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Sistema de monitoramento de falhas em tubulações por meio de processamento digital de sinais / Monitoring fails in tubes using signals digital processingBerto Junior, Carlos Antonio 16 May 2008 (has links)
Orientadores: Elias Basile Tambourgi, Sergio Ricardo Lourenço / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Quimica / Made available in DSpace on 2018-08-11T04:10:47Z (GMT). No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 2008 / Resumo: O gás natural possui alguns contaminantes que, além de serem corrosivos, comprometem a qualidade para o consumo. Dessa forma, a condensação de água residual no gás pode iniciar um processo corrosivo localizado, que pode acarretar prejuízo à estrutura dos gasodutos. Devido à grande extensão dos dutos os corrosivos comprometem a qualidade do gás e causam grandes transtornos de ordem operacional. Para avaliar a redução da espessura da parede metálica do duto, proveniente de efeitos corrosivos, e identificar fissuras e outras nãoconformidades, é fundamental que seja feito o monitoramento contínuo e que se utilizem técnicas e métodos de manutenção preditiva. Atualmente as técnicas adotadas para tal avaliação consistem na inclusão de um corpo de prova, conhecido como pipeline inspection gauge (PIG), com varredura por meio de ultra-som, termografia, sensores ópticos, sensores de efeito Hall e sensores para análise de resistência elétrica, além de levantamentos de campo especiais realizados sobre a superfície do solo. Assim, o presente trabalho teve como norteador a otimização do processo de detecção, com vistas à redução de custos e precisão na identificação das falhas. Para tal, foi implementado um PIG autônomo para o monitoramento contínuo da região interna dos dutos dotado de câmeras infra-vermelho, o que diferencia este equipamento dos atuais para o mesmo fim. As câmeras fornecem imagens que são processadas digitalmente e gravadas em uma memória não-volátil presente no equipamento. Um software é utilizado para verificar as imagens e, ao mesmo tempo, identificar as não-conformidades presentes. Estas informações serão utilizadas como orientador na tomada de decisão acerca do processo de manutenção que deverá ser utilizado para a solvência dos problemas encontrados / Abstract: Natural gas has hazardous contaminants that, besides being corrosive, compromise the quality for the consumption. For in such a way the present residual water condensation in the gas can start a local corrosive process, which could cause damage to the structure of the gas ducts. Due to the great length of a gas duct, corrosive components decrease its quality and cause great operational problems. To evaluate the reduction of the metallic wall thickness for duct, proceeding from corrosive effect, and to identify to fictions and other notconformity, it is basic that the continuous monitoring is made and that techniques and methods of predictive maintenance are used. Currently the techniques adopted for such evaluation consist the inclusion of a body test, known as pipeline inspection gauge (PIG), with sweepings by means of ultrasound, thermograph, optical sensor, hall-effect and analysis of electric resistance, beyond carried through special surveys of field on the surface of the ground. Thus, the present work had as optimization of the detention process, with sights to the reduction of costs and precision in the identification of imperfections. For such, a PIG independent for the continuous monitoring for internal region in ducts was implemented endowed with cameras infra-red, what it the same differentiates this equipment of the current ones for end. The cameras supply recorded images that are processed digitally and in a present not-volatile memory in the equipment. A software is used to verify the images and, at the same time, to identify to notconformity gifts. These information will be used as orienting in the taking of decision concerning the maintenance process that will have to be used for the solution of the joined problems / Mestrado / Sistemas de Processos Quimicos e Informatica / Mestre em Engenharia Química
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