Detalesnių tyrimų Lietuvos baltalksnynuose niekas neatliko. Šiame darbe siekiama ištirti aukštos bonitetinės klasės baltalksnynų taksacinius parametrus ir įvertinti jų auginimo ekonominę vertę. Darbo objektas – Biržų miškų urėdijos baltalksnynai. Darbo tikslas – Įvertinti našiausių baltalksnynų augimo eigą Biržų miškų urėdijoje, bei atrinkti geriausius medynus ir rinktinius medžius Lietuvos miško sėklinės bazės sąvadui. Darbo metodai – Apibūdinant medyną buvo nustatyta: vidutinis aukštis, skersmuo ir amžius, aukštis iki žalių šakų, stiebo išreikštumas lajos dalyje, stiebo forma, skerspločių suma m2/ha, bonitetas, skalsumas, tūris m3/ha, medžių skaičius 1 ha, metinis tūrio prieaugis m3/ha. Iš viso buvo matuotas 21 sklypas. Kiekviename sklype buvo išskiriama po 3 barelius būdingose sklypo vietose. Darbo rezultatai – Intensyvus baltalksnynų retinimasis vyksta iki 35 metų amžiaus (nuo 3500 vnt/ha – 15 metų amžiaus, iki 1080 vnt/ha – 35 metų amžiaus), o vėliau amžiaus didėjimas medžių skaičiui vnt/ha esminės įtakos nebedaro. Didžiausią tūrio prieaugį m3/ha medynai pasiekia sulaukę 20 metų amžiaus. Vidutinį Lietuvos brandžių baltalksnynų tūrį 1 ha (191 m3/ha) (Lietuvos ..., 2010), našiausi Biržų miškų urėdijos baltalksnynai sukaupia sulaukę 17 metų amžiaus. Sparčiausiai baltalksnynai auga iki 15 metų amžiaus ir per metus į aukštį priauga vidutiniškai po 0,8 m, o nuo 30 iki 45 metų amžiaus per metus į aukštį priauga tik po 0,3 m. Įvertinant baltalksnynų kokybinius rodiklius... [toliau žr. visą tekstą] / Gray alder stands are not studied detailed in Lithuania. The goal of our work is to investigate the main taxation parameters of the most productive gray alder stands and assess the financial benefit of them. Object of the investigation: Gray alder stands in Biržai State Forest Enterprise. The aim of our investigation: to sort out the best gray alder stands in teritory of Biržai State Forest Enterprise and propose to include them in to the base of forests reproductive material. Methods: it was determined middle height, diameter, age, the distance to the vital branches, stem shape, radius (m2/ha), bonitet, stocking level, volume (m3/ha) , the density of trees (units per hectare), the annual growth rate (m3/ha) in order to characterize the gray alder stands. Results: it was determined that the most intensive decline process of gray alder stands continues to 35 years (from 3500 units per hectare in 15 years till 1080 units per hectare – 35 years) after that, increasing age has no significant effect on density. The greatest volume m3/ha is in 20 years. Middle volume of gray alder stands in Lithuania is 191 m3/ha. The most productive gray alder stands in Biržai State Forest Enterprise is in age of 17 years. The most rapidly growth continues to 15 years. Annual growth rate in height reaches 0.8 meter, whereas 30 – 45 years gray alder stands reaches only 0.3 meter annual growth in height. For the qualitative indicators, it was determined that the distance to the crown is 38 % in 15... [to full text]

European union is an important subject of the international trade in goods. Currently EU is the world biggest exporter and importer of goods in the world. Export of goods is a significant factor of economic growth in EU. From 2004 to 2007 there was a period of boom in economy of EU15 countries. At this time intra-export and extra-export growth was recorded. In 2008 and 2009 EU15 countries were affected by economic crisis, which had impact on main macroeconomic indicators and on export of goods as well. From 2004 to 2008 there was a period of boom in economy of EU12 countries. The major export partners of EU12 countries were EU15 countries, which accounted for 60% of exports of goods EU12 countries. In 2009 EU12 countries were affected by economic crisis, which had impact on main macroeconomic indicators and also on export. In time of recession the problems of the export of goods in EU countries have been fully reflected. The main problems are shrinking production capacity, unsufficient innovation and the loss of competetiveness, territorial and commodity structure of export of goods EU countries.