Master of Science / Department of Electrical and Computer Engineering / Caterina M. Scoglio / Disruption Tolerant Networks or opportunistic networks represent a class of networks where there is no contemporaneous path from source to destination. In other words, these are networks with intermittent connections. These networks are generally sparse or highly mobile wireless networks. Each node has a limited radio range and the connections between nodes may be disrupted due to node movement, hostile environments or power sleep schedules, etc. A common example of such networks is a sensor network monitoring nature or military field or a herd of animals under study. Epidemic routing is a widely proposed routing mechanism for data propagation in these type of networks. According to this mechanism, the source copies its packets to all the nodes it meets in its radio range. These nodes in turn copy the received packets to the other nodes they meet and so on. The data to be transmitted travels in a way analogous to the spread of an infection in a biological network. The destination finally receives the packet and measures are taken to eradicate the packet from the network. The task of routing in epidemic networks faces certain difficulties involving minimizing the delivery delay with a reduced consumption of resources. Every node has severe power constraints and the network is also susceptible to temporary but random failure of nodes. In the previous work, the parameter of mobility has been considered a constant for a certain setting. In our setting, we consider a varying parameter of mobility. In this framework, we determine the optimal mobility pattern and a forwarding policy that a network should follow in order to meet the trade-off between delivery delay and power consumption. In addition, the mobility pattern should be such that it can be practically incorporated. In our work, we formulate an optimization problem which is solved by using the principles of dynamic programming. We have tested the optimal algorithm through extensive simulations and they show that this optimization problem has a global solution.

Data transmission has become a need in various fields, like in social networks with the diverse interaction applications, or in the scientific and engineering areas where for example the use of sensors to capture data is growing, or in emergency situations where there is the imperative need to have a communication system to coordinate rescue operations. Wireless networks have been able to solve these issues to a great extent, but what can we do when a fixed supporting infrastructure is not available or becomes inoperative because of saturation? Opportunistic wireless networks are an alternative to consider in these situations, since their operation does not depend on the existence of a telecommunications infrastructure but they provide connectivity through the organized cooperation of users. This research thesis focuses on these types of networks and is aimed at improving the dissemination of information in opportunistic networks analyzing the main causes that influence the performance of data transmission. Opportunistic networks do not depend on a fixed topology but depend on the number and mobility of users, the type and quantity of information generated and sent, as well as the physical characteristics of the mobile devices that users have to transmit the data. The combination of these elements impacts on the duration of the contact time between mobile users, directly affecting the information delivery probability. This thesis starts by presenting a thorough "state of the art" study where we present the most important contributions related to this area and the solutions offered for the evaluation of the opportunistic networks, such as simulation models, routing protocols, simulation tools, among others. After offering this broad background, we evaluate the consumption of the resources of the mobile devices that affect the performance of the the applications of opportunistic networks, both from the energetic and the memory point of view. Next, we analyze the performance of opportunistic networks considering either pedestrian and vehicular environments. The studied approaches include the use of additional fixed nodes and different data transmission technologies, to improve the duration of the contact between mobile devices. Finally, we propose a diffusion scheme to improve the performance of data transmission based on extending the duration of the contact time and the likelihood that users will collaborate in this process. This approach is complemented by the efficient management of the resources of the mobile devices. / La transmisión de datos se ha convertido en una necesidad en diversos ámbitos, como en las redes sociales con sus diversas aplicaciones, o en las áreas científicas y de ingeniería donde, por ejemplo, el uso de sensores para capturar datos está creciendo, o en situaciones de emergencia donde impera la necesidad de tener un sistema de comunicación para coordinar las operaciones de rescate. Las redes inalámbricas actuales han sido capaces de resolver estos problemas en gran medida, pero ¿qué podemos hacer cuando una infraestructura de soporte fija no está disponible o estas se vuelven inoperantes debido a la saturación de peticiones de red? Las redes inalámbricas oportunísticas son una alternativa a considerar en estas situaciones, ya que su funcionamiento no depende de la existencia de una infraestructura de telecomunicaciones sino que la conectividad es a través de la cooperación organizada de los usuarios. Esta tesis de investigación se centra en estos tipos de redes oportunísticas y tiene como objetivo mejorar la difusión de información analizando las principales causas que influyen en el rendimiento de la transmisión de datos. Las redes oportunísticas no dependen de una topología fija, sino que dependen del número y la movilidad de los usuarios, del tipo y cantidad de información generada y enviada, así como de las características físicas de los dispositivos móviles que los usuarios tienen para transmitir los datos. La combinación de estos elementos influye en la duración del tiempo de contacto entre usuarios móviles, afectando directamente a la probabilidad de entrega de información. Esta tesis comienza presentando un exhaustivo estudio del ``estado del arte", donde presentamos las contribuciones más importantes relacionadas con esta área y las soluciones existentes para la evaluación de las redes oportunísticas, tales como modelos de simulación, protocolos de enrutamiento, herramientas de simulación, entre otros. Tras ofrecer esta amplia compilación de investigaciones, se evalúa el consumo de recursos de los dispositivos móviles que afectan al rendimiento de las aplicaciones de redes oportunísticas, desde el punto de vista energético así como de la memoria. A continuación, analizamos el rendimiento de las redes oportunísticas considerando tanto los entornos peatonales como vehiculares. Los enfoques estudiados incluyen el uso de nodos fijos adicionales y diferentes tecnologías de transmisión de datos, para mejorar la duración del contacto entre dispositivos móviles. Finalmente, proponemos un esquema de difusión para mejorar el rendimiento de la transmisión de datos basado en la extensión de la duración del tiempo de contacto, y de la probabilidad de que los usuarios colaboren en este proceso. Este enfoque se complementa con la gestión eficiente de los recursos de los dispositivos móviles. / La transmissió de dades s'ha convertit en una necessitat en diversos àmbits, com ara en les xarxes socials amb les diverses aplicacions d'interacció, o en les àrees científiques i d'enginyeria, en les quals, per exemple, l'ús de sensors per a capturar dades creix en l'actualitat, o en situacions d'emergència en què impera la necessitat de tenir un sistema de comunicació per a coordinar les operacions de rescat. Les xarxes sense fil han sigut capaces de resoldre aquests problemes en gran manera, però què podem fer quan una infraestructura de suport fixa no està disponible, o bé aquestes es tornen inoperants a causa de la saturació de peticions de xarxa? Les xarxes sense fil oportunistes són una alternativa que cal considerar en aquestes situacions, ja que el funcionament d'aquestes xarxes no depèn de l'existència d'una infraestructura de telecomunicacions, sinó que la connectivitat s'hi aconsegueix a través de la cooperació organitzada dels usuaris. Aquesta tesi de recerca se centra en aquest tipus de xarxes, i té com a objectiu millorar la difusió d'informació en xarxes oportunistes tot analitzant les principals causes que influeixen en el rendiment de la transmissió de dades. Les xarxes oportunistes no depenen d'una topologia fixa, sinó del nombre i la mobilitat dels usuaris, del tipus i la quantitat d'informació generada i enviada, i de les característiques físiques dels dispositius mòbils que els usuaris tenen per a transmetre les dades. La combinació d'aquests elements influeix en la durada del temps de contacte entre usuaris mòbils, i afecta directament la probabilitat de lliurament d'informació. Aquesta tesi comença amb un estudi exhaustiu de l'estat de la qüestió, en què presentem les contribucions més importants relacionades amb aquesta àrea i les solucions oferides per a l'avaluació de les xarxes oportunistes, com ara models de simulació, protocols d'encaminament o eines de simulació, entre d'altres. Després de mostrar aquest ampli panorama, s'avalua el consum dels recursos dels dispositius mòbils que afecten l'acompliment de les aplicacions de xarxes oportunistes, tant des del punt de vista energètic com de la memòria. A continuació, analitzem l'acompliment de xarxes oportunistes considerant tant els entorns de vianants com els vehiculars. Els enfocaments estudiats inclouen l'ús de nodes fixos addicionals i diferents tecnologies de transmissió de dades per a millorar la durada del contacte entre dispositius mòbils. Finalment, proposem un esquema de difusió per a millorar el rendiment de la transmissió de dades basat en l'extensió de la durada del temps de contacte, i de la probabilitat que els usuaris col·laboren en aquest procés. Aquest enfocament es complementa amb la gestió eficient dels recursos dels dispositius mòbils. / Herrera Tapia, J. (2017). Improving Message Dissemination in Opportunistic Networks [Tesis doctoral]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/86129

A Disruption Tolerant Network (DTN) is a sparse network where connectivity is regulated by the proximity of mobile nodes. Connections are sporadic and the delivery rate is closely related to node movement. As network resources often are limited in such settings, it is useful to monitor the network in order to make more efficient communication decisions. This study investigates existing routing protocols and monitoring tools for DTN that best cope with the requirements of a tactical military network. A model is proposed to estimate source to destination delay in DTN. This model is evaluated in a Java-based software simulator called The ONE. In order to match the tactical military environment, two scenarios are constructed. The squad scenario simulates the formation movement pattern of several squads and the hierarchical communication scheme that is maintained in a military context. The other scenario simulates a convoy line movement of a military group during transportation. The results of this study show that the proposed mechanism can improve delivery rate and reduce network overhead in settings with strict buffer limitations. The estimation worked best in scenarios that contained some patterns of movement or communication. These patterns are resembled in the model's collected data and the model can provide the user with rough estimates of end-to-end delays in the network. Primary use of this model has been to reduce number of old messages in the network, but other applications like anomaly detection are also discussed in this work. / Ett avbrottstolerant nätverk (DTN) är ett glest nät där konnektiviteten avgörs av närheten bland de rörliga noderna i nätverket. Avbrotten i ett sådant nät förekommer ofta och sporadiskt. Eftersom nätverksresurserna oftast är begränsade i sådana sammanhang, så är det lämpligt att övervaka nätverket för att göra det möjligt att fatta mer effektiva kommunikationsbeslut. Det här arbetet undersöker olika routingalgoritmer och övervakningsvektyg för DTN med hänsyn till de krav som ställs av ett taktiskt nät. En modell för att uppskatta fördröjningen från källa till destination är framtagen i arbetet. Modellen är utvärderad med hjälp av en Javabaserad mjukvarusimulator som heter The ONE. För att bäst representera den miljö som uppstår i militära sammanhang är två scenarion framtagna. Det första är ett truppscenario där nodernar rör sig i fromationer och nättrafiken följer den hierarkiska modellen som används i militär kommunikation. Det andra scenariot är ett konvojscenario där enheter marcherar på led. Resultaten från denna studie visar att den föreslagna modellen kan öka andelen levererade meddelanden och minska nätverksbelastningen i en miljö där bufferstorleken hos noderna är begränsad. Uppskattningen visade sig fungera bäst i scenarion som innehöll någon form av mönster bland nodernas rörelse eller deras kommunikation. Dessa mönster återspeglas i modellens insamlade data och modellen kan förse användaren med en grov estimering av slutfördröjningen till alla destinationer i nätet. Modellen har i huvudsak använts till att minska antalet gamla meddelanden i nätet, men arbetet berör även andra användningsområden som anomalidetektion.