidade. Nesse contexto,objetivou-se construir um banco de termos da linguagem especial deenfermagem para pessoas vivendo com a s?ndrome da imunodefici?nciaadquirida, utilizando a Classifica??o Internacional para a Pr?tica de Enfermagemvers?o 2013. Trata-se de um estudo metodol?gico realizado em um hospitalrefer?ncia no tratamento de doen?as infectocontagiosas do Nordeste do Brasil.A pesquisa foi desenvolvida em cinco etapas: 1) extra??o dos termos dosprontu?rios e elimina??o das repeti??es; 2) normaliza??o dos termos; 4)processo de mapeamento cruzado entre termos extra?dos e os termosconstantes na Classifica??o Internacional para a Pr?tica de Enfermagem vers?o2013; 5) refinamento dos termos. Obteve-se aprova??o do Comit? de ?tica emPesquisa da Universidade Federal do Rio Grande do Norte sob o parecer n?1.177.410 e Certificado de Apresenta??o para Aprecia??o ?tica n?47380915.2.0000.5537. Identificaram-se 640 termos, que foram submetidos aoprocesso de mapeamento cruzado, o que resultou em 315 constantes e 325 n?oconstantes na Classifica??o Internacional para a Pr?tica de Enfermagem vers?o2013. Com a realiza??o deste estudo, foi poss?vel conhecer os termos utilizadospela equipe enfermagem na assist?ncia a pessoas vivendo com a s?ndrome daimunodefici?ncia adquirida, o que possibilitar? a utiliza??o no desenvolvimentode afirmativas de diagn?sticos/resultados e interven??es de enfermagem, bemcomo a unifica??o da linguagem profissional do enfermeiro. / The bank of terms of the special language of nursing detects concepts that help in the construction of diagnoses, results and interventions of nursing. The use of this bank aimed at people living with acquired immunodeficiency syndrome is a key step in identifying of an own vocabulary, being able to be used in nursing care, reinforcing their safety and quality in a systematic way. In this context, objective was to construct a bank of terms of the special language of for people living with the immunodeficiency syndrome acquired, using the International Classification for Nursing Practice 2013.This is a methodological study carried out in a hospital in the treatment of infectious diseases in Northeast Brazil. The research was developed in four stages: 1) extraction of the terms of the medical records and elimination of the repetitions; 2) stand
ardization of terms; 3) cross-mapping between extracted terms and the terms in CIPE? version 2013; 4) refinement of terms. Approval was obtained from the Ethics Research of the Federal University of Rio Grande do Norte under opinion n? 1.177.410 and Certificate of Presentation for Ethical Appreciation n? 47380915.2.0000.5537. We identified 559 terms, which were submitted to process of cross-mapping and validation of the experts which resulted in 522 terms, being 304 constants and 218 not included in the International Classification for Nursing Practice version 2013. With the accomplishment of this study, it was possible to know the terms used by the nursing team in the assistance to people living with acquired immunodeficiency syndrome, which will make it possible to use in the development of diagnosis / results statements and nursing interventions, as well as the unification of the professional language of the nurse.
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Multivariate classification and Fourier-Transform Mid- Infrared Spectroscopy (FT-MIR) in cancer prostate tissue / Classifica??o multivariada e espectroscopia do infravermelho m?dio com transformada de fourier em tecidos de c?ncer de pr?stataSiqueira, Laurinda Fernanda Saldanha 30 January 2017 (has links)
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Previous issue date: 2017-01-30 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior (CAPES) / Esta tese ? um aporte te?rico-pr?tico para a diferencia??o dos tipos de c?ncer de pr?stata por
meio de classifica??o multivariada aplicada em espectros MIR oriundos de tecidos humanos.
Para isso, buscou-se identificar diferen?as espectrais entre os graus de c?ncer de pr?stata,
determinar potenciais marcadores bioqu?micos respons?veis pela diferencia??o e comparar os
desempenhos dos modelos multivariados de classifica??o, a partir de amostras de tecidos de
pr?stata previamente classificadas em Gleason II, III e IV para c?ncer. Em um primeiro
estudo, os modelos PCA-LDA, SPA-LDA e GA-LDA foram constru?dos visando uma
metodologia para discrimina??o dos est?gios de c?ncer de pr?stata baseada na gradua??o de
Gleason e na categoriza??o de ?Baixo e Alto Graus?; e, para identifica??o de potenciais
marcadores espectrais. Os desempenhos dos modelos foram comparados. GA-LDA produziu
os resultados mais satisfat?rios, sendo melhor na perspectiva de ?Baixo e Alto graus?, com
taxas de acerto de 83% e valores de sensibilidade e especificidade 100% e 80%,
respectivamente. Em um segundo estudo, PCA-LDA/QDA e GA-LDA/QDA tiveram seus
desempenhos comparados na classifica??o de ?Baixo e Alto graus? de c?ncer de pr?stata,
considerando car?ter linear ou quadr?tico na diferencia??o. Os modelos QDA obtiveram
resultados superiores aos LDA, bem como m?todos de sele??o de vari?veis (GA) foram
melhores do que os de redu??o de vari?veis (PCA). GA-QDA obteve melhor desempenho
com taxas de acerto para amostras de calibra??o e de previs?o de 97% e 100%,
respectivamente; e sensibilidade e especificidade de 75% e 100%, respectivamente. Em um
terceiro estudo, modelos SVM independentes (linear, polinomial, RBF e quadr?tico) e os
algoritmos PCA-SVM, SPA-SVM e GA-SVM foram aplicados a fim de avaliar o uso de
m?todos de redu??o e sele??o de vari?veis em um enfoque n?o linear, para rastreamento de
?Baixo e Alto graus? do c?ncer de pr?stata. Os modelos SVM independentes obtiveram
desempenhos inferiores aos dos demais. O melhor modelo foi GA-SVM com 100% e 90%
das amostras de c?ncer ?Baixo grau? de calibra??o e previs?o corretamente classificadas,
respectivamente; e sensibilidade e especificidade de 90%. Os potenciais biomarcadores
espectrais identificados pelos estudos foram atribu?dos ?s regi?es de amidas I, II, III e
prote?nas (?1591?1483 cm-1), de DNA e RNA (?1000?1490 cm?1) e de fosforiza??o de
prote?nas (?970 cm-1). A varia??o das respectivas intensidades foi mais acentuada nos
espectros do ?Alto grau? de c?ncer. Altera??es nessas regi?es podem indicar modifica??es
metab?licas provocadas pela progress?o do c?ncer. Os m?todos propostos mostraram que
potencialmente podem ter melhores desempenhos que os m?todos tradicionais de diagn?stico.
Os resultados encontrados indicaram que a classifica??o multivariada combinada com FTMIR
possibilitou diferenciar estados patol?gicos dos tecidos principalmente nos estados
iniciais do c?ncer (?Baixo grau?) com objetividade, rapidez, acur?cia, f?cil procedimento,
independ?ncia de variabilidade intra e inter-observador, e alta sensibilidade e especificidade;
em compara??o ?s t?cnicas tradicionais que s?o operador-dependentes, tem elevada
variabilidade intra- e inter-observador, s?o morosas, tem prepara??o dif?cil, e apresentam
menores valores sensibilidade e especificidade. Ademais, as metodologias propostas aqui
poder?o implicar em ganho econ?mico e social provenientes do diagn?stico precoce e do
tratamento nos est?gios iniciais do c?ncer, possibilitando ganho em qualidade de vida e
sobrevida dos pacientes. / This thesis is a theoretical-practical contribution for differentiation of prostate cancer stages
through multivariate classification applied in MIR spectra from human tissues. The aim of
this study was to identify spectral differences between prostate cancer stages, to determine
potential biochemical markers responsible for differentiation, and to compare the performance
of multivariate classification models from prostate tissue samples previously classified in
Gleason II, III and IV for cancer. In a first study, the PCA-LDA, SPA-LDA and GA-LDA
models were constructed aiming at a methodology to discriminate prostate cancer stages
based on Gleason graduation criteria vs. the categorization of 'Low and High Degrees'; and, to
identify potential spectral markers. The models performances were compared. GA-LDA
produced the most satisfactory results, being better in the perspective of 'Low and High
degrees', with correct classification rate of 83% and sensitivity and specificity values 100%
and 80%, respectively. In a second study, PCA-LDA/QDA and GA-LDA/QDA had their
performances compared in the classification of 'Low and High grades' of prostate cancer,
considering linear or quadratic character in the differentiation. The QDA models obtained
better results than the LDA, as well as variables selection method (GA) were better than the
variables reduction method (PCA). GA-QDA obtained better performance with classification
rates for calibration and prediction samples of 97% and 100%, respectively; and sensitivity
and specificity of 75% and 100%, respectively. In a third study, independent SVM models
(linear-, polynomial-, RBF- and quadratic-SVMs) and the PCA-SVM, SPA-SVM and GASVM
algorithms were applied in order to evaluate the use of variables reduction and selection
methods in a nonlinear approach for screening 'Low and High grades' of prostate cancer.
Independent SVM models had lower performance than the others. The best model was GASVM
with 100% and 90% of 'Low Grade' calibration and prediction samples correctly
classified, respectively; and sensitivity and specificity of 90%. The potential spectral
biomarkers identified by the studies were attributed to the regions of amides I, II, III and
proteins (?1,591?1,483 cm-1), DNA and RNA (?1,000?1,490 cm-1) and protein
phosphorylation (?970 cm-1). The intensities variation was more pronounced in 'High degree'
spectra. Changes in these regions may indicate metabolic changes caused by cancer advance.
The proposed methods showed potentially better performance than traditional diagnostic
methods. The results showed that the multivariate classification combined with FT-MIR can
differentiate pathological states of tissues mainly in the early stages of cancer ('Low grade')
with speed, accuracy, easy proceedings, independence of intra- and inter-observer variability,
and high sensitivity and specificity; in comparison to traditional techniques (which suffer with
operator-dependence, high intra- and inter-observer variability, high time consuming, difficult
preparation and lower sensitivity and specificity). In addition, the methodologies proposed
here may imply economic and social benefits based on early diagnosis and treatments,
allowing improvement in quality of life and survival of patients.
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Sensoriamento remoto em suporte ao mecanismo de desenvolvimento limpo (MDL) em manguezais do litoral setentrional do Rio Grande do Norte, BrasilCosta, Bruno Cesar Pereira da 18 November 2016 (has links)
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Previous issue date: 2016-11-18 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior (CAPES) / As imagens de sat?lites t?m sido utilizadas para mapear, monitorar e quantificar a qualidade dos recursos naturais. O mapeamento detalhado da vegeta??o de mangue ? uma demanda crescente por se tratar de um valoroso instrumento de conhecimento, manuten??o e gest?o do ecossistema manguezal em rela??o ?s modifica??es provocadas pelas atua??es antr?picas e/ou naturais, frente ?s mudan?as globais. Este trabalho combinou dados multiespectrais da regi?o do vis?vel e infravermelho pr?ximo do sistema LANDSAT-8 com dados monoespectrais do RADARSAT-2, aliado a dados hiperespectrais de espectrorradiometria e ?ndice de Vegeta??o na segmenta??o e classifica??o de alguns manguezais no Nordeste do Brasil, levando em considera??o a diversidade de ambientes presentes na ?rea total do estudo. Como resultado final do processo de segmenta??o e classifica??o, calculamos que os manguezais da ?rea estudada ocupam ?rea total de aproximadamente 5.392 ha. A esp?cie R. mangle ? a esp?cie dominante, totalizando uma ?rea de 3.350 ha, representando 62,13% da ?rea total, deste total cerca de 2.861 ha s?o ocupados pela R. mangle I (porte e adensamento convencional), representando 53,06% da ?rea total; 489 ha pela condi??o fitoestrutural R. mangle II (porte baixo e bastante adensado), cerca de 9,07% da ?rea total; regi?es mistas de esp?cies ou de transi??o entre elas ocupam ?rea de 1.092 ha, cerca de 20,25% da ?rea total, seguida da esp?cie A. schaueriana ocupando uma ?rea de 950 ha, cerca de 17,62% da ?rea total. Este estudo atendeu ?s expectativas em obter uma maior efici?ncia no levantamento espacial com alta acur?cia para o monitoramento da qualidade desse ecossistema altamente sens?vel ?s altera??es ambientais: como subs?dio ? sua preserva??o e transforma??o em um Projeto de Mecanismo de Desenvolvimento Limpo. Para tal, foi realizada a estimativa de CO2 aprisionado nas florestas de mangue pertencentes a Reserva de Desenvolvimento Sustent?vel Estadual Ponta do Tubar?o (RDSEPT) por meio de M?todo Indireto n?o destrutivo. As estimativas totais das m?dias de CO2 aprisionado em cada hectare ocupado pela esp?cie R. mangle ? de 39,93 t, L. schaueriana ? de 28,47 t e as regi?es de esp?cies mistas ? de 34,20 t. Estima-se que a quantifica??o total de CO2 aprisionado na RDSEPT seja 17.156,51 t. Mediante os valores obtidos, percebemos que o manguezal da RDSEPT de maneira geral possui um grande potencial de gerar biomassa e consequentemente aprisionar CO2. Podendo gerar uma valiosa oportunidade financeira, justificando a preserva??o deste ecossistema. / The satellite images have been used to map, monitor and quantify the quality of natural resource. The detailed mapping of mangrove vegetation is an increasing demand because it is a valorous Valorous instrument of knowledge, maintenance and management of the mangrove ecosystem in relation to changes caused by anthropic actions and/or natural activities to global changes. This work combined multispectral data from the visible and near infrared of the LANDSAT-8 system with Monospectral data from RADARSAT-2, combined with hyperspectral data of the spectroradiometry and Vegetation Index in the segmentation and classification of some mangroves in the Northeast of Brazil, taking into account the diversity of environments present in the total area of the study. As the final result of the segmentation and classification process, we calculate that the mangroves in the study area occupy a total area of approximately 5.392ha. The species R. mangle is the dominant species, totaling an area of 3,350 ha, representing 62.13% of the total area, of this total about 2,861 ha are occupied by R. mangle I (size and conventional densification), representing 53.06% of the total area; 489 ha for structural phyto condition R. mangle II (short stature and very dense), about 9.07% of the total area; mixed regions of species or transition between them occupy area of 1092 ha, about 20.25% of total area, then the specie A. schaueriana occupying an area of 950 ha, about 17.62% of the total area. This study met the expectations to get the greater efficiency in the spatial lifting for monitoring the quality of this highly sensitive ecosystem on the environmental changes: as support their preservation and transformation into a Clean Development Mechanism Project. For such, was made the estimation of trapped CO2 in mangrove forests belonging to Reserva de Desenvolvimento Sustent?vel Estadual Ponta do Tubar?o (RDSEPT) by Indirect Method nondestructive. The total estimates on the mean of trapped CO2 in each hectare occupied by the species R. mangle is 39.93t, L. schaueriana is 28.47t and the regions of mixed species is 34.20t. It is estimated that the total quantification of trapped CO2 in the RDSEPT is 17156.51t. By the obtained values, we realized that the values of mangrove in the RDSEPT in general have a great potential to generate biomass and consequently imprison CO2. It is able to generate a valuable financial opportunity, justifying the preservation of this ecosystem.
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Desenvolvimento de t?cnicas de classifica??o supervisionada para dados qu?micos multivariados / Development of supervised classification techniques for multivariate chemical dataMorais, Camilo de Lelis Medeiros de 29 September 2017 (has links)
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Previous issue date: 2017-09-29 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior (CAPES) / Esta disserta??o consiste de um aporte te?rico sobre a constru??o de t?cnicas de classifica??o
supervisionada para aplica??es em dados qu?micos multivariados. Para isso, t?cnicas
quimiom?tricas baseadas em an?lise discriminante quadr?tica (QDA) e m?quinas de vetores
suporte (SVM) foram constru?das em conjunto com an?lise de componentes principais (PCA),
algoritmo de proje??es sucessivas (SPA) e algoritmo gen?tico (GA) para classifica??o
supervisionada utilizando redu??o de dados e sele??o de vari?veis. Essas t?cnicas foram
empregadas na an?lise de dados de primeira ordem, constitu?dos de espectros na regi?o do
infravermelho m?dio com transformada de Fourier e reflect?ncia total atenuada (ATR-FTIR);
espectros de massas obtidos por cromatografia l?quida com um detector por tempo de v?o
(LC/TOF); e espectros de massas obtidos por desor??o/ioniza??o por laser de superf?cie
acoplado a um detector por tempo de v?o (SELDI-TOF). Os dados de ATR-FTIR foram
utilizados para diferenciar duas classes de fungos do g?nero Cryptococcus, enquanto que os
dados de espectrometria de massas foram utilizados para identificar c?ncer de ov?rio e de
pr?stata em soro sangu?neo. Al?m disso, novas t?cnicas de an?lise discriminante
bidimensionais utilizando an?lise de componentes principais com an?lise discriminante linear
(2D-PCA-LDA), an?lise discriminante quadr?tica (2D-PCA-QDA) e m?quinas de vetores
suporte (2D-PCA-SVM) foram desenvolvidas para aplica??es em dados qu?micos de segunda
ordem compostos por matrizes de excita??o-emiss?o (EEM) por fluoresc?ncia molecular em
amostras simuladas e reais. Os resultados obtidos mostraram que as t?cnicas desenvolvidas
tiveram alto desempenho classificat?rio tanto para os dados de primeira quanto de segunda
ordem, com taxas de acerto, sensibilidade e especificidade atingindo valores entre 90 a 100%.
Al?m disso, as t?cnicas bidimensionais desenvolvidas tiveram, no geral, desempenho superior
do que os m?todos tradicionais de classifica??o multivariada utilizando dados desdobrados, o
que mostra seu potencial para outras futuras aplica??es anal?ticas. / This dissertation is composed by a theoretical contribution about the development of supervised
classification techniques for application using multivariate chemical data. For this,
chemometric techniques based on quadratic discriminant analysis (QDA) and support vector
machines (SVM) were built combined with principal component analysis (PCA), successive
projections algorithm (SPA) and genetic algorithm (GA) for supervised classification using
data reduction and feature selection. These techniques were employed in analyzing first-order
data, composed by attenuated total reflectance Fourier transform infrared spectroscopy (ATRFTIR)
and mass spectra obtained from liquid chromatography time of flight (LC/TOF) and
surface-enhanced laser desorption/ionization time of flight (SELDI/TOF). ATR-FTIR data
were used to differentiate two classes of fungus of Cryptococcus gene, whereas the mass spectra
data was used to identify ovarian and prostate cancer in blood serum. In addition, new twodimensional
discriminant analysis techniques based on principal component analysis linear
discriminant analysis (2D-PCA-LDA), quadratic discriminant analysis (2D-PCA-QDA) and
support vectors machine (2D-PCA-SVM) were developed for applications in second-order
chemical data composed by excitation-emission matrices (EEM) molecular fluorescence of
simulated and real samples. The results show that the developed techniques had better
classification performance for both first and second-order data, with classification rates,
sensitivity and specificity reaching values between 90 to 100%. Also, the developed twodimensional
techniques had overall performance superior than traditional multivariate
classification methods using unfolded data, showing its potential to other future analytical
applications.
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Classifica??o com algoritmo AdaBoost.M1 : o mito do limiar de erro de treinamentoLe?es Neto, Ant?nio do Nascimento 20 November 2017 (has links)
Submitted by PPG Ci?ncia da Computa??o (ppgcc@pucrs.br) on 2018-02-16T13:18:07Z
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Previous issue date: 2017-11-20 / The accelerated growth of data repositories, in the different areas of activity, opens space for research in the area of data mining, in particular, with the methods of classification and combination of classifiers. The Boosting method is one of them, which combines the results of several classifiers in order to obtain better results. The main purpose of this dissertation is the experimentation of alternatives to increase the effectiveness and performance of the algorithm AdaBoost.M1, which is the implementation often employed by the Boosting method. An empirical study was perfered taking into account stochastic aspects trying to shed some light on an obscure internal parameter, in which algorithm creators and other researchers assumed that the training error threshold should be correlated with the number of classes in the target data set and logically, most data sets should use a value of 0.5. In this paper, we present an empirical evidence that this is not a fact, but probably a myth originated by the mistaken application of the theoretical assumption of the joint effect. To achieve this goal, adaptations were proposed for the algorithm, focusing on finding a better suggestion to define this threshold in a general case. / O crescimento acelerado dos reposit?rios de dados, nas diversas ?reas de atua??o, abre espa?o para pesquisas na ?rea da minera??o de dados, em espec?fico, com os m?todos de classifica??o e de combina??o de classificadores. O Boosting ? um desses m?todos, e combina os resultados de diversos classificadores com intuito de obter melhores resultados. O prop?sito central desta disserta??o ? responder a quest?o de pesquisa com a experimenta??o de alternativas para aumentar a efic?cia e o desempenho do algoritmo AdaBoost.M1 que ? a implementa??o frequentemente empregada pelo Boosting. Foi feito um estudo emp?rico levando em considera??o aspectos estoc?sticos tentando lan?ar alguma luz sobre um par?metro interno obscuro em que criadores do algoritmo e outros pesquisadores assumiram que o limiar de erro de treinamento deve ser correlacionado com o n?mero de classes no conjunto de dados de destino e, logicamente, a maioria dos conjuntos de dados deve usar um valor de 0.5. Neste trabalho, apresentamos evid?ncias emp?ricas de que isso n?o ? um fato, mas provavelmente um mito originado pela aplica??o da primeira defini??o do algoritmo. Para alcan?ar esse objetivo, foram propostas adapta??es para o algoritmo, focando em encontrar uma sugest?o melhor para definir esse limiar em um caso geral.
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Estudo longitudinal para explorar as rela??es entre os dom?nios da Classifica??o Internacional de Funcionalidade, Incapacidade e Sa?de (CIF) em pacientes com Diabetes MellitusPinhal, Kaio Cesar 13 April 2018 (has links)
?rea de concentra??o: Aspectos f?sico-funcionais e reabilita??o. / Submitted by Jos? Henrique Henrique (jose.neves@ufvjm.edu.br) on 2018-10-29T20:42:51Z
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Previous issue date: 2018 / As mudan?as observadas no perfil de morbimortalidade da popula??o refletem no aumento do n?mero de casos de doen?as cr?nicas n?o transmiss?veis (DCNT). Devido a sua magnitude, ? importante focalizar o debate sobre a epidemia das DCNT no contexto do Diabetes Mellitus (DM). A evolu??o do DM ? marcada pelo surgimento de complica??es e agravos, como tamb?m por um comprometimento da capacidade funcional do indiv?duo. Em 2001, a OMS cria a Classifica??o Internacional de Funcionalidade, Incapacidade e Sa?de (CIF), introduzindo um novo paradigma para se pensar e trabalhar a defici?ncia e a incapacidade. Os dom?nios da CIF s?o descritos com base na perspectiva do corpo, do indiv?duo e da sociedade, sendo divididos estruturalmente em duas partes: funcionalidade/incapacidade e fatores contextuais. A funcionalidade/incapacidade divide-se em dois componentes: estruturas e fun??es do corpo e atividades e participa??o. Os fatores contextuais abrangem os fatores pessoais e os fatores ambientais. Mesmo com a publica??o de pesquisas recentes, estudos que utilizam a CIF de maneira quantitativa ainda s?o escassos. O impacto dos fatores contextuais sobre a atividade e participa??o em indiv?duos om DM e an?lises longitudinais envolvendo os dom?nios da CIF tamb?m carecem de reflex?es mais aprofundadas. Entender a evolu??o das consequ?ncias funcionais do DM ao longo do tempo ? fundamental, n?o s? por compreender os seus determinantes, mas por permitir a??es preventivas antes do surgimento de agravos, al?m de contribuir para a elabora??o de interven??es com vistas a desenvolver mudan?as no autocuidado, qualidade de vida e mobilidade em indiv?duos com DM, aumentando tamb?m o conhecimento e aceita??o sobre a doen?a e incentivando a busca por h?bitos mais saud?veis. Sendo assim, o objetivo geral desse estudo foi realizar uma avalia??o funcional tr?s anos ap?s a linha de base em indiv?duos com Diabetes Mellitus acompanhados nas unidades b?sicas de sa?de do munic?pio de Diamantina, Minas Gerais, Brasil. / Disserta??o (Mestrado) ? Programa de P?s-Gradua??o em Reabilita??o e Desempenho Funcional, Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri, 2018. / The observed changes in the morbidity and mortality profile of the population reflect the increase in the number of cases of chronic non-communicable diseases (CNCD). Due to its magnitude, it is important to focus the debate on the CNCD epidemic in the context of Diabetes Mellitus (DM). The DM evolution is marked by the appearance of complications and injuries, as well as by a functional capacity compromise of the individual. In 2000, the World Health Organization (WHO) created the International Classification of Functioning, Disability and Health (ICF), introducing a new paradigm for thinking and working on disability. The domains of the ICF are described based on the perspective of the body, the subject and the society, being divided structurally in two parts: functionality/disability and contextual factors. Functionality/disability is divided into two components: structures and functions of the body and activities and participation. Contextual factors encompass personal factors and environmental factors. Even with the publication of recent research, studies that use the ICF quantitatively are still scarce. The impact of the contextual factors on the activity and participation in individuals with DM and longitudinal analyzes involving the domains of the ICF also need to be further investigated. Understanding the evolution of DM functional consequences over time is fundamental not only because it understands its determinants, but also because it allows for preventive actions before the diseases onset, besides contributing to the elaboration of interventions to develop changes in self-care, quality of life and mobility in individuals with DM, also increasing knowledge and acceptance about the disease and encouraging the search for healthier habits. Therefore, the general objective of this study was to perform a functional evaluation three years after the baseline in individuals with DM accompanied at the basic health units of the Diamantina, Minas Gerais, Brazil.
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Classifica??o Autom?tica de Modula??o Digital com uso de Correntropia para Ambientes de R?dio CognitivoFontes, Aluisio Igor R?go 14 December 2012 (has links)
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Previous issue date: 2012-12-14 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior / Modern wireless systems employ adaptive techniques to provide high throughput
while observing desired coverage, Quality of Service (QoS) and capacity. An alternative
to further enhance data rate is to apply cognitive radio concepts, where a system is
able to exploit unused spectrum on existing licensed bands by sensing the spectrum and
opportunistically access unused portions. Techniques like Automatic Modulation Classification
(AMC) could help or be vital for such scenarios. Usually, AMC implementations
rely on some form of signal pre-processing, which may introduce a high computational
cost or make assumptions about the received signal which may not hold (e.g. Gaussianity
of noise). This work proposes a new method to perform AMC which uses a similarity measure
from the Information Theoretic Learning (ITL) framework, known as correntropy
coefficient. It is capable of extracting similarity measurements over a pair of random processes
using higher order statistics, yielding in better similarity estimations than by using
e.g. correlation coefficient. Experiments carried out by means of computer simulation
show that the technique proposed in this paper presents a high rate success in classification
of digital modulation, even in the presence of additive white gaussian noise (AWGN) / Os modernos sistemas de comunica??o sem fio empregam, frequentemente, t?cnicas
adaptativas para proporcionar uma alta taxa de transmiss?o, enquanto asseguram qualidade
de servi?o (QoS) e abrang?ncia de cobertura. Estudos recentes t?m mostrado que
esses sistemas podem se tornar ainda mais eficientes com a incorpora??o de t?cnicas de intelig?ncia
artificial e de conceitos de r?dio definido por software. Os sistemas que seguem
essa linha, conhecidos como Sistemas de R?dio Cognitivo, podem idealmente explorar de
forma din?mica e oportun?stica por??es do espectro de frequ?ncias n?o utilizadas, conhecidas
como buracos espectrais, com o objetivo de prover altas taxas de transmiss?o de
dados com elevada confiabilidade e disponibilidade de servi?o. A Classifica??o Autom?tica
de Modula??o (AMC) seria uma habilidade muito ?til nesses sistemas. Normalmente,
as t?cnicas de AMC utilizam alguma forma de pr?-processamento do sinal que pode introduzir
um alto custo computacional ou necessitar de suposi??es fortes, e at? mesmo
imprecisas, sobre o sinal recebido. Este trabalho prop?e o uso direto de uma medida de
similaridade, baseada na Teoria da Informa??o, conhecida como coeficiente de correntropia,
para extrair informa??es estat?sticas de ordem elevada do sinal, com o objetivo de
reconhecer automaticamente o formato de modula??es digitais. Experimentos realizados
por meio de simula??o computacional demonstram que a t?cnica proposta neste trabalho
apresenta uma alta taxa de sucesso na classifica??o de modula??es digitais, mesmo na
presen?a de ru?do aditivo gaussiano branco (AWGN)
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Banco de termos da linguagem especial de enfermagem para pacientes com les?o por press?o / Bank of terms of the special nursing language for patients with pressure injuryDuarte, Fernando Hiago da Silva 18 December 2017 (has links)
Submitted by Automa??o e Estat?stica (sst@bczm.ufrn.br) on 2018-04-02T14:01:59Z
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Previous issue date: 2017-12-18 / A les?o por press?o ? o resultado da press?o prolongada sobre uma ?rea do corpo do paciente
diminuindo a circula??o sangu?nea minimizando a distribui??o de sangue, nutrientes e
oxig?nio nesta ?rea desencadeando destrui??o e morte tecidual, pois o tecido mole ?
comprimido entre uma proemin?ncia ?ssea e uma superf?cie r?gida durante um per?odo de
tempo prolongado. O banco de termos da linguagem especial de enfermagem identifica
conceitos que contribuem com a constru??o de diagn?sticos, resultados e interven??es de
enfermagem. A utiliza??o desse banco direcionada a pacientes com les?o por press?o permite
desenvolver de forma piramidal a identifica??o de um vocabul?rio pr?prio direcionado ao
cuidado de enfermagem. O estudo teve por objetivo construir um banco de termos da
linguagem especial da enfermagem para pacientes com les?o por press?o utilizando a CIPE?
vers?o 2017, com base na Teoria das Necessidades Humanas B?sicas. Trata-se de um estudo
terminol?gico em um hospital privado na capital do nordeste do Brasil desenvolvida em seis
etapas: 1) Identifica??o e coleta dos termos relevantes ? pr?tica da Enfermagem relacionada ?
les?o por press?o; 2) Extra??o dos termos dos prontu?rios e elimina??o das repeti??es; 3)
Normaliza??o dos termos; 4) Mapeamento cruzado entre termos extra?dos e os termos
constantes na CIPE? vers?o 2017; 5) Refinamento dos termos; 6) Valida??o das afirmativas
do banco de termos. Obteve-se aprova??o do Comit? de ?tica em Pesquisa da Universidade
Federal do Rio Grande do Norte, sob parecer n? 2.356.736 e Certificado de Apresenta??o para
Aprecia??o ?tica n? 76777017.20000.5537. Identificaram-se 391 termos que foram
submetidos ao processo de mapeamento cruzado e valida??o de especialistas que resultou em
370 termos, sendo 225 termos constantes e 145 termos n?o constantes na Classifica??o
Internacional para a Pr?tica de Enfermagem, vers?o 2017. O estudo permitiu explorar e
conhecer os termos utilizados pelos enfermeiros na assist?ncia prestada ao paciente com les?o
por press?o, possibilitando o desenvolvimento futuro dos enunciados de diagn?sticos /
resultados e interven??es de enfermagem e tamb?m a unifica??o da linguagem profissional do
enfermeiro. / Pressure injury is the result of prolonged pressure on an area of the patient's body by
decreasing blood circulation, minimizing the distribution of blood, nutrients, and oxygen in
this area, triggering destruction and tissue death, as the soft tissue is compressed between a
bone prominence and a hard surface for an extended period of time. The terms bank of the
special nursing language identifies concepts that contribute to the construction of nursing
diagnoses, results and interventions. The use of this bank aimed at patients with pressure
lesions allows the development of a pyramidal identification of an own vocabulary directed to
nursing care. The aim of the study was to construct a bank of terms of the special nursing
language for patients with pressure injury, using the International Classification for Nursing
Practice version 2017. This is a terminological study in a private hospital in the northeast
capital of the Brazil developed in six steps: 1) Identification and collection of terms relevant
to the practice of Nursing related to pressure injury; 2) Extraction of the terms of the medical
records and elimination of repetitions; 3) Standardization of terms; 4) Cross-mapping between
extracted terms and the terms in CIPE? version 2017; 5) Refinement of terms; 6) Validation
of the terms bank statements. Approval was obtained from the Research Ethics Committee of
the Federal University of Rio Grande do Norte, under opinion no. 2.356.736 and Certificate of
Presentation for Ethical Appreciation n? 76777017.20000.5537. It was identified 391 terms
that were submitted to the process of cross-mapping and validation of specialists that resulted
in 370 terms, being 225 constant terms and 145 terms not included in the International
Classification for Nursing Practice, version 2017. The study allowed to explore and to know
the terms used by nurses in the care provided to the patient with pressure injury, allowing the
development of statements of diagnosis/results and nursing interventions and also the
unification of nurses' professional language.
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