Submitted by JOSIANE SANTOS DE OLIVEIRA (josianeso) on 2017-08-01T16:51:38Z No. of bitstreams: 1 Tiago Henrique Lenhard_.pdf: 599231 bytes, checksum: 3887a7a17e0d823268ecff3b91709a7b (MD5) / Made available in DSpace on 2017-08-01T16:51:38Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Tiago Henrique Lenhard_.pdf: 599231 bytes, checksum: 3887a7a17e0d823268ecff3b91709a7b (MD5) Previous issue date: 2017-05-15 / Nenhuma / O objetivo deste trabalho é verificar o efeito da aplicação de taxa de coparticipação como mecanismo de regulação da demanda por serviços de saúde, mais especificamente na frequência e nos custos de consultas médicas, em consultas de plantão hospitalar, em exames laboratoriais e de diagnóstico por imagem. Os dados utilizados para este trabalho são provenientes de uma operadora de planos de saúde (OPS) da modalidade de Cooperativa Médica A metodologia utilizada para avaliar os resultados da aplicação de taxa de coparticipação dos planos é o Propensity Score Matching (PSM) a partir de estimadores One to one Matching (OM), Nearest Neighbor Matching (NNM), Radius Matching (RM) e Kernel Matching (KM). Os resultados indicam a existência de risco moral em indivíduos que possuem plano sem taxa de coparticipação na demanda por consultas médicas e em plantão hospitalar. Para os custos gerados para a OPS por esses serviços o resultado é semelhante. Para os exames laboratoriais o risco moral não foi evidenciado pela ausência de coparticipação nos planos. Já para os exames de diagnóstico por imagem o risco moral foi evidenciado. Os custos para a OPS nesses exames apresentaram um aumento significativo para os indivíduos sem taxa nos dois grupos de exames. Os resultados obtidos por este trabalho indicam que o efeito causado pela taxa de coparticipação é positivo para a OPS, pois a aplicação desse mecanismo reduz significativamente a demanda e os custos para os serviços considerados nesta análise, evidenciando a ocorrência do risco moral em planos sem taxa de coparticipação. / The goal of our study is to investigate the role of copayment as a regulatory mechanism in health services demand. Specifically, we want to understand the effect of copayment on the number and costs related to appointments, emergency appointments, and laboratory and imaging tests. Our dataset was obtained from a health insurance cooperative company (HIC). To evaluate the effects of copayment application in the health care utilization we apply a Propensity Score Matching (PSM) method, using the following estimators: One to one Matching (OM), Nearest Neighbor Matching (NNM), Radius Matching (RM) and Kernel Matching (KM). The results indicate the evidence of moral hazard effects in appointments and emergency appointments demand for those individuals with health insurance without copayment. Similar results are obtained when we consider the costs incurred by the HIC when providing these services. As for laboratory tests, there was no evidence on moral hazard effects. However, when we consider imaging tests, moral hazard effects were evidenced. HIC provision costs of laboratory and imaging tests showed a significant increase for those individuals with health care plan without copayment. Our results indicate that charging a copayment reduces demand and costs of those health care services considered in out study, highlighting the incentives due to the moral hazard existence in the health care insurance market.