Ces travaux s'inscrivent dans le cadre d'une convention Cifre et portent plus particulièrement sur le transfert de données métier dans l'entreprise entre l'ergonome et le concepteur mécanicien, basé sur la conception collaborative d'outils d'optimisation de la conception de sièges d'automobile. Adoptant le point de vue de l'ergonome, nous nous inscrivons dans le thème de recherche du Laboratoire associé de Conception de Produits et Innovation de l'ENSAM sur l'intégration des métiers dans le processus de conception. Il s'agit plus précisément dans notre projet d'identifier les phases de la conception du siège d'automobile au sein desquelles l'ergonome peut intervenir et d'instrumenter sa collaboration avec l'équipe de conception, en particulier avec les concepteurs mécaniciens. Le transfert de données des ergonomes aux concepteurs est basée sur le transfert de recommandations écrites. Après avoir analyser cet objet et démontrer sa complexité, nous présenterons comment la conception collaborative de l'instrumentation du transfert de données peut apporter une solution pragmatique aux difficultés d'intégration de l'ergonomie dans la conception de siège d'automobile. Pour ce faire, nous montrerons tout d'abord la démarche collaborative mise en place. Nous présenterons ensuite comment le groupe de travail constitué de deux ergonomes et de huit concepteurs mécaniciens nous a permis de dégager les principes de conception d'outils logiciels de transfert de données sur deux sujets : le positionnement des têtes et des coudes des usagers de siège d'automobile. Après avoir présenter ces outils, nous aborderons les apports de nos travaux pour l'intégration de l'ergonomie dans la conception mécanique. Nous présenterons notamment l'échelle d'évaluation développé, permettant d'entrevoir des pistes de recherche pour l'évaluation de la collaboration pluridisciplinaire.

Résumé : Ce projet fait partie du projet MFERD (Magnésium Front End Research and Development) qui vise à développer les technologies permettant de rendre les alliages de Magnésium (Mg) comme un principal matériau structural pour les voitures (aujourd'hui essentiellement constituées d'acier quatre fois plus lourd que le Mg) afin d'en réduire leur masse pour des raisons environnementales et sécuritaires. Dans ce travail de maîtrise nous avons regardé la partie acoustique dans le cas d'un tablier (structure métallique derrière le tableau de bord) en magnésium. En effet, le confort acoustique à l'intérieur des voitures est devenu un argument de marketing d'une grande importance. Le tablier en séparant le compartiment moteur, source de bruit, de l'habitacle, joue un rôle important dans l'isolation acoustique de l'intérieur de la voiture. Ainsi le passage d'un tablier en acier à un tablier en Mg ne doit pas entraîner une baisse de performance. Dans ce travail, nous avons d'abord effectué une revue de la littérature sur les types de traitements acoustiques utilisés dans l'industrie automobile ainsi que des différentes techniques de leur modélisation. Nous avons ensuite comparé les performances acoustiques du tablier en Mg sur lequel on a appliqué des traitements classiques (à une couche, deux couches et trois couches) à celles des tabliers en acier et en aluminium et ce, à masse surfacique, raideur et/ou fréquences de résonnances égales. Finalement nous avons optimisé différents concepts de traitements acoustiques innovants appliqués sur le tablier en Mg en vue d'avoir des performances acoustiques semblables ou supérieures à celles du tablier en acier classique. L'optimisation s'est faite à partir d'un modèle SEA (Statitical Energy Analysis) couplé à un code d'optimisation basé sur un algorithme génétique||Abstract : This work is part of the MFERD (Magnesium Front End Research and Development) project which goal is to develop enabling technologies for the use of magnesium alloys as a principal structural material for cars (mainly made in steel which is four time heavier than magnesium) in order to reduce their mass for both, environmental and security concerns. In this work we have focused on the acoustic part, in the case of a magnesium alloy dash panel. The dash board, by separating the engine compartment from the interior cabin, plays a critical role in the insulation of the car interior. Since the acoustic comfort inside the car has become a marketing argument of great importance, the passage from steel to magnesium dash panel should not deteriorate acoustic performances. In this work, we first conducted a literature review on the types of acoustic treatments used in the automotive industry as well as various techniques of their modeling. We then compared the acoustic performances of a Mg dash with attached traditional acoustic treatments (single-layer, two layers and three layers) to those of a steel and aluminum dash panels with the same mass density, stiffness and/or frequency of resonances. Finally, we optimized different concepts of innovative sound packages applied on the Mg dash panel to achieve a noise performance similar or superior to those of a conventional steel dash. The optimization was done using a SEA (Statitical Energy Analysis) model, coupled with an optimization code based on a genetic algorithm.