Made available in DSpace on 2016-04-28T18:22:55Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Alexandre Trigo Veiga.pdf: 1466775 bytes, checksum: 8e4e9f53a00dd032cb2884acc23dcdcf (MD5) Previous issue date: 2014-09-16 / The present research was developed in order to present an alternative methodology for gathering and identifying terms from a specific area of studies in comparable corpora in Portuguese and English using computer tools designed for linguistic analysis. The selected specific area is Symbolic Freemasonry and the compiled corpora for this study are manuals and rituals used by freemasons during their works that are available in the Internet. The computer tools used for this research are the WordSmith Tools 6.0, the zExtractor and the SketchEngine. The terms identified as a result of this research will provide relevant data for developing a bilingual glossary of Symbolic Freemasonry to aid translators and proof-readers who specialize in masonic works / Esta pesquisa foi desenvolvida com o objetivo de apresentar uma metodologia alternativa para reunir e identificar termos de uma área específica em corpora comparáveis em português e inglês usando ferramentas computacionais de análise linguística. A área escolhida é a de Maçonaria Simbólica e os corpora compilados para este estudo são manuais e rituais utilizados pelos maçons em seus trabalhos disponíveis na Internet. As ferramentas computacionais usadas nesta pesquisa são o WordSmith Tools 6.0, o zExtractor e o SketchEngine. Os termos identificados como resultado desta pesquisa fornecerão dados relevantes para a elaboração de um glossário bilíngue para auxiliar tradutores e revisores que se especializam em obras maçônicas

Nas últimas décadas, o setor de pecuária bovina leiteira vem passando por diversas modificações influenciadas por redução de número de produtores, mudanças de políticas macroeconômicas e agrícolas e abertura econômica do Brasil. A produção de leite aumentou significativamente ao longo dos anos. Entretanto, mesmo o Brasil sendo um dos maiores produtores do mundo de leite bovino, sua produtividade (medida em litros de leite por vaca) está bem abaixo da dos principais países que operam no mercado. A produtividade da atividade ganha destaque para viabilizar o aumento da produção, suprir a demanda interna e dar maior competitividade ao setor no mercado externo. Diante disso, objetiva-se, através dessa tese, analisar a evolução diferenciada, interestadual e intraestadual, da produtividade da pecuária bovina leiteira nos Estados de Goiás, Minas Gerais, Paraná, Rio Grande do Sul, Santa Catarina e São Paulo, no período de 1974 a 2016, com base em áreas mínimas comparáveis (AMC). Esses Estados representaram 77,5% da produção de leite no Brasil em 2016. Através da análise exploratória de dados espaciais foi identificada a existência de autocorrelação espacial, sendo que a produtividade da pecuária bovina leiteira de uma AMC sofre influência da produtividade das AMC vizinhas. Foram identificados clusters espaciais de produtividade dos tipos Alto-Alto, Baixo-Baixo, Alto-Baixo e Baixo-Alto em todos os Estados considerados ao longo do período em análise. A configuração e localização geográficas desses clusters sofreram alterações nos Estados, refletindo os deslocamentos da produção ocorridos. Posteriomente, passou-se para a análise de convergência no intuito de identificar se está ocorrendo redução na diferença entre as produtividades da pecuária bovina leiteira entre as AMC e se os efeitos espaciais contribuem para as convergências absoluta e condicional. Para tanto, fez-se uso da econometria espacial. Para a análise de convergência condicional foram incorporadas variáveis de primeira e segunda natureza, propostas na Nova Geografia Econômica. Tanto a análise da convergência absoluta quanto a da convergência condicional confirmam a hipótese de existência de convergência e demonstram o efeito de transbordamento, ou seja, os choques ocorridos em uma AMC refletem nas AMC vizinhas. Entretanto, a velocidade de convergência foi baixa nas duas situações, indicando que a redução das diferenças de produtividade está ocorrendo de forma muito lenta. A análise de convergência condicional mostrou que as características iniciais das AMC influenciam para qual ponto estacionário a produtividade da pecuária bovina leiteira irá convergir, sendo que as variáveis distância da capital, pluviosidade, população, Produto Interno Bruto, crédito rural de investimento para pecuária e área com culturas tiveram influência diferenciada nos Estados no processo de convergência da produtividade tanto no período analisado como um todo como nos subperíodos considerados na tese. / In recent decades, the dairy cattle sector has undergone changes influenced by decline in the number of producers, changes in government macroeconomic and agricultural policies, and the country\'s economic opening. Milk production has increased significantly over the years. Brazil is one of the world\'s largest producers of bovine milk; however, its productivity (measured in liters of milk per cow) is still lower than that found in other major milk producing countries. The productivity of the activity is important to enable the increase of production, supplying domestic demand and giving greater competitiveness in the external market. The objective of this thesis is to analyze the differentiated interstate and intrastate evolution of dairy cattle productivity in the Brazilian states of Goiás, Minas Gerais, Paraná, Rio Grande do Sul, Santa Catarina and São Paulo from 1974 through 2016 based on minimum comparable areas (MCA). These states accounted for 77.5% of Brazil\'s milk production in 2016. Exploratory spatial data analysis confirmed the existence of spatial autocorrelation indicting that dairy cattle productivity in an MCA is influenced by the productivity in neighboring MCA. Over the analyzed period, High-Low, Low-Low, High-Low, and Low-High productivity spatial clusters were identified in all studied states. The configuration and geographic location of these clusters underwent changes during the study period, reflecting production displacement. Convergence analysis using spatial econometrics was carried out to determine if the differences in dairy cattle productiveness among MCA were reduced over the period and if spatial effects contributed to any absolute or conditional convergence. First and second nature variables were employed for the analysis of conditional convergence, as proposed by the New Economic Geography. Both convergence analyses, absolute and conditional, confirmed the convergence hypothesis and demonstrated the overflow effect, in that shocks occurring in one MCA were reflected in neighboring MCA. However, the speed of convergence was low in both situations, indicating that productivity differences among the MCA were being reduced very slowly. The analysis of conditional convergence showed that the productivity of dairy farming in different MCA will tend to converge at the same stationary point if the MCA show similar initial values for selected variables. The selected variables are average yearly rainfall, population size, gross domestic product, and investment credit for livestock and rangeland acquisitions and are intended to represent conditions in each MCA and state at a specific time. Each variable had a differentiated influence on the process of productivity convergence over the period and subperiods considered in this thesis.

Nas últimas décadas, o setor de pecuária bovina leiteira vem passando por diversas modificações influenciadas por redução de número de produtores, mudanças de políticas macroeconômicas e agrícolas e abertura econômica do Brasil. A produção de leite aumentou significativamente ao longo dos anos. Entretanto, mesmo o Brasil sendo um dos maiores produtores do mundo de leite bovino, sua produtividade (medida em litros de leite por vaca) está bem abaixo da dos principais países que operam no mercado. A produtividade da atividade ganha destaque para viabilizar o aumento da produção, suprir a demanda interna e dar maior competitividade ao setor no mercado externo. Diante disso, objetiva-se, através dessa tese, analisar a evolução diferenciada, interestadual e intraestadual, da produtividade da pecuária bovina leiteira nos Estados de Goiás, Minas Gerais, Paraná, Rio Grande do Sul, Santa Catarina e São Paulo, no período de 1974 a 2016, com base em áreas mínimas comparáveis (AMC). Esses Estados representaram 77,5% da produção de leite no Brasil em 2016. Através da análise exploratória de dados espaciais foi identificada a existência de autocorrelação espacial, sendo que a produtividade da pecuária bovina leiteira de uma AMC sofre influência da produtividade das AMC vizinhas. Foram identificados clusters espaciais de produtividade dos tipos Alto-Alto, Baixo-Baixo, Alto-Baixo e Baixo-Alto em todos os Estados considerados ao longo do período em análise. A configuração e localização geográficas desses clusters sofreram alterações nos Estados, refletindo os deslocamentos da produção ocorridos. Posteriomente, passou-se para a análise de convergência no intuito de identificar se está ocorrendo redução na diferença entre as produtividades da pecuária bovina leiteira entre as AMC e se os efeitos espaciais contribuem para as convergências absoluta e condicional. Para tanto, fez-se uso da econometria espacial. Para a análise de convergência condicional foram incorporadas variáveis de primeira e segunda natureza, propostas na Nova Geografia Econômica. Tanto a análise da convergência absoluta quanto a da convergência condicional confirmam a hipótese de existência de convergência e demonstram o efeito de transbordamento, ou seja, os choques ocorridos em uma AMC refletem nas AMC vizinhas. Entretanto, a velocidade de convergência foi baixa nas duas situações, indicando que a redução das diferenças de produtividade está ocorrendo de forma muito lenta. A análise de convergência condicional mostrou que as características iniciais das AMC influenciam para qual ponto estacionário a produtividade da pecuária bovina leiteira irá convergir, sendo que as variáveis distância da capital, pluviosidade, população, Produto Interno Bruto, crédito rural de investimento para pecuária e área com culturas tiveram influência diferenciada nos Estados no processo de convergência da produtividade tanto no período analisado como um todo como nos subperíodos considerados na tese. / In recent decades, the dairy cattle sector has undergone changes influenced by decline in the number of producers, changes in government macroeconomic and agricultural policies, and the country\'s economic opening. Milk production has increased significantly over the years. Brazil is one of the world\'s largest producers of bovine milk; however, its productivity (measured in liters of milk per cow) is still lower than that found in other major milk producing countries. The productivity of the activity is important to enable the increase of production, supplying domestic demand and giving greater competitiveness in the external market. The objective of this thesis is to analyze the differentiated interstate and intrastate evolution of dairy cattle productivity in the Brazilian states of Goiás, Minas Gerais, Paraná, Rio Grande do Sul, Santa Catarina and São Paulo from 1974 through 2016 based on minimum comparable areas (MCA). These states accounted for 77.5% of Brazil\'s milk production in 2016. Exploratory spatial data analysis confirmed the existence of spatial autocorrelation indicting that dairy cattle productivity in an MCA is influenced by the productivity in neighboring MCA. Over the analyzed period, High-Low, Low-Low, High-Low, and Low-High productivity spatial clusters were identified in all studied states. The configuration and geographic location of these clusters underwent changes during the study period, reflecting production displacement. Convergence analysis using spatial econometrics was carried out to determine if the differences in dairy cattle productiveness among MCA were reduced over the period and if spatial effects contributed to any absolute or conditional convergence. First and second nature variables were employed for the analysis of conditional convergence, as proposed by the New Economic Geography. Both convergence analyses, absolute and conditional, confirmed the convergence hypothesis and demonstrated the overflow effect, in that shocks occurring in one MCA were reflected in neighboring MCA. However, the speed of convergence was low in both situations, indicating that productivity differences among the MCA were being reduced very slowly. The analysis of conditional convergence showed that the productivity of dairy farming in different MCA will tend to converge at the same stationary point if the MCA show similar initial values for selected variables. The selected variables are average yearly rainfall, population size, gross domestic product, and investment credit for livestock and rangeland acquisitions and are intended to represent conditions in each MCA and state at a specific time. Each variable had a differentiated influence on the process of productivity convergence over the period and subperiods considered in this thesis.