This thesis is focused od testing, test data, most frequent test data issues and solutions of these issues. The theoretical part of thesis explains testing, test data, test data management. This thesis focuses on categorizing of testing by type, class and a way of testing and cetgorizing test data. There are also introduced differences between manual and automating testing. The practical part of thesis introduces the survey questionnaire and realization of most frequent test data issues and solutions of these issues survey. In this part of thesis is survey description, goals formulation and evaluation od survey included. The contribution of this thesis is integrated view to testing, test data a their importance at whole testing domain and obstacles, which testing workers have to deal with. This thesis also contributes resume of test data issues solutions and ways to prevent or handle these test data issues.

This master thesis pursues a business model of an online store's international expansion in Europe. According to theoretical backgrounds, it evaluates the state of currently used methods of today's expansion strategy. Further, a management plan for systematic expansion is being proposed along with risk mitigations, stabilization of current international operations, and a proposal of a technological-information solution for data science.

This thesis describes the design, implementation and user testing of a user friendly spatial data query tool. The user interface was developed in cooperation with Clever Analytics. The company is developing a solution for spatial data visualization on an interactive map and data observation using various metrics. It is used by managers as support for their decisions. Designed tool allows simple creation of new indicators for visualizing metrics. It also allows editing and combining of already existing indicators. Users from management do not need to know technical background of entering metrics or creating indicators, therefore they are not dependent on consultants. It supports faster decision making and guides towards natural data exploration.

Title: Semantic annotation and querying RDF data Author: Jakub Kýpeť Department: Department of Software Engineering Supervisor: Prof. RNDr. Peter Vojtáš, DrSc. Abstract: The presented thesis in detail describes a design and an implementation of self-sustained server application, that allows us to create and manage semantic annotations for various web pages. In the first part it describes the manual annotations and the human interface we have build for them. In the second part it also describes our implementation for a web crawler and an automatic annotation system utilizing this crawler. The last part of the thesis analyzes the testing of this automated system that has been performed using several e- commerce websites with different domains. Keywords: semantic annotation, querying RDF data, user interface, web crawl- ing, automatization

The topic of this thesis are mask based one-pass authenticated encryption schemes with associated data. Formal security requirements (AUTH and PRIV), scheme requirements as well as mask system requirements are specified. The- orems regarding fulfillment of security requirements are proven given specified scheme assumptions. The proof utilizes the game-hopping technique. The the- sis contains enumeration of masking systems as well as a selection of schemes with verification that requirements are fulfilled. Last but not least, this thesis presents an attack on the OPP scheme. Recommendation on fixing this scheme is also provided. 1

The master's thesis deals with the assessment of the current information system in a company, which does not want to disclose its trade name. It will be referred to as ČTKH. Assessing of the company's information system will be based on the results of two questionnaires. The output of the surveys will be to evaluation of the current information system in the company. Further on there will be recommendations, suggestion for improvement and consideration of the possible risks which are associated with the selection of a new information system company.

The thesis deals with a design and implementation of the dynamic analyser of parallel applications on the .NET Framework platform. The problematic of synchronization in parallel applications, the instrumentation of such an applications, testing of parallel applications and a specifics of these problems for C\# language and for the platform .NET Framework are discussed in the theoretical part. Selected algorithms for detection of deadlocks (the algorithm of Goodlock) and data-race errors (the algorithm of FastTrack and AtomRace) are described in detail in this part as well. Requirements for the dynamic analyser and the system design is made in the following part of this thesis. The thesis also contains a description of the implementation of the proposed solution, a description of the entire testing of the implemented tool. Last but not least, the thesis describes the sample of using dynamic analysers in a particular application environment.

V této dizertační práci nejprve prezentujeme teorii trénování neuronových sítí pro rozpoznávání řeči společně s implementací trénovacího receptu 'nnet1', který je součástí toolkitu s otevřeným kódem Kaldi. Recept se skládá z předtrénování bez učitele pomocí algoritmu RBM, trénování klasifikátoru z řečových rámců s kriteriální funkcí Cross-entropy a ze sekvenčního trénování po větách s kriteriální funkcí sMBR. Následuje hlavní téma práce, kterým je semi-supervised trénování se smíšenými daty s přepisem i bez přepisu. Inspirováni konferenčními články a úvodními experimenty jsme se zaměřili na několik otázek: Nejprve na to, zda je lepší konfidence (t.j. důvěryhodnosti automaticky získaných anotací) počítat po větách, po slovech nebo po řečových rámcích. Dále na to, zda by konfidence měly být použity pro výběr dat nebo váhování dat - oba přístupy jsou kompatibilní s trénováním pomocí metody stochastického nejstrmějšího sestupu, kde jsou gradienty řečových rámců násobeny vahou. Dále jsme se zabývali vylepšováním semi-supervised trénování pomocí kalibrace kofidencí a přístupy, jak model dále vylepšit pomocí dat se správným přepisem. Nakonec jsme navrhli jednoduchý recept, pro který není nutné časově náročné ladění hyper-parametrů trénování, a který je prakticky využitelný pro různé datové sady. Experimenty probíhaly na několika sadách řečových dat: pro rozpoznávač vietnamštiny s 10 přepsaným hodinami (Babel) se chybovost snížila o 2.5%, pro angličtinu se 14 přepsanými hodinami (Switchboard) se chybovost snížila o 3.2%. Zjistili jsme, že je poměrně těžké dále vylepšit přesnost systému pomocí úprav konfidencí, zároveň jsme ale přesvědčení, že naše závěry mají značnou praktickou hodnotu: data bez přepisu je jednoduché nasbírat a naše navrhované řešení přináší dobrá zlepšení úspěšnosti a není těžké je replikovat.

The aim of the diploma thesis is a to develop materials for teaching the educational content ``Dependencies, relations and work with data{\crqq} in the perspective of Framework Education Programme for Elementary Education. The diploma thesis focuses on an analysis of what mathematical and key competences are developed when going through this topic and on the search for interrelations between cross-sectional topics. The diploma thesis includes a collection of problems for various grades of primary school and samples of model problems.

Tato práce se zabývá problematikou odpovídání na otázky nad strukturovanými daty. Ve většině případů jsou strukturovaná data reprezentována pomocí propojených grafů, avšak ukrytí koncové struktury dát je podstatné pro využití podobných systémů jako součástí rozhraní s přirozeným jazykem. Odpovídající systém byl navržen a vyvíjen v rámci této práce. V porovnání s tradičními odpovídajícími systémy, které jsou založené na lingvistické analýze nebo statistických metodách, náš systém zkoumá poskytnutý graf a ve výsledků generuje sémantické vazby na základě vstupních párů otázka-odpověd'. Vyvíjený systém je nezávislý na struktuře dát, ale pro účely vyhodnocení jsme využili soubor dát z Wikidata a DBpedia. Kvalita výsledného systému a zkoumaného přístupu byla vyhodnocena s využitím připraveného datasetu a standartních metrik.