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Similarité statistique pour le CBR textuel

Miry, Erwan 13 April 2018 (has links)
Les courriers électroniques sont devenus au cours des dernières années un moyen de communication privilégié. Leur nombre atteint des niveaux si élevés que leur manipulation par les entreprises devient difficile manuellement et requiert des méthodes automatiques. Les systèmes de suivi automatique permettent un traitement des messages et une augmentation de la facilité pour les utilisateurs qui désirent créer un courriel en réponse à une requête, à partir de messages archivés dans la bibliothèque de l’entreprise. Un des problèmes majeurs dans ce type d’application est la sélection de courriers électroniques archivés pertinents à la requête nouvellement soumise : il est nécessaire que le texte retourné par le système qui servira de base à la rédaction d’une réponse, soit en corrélation avec le sujet de la question posée. La recherche de la similarité entre les textes est donc une des principales tâches de ce système. L’objectif de nos travaux se situe toutefois à un niveau supérieur à la simple recherche de similarité entre courriers électroniques; nous avons comme objectif d’évaluer la similarité entre des textes comportant peu de mots. Pour cela, notre étude comporte deux parties distinctes: la recherche de similarités entre des mots afin d’élargir le vocabulaire d’un texte, e le calcul de la similarité entre les documents. Notre question de recherche consiste à identifier les techniques les plus pertinentes pour évaluer la similarité textuelle, et déterminer s’il est possible d’améliorer ces techniques par des combinaisons de méthodes de calcul de la similarité sémantique et de détection des cooccurrences de mots. Lors de nos expérimentations, nous avons cherché à améliorer la similarité sémantique entre les mots. Nous avons aussi proposé plusieurs méthodes pour élargir le vocabulaire des documents basées sur les résultats de la première partie de nos travaux. Nous avons enfin mesuré la similarité sémantique entre les documents modifiés, afin de les utiliser comme base à la rédaction d’une réponse à la nouvelle requête. Notre bilan nous indique que, grâce à nos calculs, il est possible d’améliorer les résultats de calcul de la similarité entre les mots (cosinus) en filtrant les cooccurrences. Cependant, une méthode de filtrage ne garantit pas nécessairement des améliorations, et peut même dégrader la capacité de détection de similarité textuelle. Une comparaison avec la technique du tf*idf nous a permis de constater que les résultats améliorés du cosinus, que nous avons obtenus, égalent pratiquement cette technique, sans pour autant la dépasser. / E-mails have recently become a popular mean of communication for exchanges between companies and their customers. However the increasing volume of messages makes manual processing difficult to achieve and automatic methods are foreseen as a more efficient solution. Automatic management systems help users in the processing of the messages and in the creation of a response from the messages kept in the company databases. One important question in this type of application is how to select existing e-mails to respond to a new request. The creation of new response messages requires texts pertaining to the new request topics. Finding similarity between documents is also an important task. Our goal for this research effort was to study how to detect similarity between small documents. To accomplish it, we followed a two-pronged approach: - finding similarity between words in order to augment a document’s vocabulary; - estimating similarity between documents, using all the similar words resulting from the previous step. We dedicated our work to determine the most interesting techniques to detect textual similarity between documents, and to improve those techniques using cooccurrences detection and lexical semantic similarity. During our experimentations, we tried different combinations, using cooccurrences detection and lexical similarity. We proposed techniques to augment the vocabulary of each message, based on different kind of reasoning to improve the estimation of similarity between documents. Our results indicate that the proposed augmentation techniques improve significantly the estimation of document similarity. The best results were obtained when using a combination of cooccurrences filter and cosine metric. However our experiments clearly indicate these results do not overcome the performance of similarity techniques based on tf*idf weights.
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Une approche CBR textuel de réponse au courrier électronique

Lamontagne, Luc January 2004 (has links)
Thèse numérisée par la Direction des bibliothèques de l'Université de Montréal.
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La construction sociale de l'usage de la technologie : le cas du courrier électronique

Quesada Echavarría, Marcela January 2003 (has links)
Mémoire numérisé par la Direction des bibliothèques de l'Université de Montréal.
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Réflexion sur la réalisation d'un projet intégrant les TIC au primaire

Paquet, Céline January 2003 (has links)
Mémoire numérisé par la Direction des bibliothèques de l'Université de Montréal.
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Le rapport à l'écriture épistolaire en milieux scolaire et extrascolaire : pratiques et perceptions d'élèves de 3e secondaire

Ngandu, Kanku January 2007 (has links) (PDF)
L'émergence des TIC marque les pratiques scripturales des jeunes. Selon les recherches consultées, l'épistolaire de l'Internet semble avoir des incidences sur la qualité de la langue écrite des élèves. Notre recherche porte sur le rapport à l'écriture épistolaire des élèves du secondaire. Son objectif consiste à décrire les pratiques et les perceptions de l'épistolaire en milieux scolaire et extrascolaire. Nous croyons que la connaissance des comportements et des attitudes des élèves peut contribuer à documenter les recherches en didactique de l'écriture sur l'épistolaire et sa nouvelle composante de l'Internet. Notre étude est descriptive et de type quantitatif. Toutefois, elle est constituée aussi des données qualitatives qui ont subi un traitement quantitatif. Notre instrument de recherche est un questionnaire écrit, composé de questions fermées et ouvertes. Nous l'avons fait valider auprès de deux enseignants de français au secondaire et quatre professeurs d'université spécialistes en didactique de l'écriture. Nous l'avons également pré-expérimenté auprès de deux groupes d'adolescents. Ceci a permis la prise des données dans trois classes de 3e secondaire à Montréal. Notre échantillon comprend 81 sujets dont l'âge varie entre 14 et 18 ans. L'analyse de contenu des réponses aux questions ouvertes, grâce au codage et à la catégorisation, nous a facilité le traitement et l'analyse des données. L'analyse des résultats sur les pratiques de l'épistolaires fait ressortir que peu d'élèves écrivent des lettres en classe. Ils écrivent surtout leurs lettres sur papier, à l'ordinateur et par courriel. En dehors de l'école, les pratiques sont plus prononcées qu'en classe mais restent faibles si on se base sur l'échantillon décrit. Les élèves utilisent plus le courriel et le chat. Les lettres extrascolaires sont intimes et destinées aux amis dans le but de les informer. En dehors des cours, les élèves ne respectent pas beaucoup le code linguistique. Concernant les perceptions, les résultats révèlent un enthousiasme pour l'écriture épistolaire en classe sur ordinateur. Les jeunes veulent apprendre à écrire toutes sortes de lettres en classe. En dehors de l'école, ils apprécient le courriel et le chat. Leur espace privilégié d'écriture épistolaire reste le domicile. Leurs lettres extrascolaires sont davantage portées vers les correspondances intime, ouverte et d'affaire. La dimension actuelle de notre échantillon ne permet pas la généralisation de ces résultats. Il serait intéressant de poursuivre cette recherche quant à son amplification sur une population scolaire plus représentative et plus diversifiée. Toutefois, la description des usages et des attitudes a fait ressortir des pratiques très variées et des attentes à combler auprès des jeunes en apprentissage de l'épistolaire. ______________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Rapport à l'écriture, Écriture épistolaire, Genres épistolaires, Épistolaire de l'Internet, Pratiques, Perceptions, Lettre, Papier, Ordinateur, Courriel, Clavardage, Blogue, Forum de discussion, Élève, Secondaire, Scolaire, Extrascolaire, Didactique, TIC.
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Analyse dyadique des relations cybermentorales de la ressource Academos

Sergerie, Marie-Anne January 2008 (has links) (PDF)
Le mentorat se définit comme une relation interpersonnelle de soutien, d'échanges et d'apprentissage, où une personne expérimentée permet à une autre personne moins expérimentée de se développer, d'acquérir des compétences et d'atteindre des objectifs professionnels (Cuerrier, 2003). Ainsi, le mentorat est souvent perçu comme une forme de relation d'aide et de soutien, bien qu'il soit différent des relations d'aide professionnelles. Le cybermentorat est une relation mentorale menée par courriel via une ressource Web (Légaré, Trudeau et Lajoie, 2002). Academos (www.academos.qc.ca) est un programme de cybermentorat vocationnel qui permet à des jeunes qui se questionnent sur leur cheminement vocationnel d'entrer en relation avec des travailleurs ou des professionnels (Légaré, 2005). Les objectifs visent à explorer et à mieux comprendre les relations cybermentorales d'Academos en décrivant les échanges de cybermentorat, en analysant de façon qualitative les habiletés d'aide des mentors et les comportements généraux des mentorés manifestés dans les courriels des dyades cybermentorales et en décelant les liens significatifs entre ces habiletés ou comportements et d'autres variables comme l'âge, le sexe ou la durée des échanges. Les mentors sont des adultes qui travaillent dans divers corps de métiers ou de professions. Les mentorés sont des jeunes du second cycle du secondaire qui se questionnent sur leur choix de carrière. Le premier sous-échantillon, qui contient des séquences de six messages envoyés consécutivement dans chacune des dyades et sélectionnées au hasard, comprend 1678 messages échangés dans 424 dyades entre 162 mentors et 345 mentorés. Le deuxième sous-échantillon, qui est composé de dyades ayant échangé au moins 17 messages, contient 642 messages envoyés dans 25 dyades par 21 mentors et 25 mentorés. Au total, plus de 2330 messages répartis à travers 451 dyades sont analysés. Les analyses qualitatives ont été effectuées sur les messages avec deux grilles de codage utilisées généralement pour l'analyse de relations d'aide: le Helping Skills System (HSS) pour les mentors et le Client Behavior System (CBS, Hill et O'Brien, 1999) pour les mentorés. Les grilles ont été adaptées en peaufinant des catégories (Harris et Jones, 1999; Jones, 2001; Rueda, 1992). Les statistiques sur l'utilisation et la fréquentation d'Academos ont été considérées. Le portrait des échanges de cybermentorat d'Academos révèle que les dyades échangent généralement peu de messages. Les métiers et professions des mentors sont très diversifiés, mais les enseignants et professeurs sont fortement représentés. En outre, les résultats indiquent que dans les échanges, les habiletés associées à la divulgation d'informations (p. ex. des faits, données ou opinions) et au dévoilement (c.-à-d. des révélations personnelles d'expériences ou de sentiments non-immédiats) sont très fréquemment utilisées chez les mentors. Du côté des mentorés, les comportements comme les requêtes d'informations, l'exploration affective et cognitive-comportementale ainsi que les anecdotes, les informations factuelles ou le bavardage sont plus fréquents. Les résultats montrent également que dans les échanges de cybermentorat, le mentoré tend à se centrer soit sur la recherche d'informations, soit sur l'exploration affective et cognitive-comportementale. Les vues d'ensemble de la répartition des habiletés d'aide et des comportements illustrent que peu importe la longueur des dyades ou le nombre d'unités codées dans les messages, les éléments manifestés se répartissent globalement selon les mêmes grandes tendances. L'ensemble des résultats permet de mieux comprendre les échanges de cybermentorat et d'orienter plus adéquatement la formation des mentors à propos des habiletés d'aide afin de diversifier les comportements émis lors des échanges de cybermentorat. ______________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Cybermentorat, Mentorat, Relation, Habiletés d'aide, Technologies de l'information et de communication, Analyse de courriel, Analyse qualitative, Usages d'Internet.
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Classification de courriels au moyen de diverses méthodes d'apprentissage et conception d'un outil de préparation des données textuelles basé sur la programmation modulaire : PDTPM

Ziri, Oussama 01 1900 (has links) (PDF)
Les technologies numériques de l'information et de la communication sont de plus en plus utilisées. Certes, ces technologies offrent des moyens de communication pratiques, mais elles soulèvent des préoccupations concernant la protection de la vie privée et le respect en ligne. Les utilisations malveillantes des courriels ne cessent de croître et la quantité de spams a rendu pratiquement impossible d'analyser les courriels manuellement. Vu ces problématiques, le besoin de techniques automatisées, capables d'analyser des données est devenu primordial. Plusieurs applications se basant sur l'apprentissage automatique se sont établies pour analyser des données textuelles de grand volume. Les techniques du « Text Mining » analysent des données textuelles en utilisant des méthodes d'apprentissage automatique afin d'extraire les principales tendances. Cependant, les techniques de « Text Mining » ne sont capables d'être utilisées que si les données sont déjà préparées et bien structurées. Cette recherche a deux objectifs : 1) Concevoir un outil original de préparation de données qui offre et regroupe des fonctionnalités primordiales dans l'étape de préparation de données textuelles. Nous n'avons pas trouvé ces fonctionnalités dans d'autres outils de préparation de données (Sato, Alceste, WordStat, NLTK) ce qui a créé un besoin de concevoir notre logiciel. Nous l'avons appelé outil de Préparation de Données Textuelles basé sur la Programmation Modulaire, PDTPM. 2) Application des méthodes d'apprentissage automatiques dédiées au « Text Mining » pour classifier un ensemble de courriels et détecter les spams. Pour le premier objectif, après avoir étudié le processus de préparation de données, l'étude propose un outil de Préparation de Données Textuelles. Cette plateforme permet de considérer en entrée un ensemble de données textuelles brutes et de générer en sortie ces données sous une forme bien structurée qui consiste en une matrice de données documents-mots. En ce qui concerne le deuxième objectif de notre recherche, nous explorons des courriels d'une base de données publique, Lingspam, pour les classifier au moyen de méthodes d'apprentissage automatique en spams et courriels légitimes. ______________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : text mining, apprentissage automatique, préparation des données textuelles, détection de spams, filtrage de courriels.
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La personnalisation dans les courriels administratifs : un portrait pour l'identification des facteurs favorisant la compréhension

Desbiens, Karine January 2006 (has links)
No description available.
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Réutilisation d'entités nommées pour la réponse au courriel

Danet, Laurent 12 April 2018 (has links)
La réponse automatique aux courriels est une solution envisagée pour faciliter le travail de certains services d’entreprises, tels que les services à la clientèle ou les relations avec des investisseurs, services confrontés à un grand nombre de courriels souvent répétitifs. Nous avons décidé d’adapter une approche de raisonnement à base de cas (CBR - Case-Based Reasoning) pour confronter ce problème. Cette approche vise à réutiliser des messages antérieurs pour répondre à de nouveaux courriels, en sélectionnant une réponse adéquate parmi les messages archivés et en l’adaptant pour la rendre pertinent par rapport au contexte de la nouvelle requête. L’objectif de nos travaux est de définir une démarche pour aider l’usager d’un système de réponse au courriel à réutiliser les entités nommées de courriels antécédents. Cependant, les entités nommées nécessitent une adaptation avant d’être réutilisées. Pour ce faire, nous effectuons deux tâches qui sont d’abord l’identification des portions modifiables du message antécédent et ensuite la sélection des portions qui seront adaptées pour construire la réponse à la requête. Les deux tâches nécessitent l’utilisation de connaissances. Notre problématique consiste à déterminer si les approches adaptatives, basées sur des techniques d’apprentissage automatique permettent d’acquérir des connaissances pour réutiliser efficacement des entités nommées. La première tâche d’identification des portions modifiables s’apparente à l’extraction d’information. Toutefois nous nous intéressons uniquement aux entités nommées et à leurs spécialisations. La seconde tâche, la sélection de portions à adapter, correspond à une catégorisation de textes dans laquelle nous utilisons la requête pour attribuer une classe à la réponse que nous devons construire. La classe nous indique quelles entités doivent être adaptées. ii Nous avons étudiés et comparées différentes approches pour les deux tâches. Ainsi, nous avons testés pour l’extraction, les approches manuelle et automatiques, de haut en bas (top-down) et de bas vers le haut (bottom-up) sur un corpus de courriels. Les résultats obtenus par l’approche manuelle sont excellents. Toutefois nous observons une dégradation pour les approches automatiques. Pour la catégorisation, Nous avons évalué différentes représentations des textes et des mots, l’utilisation de poids pour ces derniers, et l’impact d’une compression obtenue par l’utilisation de règles d’association. Les résultats obtenus sont généralement satisfaisants et nous indique que notre approche, composée des deux tâches décrites précédemment, pourrait s’appliquer à notre problème de réponse automatique aux courriels. / An automatic e-mail response system is a solution for improving the operations of certain business services, like customers’ services or investor relations. Those services are dealing with a large volume requests coming through e-mail messages, most of them being repetitive. We have decided to explore a CBR approach (Case-Based Reasoning) for this problem. Such an approach makes use of antecedent messages to respond to new incoming e-mails. Requests coming from customers or investors are often redundant; we could select an adequate answer among the archived messages, and then adapt it to make it coherent with the actual context of the new message request. In this project, we address the re-use problem, but more specifically the identification of named entity and their specialized roles. These entities are portions of text strongly depend on the context of the antecedent message, and hence need some adaptation to be re-used. We divide the reuse process in two tasks which are: a) the identification of modifiable portions of an antecedent message; b) the selection of portions to be adapted to build the answer of the request. For first task, we make use of information extraction techniques. But we will concentrate our efforts uniquely on the extraction of named entities and their specializations. For second task we make use of text classification techniques to decide which portions are subject to adaptation. This decision is based on the context of the request, words which compose it. We used different approaches for the two tasks. We tested manual and automatics top-down and bottom-up extraction techniques on an e-mail corpus for the identification of iv modifiable portions extraction task. Manual approach gives us excellent results. But, we notice a degradation of performance for automatic extraction techniques. For the selection of portions to be adapted, we compared made use of association rules and various word representation. Association rules use permits to compress data without degrades results a lot. Globally, results are good and indicate that our approach, desrcibes before, could be applied to our problem.
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Masseurs-kinésithérapeutes salariés à l’ère numérique : Ce que leurs usages du courrier électronique disent de leur professionnalisation. / Salaried physiotherapists in digital area : What e-mail habits say about their professionalization

Pilotti, Anne 13 December 2016 (has links)
Cette recherche doctorale concerne la professionnalisation des masseurs-kinésithérapeutes. Le courrier électronique, une des nombreuses formes de l’écriture professionnelle, est utilisé dans cette recherche comme un analyseur (Lourau, 1969). Les courriels modifient les pratiques professionnelles et en même temps ils permettent d’observer la professionnalisation des masseurs-kinésithérapeutes, comprise comme institutionnalisation de la profession, dans leur vie quotidienne. En m’appuyant sur une démarche ethnographique et sur le cadre théorique de l’analyse institutionnelle, je relève dans le quotidien des masseurs-kinésithérapeutes salariés les changements de pratiques, de valeurs ainsi que les résistances aux transformations en cours.Le parcours de la chercheuse, ici praticienne-chercheuse, est pris en compte en ce qu’il est lui-même impliqué dans l’objet de recherche. L’analyse des implications professionnelles des masseurs-kinésithérapeutes salariés est menée pour comprendre le processus de professionnalisation et d’universitarisation à partir des observations de terrain.En modifiant les pratiques de communication et d’organisation autour du patient, le courriel agit également sur la structuration du corps professionnels et sur l’activité quotidienne des masseurs-kinésithérapeutes. Cependant, comme en résistance à la progression du numérique, l’attachement à la centralité du corps dans les implications professionnelles des masseurs-kinésithérapeutes salariés reste central. / This doctoral research grant is about physiotherapists’ professionalization. E-mails, one of the numerous forms of professional writing, are employed as an analyzer in this research (Lourau, 1969). As e-mails modify professional practices, they allow us to notice physiotherapists’ professionalization, understood as a daily life institutionalization of their job. Based on an ethnographical approach and on the theoretical setting of institutional analysis, I’m taking, in employed physiotherapists’ daily life, their changes of practices, of values and their reluctance to current developments.The researcher’s record, here a practitioner-researcher, is taking into consideration because it is also involved in the research work. Salaried physiotherapists’ professional involvement analysis is taken to understand professionalization and universitarisation process, from ground observations. By changing communication and organization practices, e-mails are also working on professional body structure and on physiotherapists’ daily practice. As a reluctance to digital progress, the attachment to patient’s body central place in professional physiotherapists’ involvement stay crucial.

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