We consider a class of periodic preventive maintenance (PM) optimization problems, for a single piece of equipment that deteriorates with time or use, and can be repaired upon failure, through corrective maintenance (CM). We develop analytical and simulation-based optimization models that seek an optimal periodic PM policy, which minimizes the sum of the expected total cost of PMs and the risk-averse cost of CMs, over a finite planning horizon. In the simulation-based models, we assume that both types of maintenance actions are imperfect, whereas our analytical models consider imperfect PMs with minimal CMs. The effectiveness of maintenance actions is modeled using age reduction factors. For a repairable unit of equipment, its virtual age, and not its calendar age, determines the associated failure rate. Therefore, two sets of parameters, one describing the effectiveness of maintenance actions, and the other that defines the underlying failure rate of a piece of equipment, are critical to our models. Under a given maintenance policy, the two sets of parameters and a virtual-age-based age-reduction model, completely define the failure process of a piece of equipment. In practice, the true failure rate, and exact quality of the maintenance actions, cannot be determined, and are often estimated from the equipment failure history. We use a Bayesian approach to parameter estimation, under which a random-walk-based Gibbs sampler provides posterior estimates for the parameters of interest. Our posterior estimates for a few datasets from the literature, are consistent with published results. Furthermore, our computational results successfully demonstrate that our Gibbs sampler is arguably the obvious choice over a general rejection sampling-based parameter estimation method, for this class of problems. We present a general simulation-based periodic PM optimization model, which uses the posterior estimates to simulate the number of operational equipment failures, under a given periodic PM policy. Optimal periodic PM policies, under the classical maximum likelihood (ML) and Bayesian estimates are obtained for a few datasets. Limitations of the ML approach are revealed for a dataset from the literature, in which the use of ML estimates of the parameters, in the maintenance optimization model, fails to capture a trivial optimal PM policy. Finally, we introduce a single-stage and a two-stage formulation of the risk-averse periodic PM optimization model, with imperfect PMs and minimal CMs. Such models apply to a class of complex equipment with many parts, operational failures of which are addressed by replacing or repairing a few parts, thereby not affecting the failure rate of the equipment under consideration. For general values of PM age reduction factors, we provide sufficient conditions to establish the convexity of the first and second moments of the number of failures, and the risk-averse expected total maintenance cost, over a finite planning horizon. For increasing Weibull rates and a general class of increasing and convex failure rates, we show that these convexity results are independent of the PM age reduction factors. In general, the optimal periodic PM policy under the single-stage model is no better than the optimal two-stage policy. But if PMs are assumed perfect, then we establish that the single-stage and the two-stage optimization models are equivalent. / text

本研究分析我國49家本國銀行、55家信用合作社、287家農會信用部及27家漁會信用部等四類金融機構之經營現況，並參照各國金融預警制度運作方式，選取適合的財務比率，運用SAS統計軟體及Z-score、Logistic等模型，分別找出造成各類金融機構經營失敗之顯著相關財務比率，評估各類金融機構之經營效率、失敗機率與模型之正確區別率，以建立預測金融機構失敗機率之預警模型。研究之樣本資料分別為：本國銀行49家、2001年第2季~2003年底共計11季25項財務比率，信用合作社55家、1998年底~2003年底共計21季26項財務比率，農會信用部287家1998年底~2003年底共計21季25項財務比率，漁會信用部27家1998年底~2003年底共計21季25項財務比率。 本研究之結論為： 一、彙整Z-Score模型對各類金融機構具有顯著性之財務變數，本國銀行有6項、信用合作社有7項、農會信用部有6項，漁會信用部有4項。 二、彙整Logistic模型對各類金融機構具有顯著性之財務變數，本國銀行、信用合作社各有6項，農會信用部有5項，漁會信用部有4項。 三、金融預警模型中，Logistic模型較Z-Score模型有較高的正確區別率。 / This research analyzes 49 domestic banks, 55 credit cooperative unions, 287 credit department of farmer associations and 27 credit department of fisherman associations above four kind of financial institution´s management situation, and refers the operation ways of various countries financial early warning system, selects suitable financial ratios , utilizes SAS statistics software and Z-score, Logistic models, it identifies the root cause of bankruptcy thus reveals finance of ratio the correlation, appraises management efficiency, the defeat probability each kind of financial institution if the correct difference rate. It appraises each kind of financial institution´s management efficiency, defeats probability and correct difference rate. It establishes early warning model that forecasts financial institutions failure rate. The research model and period: used 49 domestic banks from 2001 in 2nd season to the end of 2003 total 11 seasons and 25 items of finance ratio、55 credit cooperative associations from the end of 1998 to the end of 2003 total 21 seasons and 26 items of finance ratio、287 credit department of farmer associations and 27 credit department of fisherman associations from the end of 1998 to the end of 2003 total 21 seasons which used respectively 25 items of finance ratio. The conclusion of this research are: Firstly, it collects the entire Z-Score model to have significant financial indicator to each kind of financial institution, the domestic banks have 6 items, the credit cooperative associations have 7 items, the credit department of farmer associations have 6 items, and the credit department of fisherman associations have 4 items. Secondly, it collects the entire Logistic model to have significant financial indicator to each kind of financial institution, the domestic banks and the credit cooperative associations have 6 items respectively, the credit department of farmer associations have 5 items, and the credit department of fisherman associations have 4 items. Thirdly, in the financial early warning model, when comparing Z-Score with Logistic model , the latter appears to have a higher correct difference rate.

La tesi si propone di indagare l’intertestualità dantesca nell’opera volgare di Matteo Maria Boiardo. Il fenomeno è già stato oggetto di studi – indirizzati soprattutto al poema cavalleresco, e in misura minore (specie negli ultimi anni) al canzoniere lirico – che si sono mossi però nell’alveo dell’impostazione strutturalista, con una considerazione della memoria poetica da un punto di vista formalista e tipologico. Questa corrente ha consentito sviluppi importanti negli studi filologici, ma porta a vedere il fatto letterario staccato dal suo contesto di riferimento. Se questo esito in Italia è stato arginato da una forte base storicista, va detto che gli studi sulle riprese poetiche hanno però vissuto una situazione particolare. Da una parte, infatti, lo strutturalismo fra anni ’60 e ’70 ha imposto anche in Italia, attraverso una serie di importanti lavori, il suo modo di trattare la questione, senza poi che il successivo approdo semiotico incidesse in maniera significativa. Dall’altra, la reazione di chi voleva agganciare il fenomeno al dato storico ha riportato il problema all’impostazione erudita della critica delle fonti, privilegiando la raccolta dati da mettere in relazione con le informazioni sulla storia della tradizione e della circolazione. L’obbiettivo di questa tesi è fare un passo avanti, nella convinzione che per lo studio di questi fenomeni di riuso sia la circolazione manoscritta che i dati testuali e formali vadano letti in una piena prospettiva semiotica: guardare ai fenomeni di tradizione e trasmissione testuale nell’ottica dei processi ricettivi, e considerare le scelte di memoria poetica come atti comunicativi, con un valore pragmatico. La ricerca ha l’intento di giungere ad una maggior comprensione del rapporto del dotto poeta umanistico con il modello dantesco, un’interpretazione più chiara delle strategie di riuso, determinate dal particolare modo di leggere la Commedia nel contesto specifico, e perciò attraverso un preciso filtro fra quelli disponibili al tempo. Accanto all’insieme di informazioni filologiche sulle attestazioni manoscritte nelle biblioteche del tempo, l’indagine qui condotta consente – anche da un punto di vista che potremmo definire attributivo – di indicare in Benvenuto da Imola l’esegeta di riferimento per Boiardo e il suo pubblico, proprio perché l’osservazione ravvicinata dei testi e dei loro legami fa emergere questa tradizione interpretativa come la più attiva nell’elaborazione boiardesca rivolta ai lettori. Il lavoro non ha preso le mosse da un afflato teorico, teso a riconcettualizzare l’intertestualità, ma da un intento di chiarificazione sui testi e alcuni loro aspetti che non sembravano però trovare una spiegazione soddisfacente all’interno del quadro metodologico diffuso. Il lavoro, allora, ha assunto poco alla volta anche una vena metodologica sorta dall’osservazione dei fenomeni in modo nuovo. E così, accanto all’indagine storico-letteraria, e in stretta relazione con essa, è stato possibile avanzare alcune proposte ermeneutiche sui meccanismi intertestuali in base alle dinamiche della comunicazione letteraria. E nelle pagine che seguono il percorso si articola attorno a nuclei diversi ma interconnessi: da una parte la riflessione generale a carattere semiotico sui fenomeni di memoria poetica, che vengono concettualizzati grazie agli apporti di discipline come la pragmatica; segue una ricognizione storica sulle modalità di lettura e ricezione del modello dantesco – e non solo – in base alla circolazione dei testi e dei loro apparati esegetici; si arriva poi al nucleo del lavoro con l’affondo diretto su opere e paratesti esegetici con le loro relazioni, che si instaurano all’interno del laboratorio d’autore e poi da lì arrivano al pubblico.