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Hemostasia da artéria radial pós cateterismo cardíaco: comparação randomizada do tempo de compressão e avaliação das complicações vascularesNOBREGA, Erlley Raquel Aragão 25 February 2016 (has links)
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Previous issue date: 2016-02-25 / A via radial é objeto de interesse crescente de cardiologistas intervencionistas, por oferecer
menores taxas de complicações vasculares e redução de sangramento maior, associado ao
risco de morte e eventos isquêmicos. Este estudo objetiva comparar a eficácia da hemostasia
com compressão mecânica em duas e três horas, e a ocorrência de complicações vasculares,
por avaliação clínica e por USG com Doppler. Realizou-se uma revisão de literatura intitulada
"Oclusão da artéria radial relacionada ao cateterismo cardíaco transradial", no qual se
revisaram 19 artigos de periódicos publicados entre 2005 a 2015, os quais relacionaram os
principais fatores predisponentes à oclusão da artéria radial após cateterismo cardíaco. No
presente estudo 206 pacientes submetidos a cateterismo transradial foram randomizados em
dois grupos com tempo de compressão em duas horas (T2) e três horas (T3), contendo 103
pacientes em cada grupo. Foi realizado exame clínico no local de punção, antes e depois da
compressão no dia do procedimento, e após o 7º dia reavaliado através de exame clínico e
USG com Doppler. No artigo intitulado "Tempo de compressão da artéria radial pós
cateterismo cardíaco e complicações vasculares", descreveu-se o estudo em detalhes. Em seus
resultados observou-se que a avaliação clínica realizada no dia do cateterismo cardíaco não
demonstrou diferenças relevantes entre os grupos T2 e T3. Equimose foi encontrada em
apenas dois pacientes (0,9%); Espasmo arterial durante a retirada do introdutor ocorreu em 56
pacientes (27,2%); Hematoma pós compressão foi encontrado em 34 pacientes (16,5%); O
tamanho do hematoma encontrado na maioria dos pacientes (97,1%) foi de pequena dimensão
(<5cm) , apenas um paciente e pertencente ao grupo T2 (2,9%) apresentou hematoma extenso
(≥10cm); Em 24 pacientes (11,7%) ocorreu sangramento após remoção do curativo
compressivo no grupo T3; Quanto ao exame ultrassonográfico com Doppler evidenciou-se
redução do fluxo sanguíneo em dois pacientes de cada grupo (2,0%), presença de oclusão da
artéria radial no grupo T3 (11,0%), hematoma subcutâneo em dois pacientes do grupo T2
(2,0%), pseudoaneurisma em um paciente no grupo T3 (1,0%), Edema subcutâneo em um
paciente do grupo T3 (1,0%). Dissecção arterial em um paciente de cada grupo (1,0%). Não
foi evidenciado presença de estenose ou fístula arteriovenosa nos grupos. Conclui-se que na
amostra estudada a utilização da via transradial para cateterismo cardíaco foi segura e eficaz,
não apresentando diferenças estatísticas significantes na ocorrência de sangramento e
complicações vasculares, com a utilização do curativo compressivo para hemostasia em duas
e três horas. E que o tempo de duas horas deve ser adotado pois se mostrou seguro e eficaz na
hemostasia sanguínea, apresentando baixas taxas de complicações vasculares, como a oclusão
da artéria radial. / The radial routeis object of growing interest of interventional cardiologists, by offering lower
rates of vascular complications and bleeding reduction, associated to the risk of death and
ischemic events. This study aims to compare the efficacy of hemostasis with mechanical
compression of two and three hours, and the occurrence of vascular complications, by
clinical assessment and USG with Doppler. We carried out a revision in the literature entitled
"occlusion of the radial artery related to transradial cardiac catheterization," in which it was
reviewed 19 journal articles published from 2005 to 2015, which related the main factors
predisposing to occlusion of the radial artery after cardiac catheterization. In this study 206
patients undergoing to the transradial catheterization were randomized into two groups with
compression time in two hours (T2) and three hours (T3) containing 103 patients in each
group. Clinical examination was performed at the puncture site, before and after the
compression on the day of the procedure, and after the 7th day reassessed by clinical
examination and USG Doppler In the article entitled "radial artery compression time after
cardiac catheterization and vascular complications," was described the study in detail. In its
results it was observed that the clinical evaluation performed on the day of cardiac
catheterization showed no significant differences between T2 and T3 groups. Bruising was
found in only two patients (0.9%); arterial spasm during with draw al of introducer occurred
in 56 patients (27.2%); post compression hematoma was found in 34 patients (16.5%); The
size of the hematoma found in most patients (97.1%) was by the small dimension (<5cm),
only one patients belonging to the group and T2 (2.9%) showed extensive hematoma (≥
10cm);In 24 patients (11.7%) occurred bleeding after removal of the pressure dressing in T3
group; as to the ultrasound Doppler examination showed a reduction of blood flow in two
patients in each group (2.0%), presence of radial artery occlusion in the T3 group (11.0%),
subcutaneous hematoma in two patients in the T2 group (2.0%), pseudo aneurysm in 01
patients in the T3 group (1.0%), subcutaneous edema in on patient T3 group (1.0%). Arterial
dissection in one patient in each group (1.0%).It was not evidenced the presence of stenosis or
arteriovenous fistula in the groups. it was concluded that in the sample studied the utilization
of the transradial route for the cardiac catheterization was safe and effective, without
statistically significant differences in the occurrence of bleeding and vascular complications
such as occlusion of the radial artery, in the use of the compressive dressing to hemostasis of
two and three hours. And the time of two hours should be adopted because it proved to be
safe and effective hemostasis in the blood , resulting in low rates of vascular complications ,
such as the radial artery occlusion.
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[pt] ALGORITMOS DE SENSORIAMENTO COMPRESSIVO PARA ESTIMAÇÃO DE DIREÇÃO COM ARRANJOS LINEARES NÃO-UNIFORMES / [en] COMPRESSED SENSING ALGORITHMS FOR DIRECTION OF ARRIVAL ESTIMATION WITH NON-UNIFORM LINEAR ARRAYSWESLEY SOUZA LEITE 18 September 2020 (has links)
[pt] O problema de estimação de direção (DoA) de chegada é um importante tópico de pesquisa em áreas como radar, sonar, sismologia, vigilância eletrônica e comunicações sem fio. Este trabalho teve como principal
resultado o desenvolvimento de um novo algoritmo que combina o método da máxima verossimilhança (ML) estocástica com o algoritmo ganancioso de busca ortogonal (OMP), comumente empregado em recuperação esparsa com Sensoriamento Compressivo (CS). Muito embora técnicas ML sejam consideradas ótimas em termos de erro médio quadrático, atingindo o limitante inferior de Cramér-Rao (CRLB), o menor limitante inferior para a variância do estimador, estas técnicas demandam de modo significante, às vezes inexequível, os recursos computacionais. Por outro lado, a partir de uma variante esparsa da equação de aquisição de dados, o problema de encontrar a solução mais esparsa possível de sistemas de equações subdeterminados com o algoritmo OMP tem sido empregado de modo satisfatório para encontrar as estimativas de direção, porém com muitas oportunidades de melhoria em casos com cenários sujeitos a condições severas. Por exemplo, cenários com acoplamento eletromagnético (EM), baixa razão sinal-ruído (SNR) e um número limitado de amostras temporais disponíveis. O estimador de direção proposto, baseado em coarranjo diferença, denominado OMP com Máxima Verossimilhança Baseado em Lista (LBML-OMP), apresentou uma melhora significativa no processo de estimação em comparação com técnicas tradicionais e modernas, tais como: OMP, Técnica de Limiar Iterativa (IHT) e Classificação de Múltiplos Sinais Espacialmente Suavizados (SS-MUSIC). A técnica proposta utiliza uma lista de candidatos gerada a partir da solução do algoritmo OMP original e decide pelo melhor a partir de uma busca limitada utilizando o estimador ML estocástico, o que justifica seu uso em cenários práticos. Para a amostragem dos sinais no ambiente, arranjos lineares não-uniformes clássicos e modernos foram empregados, tais como Arranjos Aninhados de Segunda Ordem (NAQ2), Arranjos Aninhados de Segunda Ordem Aperfeiçoados (SNAQ2), Arranjos de Redundância Mínima (MRA) e Arranjos Coprimos (CPA). Além disso, a estimação foi realizada considerando-se o efeito do acoplamento EM e ruído. Ainda, um novo modelo para estimação de direção em coarranjo diferença foi desenvolvido. Este modelo considera o número de amostras temporais finitas
(não-assintótico) e mostrou melhora significativa quando do seu emprego no processo de estimação de direção de todos os algoritmos considerados, não apenas o LBML-OMP, evidenciando fontes secundárias de erro no modelo original estabelecido. De forma a complementar o trabalho, um algoritmo de atenuação de ruído chamado OMP aleatorizado (RandOMP) foi utilizado para aumentar a precisão da estimação em cenários com condições de ruído severas. Neste sentido, as contribuições deste trabalho estão relacionadas
principalmente ao desenvolvimento de um novo algoritmo e um novo modelo de transformação em coarranjo diferença de modo a melhorar as estimativas de direção das fontes com arranjos lineares não-uniformes. Além disso, enfatiza-se o emprego de diferentes geometrias para as simulações, tornando-se evidente o impacto da posição dos sensores nas curvas de raiz quadrada do erro médio quadrático (RMSE). / [en] The Direction of Arrival (DoA) estimation or Direction Finding (DF) is a relevant topic for research in areas such as radar, sonar, seismology, electronic surveillance, and wireless communications. This thesis devises a new algorithm that combines a stochastic Maximum Likelihood (ML) method with the widely-known Orthogonal Matching Pursuit (OMP) greedy algorithm, commonly used in sparse recovery with Compressive Sensing (CS). Even though ML techniques are known to be optimal in the mean-squared error sense, achieving the Cramér-Rao Lower Bound (CRLB), the tighter lower bound on estimator variance, they demand a significant, sometimes infeasible, amount of computational resources. On the other hand, departing from a sparsified variant of the data acquisition equation, the problem of finding the sparsest solution of underdetermined systems of equations with OMP has been employed successfully to find the DoA estimates, but with many opportunities for improvement in cases of challenging scenarios. For instance, scenarios with electromagnetic (EM) coupling, low signal-to-noise ratio (SNR), and a limited number of available snapshots (time samples). The proposed difference coarray DoA estimator termed List-Based Maximum Likelihood OMP (LBML-OMP) has shown substantial improvements over traditional and
modern techniques, such as OMP, Iterative Hard Thresholding (IHT), and Spatial Smoothing Multiple Signal Classification (SS-MUSIC). It uses a list of candidates generated from the OMP solution and decides for the best based on a limited search using the stochastic ML rule. Thus, it does not perform a grid search with the ML estimator, and this justifies its use in practical scenarios. For the sensing of space-time field, classic and modern non-uniform linear arrays are employed, such as 2-nd Order Nested Array (NAQ2), 2-nd
Order Super Nested Array (SNAQ2), Minimum Redundancy Array (MRA), Minimum Hole Array (MHA), and Coprime Array (CPA). Additionally, the estimation is performed under the assumption of EM coupling and noise as disturbing side effects. Furthermore, a new model for difference coarray DoA estimation is developed. It accounts for the finite number of snapshots and has shown to increase the estimation accuracy for all the algorithms, not only LBML-OMP, evidencing secondary sources of error for the difference coarray transformation. To complement the work, a denoising algorithm called Randomized OMP (RandOMP) was applied to successfully increase the estimation accuracy for difference coarray estimators in scenarios with severe noisy conditions. The contributions of this work relate mainly to the development of a new algorithm and a new difference coarray transformation to improve the DoA estimation accuracy with non-uniform linear arrays. Also, it should be noticed the employment of different geometries for the numerical experiments, making evident the impact of the array sensors positions in the root mean square error (RMSE) curves.
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[pt] ESTUDO E IMPLEMENTAÇÃO DE UMA CÂMERA DE PIXEL ÚNICO POR MEIO DE SENSORIAMENTO COMPRESSIVO / [en] STUDY AND IMPLEMENTATION OF A SINGLE PIXEL CAMERA BY COMPRESSIVE SAMPLINGMATHEUS ESTEVES FERREIRA 15 June 2021 (has links)
[pt] Câmeras de pixel único consistem em reconstruir computacionalmente imagens em duas dimensões a partir de um conjunto de medidas feitas por um detector de único pixel. Para que se obtenha a informação espacial, um conjunto de padrões de modulação são aplicados à luz transmitida/refletida do objeto e essa informação é combinada com o sinal integral do detector. Primeiro, apresentamos uma visão geral desses sistemas e demonstramos a implementação de uma prova de conceito capaz de fazer aquisição de imagem usando três modos de operação: Varredura, escaneamento por base de Hadamard, e escaneamento por base de Hadamard com sensoriamento compreensivo. Segundo, discutimos como os diferentes parâmetros experimentais do sistema ótico afetam a aquisição. Finalmente, comparamos a performance dos três modos de operação quando usados para a aquisição de images com tamanhos entre (8px, 8px) e (128px, 128px). / [en] Single-pixel imaging consists in computationally reconstructing 2-dimensional images from a set of intensity measurements taken by a singlepoint detector. To derive the spatial information of a scene, a set of modulation patterns are applied to the transmitted/backscattered light from the object and combined with the integral signal on the detector. First, we present an overview of such optical systems and implement a proof of concept that can perform image acquisition using three different modes of operation: Raster scanning, Hadamard basis scanning, and Hadamard compressive sampling. Second, we explore how the different experimental parameters affect image acquisition. Finally, we compare how the three scanning mode perform for acquisition of images of sizes ranging from (8px, 8px) to (128px, 128px).
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