Empresas de manufatura alocam uma grande quantidade de recursos no projeto de produtos confiáveis. Quando adequadamente projetados, tais produtos apresentam um número mínimo de falhas operacionais durante seu período de garantia e, de forma geral, durante sua vida útil. Falhas incorridas durante o período de garantia do produto implicam em custos indesejáveis. Assim, a incidência dessas falhas, bem como sua natureza, são normalmente registradas pelas empresas, na busca de informações que permitam aprimorar o projeto de produtos. Modelos de confiabilidade apropriados para estudos de engenharia são freqüentemente desenvolvidos a partir da análise de informações de desempenho em campo dos produtos de interesse. Esta dissertação propõe e exemplifica uma metodologia de análise de confiabilidade de produtos manufaturados, utilizando as informações disponíveis de volume produzido em um período de tempo e dados de tempos-até-falha obtidos da utilização da garantia do produto analisado. Como aplicação, foi realizada a modelagem da distribuição de confiabilidade de um modelo de aparelho condicionador de ar individual. Além da definição do modelo de distribuição da confiabilidade do produto e seus parâmetros, foram identificados os componentes críticos do sistema, os quais apresentam maior impacto sobre a confiabilidade do produto, quando ocorre melhoria de suas distribuições individuais de confiabilidade O trabalho apresenta, também, uma introdução sobre a teoria e princípio de funcionamento de unidades condicionadoras de ar, bem como uma revisão sobre os conceitos teóricos de confiabilidade, estimativas de parâmetros de modelos de distribuições, métodos de modelagens de distribuições e avaliação de confiabilidade utilizados na metodologia proposta. / Manufacturing companies have spent a great amount of resources in developing reliable products. When adequately designed, such products present a small number of failures during their warranty periods and, in general, during their operational life. Failures during the warranty period may cause undesirable costs. Thus, the nature and incidence of these failures are normally registered by companies, in search of dues on how products may be optimized in terms of their performance. Reliability models in engineering projects are usually developed through the analysis of field data on product behavior. This work proposes and exemplifies a methodology for the reliability analysis of manufactured products. Using information on quantities produced and failures observed during the warranty period. The modeling of the reliability distribution of a window room air conditioning is presented as an application. The work also presents an introduction to the theoretical and functional principles of air conditioning equipments as well as a review of basic concepts.

Este trabalho apresenta uma discussão a respeito dos principais métodos e técnicas utilizados na modelagem e na análise da Confiabilidade de sistemas. Primeiramente são apresentados os mais importantes conceitos da área da Engenharia de Confiabilidade, bem como os principais métodos para a análise da Confiabilidade de componentes, que servem de fundamento para a análise da Confiabilidade de sistemas. A utilização das informações de Confiabilidade em ambientes produtivos, bem como as implicações técnicas e gerenciais associadas a metas de Confiabilidade também são sucintamente abordadas. De modo a verificar a utilidade e a aplicabilidade prática dos métodos e algoritmos discutidos, é apresentado um software de apoio: o RelySys (Reliability Software for Systems Analysis). Operando com amostras de dados completas ou censuradas, sua principal função é a de auxiliar o engenheiro de Confiabilidade nas etapas de modelagem e análise da Confiabilidade de sistemas em série, a partir das informações de Confiabilidade dos componentes do sistema. / This work presents a discussion about the most useful methods and techniques on systems’ Reliability modeling and analysis. Initially, the most important concepts of the branch of Reliability Analysis and the leading methods on components’ Reliability analysis, which are used as basis on systems Reliability analysis, are presented. The uses of Reliability information on productive environments, as well as the technical and administrative implications, are also discussed. In order to verify the utility and the practical applicability of the methods and algorithms discussed, a software is presented: RelySys (Reliability Software for Systems Analysis). Based on Reliability information about the components of the system, and dealing with censored or non-censored samples, its main function is to provide support for Reliability Engineers in all steps of the Reliability modeling and analysis of series systems.

Empresas de manufatura alocam uma grande quantidade de recursos no projeto de produtos confiáveis. Quando adequadamente projetados, tais produtos apresentam um número mínimo de falhas operacionais durante seu período de garantia e, de forma geral, durante sua vida útil. Falhas incorridas durante o período de garantia do produto implicam em custos indesejáveis. Assim, a incidência dessas falhas, bem como sua natureza, são normalmente registradas pelas empresas, na busca de informações que permitam aprimorar o projeto de produtos. Modelos de confiabilidade apropriados para estudos de engenharia são freqüentemente desenvolvidos a partir da análise de informações de desempenho em campo dos produtos de interesse. Esta dissertação propõe e exemplifica uma metodologia de análise de confiabilidade de produtos manufaturados, utilizando as informações disponíveis de volume produzido em um período de tempo e dados de tempos-até-falha obtidos da utilização da garantia do produto analisado. Como aplicação, foi realizada a modelagem da distribuição de confiabilidade de um modelo de aparelho condicionador de ar individual. Além da definição do modelo de distribuição da confiabilidade do produto e seus parâmetros, foram identificados os componentes críticos do sistema, os quais apresentam maior impacto sobre a confiabilidade do produto, quando ocorre melhoria de suas distribuições individuais de confiabilidade O trabalho apresenta, também, uma introdução sobre a teoria e princípio de funcionamento de unidades condicionadoras de ar, bem como uma revisão sobre os conceitos teóricos de confiabilidade, estimativas de parâmetros de modelos de distribuições, métodos de modelagens de distribuições e avaliação de confiabilidade utilizados na metodologia proposta. / Manufacturing companies have spent a great amount of resources in developing reliable products. When adequately designed, such products present a small number of failures during their warranty periods and, in general, during their operational life. Failures during the warranty period may cause undesirable costs. Thus, the nature and incidence of these failures are normally registered by companies, in search of dues on how products may be optimized in terms of their performance. Reliability models in engineering projects are usually developed through the analysis of field data on product behavior. This work proposes and exemplifies a methodology for the reliability analysis of manufactured products. Using information on quantities produced and failures observed during the warranty period. The modeling of the reliability distribution of a window room air conditioning is presented as an application. The work also presents an introduction to the theoretical and functional principles of air conditioning equipments as well as a review of basic concepts.

Este trabalho apresenta uma discussão a respeito dos principais métodos e técnicas utilizados na modelagem e na análise da Confiabilidade de sistemas. Primeiramente são apresentados os mais importantes conceitos da área da Engenharia de Confiabilidade, bem como os principais métodos para a análise da Confiabilidade de componentes, que servem de fundamento para a análise da Confiabilidade de sistemas. A utilização das informações de Confiabilidade em ambientes produtivos, bem como as implicações técnicas e gerenciais associadas a metas de Confiabilidade também são sucintamente abordadas. De modo a verificar a utilidade e a aplicabilidade prática dos métodos e algoritmos discutidos, é apresentado um software de apoio: o RelySys (Reliability Software for Systems Analysis). Operando com amostras de dados completas ou censuradas, sua principal função é a de auxiliar o engenheiro de Confiabilidade nas etapas de modelagem e análise da Confiabilidade de sistemas em série, a partir das informações de Confiabilidade dos componentes do sistema. / This work presents a discussion about the most useful methods and techniques on systems’ Reliability modeling and analysis. Initially, the most important concepts of the branch of Reliability Analysis and the leading methods on components’ Reliability analysis, which are used as basis on systems Reliability analysis, are presented. The uses of Reliability information on productive environments, as well as the technical and administrative implications, are also discussed. In order to verify the utility and the practical applicability of the methods and algorithms discussed, a software is presented: RelySys (Reliability Software for Systems Analysis). Based on Reliability information about the components of the system, and dealing with censored or non-censored samples, its main function is to provide support for Reliability Engineers in all steps of the Reliability modeling and analysis of series systems.

Este trabalho apresenta uma discussão a respeito dos principais métodos e técnicas utilizados na modelagem e na análise da Confiabilidade de sistemas. Primeiramente são apresentados os mais importantes conceitos da área da Engenharia de Confiabilidade, bem como os principais métodos para a análise da Confiabilidade de componentes, que servem de fundamento para a análise da Confiabilidade de sistemas. A utilização das informações de Confiabilidade em ambientes produtivos, bem como as implicações técnicas e gerenciais associadas a metas de Confiabilidade também são sucintamente abordadas. De modo a verificar a utilidade e a aplicabilidade prática dos métodos e algoritmos discutidos, é apresentado um software de apoio: o RelySys (Reliability Software for Systems Analysis). Operando com amostras de dados completas ou censuradas, sua principal função é a de auxiliar o engenheiro de Confiabilidade nas etapas de modelagem e análise da Confiabilidade de sistemas em série, a partir das informações de Confiabilidade dos componentes do sistema. / This work presents a discussion about the most useful methods and techniques on systems’ Reliability modeling and analysis. Initially, the most important concepts of the branch of Reliability Analysis and the leading methods on components’ Reliability analysis, which are used as basis on systems Reliability analysis, are presented. The uses of Reliability information on productive environments, as well as the technical and administrative implications, are also discussed. In order to verify the utility and the practical applicability of the methods and algorithms discussed, a software is presented: RelySys (Reliability Software for Systems Analysis). Based on Reliability information about the components of the system, and dealing with censored or non-censored samples, its main function is to provide support for Reliability Engineers in all steps of the Reliability modeling and analysis of series systems.

Empresas de manufatura alocam uma grande quantidade de recursos no projeto de produtos confiáveis. Quando adequadamente projetados, tais produtos apresentam um número mínimo de falhas operacionais durante seu período de garantia e, de forma geral, durante sua vida útil. Falhas incorridas durante o período de garantia do produto implicam em custos indesejáveis. Assim, a incidência dessas falhas, bem como sua natureza, são normalmente registradas pelas empresas, na busca de informações que permitam aprimorar o projeto de produtos. Modelos de confiabilidade apropriados para estudos de engenharia são freqüentemente desenvolvidos a partir da análise de informações de desempenho em campo dos produtos de interesse. Esta dissertação propõe e exemplifica uma metodologia de análise de confiabilidade de produtos manufaturados, utilizando as informações disponíveis de volume produzido em um período de tempo e dados de tempos-até-falha obtidos da utilização da garantia do produto analisado. Como aplicação, foi realizada a modelagem da distribuição de confiabilidade de um modelo de aparelho condicionador de ar individual. Além da definição do modelo de distribuição da confiabilidade do produto e seus parâmetros, foram identificados os componentes críticos do sistema, os quais apresentam maior impacto sobre a confiabilidade do produto, quando ocorre melhoria de suas distribuições individuais de confiabilidade O trabalho apresenta, também, uma introdução sobre a teoria e princípio de funcionamento de unidades condicionadoras de ar, bem como uma revisão sobre os conceitos teóricos de confiabilidade, estimativas de parâmetros de modelos de distribuições, métodos de modelagens de distribuições e avaliação de confiabilidade utilizados na metodologia proposta. / Manufacturing companies have spent a great amount of resources in developing reliable products. When adequately designed, such products present a small number of failures during their warranty periods and, in general, during their operational life. Failures during the warranty period may cause undesirable costs. Thus, the nature and incidence of these failures are normally registered by companies, in search of dues on how products may be optimized in terms of their performance. Reliability models in engineering projects are usually developed through the analysis of field data on product behavior. This work proposes and exemplifies a methodology for the reliability analysis of manufactured products. Using information on quantities produced and failures observed during the warranty period. The modeling of the reliability distribution of a window room air conditioning is presented as an application. The work also presents an introduction to the theoretical and functional principles of air conditioning equipments as well as a review of basic concepts.

Orientador: Paulo Lima / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Mecanica / Made available in DSpace on 2018-08-03T18:24:17Z (GMT). No. of bitstreams: 1 BarrosFilho_Adail_M.pdf: 886332 bytes, checksum: 723eb745290ac31d0e362e178a1bda73 (MD5) Previous issue date: 2003 / Mestrado

Orientador: Cicilia Yuko Wada / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Ciencia da Computação / Made available in DSpace on 2018-07-18T15:40:52Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Teruel_MariaBernadeteSanches_M.pdf: 4118708 bytes, checksum: 1e1bd93022b818a39a2e68951fb900b2 (MD5) Previous issue date: 1993 / Resumo: Não informado. / Abstract: Not informed. / Mestrado / Mestre em Estatística

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. / Made available in DSpace on 2012-10-15T20:39:56Z (GMT). No. of bitstreams: 0

Este trabalho apresenta uma metodologia para uniformizar a confiabilidade, no dominio de um estado limite, através da adoção de procedimentos de correção dos conhecidos coeficientes de resistência. São apresentados os metodos de confiabilidade estrutural. O método de simulação numérica de Monte Carlo com amostragem por importância adaptativa é apresentado em detalhe. Como introdução teórica aos problema da confiabilidade em normas, é apresentada uma revisão da metodologia vigente para a determinação dos coeficientes de segurança atualmente utilizados. É mostrada uma análise da variabilidade da confiabilidade para um mesmo estado limite. É apresentada a variação da confiabilidade para o estado limite de flexão, para perfis "I" soldado, segundo a Norma Brasileira de Estruturas Metalicas, NBR 8800. / This study presents a methodology towards a uniform reliability in a limit state domain by adopting correction procedures for the strength factors. Structural reliability methods are presented Monte Carlo numerical simulation method with adaptive importante sampling is also detailed. Current methodology to determine safety factors is reviewed in order to provide a theoretical baisis on reliability problems. The variation on the reliabiltty for the same limit state is analysed. This variation on th reliability is presented for "I" cross sections in a flexure limit state, according to the brazilian code for steel structures (NBR 8800)